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C-DAC：简历生成器
广告编号 CORP/JIT/02/2024 先进计算发展中心 (C-DAC) 是印度政府电子和信息技术部下属的一个科学协会。如今，C-DAC 已成为印度 ICT&E（信息、通信技术和电子）领域的顶级研发组织，致力于在全球发展背景下加强国家技术能力，并响应选定基础领域的市场需求变化。C-DAC 代表着一个独特的方面，它与印度经济与青年部 (MeitY) 密切合作，以实施国家信息技术政策和务实的干预措施和举措。作为高端研发 (R&D) 机构，C-DAC 一直走在信息、通信技术和电子 (ICT&E) 革命的前沿，不断建设新兴/使能技术的能力，并创新和利用其专业知识、能力和技能为不同经济部门开发和部署产品和解决方案。 C-DAC 的专业领域涵盖信息和通信技术与电子技术的研发工作、产品开发、知识产权生成、技术转让和解决方案部署。C-DAC 的主要主题或重点领域和任务模式计划包括：主要主题或重点领域任务模式计划 • 高性能计算和网格与云计算 • 多语言计算和传统计算 • 专业电子、超大规模集成电路和嵌入式系统 • 软件技术（包括 FOSS） • 网络安全和网络取证 • 健康信息学 • 教育和培训 • 百亿亿次计算任务 • 微处理器和专业电子任务 • 量子计算任务 • 人工智能和语言计算任务 • 万物互联 (IoE)、可靠和安全计算任务 • GenNext 应用计算任务
Ben Bhatti, JD 首席执行官 德克萨斯州人工智能协会 benbhatti@texasaiassociation.org
1. AI 机器人：与 Robot Lab 合作 我们与美国最大、历史最悠久的机器人公司之一 Robot Lab 合作。通过此次合作，德克萨斯 AI 协会正在推进 AI 驱动机器人的整合，旨在提高各个行业的运营效率。这些机器人经过精心设计，以合理的成本提供高性能，使各种规模的企业都可以使用和使用它们。 2. AI 供应链优化软件：由 Optym 提供支持 我们与 Optym 合作，正在推广 AI 驱动的供应链软件技术，以优化供应链的各个方面。该解决方案集成了高级分析和机器学习，帮助企业降低成本、缩短交货时间并增强整体供应链弹性。 3. AI Studio：与 InsignTa 合作 由我们的合作伙伴 InsignTa 提供支持的 AI Studio 为数字孪生和产品开发提供了一个全面的平台。此次合作使企业能够创建物理资产的数字副本，从而实现实时监控、模拟和优化，同时支持与 AI 相关的所有事物的端到端产品开发。 4. AI 零售：与 Digit 7 合作 我们与 Digit 7 的合作重点是将 AI 创新引入零售行业。此次合作探索了 AI 如何彻底改变购物体验，从个性化的客户互动到优化的库存管理，从而提高客户满意度和运营效率。 5. AI 政策与政府整合 德州 AI 协会积极参与制定 AI 政策，并探索为新兴技术计划提供激励的方法。我们专注于政府如何将 AI 融入其运营，确保 AI 技术以有利于公共和私营部门的方式实施，同时遵守道德标准。
使用基于Web的可编程逻辑控制器恶意软件妥协的工业流程
摘要 - 我们提出了一种用于开发可进行逻辑控制器（PLC）恶意软件的新方法，该方法被证明比当前策略更灵活，弹性和影响力。虽然先前对PLC的攻击感染了PLC计算的控制逻辑或固件部分，但我们提出的恶意软件专门感染了PLC中新兴嵌入式Webervers托管的Web应用程序。此策略允许恶意软件使用Admin Portal网站公开的合法Web应用程序接口（API）偷偷地攻击基础现实世界机械。此类攻击包括伪造传感器读数，禁用安全警报和降解物理执行器。此外，这种方法比现有的PLC恶意软件技术（控制逻辑和固件）具有显着优势，例如平台独立性，易于放弃和更高的持久性。我们的研究表明，工业控制环境中Web技术的出现引入了IT域或消费者IoT设备中不存在的新安全问题。根据PLC控制的工业过程，我们的攻击可能会导致灾难性事件甚至丧生。，我们通过使用该恶意软件在广泛使用的PLC模型上实现了这种恶意软件的原型实现来验证这些主张，通过利用我们在研究中发现的零日漏洞，这是通过广泛使用的PLC模型进行的。我们的调查表明，每个主要的PLC供应商（全球市场份额的80％[1]）都会产生一个容易受到我们拟议的攻击载体的plc。最后，我们讨论潜在的对策和缓解。
具有代码的主题的课程内容：it
代码主题标题Cr。hrs学期IT -101计算介绍3 I年学科1在当今信息时代的信息技术目标，在人类生活的几乎每个方面都使用计算机：从手机到巡航导弹，从疾病诊断到太空船的设计等。本课程的目的是获得计算和信息技术的广度概述，并使学生使用广泛使用的软件应用程序和全球Web（www）的生产力。The following topics will be covered in the course: The Information Age, Computer Hardware, Introduction to Internet Explorer, Software, Central Processing Unit, Introduction to Microsoft Office, Input & Output, Storage & Multimedia, Microsoft Word, Computer Networks, The Internet, Spreadsheets & Business Graphics, Programming Languages, Software Engineering, Management Information Systems, Artificial Intelligence, Microsoft Excel, Database Management Systems, Microsoft Access, Microsoft Power Point, Introduction to Web Development, Introduction to HTML, Images & Links, Lists and Tables, Forms, Maps and Frames, Introduction to Microsoft FrontPage, Introduction to JavaScript, E-commerce, Security, Privacy and Cyber-Ethics, Introduction to Programming, Algorithms & Flowcharts, Variables & Data Types, Operators & Precedence, Conditional Statements, Loops, Functions, Arrays, HTML Tabular Data Control, New硬件/软件技术。先决条件无教科书Capron，计算机 - 信息年龄的工具，第六版，Prentice Hall，ISBN-10：0131405640 Deitel，Internet＆Worltwice网络 - 如何编程，Prentice Hall，ISBN-10：0131405640参考书Brookshear brookshear brookshear;计算机科学 - 概述； ISBN-10：0201781301 Sanders的Addison-Wesley；今天的计算机； McGraw Hill，ISBN 9780070547018
可负担卫星综合研究平台项目活动概述
摘要 小型卫星的数量急剧增加和商业化要求开发和生产过程能够在更短的时间内以合理的价格应对大量卫星。在 IRAS（经济型卫星综合研究平台）内，当地的太空和非太空企业以及研究机构共同合作并讨论他们的需求。这是在技术基础上与项目团队和行业进展会议一起完成的。研究和开发新技术以降低组件、卫星和卫星星座的开发和生产成本和时间。为了实现这一目标，该项目研究了几种不同的硬件和软件技术。在增材制造技术领域，研究了聚合物和陶瓷材料的使用，结合多功能和仿生结构，以实现具有集成功能的轻质结构。电力和水基推进系统作为先进的绿色推进技术得到开发，可提供足够的推力来将大量卫星分配到轨道上，并在其运行阶段后安全地脱离轨道，同时具有成本效益。此外，还利用 DCEP（数字并行工程平台）研究了一种无需物理接近的卫星协同设计新方法，该方法提供了一个基于 Web 的软件平台，支持使用自动化设计工具和算法。设计工具也是在 IRAS 内部开发的，包括用于星座设计和任务分析以及卫星设计的工具。IRAS 技术也是技术演示卫星任务 SOURCE 的一部分，SOURCE 是一颗立方体卫星，由斯图加特大学空间系统研究所和学生组织 KSat eV 合作开发和运营。本文概述了 IRAS 项目中这些活动领域的概念、成就和当前发展。
软件行业中的量子计算挑战。基于模糊 AHP 的方法
背景：当前的技术革命给软件行业带来了意想不到的挑战。近年来，量子计算 (QC) 技术领域的影响力和成熟度不断增长，现在有望彻底改变软件工程。然而，软件行业中 QC 挑战的评估和优先级排序仍未得到探索，相对缺乏识别和分散。目标：本研究的目的是通过实施模糊层次分析法 (F-AHP) 来识别、检查和优先考虑软件行业中最关键的挑战。方法：首先，为了确定关键挑战，我们进行了系统的文献综述，从四个相关数字图书馆中提取数据，并通过向前和向后滚雪球搜索补充这些努力。其次，我们遵循 F-AHP 方法对已确定的挑战或障碍进行评估和排序。结果：结果表明，采用 QC 的主要障碍是缺乏技术专业知识、信息准确性和组织对采用新流程的兴趣。另一个关键障碍是缺乏实施 QC 的安全通信技术标准。结论：通过应用 F-AHP，我们发现在软件行业面临的主要 QC 挑战中，制度障碍是全球权重排名最高的类别，组织障碍是全球权重排名第二的类别。我们观察到，软件技术行业面临的排名最高的本地障碍是缺乏设计和主动性的资源，而组织对采用新流程缺乏兴趣则是最重要的组织障碍。我们的研究结果对学者和从业者都具有重要意义，揭示了 QC 研究的新兴性质以及对跨学科研究日益增长的需求，以应对已发现的挑战。
印度负责任的人工智能开发者手册
该剧本极大地受益于以下利益相关者和主题专家的见解和反馈：Abhik Chaudhuri，塔塔咨询服务公司数字化转型治理专家 • Abhijnan Chakraborty 博士，印度理工学院 Kharagpur 分校计算机科学与工程系助理教授 • Abilash Soundararajan，PrivaSapien 创始人兼首席执行官 • Abhishek Upperwal，Socket Labs 创始人兼首席执行官 • Ajit Ashok，飞利浦创新园区数据与人工智能卓越负责人 • Akbar Mohammed，Fractal 分形维度负责人 • Amrita Sengupta，互联网与社会中心研究与项目负责人 • Amritendu Mukherjee 博士，NeuroPixel.AI Labs 联合创始人兼首席技术官 • Anand Venkatanaryanan，DeepStrat 首席技术官 • Andeed Ma，新加坡风险与保险管理协会会长兼理事会主席 • Anwesha Sen ，Takshashila 机构助理项目经理 • Arti Khanijo，United We Care 产品主管 • Ashutosh Kumar，Corrosion Intel 工程总监兼主管 • Atul Gandre，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术主管 • Avik Sarkar 博士，印度商学院莫哈里分校高级研究员兼客座教授 • Avinash Babu M.，Samasti Health Technologies 首席执行官 • Axel Beelen，数据保护和人工智能法律顾问 • Ayushi Agarwal，United We Care 数据科学与分析主管 • Bhavana Mittal，Bert Labs 联合创始人、执行董事兼首席增长官 • Bishakha Bhattacharya，AWS 印度和南亚公共政策主管 • Devesh Raj，富达投资人工智能和数据科学总监 • Errol Finkelstein，ChipX Limited 联合创始人兼首席运营官 • Jeyandran Venugopal，首席产品和Flipkart 的技术官 • Jyothi VK，Aditya Birla Fashion and Retail 总法律顾问兼高级副总裁 • Karen Silverman，The Cantellus Group 创始人兼首席执行官 • Karthik Rao Bappanad，Deep- Strat 网络安全和公共政策顾问 • Krity Kansara，博世全球软件技术公司负责任 AI 产品经理 • M. Chockalingam，nasscom ai 技术总监 • Markus Krebsz，联合国欧洲经济委员会 AI 和其他数字嵌入式技术项目负责人 • Merve Hickok，AIethicist.org 创始人 • Michael Borelli，AI & Partners 总监 • Nehaa Chaudhari，Ikigai Law 合伙人 • Nita Khare，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术冠军 • Pavan M. Laxmeshwar，博世全球软件技术公司 AI 项目经理 • Preethika Pilinja，Zensar Technologies 高级经理（法律） • Prinkan Pal，LEGOAI Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Ravi Vijaya Raghavan，Flipkart 首席数据与分析官兼高级副总裁 • Rohit Kochar，Bert Labs 创始人、执行主席兼首席执行官 • Rubal Chib，qZense Labs 联合创始人兼首席执行官 • Ryan Carrier，ForHumanity 执行董事 • Sachin Baliga 博士，Fortis Healthcare 顾问精神病医生 • Saikat Saha 博士，nasscom ai 技术总监 • Sameep Mehta 博士，IBM Research 杰出工程师 • Satish Grampurohit，Cogniquest Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Saurabh Singh，AWS 印度和南亚技术政策负责人 • Sendil Kumar，礼来公司高级分析和数据科学高级总监 • Shweta Gupta，微软工程高级总监 • Sivaramakrishnan R. Guruvayur 博士，aaquarian.ai 首席 AI 科学家，
BAA 呼叫 N00014-23-S-BC05 海军研究办公室特别计划公告
研究机会：物理和网络层原型 (PNLP) I. 简介 本公告描述了一项海洋战场水雷战和海洋工程系统科学与技术 (S&T) 工作，名为“物理和网络层原型”，隶属于 N00014-23-S-B001 工作，是海军和海军陆战队科学与技术的 FY23 长期广泛机构公告 (BAA)，可在 https://www.nre.navy.mil/work-with-us/funding-opportunities/announcements 找到。提案的提交、评估以及研究补助金和合同的发放将按照上述 BAA 中所述进行。本公告的目的是引起科学界对 (1) 要研究的领域、(2) 2023 年 2 月 10 日的机密行业日，供对此领域感兴趣的人进行对话，以及 (3) 提交白皮书和完整提案的计划时间表。II.主题描述 提议的主题将探索和开发用于多种空中、地面和地下系统的海底多模态通信范例。PNLP 计划将致力于硬件（调制解调器和测试框架）和软件（包括新波形）的开发，以支持有人和无人驾驶车辆的海底多模态通信。 背景：优化和定制海底资产之间的通信的能力长期以来一直是环境优先的范例。有人和无人资产推动着通信范例，并可以利用环境获得集体利益。这项工作代表了海底多模态通信技术发展的演变，以实现持久性和针对特定环境的定制环境增益。 目标：海军研究办公室 (ONR) 有兴趣收到有关支持海上通信硬件和软件技术的技术提案。这项工作希望在海底环境和通过空气-水界面提供资产之间有保证的、优化的通信。硬件和软件技术解决方案都应解决吸收和转换不同通信模式的能力，并针对其呈现的环境对其进行优化。
农业人工智能
人工智能 (AI) 越来越多地应用于社会的各个领域，为各种活动提供决策支持。农业部门预计将受益于人工智能和智能设备的使用增加，这一概念称为智能农业技术。由于农业部门面临着多项同时出现的挑战，例如边际利润的缩减、复杂的泛欧法规以及减轻环境足迹的要求，人们寄予厚望，智能农业将使个体农民和行业利益相关者受益。然而，大多数先前的研究仅关注实施和优化特定智能农业技术的一小部分特征，而没有考虑所有可能的方面和影响。本论文研究了在瑞典农业企业实施人工智能时的技术和非技术机会和障碍。农业的三个部门受到审查：耕地种植、牛奶生产和牛肉生产。作为论文的基础，文献综述修订了以前对智能农业的研究。此后，对 27 名受访者的访谈研究既探讨了智能农业技术的敏感性和成熟度，也提供了人工智能在农业中选定的三个应用的技术要求示例。研究结果包括一系列既促进又阻碍转型的因素。主要发现的机遇是智能农业对多个行业利益相关者的战略议程的重要性、通过共享机械将软件技术作为一种服务的总体趋势、大量的现有数据以及农民对新技术的浓厚兴趣。相比之下，论文指出的主要障碍是数据所有权的技术和立法挑战、潜在的网络安全威胁、对明确阐述的商业案例的需求以及该行业有时缺乏技术知识。论文的结论是，宏观趋势指向智能农业转型，但转型的速度将取决于已发现障碍的解决方案。
2022-2024 年信息技术战略计划
棕榈滩县信息系统服务 (ISS) 部门是县委员会以及棕榈滩县独立选举的宪法官员报告的大多数部门的主要信息技术 (IT) 支持机构。ISS 还为其他政府实体和教育机构提供网络连接、互联网服务、数据中心托管、托管服务和文档扫描方面的服务。通过互联网访问县信息、服务和系统扩大了该部门的客户群，不仅包括县雇员、业务合作伙伴、纳税人和公民，还包括广大公众。ISS 拥有一支多元化的员工队伍，包括 200 多名全职员工、承包商和实习生，职能上分为以下部门：应用服务、网络服务、平台服务、企业 IT 安全以及财务和行政服务。该县的 IT 基础设施基于行业标准技术、开放系统、基于 Web 的软件包、现代存储硬件和软件技术、网络安全和支持多样化、分散的县环境的工具。该基础设施旨在确保安全的交易和数据以及最佳系统性能。确保客户满意度是部门工作的重点。我们在这方面的成功不仅得益于董事会和县政府的持续支持，还得益于我们获得的多个 IT 卓越奖项，包括数字政府中心、全国县协会和佛罗里达州地方政府信息系统协会颁发的众多奖项。该计划认识到，由于技术的持续消费化，对智能选民服务和参与的需求日益增长。由于网络安全的增加以及对应用程序、信息和县基础设施的威胁，该计划优先考虑主动风险管理的需求。最后，该计划是棕榈滩县向数字政府和“智能社区”转型的蓝图。IT 战略计划的目的