空间辐射分析实验 (ESRA) 是洛斯阿拉莫斯国家实验室建造的最新演示和验证任务,重点是测试下一代等离子体和高能粒子传感器。ESRA 有效载荷的主要动机是尽量减少尺寸、重量、功率和成本,同时仍提供必要的任务数据。ESRA 将通过测试和在轨操作来展示这些新仪器,以提高其技术就绪水平,从而支持技术和任务目标的发展。该项目将利用商用现成的 CubeSat 总线以及商用卫星地面网络来降低与传统 DemVal 任务相关的成本和时间表。该系统将与国防部空间测试计划共乘发射,插入地球同步转移轨道,并允许观测地球辐射带。 ESRA 任务由两个科学有效载荷和多个子系统组成:宽视场等离子体光谱仪、高能带电粒子望远镜、高压电源、有效载荷处理器、飞行软件架构和分布式处理器模块。ESRA CubeSat 将测量 GTO 环境中的等离子体和高能带电粒子群,其中离子的能量范围从 ~100 eV 到 ~1000 MeV,电子的能量范围从 100 keV 到 20 MeV。
2.4-1 神经网络 51 2.4-2 生物和人工神经元 52 2.4-3 神经网络中的吸引子 54 2.4-4 反馈神经网络 54 2.4-5 神经网络的构建 56 3.1-1 B ABB AGE 工具的元素及其关系 66 3.2-1 可电训练模拟神经网络的代表性连接 69 3.2-2 光学神经计算集成电路 71 3.2-3 使用模糊逻辑的 ASIC 核心的基本实现 73 3.3-1 推理速度与 CPU 分辨率 76 3.3-2 开发工具框图 80 4.1-1 FTPP 架构 82 4.4-1 转向器软件架构 88 4.4-2 转向建议生成 90 4.4-3 飞行员意图图 93 4.4-4 RPA 演示器概念 95 4.5-1 系统开发活动 99 5.3-1 通用运行时推理引擎 107 5.4-1 系统开发周期 11° 5.5-1 软件开发的基本瀑布模型 117 5.5-2 专家系统开发周期图 119 6.4-1 较差的人类性能生成器 139 6.4-2 改进的人类性能生成器 140
IBM 于 2001 年启动了自主计算计划,旨在构建自我管理的计算系统,以克服快速增长的复杂性问题。四年后,IBM 取得了重大成功,例如 DB2 Configuration Advisor [Kwan 03] 或 Tivoli Risk Manager [IBM 05b]。到 2005 年 4 月,IBM 已将 475 多个自主功能融入到 75 多个产品中 [IBM 05a]。此外,IBM 在团结研究界支持其自主计算计划方面取得了巨大成功 [IBM 02]。出现了几个会议和研讨会,包括电气和电子工程师协会 (IEEE) 自主计算国际会议 (ICAC);计算机协会 (ACM) 自我管理系统研讨会 (WOSS);ACM 自主系统设计和演化研讨会 (DEAS);自主计算研讨会 (AMS);自主计算系统对人类的影响和应用会议(CHIACS);自主应用研讨会(AAW);自主系统工程(EAS)研讨会;以及可靠系统软件架构研讨会(WADS)。
并行会议 15:30 – 17:30 OT 1-1-4 桅杆、FPSO 和多柱浮子 I OT 1-4-2 浮子和系泊模拟 SSR 2-7-1 系泊和立管系统的可靠性 SSR 2-12-3 结构分析和优化 III MAT 3-1-1 断裂评估 - 分析方法 PRS 4-1-7 脐带缆和电缆 I PRS 4-3-5 热机械 OE 6-4-1 拖曳和海底电缆和管道、系泊和浮标技术 OE 6-15-2 会议 II-III:机器人车辆和水下通信系统的嵌入式架构。传感器、处理算法、分布式平台和软件架构 CFD 8-8-2 优化、大数据和机器学习 ORE 9-1-4 浮动风力涡轮机:数值建模 II ORE 9-3-2 振荡水柱 PT 11-6-2 钻井液和液压 II PT 11-11-1 石油和天然气作业中的人为因素 HCGS 12-1-3 波谱和概率模型及工程应用 I HCGS 12-8-1 海上安全和人为因素 I HBM 13-1-2 波体相互作用 II
[1] Preskill, J., NISQ 时代及以后的量子计算, arXiv:1801.00862 [2] Orus, R. 等人, 金融量子计算 - 概述与前景, 物理学评论 4 (2019) [3] de Prado, ML, 广义最优交易轨迹, 金融量子计算应用 (2015) [4 Schuld, M. 等人, 使用量子计算机的监督学习, Springer 2018 [5] Schuld, M. 等人, 特征希尔伯特空间中的量子机器学习, arXiv:1803.07128 [6] Havlicek, V. 等人, 使用量子增强的监督学习 [7] Wörner, S. 等人, 量子风险分析, 量子信息 (2019) 5:15 [8] Stamatopoulos, N., 等人, 使用量子计算机,arXiv:1905.02666 [9] Egger, D. 等人,使用量子计算机进行信用风险分析,arXiv:1907.03044 [10] Hellstern, G.,金融中的量子计算,Bankpraktiker,10/2020 [11] Hellstern, G.,用于金融和 MNIST 数据分类的混合量子网络,已提交至第 1 届量子软件架构会议
量子计算机具有比古典计算机快得多的计算速度。它们可以在各种应用领域(例如优化,机器学习或搜索算法)中使用,仅命名一些示例[1,2]。根据概率,与经典计算机相比,可以假定多项式或指数加速度[3]。这是最重要的数学优势。这是因为将量子计算机嵌入数据库景观或软件架构时,必须克服一般挑战。嵌入的主要原因是,从数据驱动的用例和参数进行处理以计算量子计算机上的解决方案的数据是在数据库系统中管理的。以下两个挑战与嵌入:挑战1:量子计算机无法直接从数据库系统访问数据和信息[4]。但是,量子算法假定其数据已经以合适的形式访问[5]。挑战2:在不同的结构和模型中存在的数据必须相应地编码,然后才能在量子计算机上使用。数据的有效编码也是一个挑战[5,6]和研究主题[1]。原因是相应的编码例程的高时间征收,这在最坏情况下是指数的[4,7]。
思想政治在线教学是思想政治理论教学与人工智能信息技术相融合的新生事物。为了有效提高思想政治在线教学质量,本文旨在对大数据背景下人工智能技术在思想政治在线课堂系统中的应用进行深入研究。本文首先从系统硬件架构、软件架构两个方面阐述了思想政治在线系统的总体架构,然后详细讨论了在线系统的功能设计和数据库的结构。本文提出一种基于尺度仿射变换和课程数据信息空间重构的数据挖掘算法,构建了思想政治在线课堂系统的数据结构模型,利用尺度仿射变换对课程数据进行融合,对融合后的课程数据进行空间重构,在重构的空间中提取思想政治在线课堂系统中课程数据的高阶特征,完成思想政治课程的数据挖掘。实验表明,采用该方法构建的思想政治在线课堂系统在用户满意度、教师操作熟练度等方面均优于传统方法构建的思想政治在线课堂系统,能够有效提高思想政治在线教学质量。
美国海军航空维护能力由于其过时的软件架构和代码库而存在可支持性问题。因此,海军正在寻求实现其海上和岸上维护能力的现代化,更好地将其与未来的海军作战供应系统相结合,并最大限度地提高维护成本的价值。海军要求兰德公司研究人员协助分析部署海军航空维护系统的替代方案。本报告介绍了 2017 年 9 月至 2018 年 4 月进行的分析结果。本报告应该引起那些从事海军航空维护的人员以及国防业务系统的分析师和经理的兴趣。这项研究由海军项目执行官、指挥、控制、通信、计算机和情报 (PEO C4I) 指挥和控制系统项目办公室 (PMW 150) 赞助,并在兰德国防研究所的海军和海军陆战队中心进行,该中心是一个由国防部长办公室、联合参谋部、联合作战司令部、海军、海军陆战队、国防机构和国防情报部门赞助的联邦资助研究和开发中心。有关兰德海军和海军陆战队中心的更多信息,请访问 www.rand.org/nsrd/ndri/centers/navy-and-marine-forces 或联系主任(联系信息在网页上提供)。
19. 摘要(如有必要,请继续修改,并通过块号标识)目前,人工智能和机器人领域的研究人员对寻找更有效的方法将与自动驾驶汽车的任务规划和控制相关的高级符号计算与低级车辆控制软件联系起来有着浓厚的兴趣。此类控制涉及许多过程,其多样性导致了许多通用软件架构的提案,旨在为相关软件组件的组织和交互提供高效而灵活的框架。理性行为模型 (RBM) 就是根据这些要求而设计的,它由三个级别组成,分别称为策略级、任务级和执行级。每个级别都基于不同的执行机制来影响支持解决全局控制问题的计算。 RBK 架构的独特之处在于,它通过指定不同的编程范例来实现每个软件级别。具体来说,RBM 在战略级别使用基于规则的编程,因此任务专家无需在较低级别重新编程即可在现场重新配置任务。战术级别将车辆行为实现为使用基于对象的语言(如 A&R)编程的软件对象的方法。这些行为由战略级别的规则满足发起,因此将车辆行为本地化。
由于软件架构和代码库陈旧,美国海军的航空维护能力存在可支持性问题。因此,海军正在寻求实现海上和岸上维护能力的现代化,更好地将其与未来的海军作战供应系统相结合,并最大限度地提高维持成本的价值。海军要求兰德公司研究人员协助分析部署海军航空维护系统的替代方案。本报告介绍了 2017 年 9 月至 2018 年 4 月进行的分析结果。本报告应引起那些进行海军航空维护的人员以及国防业务系统的分析师和经理的兴趣。这项研究由海军项目执行官、指挥、控制、通信、计算机和情报 (PEO C4I) 指挥和控制系统项目办公室 (PMW 150) 赞助,并在兰德国家国防研究所的海军和海军陆战队中心进行,该研究所是一个由国防部长办公室、联合参谋部、联合作战司令部、海军、海军陆战队、国防机构和国防情报界赞助的联邦资助研究和开发中心。有关兰德海军和海军陆战队中心的更多信息,请访问 www.rand.org/nsrd/ndri/centers/navy-and-marine-forces 或联系主任(联系信息在网页上提供)。