新冠肺炎疫情席卷全球经济,造成严重的经济混乱,并给人类带来了巨大的苦难。病毒的入侵造成了生命损失、经济活动停滞、供应链中断,并加剧了金融和大宗商品市场的动荡。在全球范围内,旅游业和贸易受到的打击最大,并产生了连锁溢出效应。鉴于这些发展,国际货币基金组织现在预计全球经济今年将陷入衰退。3 月份大宗商品市场经历了巨大的波动。1 受全球需求疲软和沙特阿拉伯与俄罗斯之间的价格战影响,布伦特原油价格从 2 月底的每桶 50.52 美元暴跌约 50.7% 至每桶 24.93 美元。相比之下,对黄金作为避险投资的热潮将价格推高了 5.6% 至每盎司 1,654.1 美元。随着巴西雷亚尔贬值,糖的世界市场价格跌至每磅 11.10 美分。在经历了近十年的正增长之后,预计国内经济将陷入衰退。萎缩的程度取决于疫情持续的时间和当地传染的程度。疫情的主要传播途径是旅游业以及由于政府和民众采取适当的预防措施而导致的经济活动停止。旅游活动的停止以及收入和消费欲望的普遍下降也将对政府收入产生负面影响,并对经济的所有其他部门产生溢出效应。截至 2020 年 3 月 27 日,尽管来自澳大利亚、美国、新西兰、加拿大和 1 的游客人数增加,但亚洲和区域客源市场仍然萎缩,因此 2 月份累计游客人数下降了 0.7%。
摘要 5 声明 6 致谢 7 图表列表 8 法律文书表 9 缩写列表 11 简介 12 关键研究主题 12 研究问题 17 论文大纲和研究贡献 17 方法论 19 第一章 — — 人工智能简介 30 简介 30 定义人工智能 31 人工智能在现代社会中的应用 33 医疗保健中的人工智能 35 刑事司法系统中的人工智能 36 数据定位 38 监管原因 42 结论 44 第二章 — — 案例研究:人工智能系统中的歧视风险 45 简介 45 人工智能系统中的偏见是什么样的? 46 什么是偏见? 47 算法决策造成歧视的例子 48 2020 年英国 A 级考试成绩 49 苹果信用卡 51 面部识别 — — 微软和 IBM 54 缺乏透明度57 GPDR 58 反歧视法 62 案例分析 64 结论 66 第三章 — 比较英国、美国、中国、南非和埃及的国家人工智能战略和框架 68 简介 68 英国的监管策略 70 国家人工智能战略 71 融入关键的人工智能伦理原则 83 结论 84 美国的监管策略 85 部门和机构主导的人工智能计划 86 各州的人工智能监管 90 行业特定法规 92 融入关键的人工智能伦理原则 95 结论 95 中国的监管策略 96 新一代人工智能发展规划 2017 97 其他人工智能计划 98 融入关键的人工智能伦理原则 100
13 Toews,“AI 芯片的地缘政治将决定 AI 的未来”。14 Tarasov,“苹果芯片实验室内部,这是该公司几十年来最“深刻变革”的发生地”;路透社,“彭博新闻报道,苹果计划以专注于 AI 的 M4 芯片彻底改造 Mac 产品线”。15 Satoh,“AMD 将考虑与台积电合作的“其他”代工厂:首席执行官 - 日经亚洲”。16 路透社,“Nvidia 在 AI 芯片领域的主导地位阻碍了对竞争对手初创企业的投资”。17 高通,“高通在 2023 年骁龙峰会上为设备带来破纪录的生成式 AI | 高通”。18 Michelle Cheng,“Nvidia 最大的客户也是这家 AI 芯片制造商的最大威胁”。19 Michelle Cheng。 20 Bratton,“谷歌的新芯片有望挑战 Nvidia、微软和亚马逊”。21 Bratton。22 Desineni 和 Tuv,“英特尔半导体制造环境中的高价值 AI。英特尔白皮书。”;Wheatley,“英特尔在先进芯片制造工艺方面取得进展,力争在 AI 领域占据一席之地 - SiliconANGLE”。23 路透社,“Nvidia 在 AI 芯片领域的主导地位阻碍了对竞争对手初创企业的投资”。24 Patil 等人,“半导体设计领导地位面临的日益严峻的挑战”。25 Zewe,“麻省理工学院制定战略,帮助美国重新获得半导体超级大国地位”。26 Lin,“在 AI 芯片竞赛中,谷歌 DeepMind 使用 AI 设计专用半导体”。
摘要:假冒非处方药(OTC)药物的普遍性对公共卫生构成了重大风险,尤其是在治理和技术资源较差的国家,例如菲律宾。这项研究调查了影响菲律宾消费者在菲律宾马尼拉大都会的伪造非处方药(OTC)药物的决定的购买实践和因素。通过在线分发的经过验证的问卷收集数据,从而产生了250个人的回答。统计分析表明,诸如价格,品牌声誉和个人经验之类的因素会极大地影响消费者的购买决策。消费者主要咨询朋友或家人和本地药房,移动Android手机是最普遍的技术。建议包括增强的消费者教育和监管措施的实施,以及促进通用和品牌的值得信赖的品牌,开发用于伪造非处方药的检测技术,以及利益相关者之间的协作努力,以减轻与伪造现场竞选药物相关的风险。实施这些建议可以在菲律宾保护菲律宾制药公共卫生和安全。关键字:伪造,非处方(OTC),药品工程简介非处方药(OTC)药物可供购买,而无需出示医生的处方,使其成为公众对次要疾病的首选。(Taylor等,2023; Taylor&Ayosanmi,2023)。(Fakayode等,2024)诸如处方药的高成本,医疗保健系统不足以及初级保健医生(尤其是在菲律宾这样的发展中国家)之类的因素,这有助于广泛依赖OTC医学,以负担得起和立即治疗。然而,假冒OTC医学的猖ramp的增长是一个全球问题,主要是治理疲软和技术能力差的发展中国家。
要点 中国:8 月份进口量较上年同期下降 13%,主要是由于从巴西进口量下降。考虑到巴西的出货速度,我们预计从巴西的进口量将回升。我们对今年的预测保持不变,为 2023 年的 +5%。美国农业部初步预测,2025 年中国牛肉进口量仅小幅增加 (+1.2%)。 日本:与去年相比,日本牛肉进口量有明显改善。冷冻进口库存下降,美国和大洋洲的进口商都更加活跃。目前预测日本牛肉进口量将同比增长 3%。CPTPP 协议继续推动对新西兰产品的需求。美国农业部早期预测称,2025 年出口增长将很小。韩国:我们的评估几乎没有变化,今年迄今为止的进口量下降了 4%,预计 2024 年全年将下降 1.2%。预计从澳大利亚的进口量增加将增加供应,而从美国的进口量预计将同比下降。美国:我们根据澳大利亚和南美国家出货的速度上调了牛肉进口预测。目前预测美国 2024 年的进口量将增长 17.5%。美国农业部目前预测 2024 年的牛肉进口量将增长 16%,2025 年几乎没有变化。巴西:对中国的出口起伏不定。8 月份的出货量下降,但 9 月份有所反弹。对美国的出口大幅增加。美国的配额可能最早在 2 月份就用完了,出口商可能会在第四季度加速出货。我们现在认为,到 2024 年,对美国的出口将超过 15 万吨。阿根廷:屠宰量继续低于去年同期水平,但货币疲软和主要市场的强劲需求导致出口增加。
今年开局不错,旅游旺季旅游业增长了 15%,使第一学期的经济增长率达到 6%。然而,在第二学期,国际粮食和石油价格上涨,加上飓风季节异常活跃造成的重大损失,以及古巴主要出口产品镍价下跌。在政治事务方面,2 月,劳尔·卡斯特罗被任命为古巴国务委员会主席。预计 2009 年经济增长率为 4%。飓风灾区的重建工作将促进建筑业,特别是住房业的增长。国际粮食和石油价格下跌将释放资源以增加中间产品和资本货物的进口,这是增加投资所必需的。古巴当局还希望,美国政府在 1 月份的换届将导致该国的封锁有所放松,特别是对前往古巴旅行和家庭汇款的禁令,这将有利于古巴经济。中央政府的总体赤字从 2007 年占 GDP 的 3.2% 增加到 2008 年的 4.2%,这是由于收入和支出方面的一系列负面因素造成的。收入增长在第一季度保持健康,但随后由于经济活动疲软和飓风造成的损失而放缓,预计全年实际下降 2%。2008 年,流通税和销售税收入略有下降,此前两年,能源现代化计划框架内的大规模采购推动了收入增长。其他税收收入也几乎没有增长甚至下降。总支出占 GDP 的百分比略有下降,反映出资本支出大幅下降——几乎下降了 40%。由于飓风灾区的疏散和恢复工作支出,以及为弥补食品(特别是进口食品)价格上涨与补贴基本食品篮之间的差额而增加的人口补贴,经常性支出增加了 10%;
对于 2024 年,行业配置是中性的,因为金融类股超配和低质量周期性行业(特别是材料、能源和房地产)零权重带来的好处大致平衡了消费必需品和医疗保健超配、通信服务低配以及投资组合少量现金头寸带来的拖累。在股票选择方面,相对表现不佳主要是因为 IT、消费必需品和金融行业的疲软。在 IT 领域,在 SAP 和台积电等强劲绝对表现者的推动下,该投资组合获得了可观的 +22% 行业回报率,但未能匹敌 IT 行业指数的 +33% 的大幅回报率,因为该投资组合偏向软件和 IT 服务,这占投资组合 IT 敞口的 70% 以上;在 2024 年,这明显落后于更具周期性的人工智能驱动的半导体和硬件子行业。另一种看待配置的方式是考虑“七侠荡寇志”的影响:该投资组合拥有微软和 Alphabet;然而,投资团队的高质量标准和严格的估值纪律使其无法持有另外五只股票。这使投资组合的相对业绩损失超过 500 个基点,其中超过一半归功于英伟达。在消费必需品和金融领域,相对疲软主要归因于上述少数股票特定问题,以及利洁时 (Reckitt Benckiser) 的股价因 3 月份美国州法院有关其婴儿配方奶粉的一起案件的负面判决而大幅下跌。在其重组策略和后来被判无罪的婴儿配方奶粉诉讼的帮助下,股价部分回升,之后我们退出了该仓位。
什么是超大规模计算? 21 世纪初,超大规模数据中心兴起,这些庞大的设施从一开始就被设计成实现最高效率。这些设施通常由云计算和互联网巨头(如谷歌、Facebook、微软和亚马逊)以及数据中心提供商(专门设计和构建数据中心并将其出租给他人的公司)建造。超大规模解决方案将应用程序计算、软件和存储资源分离,使每个资源都能够根据业务需求独立扩展性能或容量。随着存储需求的增长,公司可以添加运行软件定义存储 (SDS)(也称为虚拟化)的服务器,以实现独立于底层硬件的基于策略的数据存储配置,并独立于应用程序层扩展容量。对于超大规模系统,随着新节点添加到系统,数据会自动分布在整个存储服务器集群中。相反,随着性能需求的增长,公司可以添加服务器来增加计算能力,而不受存储层的影响。超大规模转移场景涉及将较小的非超大规模数据中心中的许多服务器整合到巨大的超大规模数据中心中。超大规模数据中心由维护数千台服务器并存储大量数据的企业使用,到 2020 年,一些数据中心将达到百亿亿级(总存储容量为 1x10 18 字节)级别。考虑拥有数千台不同使用年限和效率水平的服务器的数据中心。当服务器插入电源时,它会在 24 小时内不间断地消耗电力,一年总共消耗 8,760 小时。这样的数据中心需要不断改进服务器机架设计和存储系统,以经济高效地应对能耗、用户数量、数据量和设备数量的大幅增长。
摘要 背景 免疫检查点阻断(ICB)取得了令人瞩目的成就,但新发现的装甲肿瘤和冷性肿瘤无法对ICB疗法作出反应。伴随药物的高患病率对免疫治疗反应有很大影响,但对装甲肿瘤和冷性肿瘤治疗结果的临床影响仍不清楚。 方法 本研究利用大规模转录组学数据集,研究血管紧张素受体阻滞剂(ARB)的靶点血管紧张素Ⅱ受体1(AGTR1)的表达和潜在生物学功能。接下来,通过一系列体外和体内试验确定ARB在肿瘤细胞和肿瘤微环境细胞中的作用。此外,通过多中心队列和荟萃分析评估了ARB对ICB治疗的临床影响。 结果 AGTR1在装甲肿瘤和冷性肿瘤中过表达,并且与ICB治疗反应不佳有关。 AGTR1 抑制剂 ARB 仅抑制 AGTR1 高表达的肿瘤细胞的侵袭性,而此类肿瘤细胞只占很小的比例。进一步分析发现,AGTR1 在癌症相关成纤维细胞 (CAF) 中始终高表达,ARB 通过抑制 RhoA-YAP 轴抑制 CAF 中的 I 型胶原表达。此外,ARB 还可以在体内将装甲和冷肿瘤的表型显著逆转为软和热肿瘤,从而提高对 ICB 治疗的反应性。此外,我们的内部队列和荟萃分析进一步支持了 ARB 可以显著增强 ICB 疗效的观点。结论总体而言,我们将 AGTR1 确定为装甲和冷肿瘤的新靶点,并证明了 ICB 与 ARB 联合使用可提高治疗效果。这些发现可以为如何治疗难治性装甲和冷肿瘤患者提供新的临床见解。
人工智能——将计算机科学与数据相结合以解决问题,包括通过使用算法尝试根据输入数据进行预测或分类——正在蓬勃发展。ChatGPT 和 DALL-E 等人工智能工具已经引起公众关注[1],全球最大的科技公司,包括 Google LLC、[2] Microsoft Corp.[3] 和 Amazon.com Inc.[4] 都已宣布对人工智能技术进行大量投资。由于人工智能技术市场瞬息万变且发展迅速,涉及人工智能交易的相关法律术语也在不断变化。在本文中,我们讨论了律师在涉及人工智能的交易中应仔细考虑和处理的几个高价值条款。人工智能交易中对新条款或不同条款的需求技术交易中现有的交易条款和传统考虑因素通常不足以应对人工智能。企业可能希望现有协议(包括采购方面的与谷歌、微软和亚马逊等主要技术提供商的协议)足以涵盖人工智能。同样,人们可能会认为现有的合同模板和谈判剧本可以进行调整以涵盖特定于人工智能的交易点。然而,供应商可能会(而且经常会)为人工智能技术引入新的合同条款,包括通过在线条款链接或注册流程,要求客户同意单独的法律条款才能使用人工智能产品。供应商还可能坚持将人工智能合同与现有的企业交易完全分开,尽管根据我们的经验,这种情况并不常见。企业使用人工智能技术需要技术律师重新审视,在许多情况下,需要重新构想从采购协议和数据许可到客户合同等所有相关合同范围内的现有条款。有几个关于管理人工智能提供和使用的条款和条件的例子,应该考虑和处理这些例子,以减轻人工智能技术带来的风险。
