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World File Search System软故障
SiC MOSFET 软故障模式和硬故障模式
摘要 — 本文首先讨论了在短路电热应力下 1200 V SiC 功率 MOSFET 中产生短路故障或开路故障特征的判别现象。由于开路故障行为与应用特别相关，本文接着提出了对一些商用器件的基准测试，确定了一款产品，该产品在偏置电压高达额定值的至少 50% 的情况下，能够提供一致的开路故障特性。对于该特定器件，我们将提供全面的功能和结构特性。具体而言，本文表明：栅极电流是短路应力下随后发生的退化的有效监测器，可用于评估损伤积累以及器件退化的可逆性或永久性；开路故障特征与栅极结构的退化有关，在距离有源单元相对较远且不涉及场氧化物的区域中，栅极和源极端子之间会产生短路。该发现与分立器件和多芯片功率模块（包括多个并联连接的芯片）的应用相关。
无人机系统可靠性与维护性分析
摘要：本文重点介绍基于可靠性和维护评估的新型物流方法的开发，最终目的是为无人机 (UAV) 的维护活动建立更高效的间隔。在第一部分中，我们开发了一种架构理念，以获得更详细的可靠性评估；然后，我们在设计阶段研究内在可靠性，以避免无人机出现严重的关键问题。在第二部分中，我们比较了无人机的不同维护理念，并开发了预防性和纠正性维护的概念，这些概念考虑了系统（直到真正的“硬故障”）受到部分性能下降（“软故障”）。最后，通过对置信区间的不确定性进行评估，我们确定了新的软故障限值，同时考虑到系统和子系统的一般知识，以保证适当的预防性维护间隔。
传感器 - 语义学者
摘要：本文重点开发一种基于可靠性和维护评估的新型物流方法，最终目的是为无人机 (UAV) 的维护活动建立更有效的间隔。在第一部分中，我们开发了一种架构理念，以获得更详细的可靠性评估；然后，我们在设计阶段研究了内在可靠性，以避免无人机出现严重的临界问题。在第二部分中，我们比较了无人机的不同维护理念，并开发了预防性和纠正性维护的概念，这些概念考虑到系统（直到真正的“硬故障”）受到部分性能下降（“软故障”）。最后，通过评估置信区间的不确定性，我们确定了新的软故障限值，同时考虑到系统和子系统的一般知识，以保证适当的预防性维护间隔。
1395 数字直流驱动器 - 罗克韦尔自动化
第 2 章 故障及指示 一般 ......................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-1 硬故障。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-1 软故障。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..2-2 警告故障 ....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。............2-2 故障响应选择 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..............2-2 故障设置参数 ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.................2-4 故障状态指示器。......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-5 Bulletin 1300 编程终端。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-7 故障描述及恢复。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-7 HHT 或DHT 故障显示。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-7 系统处理器故障 (SP–XX)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-7 速度处理器 (VP–XX)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-12 当前处理器故障 (CP–XX)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-22 最终故障恢复。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2-32
白皮书 3 系统级 ESD 第二部分 - SMTnet
摘要 本文档（白皮书 3 第二部分）是静电放电 (ESD) 行业委员会关于系统级 ESD 的两份白皮书中的第二份。在第一部分中，我们指出了供应商和原始设备制造商 (OEM) 对系统级 ESD 理解中常见的误解，并描述了一种称为系统高效 ESD 设计 (SEED) 的新型 ESD 组件/系统协同设计方法。SEED 方法是一种全面的 ESD 设计策略，用于系统接口以防止硬（永久）故障。在第二部分中，我们扩展了对系统 ESD 理解的全面分析，以对所有已知的系统 ESD 故障类型进行分类，并描述了新的检测技术、模型和系统稳健性设计改进。第二部分还扩展了这种 SEED 协同设计方法，以包括系统内部的其他硬/软故障情况。第二部分首先概述了系统 ESD 应力应用方法，并介绍了新的系统诊断方法，用于检测导致硬故障或软故障的弱 ESD 故障区域，并对当今为防止系统级 ESD 故障而开发的最先进的 EMC/EMI 设计预防方法进行了“成本、性能和稳健性”分析。随后，它扩展了 SEED 故障分类，以涵盖可能导致这些错误的硬（永久性）和/或软（可复位）系统故障和应力的组合，并描述了 SEED 协同设计应用的案例
具有软短路故障模式的 SiC 功率 MOSFET 中的栅极损伤积累和离线恢复
摘要 – 本文详细分析了特定类型的碳化硅 (SiC) 功率 MOSFET 的短路故障机制，该 MOSFET 具有安全的开路故障类型特征。结果基于广泛的实验测试，包括晶体管的功能和结构特性，专门设计用于实现逐渐退化和逐渐累积的损伤。结果表明，软故障特征与栅极源结构的退化和最终部分短路有关。此外，在退化的组件上观察到由临时离线偏置引起的部分恢复。结果表明，这是一种现实的新选择，可在应用中部署，以提高系统级稳健性和系统级跳转运行模式能力，这在许多可靠性关键领域（例如运输）中非常重要。
MIE1723_2021-syllabus.pdf - MIE UToronto
新兴技术在 PAM 中的作用：深入研究寻求卓越实物资产管理的组织已经应用的新技术的当前发展，或那些处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的技术。将涵盖以下内容：人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、支持物联网的设备、区块链和边缘计算等新兴技术，以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统 机器学习算法和分步指南，用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护 各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 和第 6 课的一些扩展：简要介绍隐藏故障或软故障资产的检查优化；可持续资产管理以及可持续资产管理在资产组的利用、购买和处置中的应用。
软失败
回想起来，早在 20 世纪 60 年代或 70 年代，人们就预测到微量放射性可能导致计算机电路出现软故障。十年来，电子元件变得越来越小，电压越来越低，电荷包中指示零或一的电子越来越少。随着 1977 年 16Kb 内存芯片的推出，内存单元中的存储电荷已从 4Kb LSI（大规模集成电路）电路的约 4M 个电子减少到约 1M 个电子。最令人不安的放射性衰变粒子是阿尔法粒子，这种衰变产物主要来自铀或钍原子的衰变链。阿尔法粒子可以在半导体中导致 1M 个电子在几微米的路径长度内突然爆发。这是新的 16Kb FET 内存单元的尺寸。这是第一次，内存单元信息量子能够被放射性衰变产物改变。
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新兴技术在 PAM 中的作用：深入研究当前正在应用的新技术的发展情况，这些新技术已被那些追求卓越实物资产管理的组织所采用，或处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的新技术。内容涵盖：人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、物联网设备、区块链和边缘计算等新兴技术，以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统机器学习算法和分步指南，用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 课和第 6 课的一些扩展：简要介绍具有隐藏故障或软故障的资产的检查优化；可持续资产管理以及可持续资产管理在资产群的利用、购买和处置中的应用。
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新兴技术在 PAM 中的作用：深入研究当前正在应用的新技术的发展情况，这些新技术已被那些追求卓越实物资产管理的组织所采用，或处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的新技术。内容涵盖：人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、物联网设备、区块链和边缘计算等新兴技术，以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统机器学习算法和分步指南，用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 课和第 6 课的一些扩展：简要介绍具有隐藏故障或软故障的资产的检查优化；可持续资产管理以及可持续资产管理在资产群的利用、购买和处置中的应用。