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World File Search System轰动
Falcon 900EX - cloudfront.net
达索航空公司在今年的 NBAA 大会上宣布推出猎鹰 900EX，引起了不小的轰动。这款最新的宽体三引擎猎鹰飞机虽然与航程 4,000 海里的 900B 几乎没有区别，但当 1996 年 4 月开始生产交付时，在 NBAA IFR 备用燃油条件下，将能够搭载 8 名乘客飞行 4,500 英里。值得注意的是，航程的增加将使 900EX 比其在 3,000 万美元以下商务飞机类别中的主要竞争对手有大约 300 海里的优势。多年来，达索一直渴望为其空气动力学上滑溜溜的大客舱商务飞机提供这种性能优势。与 900B 类似，猎鹰 900EX 的性能提升主要归功于其 AlliedSignal TFE731 涡扇发动机的革命性改进。 （见侧边栏）与 900B 的 -5B 涡扇发动机相比，900EX 的新型第二代 -60 发动机具有三重优势：更大的起飞推力、更大的高空巡航推力和更高的燃油效率。对运营商来说同样重要的是，-60 发动机的额定温度为 ISA+17°C，而 -5B 涡扇发动机的额定温度为 ISA+10°C，这将带来出色的高温和高空跑道性能——这已经是猎鹰 900B 的强项之一。低空和高空推力的增加将使猎鹰 900EX 几乎能够匹敌 900B 的跑道和爬升性能，尽管 900EX 的最大起飞重量将比 900B 多 2,800 磅。两个附加机身油箱（一个位于机翼前方，一个位于机身后部）
Svetlana Mojsov 对 GLP 的基础性贡献......
生物化学家 Svetlana Mojsov 于 20 世纪 70 年代在洛克菲勒大学 Bruce Merrifield 的指导下攻读研究生，并于 20 世纪 80 年代在麻省总医院 (MGH) 担任独立研究员，设计出有效而稳健的方法来化学合成肽类激素胰高血糖素和胰高血糖素样肽 (GLP-1)，以及这些关键生物分子的多种类似物。在 MGH 强大的内分泌研究实验室之外，Mojsov 开发了一套可靠的检测工具包，这些工具包对于后来的体外和体内合作研究必不可少，这些研究证实了该肽家族具有显著的促胰岛素作用，这些发现随后被用于临床，开发出针对 2 型糖尿病和肥胖症等常见严重内分泌疾病的轰动性药物。值得注意的是，莫伊索夫是第一个发现前胰高血糖素原中产生生物活性物质（一种称为 GLP-1 的截短形式）的关键裂解位点的人（7-37），并进行了关键实验来证明她的假设。尽管莫伊索夫是该领域重要形成性出版物的第一作者，并与乔尔·哈贝纳一起被公认为控制美国专利的两位共同发明人之一，但当 GLP-1 生物化学开始成为重大科学奖项的主题时，她的基础性贡献最初被忽视了。幸运的是，在过去的一年里，莫伊索夫的工作得到了更好的赞赏和应得的称赞。
人工智能有何新进展 — — 大体上保持不变还是通用人工智能取得突破？
2023 年全年，人工智能领域继续引起公众的极大兴趣，谷歌在年底向开发者和企业客户推出了新的大型语言模型 (LLM) Gemini，并因其在处理图像、视频和音频方面令人印象深刻的多模态性能而成为头条新闻。尽管谷歌后来承认了广为流传的批评，即宣传视频是“捏造或修改的”，但发布会还是引起了不小的轰动 (Edwards 2023)。视频中的演示 (2024) 似乎展示了 Gemini 在视觉数据中识别对象和关系，挑战用户进行有趣的游戏，同时解决自我即兴的场景。与此同时，公共部门广受欢迎的图像生成模型在全年仍然享受着快速增长，新的令人印象深刻的版本，如 DALL·E 3 和 Midjourney v.6 向公众发布。这两种模型都比以前的版本好得多，并且都继续以新的功能和变化令人眼花缭乱和兴奋。与此同时，Open AI 发布了 Sora 的测试版，这是一款备受吹捧但效果相当平淡的视频生成器。据 Open AI 称，如今，Sora 已提供给红队成员，以评估关键区域的危害或风险，并授予一些视觉艺术家、设计师和电影制作人的访问权限，以获得有关如何改进模型以最有效地帮助创意专业人士的反馈。2023 年对于人工智能开发者来说是多产的一年，公众不仅非常乐意尝试这些系统，而且还积极将其功能融入到他们的工作和创意生活中。人工智能领域为用户提供了大量机会，让他们可以注册一系列诱人的平台——无论是付费还是免费。
独特的机遇和挑战
人工智能 (AI) 技术在医学成像中的应用最近引起了极大的轰动，由于当前深度学习技术与过去的机器学习方法相比的技术实力、数字医学图像的广泛可用性以及计算硬件功能的增强，AI 正在进入临床实践 [1 - 4]。正如本期特刊的重点评论文章 [5 - 8] 中详细讨论的那样，AI 已被尝试用于各种器官和系统的超声检查，例如甲状腺、肌肉骨骼系统、乳房和腹部，尽管其应用范围不如胸部 X 光片 [9] 等其他一些放射成像方式那么广泛。人工智能有望发挥以下潜在作用：提高超声图像的质量，提供各种形式的诊断支持（例如，自动表征超声图像上的发现；从超声图像中提取定量或预测信息，这对于人类检查者而言难以仅凭视觉观察完成；以及自动检测或分割超声图像上的各种结构），并提高工作流程效率 [10]。未来，人工智能在超声检查中的具体应用预计还会不断增加。人工智能算法可以提高超声检查者的诊断准确性和能力，有望对经验不足的检查者特别有帮助 [11 - 15]。超声检查在临床实践中的应用比计算机断层扫描 (CT) 或磁共振成像 (MRI) 更为广泛，并且由更多具有不同专业水平的医疗专业人员进行，其中一些人的表现优于其他人。通常，一名检查者会在检查过程中即时解释发现并做出决定。因此，与 CT 或 MRI 相比，超声检查对操作员的依赖性和主观性更强，这是众所周知的问题。因此，在超声检查中应用人工智能最令人期待的好处之一是减少检查者之间的差异。在这方面，人工智能可能提供一个独特的机会，通过消除检查者之间的差异来提高超声检查的性能。不过，应该注意的是，超声检查的本质也对超声检查人工智能的开发和临床实施提出了挑战。首先，超声检查对操作员的依赖性和主观性引入了额外的差异
安全状态报告2024 H2
•CrowdStrike Falcon EDR：CrowdStrike的错误更新影响了超过800万个Windows系统。这一事件在全球运营和各种媒体报道中引起了很大的轰动。从全球攻击到微软本身的失败（因为它在著名的蓝屏上表现出来）。CrowdStrike Falcon是一个以公司为中心的EDR，因此该事件在全球范围内降低了IS的IT系统。•WordPress插件中的主要漏洞：WPSCAN团队在流行的WordPress插件中发现了一个主要漏洞，称为Profile Builder及其商业版本Profile Builder Pro。漏洞允许恶意参与者在没有网站上有任何帐户的情况下获得管理员访问权限。•被捕的电话欺诈组织：西班牙和葡萄牙安全部队逮捕了54名涉嫌使用电话骗局从老年人那里窃取250万欧元的人。通过电话与受害者联系并以银行雇员的身份与受害者进行操作。他们说服用户透露银行凭据或将储蓄移交给出现在门口的快递员。然后通过集团的银行帐户网络洗钱了被盗的钱。•ServiceNow漏洞：CISA和几家安全公司警告说，AssetNote在7月11日报告的两个ServiceNow漏洞正在积极利用，包括关键漏洞CVE-2024-4879。这些漏洞使攻击者可以访问数据库和渗透数据，并读取任意文件。•NIST脆弱性处理和富集的瓶颈。研究人员警告说，涉及私营部门和公共部门的13,000至42,000个脆弱的服务实例。自2月以来，国家脆弱性数据库（NVD）一直在积累重要的积压，尽管五月份宣布了新的供应商的招聘，但积压持续增长至17,000多个未经处理的漏洞。这会影响全球网络安全社区中的脆弱性管理，该社区严重依赖此信息，以帮助客户首先解决哪些错误。•美国网络安全局CISA发布了一份咨询细节，除其他外，还有一套Honeywell ControlEDGE虚拟UOC工业控制者的漏洞。该系统是基于Linux的虚拟机，可消除对物理控制器的需求。攻击者可以完全控制控制器并访问控制器所在的整个OT网络。
可见光响应动态生物材料
提供用户定义的力学、信号呈现和生物分子释放控制。利用光介导化学来调节材料特性，使研究人员能够在时间和空间上调整和控制化学反应。[25] 依靠生理条件来触发材料反应可能具有挑战性，因为局部酶浓度、pH 值甚至还原环境在活体样本和患者中可能存在很大差异。[26,27] 利用外部触发器可以帮助标准化研究和临床结果，将启动材料改变的权力交到患者或提供者手中。在此类事件的其他可能的外部触发器中（例如超声波、磁场或电场以及外源性施用的小分子），光是独一无二的，因为它可以提供高度局部化的材料响应，能够准确调整材料变化的程度，并有可能使用不同的波长调节不同的物理化学性质。虽然光响应生物材料在实验室中引起了轰动，但它们的适用范围很少超出体外细胞培养。常用化学物质与组织不透明度相结合所带来的根本限制使得体内应用基本上不可能。材料中最常用的光响应分子对近紫外线 (near-UV) 和蓝光反应最佳，这两种光对组织的穿透性都最小。[28] 虽然一些用这些光响应基团修饰的生物材料已在体内使用，但它们的激活仅限于皮肤下方的移植位置。[29] 将这些方法扩展到体内环境需要使用能够深入复杂组织的低能量、长波长光。扩大体内调节可能性的愿望导致了对此类光响应分子的激活波长进行红移的重大推动。这些化学进展，加上光学技术的发展，可在体内局部管理光，为在活体环境中光控制材料提供了新的和令人兴奋的机会。鉴于最近的几份报告详细介绍了对紫外线和蓝光敏感的物种及其材料科学应用，[1,30,31] 在这里我们重点介绍一些系统，这些系统的光激活可以通过接近哺乳动物组织光学窗口的低能光来控制。为了本综述的目的，我们将讨论仅限于光活性小分子和蛋白质，它们的单光子激发波长位于可见光和近红外 (near-IR) 区域，可用于通过光调节体内生物材料的特性。
计算思维在文化技术中的应用
: 随着计算机科学走进课堂，我们是否有应对当今挑战的灵丹妙药？在 2006 年的开创性论文中，Wing 主要并没有考虑在中小学教育中培养计算思维 [2]。她并没有预见到会在世界范围内引发何种轰动，甚至在教育家和教师中也是如此。将其称为炒作或许有些过分。如果不是，那么值得一试，以表明 Gartner 的炒作周期甚至可以应用于这一现象，因为膨胀的预期显然已经过去。目前，我们发现自己正处于启蒙的斜坡上，对这个总体来说仍然模糊的术语有了合理和可行的定义。对现有文献的评论强化了计算思维的一些核心概念：逻辑和算法思维、分解、概括和模式识别、建模和抽象 [13]。计算思维被视为每个人都使用的一套基本心理技能，与阅读、写作和算术一样重要 [12]。人们似乎普遍认为编码是计算思维不可或缺的一部分 [10]。此外，它被视为学习软件开发的辅助手段 [11]，因此与软件工程 [20, 21] 相结合。计算思维方面的出版物数量惊人。但更令人惊讶的是，关于“应该教授多少计算机科学和计算思维？”的争论被技术爱好者、行业和政客的支持所掩盖。因此，尽管有许多不同的计算思维课程和定义 [4-7]，但对于我们需要走多远仍然没有共识。因此，本文试图回答计算思维（也在中小学）不是什么的问题。我们试图接近计算思维（作为一套因当今需求而需要的技能，解决新文化技术的特征）与专业人士所需的工程教育技能之间的界限。本文的构思诞生于两位作者从克拉根福到维也纳的一次旅行中，当时我们正试图在奥地利的背景下定义计算思维。两位作者都有多年的计算机科学教学经验，但第一位作者拥有强大的工程背景，而第二位作者多年来一直参与调整奥地利学校系统的政治讨论。我们似乎很自然地以辩论的形式来探讨这个话题，在辩论中提出并重新定义陈述，最终得出每个课程设计者都应该寻找的第一个可靠的边界定义。
更新系统性肥大细胞增多症峰值
-- 首席执行官 Kate Haviland 将于美国太平洋时间 1 月 13 日星期一上午 9:00（美国东部时间下午 12:00）出席摩根大通会议 -- 马萨诸塞州剑桥，1 月 12 日 -- Blueprint Medicines Corporation (Nasdaq: BPMC) 今天提供了 2025 年企业展望和持续增长战略，利用公司成熟的研发和商业能力。Blueprint Medicines 首席执行官 Kate Haviland 表示：“随着 AYVAKIT 向数十亿美元的机会发展，巩固我们的 SM 特许经营权，以及我们的下一个具有轰动潜力的项目 BLU-808 成为焦点，我们将以公司有史以来最强大的地位进入 2025 年。我们有许多商业和临床催化剂，我们预计将为患者和股东带来重大的近期和长期价值。” “在可扩展创新和卓越运营的推动下，我们希望通过靶向肥大细胞从根本上改变许多过敏和炎症疾病的治疗方式。我们已经建立了一个高性能的商业引擎，实现了从研究到开发再到商业化的真正一体化方法，使我们能够实现运营效率并实现持久的财务状况。”系统性肥大细胞增多症 (SM)：一个巨大且不断增长的机会基于迄今为止 AYVAKIT 全球上市的强劲势头、确诊 SM 患者的显着持续增长以及新的流行病学数据表明 SM 的患病率高于之前认为的，Blueprint 现在估计该公司 SM 特许经营权的峰值收入机会为 40 亿美元，预计到 2030 年 AYVAKIT 将实现 20 亿美元的年收入。Blueprint 计划在 2025 年 2 月报告 2024 年第四季度和全年的财务业绩。该公司此前曾于 2024 年 10 月提供了 AYVAKIT 产品 2024 年全年收入 4.75 亿至 4.8 亿美元的预期，比 2023 年增长超过 130%。BLU-808 健康志愿者试验的积极数据 Blueprint 今天公布了第 1 阶段单次递增剂量 (SAD；n=56) 和多次递增剂量 (MAD；这项试验是一项针对健康志愿者的临床试验，试验对象为 BLU-808，这是一种高效且选择性的口服野生型 KIT 抑制剂，试验剂量为 31 人，为期 14 天。详细数据将在摩根大通会议上公布。安全性：BLU-808 在所有测试剂量下均耐受性良好。在接受 BLU-808 治疗的 MAD 队列 [1-12 mg，每日一次 (QD)] 中，所有治疗出现的不良事件 (AE) 均为 1 级。没有出现严重不良事件，没有因不良事件而停药或调整剂量，实验室测量值也没有发生重大变化。
Medicine®
on。其最大的公开版本GPT-3，具有1750亿个参数，是基于神经网络深度机器学习的第三代自回归语言模型，在自然语言处理方面取得了长足的进步，在AI语言生成中树立了新的基准。[2,3]最近，Openai于2022年11月作为聊天机器人模型介绍了gpt-3的修改版Chatgpt-3.5，它是先前启动的AI Chatbots的高度精制且强大的版本。[4,5]它已经接受了大量数据的培训，包括书籍，网站，文章，期刊和其他在线资源。[6]这种预训练使其能够实现最新的自然语言功能，例如提问，连贯的写作，解决问题和计算任务。[7]此外，与以前的国家相比，Chatgpt经过精心调整，以进行更具挑战性的自然语言处理任务，并改善了响应的相关性和准确性，上下文理解和灵活性。[4,7]因此，它可以识别人类输入中的细微差别和复杂性，从而能够产生类似人类的对话文本或对各种提示和询问的响应。[5,8]这使得在各种受试者之间进行动态讨论。是2023年3月推出的更高级和更复杂的版本Chatgpt-4，其创意和增强性能比其先前的版本Chatgpt-3.5发行。随着其不断增长的用法，Chatgpt在几乎每个医学和科学学术界几乎都以多种方式被利用。[9]它能够响应包含图像，图形和其他非文本数据源的输入的能力，使其对人类的独特性甚至更有用。尽管AI LLM已在各种领域（例如营销，数据管理和客户支持）中广泛使用，但他们的医学和医疗保健干预受到了相对限制。但是，自发布以来，AI Chatgpt已成为一种新的医疗科学轰动，吸引了观众在医疗保健和医学方面的激动人心的机会。chatgpt在专业考试中多次进行了测试，其回答反映了其通过逻辑和相关信息环境解决复杂的医疗方案的能力。[10,11]关于医疗保健教育和科学写作，Chatgpt还表现出明亮，革命性的潜力，以增强和加速教学，学习和写作过程的过程。[12,13]此外，Chatgpt在临床实践中的实施是目前正在探索的一个有趣领域，突出了其潜在的利益，可提高医疗保健系统的质量和效率。尽管Chatgpt在医疗保健和医学科学方面具有一系列有希望的含义，但它也引起了人们对其使用情况的一些有效问题。科学幻觉是Chatgpt中众所周知的事件，它指的是科学合理且准确的虚假factual数据。此外，审查将提供有关未来可能性和建议的见解，以防止使用不当。[14]此外，偏见和窃的风险，道德，社会和法律并发症，数据责任，质量，透明度，过度依赖的风险以及技术吸引力 - 还有其他可能存在的缺点，以增强其使用。[15]本综述旨在全面概述CHATGPT在医学科学，医疗保健研究和教育，科学写作以及基于当前证据的临床环境中的能力和局限性。
东方号回答问题
沃斯托克湖是一个引人入胜的话题，最近作为雅思考试的阅读文章出现。通过花时间练习阅读模块，考生有可能获得最高分。要想取得优异成绩，了解如何处理和回答各种问题类型至关重要。这可以通过解决和复习以往雅思考试中的样题来实现，确保阅读技能达到标准。参加下面的练习测试，并根据提供的沃斯托克湖答案检查您的分数！有关更多指导，请参阅此视频“如何使用 8 个技巧解决雅思阅读匹配标题”。此段落包含以下问题类型：匹配标题、多项选择题和是/否/未给出问题。匹配标题要求考生将标题与段落匹配。开始之前阅读标题，确保完全理解每个段落。小心那些可能与任何给定段落没有直接联系的无关标题。给定文章文本：解释此文本：一系列挑战。研究人员必须找到一种方法来穿透冰层，而不会将任何微生物或污染物引入被封闭的水中。” 既然提到研究人员必须找到一种方法来穿透冰层，而不会将任何微生物或污染物引入被封闭的水中，我们可以推断，探险者面临着许多挑战。因此，合适的标题是“探索的挑战”。 释义版：面对众多障碍，研究人员需要找到一种方法来突破冰冻屏障，而不会让有害生物或污染物污染被隔离的水，这表明探险者遇到了重大障碍。因此，适合这种情况的标题是“探索的挑战”。 沃斯托克湖的存在是由英国、美国和丹麦的研究人员在 20 世纪 70 年代收集的雷达观测结果证实的。据最近的报道，在从深达 2,750 米的冰芯样本中发现了细菌、酵母、真菌、藻类和花粉粒，这表明这些生物体内可以找到生命所需的营养物质。沃斯托克湖是南极洲的一个冰冻景观，它吸引了许多研究人员的注意，因为它有可能为地球数百万年的气候历史提供线索。通过分析氧同位素，科学家可以深入了解地球温度随时间的变化。沃斯托克湖之所以受到关注，还因为它与木星的卫星木卫二相似，木卫二有厚厚的冰盖覆盖着一片海洋，使其成为可能用于木卫二或更远任务的技术的潜在试验场。湖本身位于 4 公里厚的冰层之下，冰层起到了隔热毯的作用，保护基岩并防止湖水结冰。冰的巨大重量也在维护湖泊方面发挥着作用，来自地球内部的地热使最底层的冰层变暖。沃斯托克湖是迄今为止在东南极洲发现的 70 多个隐藏湖泊中最大的一个，从南到北绵延 280 公里，从东到西绵延约 60 公里。关于它存在的第一个线索是在 20 世纪 70 年代通过雷达观测发现的，雷达观测发现湖面平坦如镜，这表明冰层下面存在一个湖泊。正在进行对湖泊的空中勘测，这是最终钻入水中的第一步。除了潜在的回报外，还有许多挑战，包括找到一种穿透冰层而不将任何微生物或污染物引入封闭水域的方法。沃斯托克湖深处可能存在生命，这也呈现出一种有趣的情景。如果微小的微生物确实在湖中繁衍生息，它们可能是迄今为止发现的最饥饿的生物之一，因为湖水环境极其贫营养，营养物质只能来自湖底。给出文章文本然而，沃斯托克湖下面的地壳表明湖泊本身古老而没有生命。如果没有来自地核的持续营养供应，任何潜在的能量来源都必须来自上方。覆盖湖面的冰盖正以每年约四米的速度缓慢向东移动。随着这些冰融化，它会释放出被困的气体和碎片，这可能对微生物有益。对采集到 2,750 米深处的冰芯样本的分析揭示了细菌、酵母、真菌、藻类甚至花粉粒的存在——其中许多都是活的并且能够生长。这些发现可能有助于了解湖中黑暗、缺氧环境中生命的存在。与此同时，一个国际生物学家团队对全球危机敲响了警钟，有毒海洋微生物的突然出现不仅会毒害鱼类，还会毒害人类。 20 世纪 80 年代，北卡罗来纳州的渔民报告了因污染导致的神秘鱼类死亡事件，这一问题一直未得到解决，直到研究中心的一次事故导致发现了一种名为 pfiesteria 的未知微生物。这种生物属于史前藻类，既像植物又像动物。人们发现，Pfiesteria 以鱼类、细菌和其他生物为食，甚至吞食哺乳动物的组织。它能够根据环境适应和改变形状，这使它成为一个强大而神秘的实体。最近的研究表明，pfiesteria 可以在河口生存，甚至会产生对人类有害的毒素。随着研究人员继续研究这种生物，他们发现了有关它对我们的生态系统构成潜在危险的新事实和令人震惊的事实。在研究鱼类死亡现象时，科学家最初认为这是自然循环的一部分，但进一步分析发现污染是主要原因。同样，菲氏藻的转变受到大量鱼类聚集、水流不畅且食物来源丰富的地区以及藻类存在等因素的影响。然而，菲氏藻并不是唯一令人担忧的问题——有毒藻类正在全球范围内蔓延，对加利福尼亚的海狮造成危害，对全球渔业造成毁灭性打击，甚至影响贝类产业。最近关于有害藻华的研究分享了来自 47 个国家的研究结果，讨论了新的毒素以及藻类和鲸鱼搁浅之间的潜在联系。值得注意的是，有毒藻类的蔓延与船舶携带的压舱水有关，这可能已经发生在澳大利亚水域。在澳大利亚，1996 年的金枪鱼死亡最初被归咎于风暴，但人们在水中发现了橙褐色条纹，揭示了一种该国从未见过的藻类。 1972 年，这种毒素在日本杀死了价值数十亿美元的鱼类。尽管有证据表明藻类大量繁殖是由水产养殖废弃物引起的，但官方解释仍然是风暴造成的。澳大利亚水域存在查通氏藻是不可否认的，但对于可能出现的其他情况或其来源，人们知之甚少。更令人担忧的是，人们不愿承认人类活动在将良性生物转变为越来越危险的形式方面发挥了作用。如果我们不能妥善管理营养物和污染物的排放，我们将面临来自地狱的新细胞。（注：我保留了原文的语言和结构，没有做任何更改或添加。）某些物质原产于美洲，在欧洲人探索之前，其他大陆并不存在。巴拉巴诺娃博士进行了测试，并在结果呈阳性时将样品送往其他三个实验室。她与另外两位科学家发表了一篇论文，但收到了敌意的回应，包括欺诈指控。有两种可能的解释：污染或假阳性。或者，所检测的木乃伊可能不是真正的古埃及人。也许它们是相对现代的尸体，含有可卡因或尼古丁等物质的痕迹。巴拉巴诺瓦博士随后检查了苏丹一座挖掘出来的墓地中自然保存了一千多年前的尸体的组织。大约三分之一的木乃伊检测出这些物质呈阳性。1976 年，拉美西斯二世的木乃伊遗骸运抵巴黎进行修复工作。米歇尔·莱斯科特博士在绷带中发现了烟草植物碎片，并多次证实了她的结果。这一发现在欧洲引起了轰动，但由于它对我们理解古埃及与美国的关系有影响，因此在很大程度上被忽视了。问题随之而来：古埃及贸易能跨越大西洋吗？这似乎令人难以置信，但所有其他可能性都被排除了。埃及人有可能从数千英里之外进口商品吗？据说，可卡因来自一个数千年后才被发现的大陆？如果木乃伊中发现的可卡因不能用污染或假木乃伊来解释，那么似乎还有另一种可能：一条通往美洲的贸易路线。埃及人确实努力获取用于宗教仪式和草药的珍贵植物，但对于大多数考古学家来说，包括美洲在内的古代贸易网络的想法几乎不值得讨论。牛津大学的埃及古物学家约翰·贝恩斯教授表示，他认为不太可能存在包括美洲在内的古代贸易网络。这种想法的根本问题是其他专家对哥伦布时代之前不存在跨大西洋贸易的说法提出质疑，他们引用了埃及和苏丹的发现。一位历史学家指出，早期世界贸易的证据，包括公元前 1000 年中国丝绸到达埃及，表明当时的网络比以前认为的要广泛。这挑战了传统观点，强调了如果科学事实与既定信念相矛盾，它们就会被拒绝。一个关于一位科学家、一些木乃伊和常规测试的故事已经开始颠覆各个知识领域长期以来的假设。