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2030 年路线图
• 一些国家正将重点放在轻便实惠的交通方式上，例如两轮车 (2W)、三轮车 (3W) 和微型汽车，因为它们具有资源效率高、可用性高、资本成本低和电力需求低等特点，是快速转型的有前途的细分市场。这些细分市场的电气化在许多新兴市场和发展中国家继续获得显著发展势头，尤其是在中国和印度，以及东南亚国家联盟 (ASEAN) 成员国。在印度，世界第二大电动 2W 市场，2023 年售出了 880,000 辆电动 2W，比 2022 年增长了 40%，2W 和 3W 整体销量中有 8% 是电动汽车。31 2023 年，东盟国家售出了约 380,000 辆电动 2W，其中 250,000 辆来自越南，越南是该汽车细分市场中东盟国家的领先者，电动汽车占 2W 销量的 9%。 32 印度还在 2023 年成为全球最大的电动 3W 市场，销量超过 580,000 辆，比 2022 年增长 65%。33 虽然非洲目前的电动汽车采用率较低，但联合国环境规划署最近的一项研究预测，到 2040 年，电动 2W 和 3W 可能占该地区整体细分市场存量的 71% — 每年可能减少 9500 万吨二氧化碳排放。34 目前，非洲电动 2W 使用量快速增长的国家包括肯尼亚、卢旺达、南非和赞比亚。
改进反潜性能的评估...
对改进性能的防下沉安全带系统的评估 Tom Gibson Amy Clarke 澳大利亚人体冲击工程 Lui Pisaniello Marcel Stephan Lino Fusco 澳大利亚救生带 Robert Judd 澳大利亚奥托立夫公司 论文编号 11-0246 摘要 本研究的目的是评估传统安全带的发展，以便更好地控制防下沉和胸部负荷，尤其是对较小的乘员。安全带仍然是汽车的主要安全系统。碰撞伤害数据表明，安全带的性能需要不断改进，特别是在后座和对于较小的乘员，在防下沉、适应较小乘员（例如从使用儿童安全座椅过渡到使用儿童安全座椅的儿童）和胸部负荷方面。全世界都对发展中国家使用的简单低成本轻型车辆感兴趣，这强调了这种需求。新型安全带系统 Lifebelt 保留了与当前安全带系统类似的安全带几何形状，但安全带织带延伸成一个连续的环状，环绕大腿上部。它利用了许多可用的安全带系统组件，并有可能实现具有可接受性能的简单轻便安全带系统，而无需现在使用的一些复杂附加系统。评估从静态适配试验开始，然后在类似于监管碰撞测试（50 公里/小时和 30g 脉冲）的正面碰撞测试条件下使用动态滑车测试。新
36wgi31-218.pdf - 空军 - AF.mil
安德森空军基地的这项指令实施了与军种间出版物 DAFI 31-218《机动车交通监督》相关的指导。它制定了监督安德森空军基地机动车交通各个方面的程序。这项指令适用于在安德森空军基地操作或拥有任何机动车、摩托车、轻便摩托车、自行车或滑板的所有人员。它适用于安德森空军基地的所有人员和实体，包括在安德森空军基地操作车辆的政府所有、承包商运营的车辆、承包商人员、美国空军预备役和国民警卫队人员。本指令和 DAFI 31-218 中的指导在安德森空军基地有效。确保根据 AFI 33-322《记录管理和信息治理计划》维护根据本出版物中规定的流程创建的所有记录，并根据 AFI 33-322《记录管理和信息治理计划》进行处置。使用 DAF 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和对本出版物的疑问提交给主要责任办公室 (OPR)。本出版物需要收集和保存受 1974 年隐私法保护的信息，该法案由以下机构授权：美国法典第 10 篇第 9013 节；美国法典第 5 篇第 552a 节；美国法典第 10 篇第 8013 节；行政命令 9397《个人联邦账户编号系统》（经修订）；以及 AFI 33-332《空军隐私和公民自由计划》。本出版物中使用任何特定制造商、商业产品、商品或服务的名称或标记并不表示空军的认可。
基于平面封装技术的全SiC集成功率模块，适用于飞机应用的高效功率转换器
紧凑、轻便、高效和可靠的电源转换器是未来全电动飞机 (MEA) 的基础。支持航空航天工业电气化的核心要素是采用 SiC MOSFET 的电源模块 (PM)。为了充分利用 SiC 实现的高开关速度，并应对功率器件并联带来的挑战，必须研究新颖的 PM 概念。本文探索了高度对称的布局、低电感平面互连技术和集成缓冲电容器，以实现高效、快速开关和可靠的全 SiC PM 用于 MEA 应用。与最先进的全 SiC PM 相比，对多项性能指标的全面评估证明了所提出的设计方法和制造技术的优势。此外，通过集成温度和电流传感器，在开发的 PM 中添加了智能功能，这对于 MEA 中电力电子的安全应用至关重要。在此背景下，演示了如何使用 MOSFET 的温度敏感电气参数进行在线结温估算，从而实现非侵入式（即无需专用传感器）热监控。此外，还设计了一个高度紧凑的栅极驱动器，以减少整个系统的体积和复杂性，并将其集成在 PM 的外壳中。最后，在 PM 以 500V 和 200A 运行时测量开关波形，证明了低电感布局、集成缓冲器和栅极驱动器所带来的性能改进。
2024-2025 年停车和交通法规
许可证登记和费用 学生、教师或工作人员在校园内停放的所有机动车都必须在停车服务办公室登记，并通过在线停车门户进行管理。这包括汽车、摩托车、全地形车、踏板车和轻便摩托车。支付的许可证费用是登记费，并不预留也不保证在特定停车场获得停车位。只有购买预留许可证才能保证获得停车位。您必须向停车服务办公室或通过在线停车门户及时更新您的车辆变化和车牌号。屡次违反未报告和/或更新车辆牌照信息的规定可能会被处以罚款。 *为方便起见，所有当前许可证持有者都可以在经济通勤（橙色）停车场停车。 * 购买许可证 学生可以通过他们的 MyState 帐户在线购买许可证。员工可以通过他们的停车门户通过停车服务网站 http://parkinginfo.sdstate.edu 在线购买许可证。校园附属机构可以在位于学生会 140 室的停车服务办公室购买许可证。摩托车许可证必须亲自到停车服务办公室购买。许可证退款停车许可证退款是根据 SDBOR 设定的退款时间表允许的。当学生或员工离开校园时，他们可以联系停车办公室询问是否可以退款。许可证类型/特权许可证特权东南居民许可证：SER 161 美元/年 - 9 个月许可证
基于分布式传感器和深度学习的大型空间天线结构健康监测研究
摘要：大多数现代地球和宇宙观测航天器现在都配备了大型轻便灵活的结构，例如天线、望远镜和可扩展元件。承载更复杂、更大的附件的趋势对于高精度科学应用至关重要，这使得轨道卫星更容易因结构损坏而导致性能损失或性能下降。在这种情况下，结构健康监测策略可用于评估卫星子结构的健康状况。然而，特别是在分析大型附件时，传统方法可能不足以识别局部损坏，因为它们通常会在系统动力学中引起不太可观察的变化，但会导致有效载荷数据和信息的相关丢失。本文提出了一种深度神经网络来检测故障并研究传感器对在大型网状反射器天线上承载分布式加速度计网络的轨道卫星的损伤分类的灵敏度。传感器获取的时间序列是使用完全耦合的 3D 模拟器生成的，该模拟器模拟柔性卫星的在轨姿态行为，其附件采用有限元技术建模。然后使用在复合场景中收集的传感器响应对机器学习架构进行训练和测试，该场景不仅包括结构元素的完全失效（结构断裂），还包括中等程度的结构损坏。所提出的深度学习框架和传感器配置被证明可以准确检测最关键区域或结构的故障，同时为几何特性和传感器分布开辟了新的研究可能性。
MR 44T
描述 精心的声学设计和先进材料的使用，使 RCF Monitor 44T（黑色）和 Monitor 44/WT（白色）两分频扬声器系统具有出色的音乐保真度和语音清晰度。碳纤维振膜在高功率水平下仍保持极高的刚性，从而产生更线性的响应和更低的失真。锥体配有耐用的泡沫环绕，并经过防潮处理。高频部分具有恒定指向性喇叭，内置机械相位均衡器。喇叭由 Ferrofluid® 冷却的 0.5 英寸聚酯薄膜圆顶高音扬声器驱动。该系统在 4 kHz 处通过 12 dB/倍频程网络进行标称交叉，该网络使用明显低于传统电感值的低音扬声器串联。这种设计减少了与高电感值相关的声音延迟，并提供出色的低频瞬态响应。高通部分经过校正，可实现 CD 喇叭的最佳性能，并由基于低值/低质量灯丝电阻器的电路保护，该电路可平稳限制发送到高音扬声器驱动器的功率。所有组件都安装在由半发泡聚苯乙烯制成的通风外壳中，这种外壳非常坚固、轻便且耐候性好。螺纹金属插座模制在机柜中，以便使用专门设计的附件安装硬件快速、安全地部署 Monitor 44T，无论是作为单个单元还是阵列。
神经形态入门套件的披露
神经形态计算是一种受大脑启发的计算方法。神经形态计算的主要构造是脉冲神经网络 (SNN)，许多资料对此进行了解释 [20]、[24]。我们使用术语“神经处理器”来定义一种计算设备，在该设备上可以加载脉冲神经网络，然后将输入脉冲暂时应用于特定的输入神经元。神经处理器处理脉冲并运行 SNN，在整个网络中传播脉冲。有指定的输出神经元，可以从外部读取脉冲。有许多神经处理器模拟器 [3]、[5]、[10] 和硬件项目 [1]、[4]、[8]、[24]。然而，大多数硬件项目都是商业性的，或者由研究项目以各个研究小组独有的方式运行。我们这项工作的目的是提供一种低成本、灵活的硬件套件，研究人员可以使用它来探索神经形态计算。具体来说，我们的目标是让该套件能够实现一种简单且廉价的机制，用于开发由神经处理器驱动的物理应用。我们的灵感之一来自代尔夫特大学的一个项目，其中的作者实现了一个神经形态 PID 控制器，用于调整 MAV 的高度 [28]。作者显然需要一个小型、轻便、自封装的系统，用于将传感器输入转换为脉冲，将这些脉冲发送到神经处理器，然后解释输出脉冲。我们设计了该套件用于类似这样的用例。在本文的后续部分中，我们将描述套件的组件、它们的组成、示例套件和物理应用。
石墨烯电泳离子泵输送装置
有机电子离子泵 (OEIP) 已被研究作为一种有前途的解决方案，用于精确局部输送生物信号化合物。OEIP 小型化提供了多种优势，从更好地控制输送的时空到降低植入设备的侵入性。一种小型化途径是开发基于聚电解质填充毛细管纤维的 OEIP。这些设备可以轻松靠近目标细胞和组织，可以被视为其他“离子电子”植入物的起点。迄今为止，OEIP 和其他此类离子电子表现出有限的电极容量，因为它们通常依赖于聚（3,4-乙烯二氧噻吩）：聚苯乙烯磺酸盐 (PEDOT:PSS) 电极。虽然这种材料在混合离子电子系统中得到了充分研究并且可行，但其体积电容受到最终氧化还原反应的限制。石墨烯是高性能电极的绝佳替代品，低成本溶液处理的石墨烯衍生物尤其有前景，表现出高电荷迁移率和理想的结构特性（轻便、灵活）。本文介绍了溶液处理的还原氧化石墨烯 (RGO) 作为 OEIPS 高性能驱动电极的应用。对 RGO 电极进行了表征，并与标准 PEDOT:PSS（和 Ag/AgCl）电极进行了比较。RGO 表现出更大的电荷存储容量，因此使用寿命更长。石墨烯支持的 OEIP 表现出改进的神经递质传输，而不会对施加的电流水平施加限制。