摘要:锂离子电池电极通常是通过泥浆铸造来制造的,浆液铸造涉及在溶剂中混合活性材料颗粒,导电碳和聚合物粘合剂,然后在电流收集器(Al或Cu)上铸造并烘干涂层(AL或CU)。这些电极的功能性,但在孔网络渗透,电子连接性和机械稳定性方面仍然有限,导致循环时电子/离子电导率和机械完整性较差,从而导致电池降解。为了解决这个问题,我们通过静电纺丝和热解的结合来制造类似毛状的碳 - 铁织物。与浆液铸fe 2 O 3和基于石墨的电极相比,对于半细胞和完整的细胞测试,碳 - 铁织物(CMF)电极提供了增强的高速容量(10C及以上)和稳定性(后者均具有标准锂镍含量镍含量的含量含量液化液含量含量液化液含量(LNMO))。此外,CMF是独立且轻巧的;因此,未来的研究可能包括将其缩放为小袋细胞的阳极材料和18,650个圆柱电池。关键字:锂离子电池,碳 - 金属织物,电纺,独立电极,电流收集器
电动机的核心是由十二个单个牙齿组成的定子,使用扁平电线直立缠绕。使用矩形扁平电线代替常规圆形线导致两个绕组阶段之间的三角形空间,可以用作冷却通道(见图3)。由于电线的矩形形状,铜横截面区域保持不变。这意味着可以将热量损失直接消散,靠近生成的位置。冷却水流流向单个冷却通道的分布发生在轴承屏蔽层中,由于组件的结果,环形通道出现。通过转子冷却,用轴上的固定水长矛冷却,转子的转子损失的热量也可以直接耗散到冷却水中。
摘要。资源受限的设备,例如无线传感器和物联网(IoT)设备在我们的数字生态系统中已变得无处不在。这些设备生成并处理我们数字数据的主要部分。但是,由于我们现有的公钥加密方案的量子计算机即将发生威胁以及在物联网设备上可用的有限资源,因此设计适合这些设备的轻量级量化后加密(PQC)方案非常重要。在这项工作中,我们使用基于错误的PQC方案探索了学习的设计空间,以设计适用于资源约束设备的轻巧键合并机制(KEM)。我们对不同的设计元素进行了严格且广泛的分析和评估,例如多项式大小,场模结构,还原算法以及基于LWE的KEM的秘密和错误分布。我们的探索导致了轻巧的PQC-KEM Rudraksh的提议,而没有损害安全性。我们的方案提供了针对所选密文攻击(CCA)的安全性,该攻击(CCA)具有100个以上的核心SVP后量子后安全性,属于NIST级I安全类别(至少提供AES-128的安全性)。我们还展示了如何将Ascon用于基于晶格的KEM中的轻质伪随机数生成和哈希功能,而不是广泛使用的keccak用于轻量级设计。我们的FPGA结果表明,Rudraksh目前需要类似安全性的PQC KEM之间的最小面积。与最先进的面积优化的Kyber实施相比,我们的Rudraksh实施对面积的需求提高了3倍,可以在高thoughtup Kyber的频率上以63%-76%的频率运行,并且与Time-Araea-AraeApoptuct-time-Araeapoptuct-time-aftrapuctiage 〜2×2×compact compact的实施相比,
大规模自回归文本到语音(TTS)模型可以产生与人类言语几乎没有区别的语音。但是,由于记忆和计算限制,培训大语言模型(LLMS)具有挑战性。本文描述了我们2024对话语音克隆挑战(COVOC)的TTS方法。我们的方法通过扩展中文拼音词汇并减少仅解码器式变压器体系结构中的层数来修改劳拉格模型,以综合中文和英语文本。尽管使用了最少的训练数据,但在主观和某些客观评估中,我们的方法和其他受约束系统之间的性能差距相对较小。本文讨论了我们试图训练轻量级LLM的零拍摄TTS的尝试,并分析了导致低性能的因素。我们的音频样本可以在线访问1。索引术语:文本到语音,语音识别,人类计算机互动,计算副语言学
摘要本文提出了Popstar,这是一种用于重型击球手的私人计算的新型轻量级协议,也称为私人阈值报告系统。在这样的协议中,用户提供了输入测量值,并且报告服务器学习哪些测量值不仅仅是预先指定的阈值。Popstar遵循与Star(Davidson等人,CCS 2022)相同的体系结构,除了计算总重型击球手统计信息的主服务器外,还依靠助手随机服务器。虽然Star非常轻巧,但它泄漏了大量信息,包括提供的测量结果的整个直方图(但仅揭示出出现在阈值以下的实际测量值)。popstar表明,可以以适中的成本减少这种泄漏(约7×较长的聚合时间)。我们的泄漏更接近Poplar(Boneh等,S&P 2021),该泄漏依赖于分布点功能和一个不同的模型,该模型需要两个非批评服务器(具有相同工作量)来计算重型击球手的相互作用。
向我们提出了一个概念性的想法,没有明显的生产过程来实现成品所需的高公差。与牛津太空系统合作,我们对找到一种提供完美结果的方法充满信心。
spinal cord injury Josep M. Font-Llagunes 1 Biomechanical Engineering Lab, Department of Mechanical Engineering and Research Centre for Biomedical Engineering, Universitat Politècnica de Catalunya, Diagonal 647, 08028 Barcelona, Spain josep.m.font@upc.edu Urbano Lugrís Laboratory of Mechanical Engineering, University of La Coruña, MendizábalS/N,15403 FERROL,西班牙ulugris@udc.es daniel Clos Clos Biomegaronical Engineering Lab,机械工程与生物医学工程研究中心,Catalunya Universitatate politiatiatial.clos.clos.clos and Spain andiality formitial.clos.clos.clos and spo.clos和Extremadura大学工程,AVDA。de elvas s/n,06006 Badajoz,西班牙fjas@unex.es javier cuadrado实验室,机械工程实验室,LaCoruña大学,Mendizábals/n,15403 Ferrol,西班牙javier.cuadrado.cuadrado@udc.es@udc.es@udc.es@udc.es
气候变化正在推动建筑业朝着更可持续的实践发展。为了解决环境影响,我们正在探索新的建筑解决方案。基于水泥的材料是二氧化碳排放中的主要罪魁祸首,而供暖住宅需要大量的能耗。我们正在积极寻找替代方案,专注于低碳粘合剂和改进的绝缘材料。我的研究调查了一种新颖的方法:开发一种低碳粘合剂,将稳定相变材料纳入扩展的粘土中。这种组合提供了出色的绝缘材料和储存热能的能力,并与环境要求保持一致。我们计划进行实际实验和数值模拟,以评估该复合材料的机械和热性能。
摘要:物联网(IoT)很快将渗透到人类生活的各个方面。由于物联网系统中使用的不同设备和协议,存在几种威胁和漏洞。常规的加密原始图或算法不能有效运行,并且不适合物联网中的资源约束设备。因此,已引入了一个最近发达的密码学,称为轻质加密图,多年来,已经提出了许多轻量级算法。本文对轻型加密字段进行了全面概述,并考虑了过去几年中提出和评估的各种流行的轻型加密算法以进行分析。还提供了算法和其他相关概念的不同分类法,这有助于新研究人员快速概述该领域。最后,根据软件实现对11种选定的超轻量级算法进行了分析,并使用不同的指标进行评估。
通常,交通流量模拟器分为两个主要类别:显微镜和宏观。前者专注于详细的单个车辆行为,而后者则侧重于大规模(例如城市规模)交通的集体行为。介观交通模拟器有时分为宏观的交通模拟器是两者的混合物。尽管他们在某种程度上描述了个人车辆行为,但其主要目的是模拟大规模流量的集体行为。中镜模拟器对于建模大规模的交通管理和操作特别有用,例如拥塞定价,乘车共享和自动化的车队管理,这些天数越来越突出。几个显微镜交通模拟器被发表为开源软件,例如Sumo(Lopez等,2018)。据作者所知,介质和宏观模拟器的可用性是有限的。