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小鼠轻巧的无线蓝牙 - 低能神经元记录系统
电生理记录为神经科学领域做出了重大贡献，可以改善信号质量，侵入性和电缆使用。尽管无线记录可以满足这些要求，但传统的无线系统相对较重且笨重，可用于小鼠等小动物。这项研究开发了一个低成本的低成能（BLE）的无线神经元记录系统，体重<3.9 g，测量15×15×12 mm 3，具有易于组装，良好的多功能性和高信号质量的记录。小鼠的急性和慢性体内记录都证实了系统的无线记录能力，与有线记录相比，功率谱密度（PSD）和信噪比（SNR）的改善。由于其重量低和紧凑，基于BLE的无线神经元记录系统不仅可以用于小鼠，而且还可以用于其他动物（例如大鼠和猴子），从而扩大了电生理记录在神经科学中的应用。
在Cubesats中使用的太阳能数组的轻巧部署机制
Cube卫星（也称为Cubesats）是在20世纪后期开发的，此后一直是收集这个世界外数据的一种经济高效的方法。这些小规模卫星的发展已帮助全世界的大学和小型公司进行重要的实验，并收集关键数据以提供进一步的空间探索。立方体卫星设计为自我维持。为了正常运行，这些单元格在与航天器正常的阵列中扩展，该阵列与发射车分离后自动部署。根据国家航空航天局（NASA）进行的一项研究，太阳能电池板是Cobesats总体系统故障的最多CO1M11ON。这要求需要低成本，可靠的太阳能阵列部署系统。对这种部署系统的要求的理解是由太空动态实验室，具有相关经验的个人以及目前正在使用的设计的探索提供的。由于这项研究的结果，确定多个磁带弹簧铰链以及托架和功能区电缆最能满足客户的需求。这个简单的设计提供了
设计稳定，轻巧，高大和自我的设计开发...
摘要 - 在国家航空航天及空间管理局（NASA）兰利研究中心（LARC）和马萨诸塞州技术研究所（MIT）太空资源研讨会上进行了调查，可部署空间范围内的遗产，以支持在Nasa Atae Athemis Attemis运动中垂直部署的潜力。本文报告了新的设计开发结果 - 在NASA 2020年2020年大概念挑战的原始演讲之后，对于16.5米高的，紧凑的，紧凑的自我部署的复合塔，旨在支持附近的机器人资产或人类对月球永久阴影地区的探索。可能的应用程序包括垂直太阳能数组和提供科学或工程有效载荷的高度视线，以支持附近的目标在感兴趣的领域运行，这可能很难到达。有用的高架有效载荷包括无线电中继器，遥感和成像，导航和电动束光系统。然而，尽管这些轻巧的滚动臂的高度与质量比具有出色的高度，但它们通常在部署时表现出轴向曲率，从而导致尖端质量相对于塔底座的尖端质量明显的横向侧重负载偏转。这种静态挠度随着塔的高度和尖端质量而增加，不仅限制了塔传递的值，而且危害了其完整性。要开发具有竞争性，轻巧的可部署复合动臂塔，将需要在部署期间和之后纠正静态偏转的能力。值得注意的是，自然偏转几乎完全正常地与动臂横截面的接缝完全正常，但是自然的繁荣尖端横向偏转在本文中，将为MIT / LARC自我培养的复合动型Lunar塔提供一个可部署的Guy电线稳定系统，该综合动臂Lunar塔提供实时测量，在部署期间（部署）和被动（DEPLOYMENT）保持紧张局势，并可以通过启发范围进行测试和替代稳定性船只，并可以用作可重新配置的稳定稳定性的船只，并可以作为可重新配置的平台。使用校准的摄影测量系统，记录了不同配置的动臂相对于不同部署高度处的动臂基础的自然侧向偏转。通过实时测量值，发现张紧的家伙电线可以显着减少可部署的复合动臂在死负荷下的静态尖端偏转，并且可以在一分钟的不到一分钟内抑制动态振荡。还发现，控制权是最需要的，即最接近杠杆臂，最接近偏转方向。对于至少11 m的塔高度，散布器长度至少为60厘米，所有三个臂的差分张力的解决方案均存在，并且原则上提供了足够的控制权限，以纠正或显着减少动臂尖端的偏转。
关于预制地铁站拱形梁的机械性能和轻巧设计的研究
根据预制的衬里组件的应用[8]，在一系列国外已经应用了预制地铁站[9,10]，而中国预制地铁站的技术仍处于早期阶段[11]。成功应用了Changchun Metro 2号线上5个站点的单个Arch大跨度完全预制的地铁站结构[12]。使用组装的积分结构构建了北京地铁线6 [13]西部延伸的Jin'Anqiao站[13]。驾驶站的标准部分是双层列三跨盒结构，在工厂中具有预制组件，并使用套筒灌浆方法连接了节点。Jinan Metro Line上的Yanmazhuang West Station的预制站[14]采用设计概念的设计概念，即结合预制和铸造成分，并采用将预制板与Cast-
轻巧的运动：印刷液晶弹性体的光反应形状变形
摘要软计算机将需要柔软的材料，这些材料表现出丰富的功能多样性，包括形状变形和光反应。这些功能的组合可以在软计算机中有用的行为，可以通过合成表现出局部响应性的材料来进一步发展。可以通过为直接墨水写作（DIW）制定复合墨水来启用液晶弹性体（LCE）的局部响应（LCE），它们是表现出形状变形的软材料。金纳米棒（Aunrs）可以添加到LCES中，以通过局部表面等离子体共振吸收光后光热形状变化。我们比较了LCE公式，重点是DIW和Aunrs的光响应性打印。不同的三维体系结构的局部响应能力启用了可以振荡，爬网，滚动，运输质量并显示其他独特的致动和运动模式，以响应光线，从而使这些有希望的功能材料用于高级应用程序。
制造：通过数据驱动的材料科学提高耐用性，轻巧和生命周期优化
汽车行业正在朝向可持续和高性能材料的范式转变，这是由于需要提高燃油效率，降低碳排放和增强的车辆耐用性而驱动的。先进的材料创新，包括轻型合金，高强度复合材料和基于生物的聚合物，正在改变汽车设计和制造。由人工智能（AI）和机器学习（ML）提供支持的数据驱动材料科学的整合正在加速材料发现，性能优化和生命周期评估。本研究探讨了可持续材料在汽车制造中的作用，重点是它们对轻巧，结构完整性和可回收性的影响。关键重点是用于材料选择的AI增强预测分析，从而实现了机械性能，耐腐蚀性和热稳定性的实时优化。此外，数字双胞胎模型在各种操作条件下促进了对物质行为的深入模拟，从而确保了长期的性能和安全性。采用智能制造技术，例如增材制造和高级涂料，进一步提高了材料效率和可持续性。此外，这项研究强调了循环经济原则在材料生命周期管理中的重要性，解决了可回收性，再制造和减少废物的策略。创新材料的案例研究，包括碳纤维增强的聚合物，铝 - 含量合金和石墨烯增强复合材料，在减轻体重和耐用性方面表现出显着的进步。通过利用数据驱动的见解，AI驱动的材料信息学和生命周期优化策略，汽车行业可以实现更大的可持续性而不会损害绩效。本研究对不断发展的材料格局进行了全面分析，为未来趋势，挑战以及计算建模在下一代汽车制造中的作用提供了见解。
增强了视觉大满贯，以无碰撞驾驶使用轻巧的自动驾驶汽车
过去二十年来，理论和经验文献中已经看到了惊人的增长，试图解释企业为何持有现金。开创性研究提供的四个主要解释与预防动机有关，经理的激励措施未对准，交易成本和税收延期（有关详细评论，请参见Graham＆Leary，2018年）。以前的许多工作都使用会计率和减少形式模型中的其他公开信息，以确定企业积累现金的倾向。最近的研究提出了一些新的因素（或驱动因素），例如携带成本，债务成熟，无形资产，研发支出，资产有形，有形的资产，遣返收入的税收成本，工业化多元化，与客户的关系以及跨国公司对公司现金持有的解释。此问题创造了一组现金持有的潜在决定。但是，文献尚未定居一套公认的现金持有量最重要的决定因素。使用机器学习
基于表面触觉感觉的肘角引导系统，可轻巧可穿戴的织物执行器
摘要 - 对于各种应用，对可穿戴触觉设备的需求已迅速增加。但是，许多障碍设备会干扰佩戴者的活动和动作。此外，通过适应佩戴者的自然姿势，几种触觉设备无法引起直觉的触觉感觉。为了解决这些问题，我们建议使用轻巧的可穿戴织物执行器提出肘角引导系统。所提出的执行器是由织物制成的，并在其上附着两个麦基本型人工肌肉，使其非常轻巧，并促进了表面触觉的传递，以直观地诱导肘部伸展和流失。由织物执行器引起的表面触觉感觉已调整为自然运动，而不会干扰佩戴者的运动。此外，提议的系统通过改变向用户实时传递给用户的表面感觉的强度来测量并指导肘角。通过涉及人类参与者的实验证明了拟议系统的准确性。