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World File Search System轻度
轻度Covid-19
方法：在这项研究中，我们对医护人员（HCWS）进行了全面的临床和功能随访，以前是轻度的Covid-19（第1组，n = 67），以描绘出急性后自主神经失衡的轨迹，我们先前在病例 - 控制研究中检测到。此外，我们评估了HCWS，该HCW在SARS-COV-2感染之前进行了测试（第2组，n = 29），后来他们后来签订了SARS-COV-2，旨在从我们先前的病例 - 控制调查中验证发现。我们在健康监测访问期间通过HCWS中的时间和频域心率可变性分析（HRV）评估了自主神经系统心脏的调节。短期心电图（ECG）记录在大约6、13个月，在第1组的阴性SARS-COV-2 NASO-pharyngeal拭子（NPS）的6和13个月中获得，用于组1，在第2组的负NPS中获得约1个月的。HCWS的HCW被排除在外，患有药物，合并症会影响HRV或与严重的Covid-19住院。
轻度诊断
AD是一个单独的工作组主题[2]的主题。 重要的是要注意，由于AD是一种缓慢的进行性疾病，并且没有定义其发作的固定事件，因此对于临床医生来说，确定个别患者的过渡点尤其具有挑战性。 因此，很难识别单个从无症状阶段过渡到有症状的预性阶段或症状性预性阶段到痴呆症发作的点很难识别[2]。 此外，疾病过程中早期存在更大的诊断不确定性。 ，这很重要，将这种损害的连续性纳入临床和研究实践。 本报告中提出的提及的两个一般原则是：（1）文本稍后概述的核心临床标准旨在用于所有临床环境中。 工作组认为，必须拥有可以在任何情况下广泛应用的，而无需高度专业的测试和/或程序，这一点至关重要。 （2）本文稍后概述的临床研究迹象（其中包含生物标志物的使用）目前仅用于在研究环境中，包括学术中心和临床试验。 有几个原因有限制的原因：（1）需要进行更多的研究以确保包括使用生物标记的标准已适当设计，（（2）生物标记物从一个语言环境到另一个语言环境的标准化有限，并且有限的诊断经验有限，并且（3）在不同的设置中可以使用生物标志物的限制。AD是一个单独的工作组主题[2]的主题。重要的是要注意，由于AD是一种缓慢的进行性疾病，并且没有定义其发作的固定事件，因此对于临床医生来说，确定个别患者的过渡点尤其具有挑战性。因此，很难识别单个从无症状阶段过渡到有症状的预性阶段或症状性预性阶段到痴呆症发作的点很难识别[2]。此外，疾病过程中早期存在更大的诊断不确定性。，这很重要，将这种损害的连续性纳入临床和研究实践。本报告中提出的提及的两个一般原则是：（1）文本稍后概述的核心临床标准旨在用于所有临床环境中。工作组认为，必须拥有可以在任何情况下广泛应用的，而无需高度专业的测试和/或程序，这一点至关重要。（2）本文稍后概述的临床研究迹象（其中包含生物标志物的使用）目前仅用于在研究环境中，包括学术中心和临床试验。有几个原因有限制的原因：（1）需要进行更多的研究以确保包括使用生物标记的标准已适当设计，（（2）生物标记物从一个语言环境到另一个语言环境的标准化有限，并且有限的诊断经验有限，并且（3）在不同的设置中可以使用生物标志物的限制。结果，临床研究标准的某些方面将助理的某些方面介绍为实践，并出现了新发现。临床研究标准包括需要获取的其他数据的概述，以便重新修复并改善其应用。从这个角度来看，临床研究标准被设计为一个工作启动，随着新信息的可用，将定期更新。在这些建议中，我们使用“由于AD引起的轻度认知障碍（MCI）”一词来指AD的症状性预性阶段。这种认知障碍的年龄不正常，因此，诸如年龄相关的记忆障碍和与年龄相关的认知下降之类的构建不适用。从这个角度来看，AD引起的MCI可以被视为不是痴呆症（CIND）的许多认知障碍原因的子集，包括由头部创伤，药物滥用或代谢干扰引起的损害[4]。因此，在本文中使用了“由AD引起的MCI”的概念来反映以下事实：这些标准的最终重点是确定这些标准
关于轻度创伤性脑损伤和后...
平民MTBI的最常见原因因年龄而有所不同，包括无意的瀑布，被物体撞到或反对物体，汽车事故和接触运动。5,6虽然服务人员也暴露于这些有害的情况，但在过去的二十年中，最常见的军事MTBI来源是爆炸。3爆炸中的过压波会导致与爆炸有关的MTBI，占服务成员中MTBI的33％。7其他原因包括爆炸产生的弹丸的影响，在爆炸之后将个体推进到对象，由爆炸效应而不是爆炸本身产生的过程。8不论其起源如何，经历一个mtbi几乎使维持随后的mtbis的风险增加了一倍。9这对于恢复很重要，因为恢复持续时间和缺陷的严重程度与持续的mTBI数量成比例地增加。10
调查从轻度认知障碍到
阿尔茨海默病是一种进行性神经系统疾病，是导致痴呆的最常见原因，影响着全球数百万人。轻度认知障碍 (MCI) 被认为是阿尔茨海默病之前的中间阶段。及早预测从 MCI 到阿尔茨海默病的转变对于采取必要的预防措施、减缓病情进展和制定合适的治疗方法至关重要。本研究提出了一个深度学习框架来识别在后续阶段诊断可能从 MCI 转变为阿尔茨海默病的患者。具体来说，潜在空间操作技术被应用于用 MCI 和阿尔茨海默病患者训练的变分自动编码器的潜在空间。操作步骤旨在揭示触发转变的重要属性。其次，研究操作幅度与转变时间之间的相关性，以引入预测视角。实验结果显示，在文献中最广泛和最常用的阿尔茨海默病神经影像数据集之一上获得了有希望的定量和定性结果。
MM 轻度脑损伤 脑震荡
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轻度创伤性脑损伤后的生活
摘要背景：创伤性脑损伤 (TBI) 可改变脑结构并导致持续性神经心理症状的出现。本研究使用多模式磁共振成像研究轻度 TBI 后脑损伤与心理困扰之间的关系。方法：纳入了来自 TRACK-TBI（创伤性脑损伤研究和临床知识转化）试点研究的 89 名轻度 TBI 患者。简明症状量表 18 的抑郁、焦虑和躯体化分量表被用作创伤事件发生后约 6 个月心理困扰的结果测量。使用格拉斯哥昏迷量表评分评估恢复情况。磁共振成像数据在受伤后 2 周内获取。使用增强型 PVS 分割方法分割血管周围间隙 (PVS)，并计算整个大脑和白质区域的体积分数。在 FreeSurfer 中计算皮质厚度和灰质结构体积；使用定量成像工具包提取扩散成像指数和多纤维束。分析时考虑年龄、性别、颅内容量、教育程度和出院时改善水平作为协变量。结果：后扣带回、梭状回和中央后区域的 PVS 分数与躯体化症状有关。抑郁、焦虑和躯体化症状与额岛叶和枕极的皮质厚度、壳核和杏仁核体积以及皮质脊髓束和丘脑上放射有关。还分别对两个半球进行分析以探索侧化。结论：本研究表明 PVS、皮质和微观结构变化如何预测轻度 TBI 患者抑郁、焦虑和躯体化症状的发生。
轻度认知障碍的可解释识别...
进展[4]。FDG PET 的 3D 立体定向表面投影 (SSP) 通过将体积脑图像投影到预定义的表面并与健康对照组进行比较，将体积脑图像汇总为 2D 图像 [5]。尽管 3D SSP 已被视为改善痴呆症的视觉诊断，但其在自动图像分类中的使用却受到限制。由于 3D SSP 将脑图像中的切片减少为一些信息丰富的图像，我们假设它可以比使用体积 3D 脑图像实现更高的性能和更好的可解释性。据作者所知，3D SSP 版本的 FDG PET 脑图像尚未用于计算机辅助识别 MCI 进展。在使用具有长短期记忆的随机森林对稳定性和进展性 MCI 进行分类时，报告的分类准确率为 82.6%，灵敏度为 84.8% [ 6 ]（与逻辑回归、支持向量机和低密度分离相比，这是最佳结果）。尽管用于识别有发展为 AD 风险的 MCI 患者的自动化方法很有前景，但其性能仍然很低。此外，虽然基于特征归因的替代模型解释已用于自动 AD 诊断 [ 7 ]，非特征归因解释已用于医学图像 [ 8 ]，但由于数据集的体积特性，使用脑图像的 MCI 进展识别模型的可解释性仍然是一个挑战。此外，尽管一些研究已经使用专家注释量化了计算机辅助放射学诊断解释的定位准确性 [ 9 ]，但当前可用的 MCI 进展模型解释的有效性尚未得到放射科医生的验证。我们训练了一个卷积神经网络 (CNN) 模型来识别有发展为 AD 风险的 MCI 患者，并部署了一种事后可视化的解释，称为梯度加权类激活映射 (GradCAM)。为了解决由于脑图像的体积特性而产生的解释复杂性问题，我们使用 SSP 图像进行模型开发和诊断。此外，一位具有 PET-CT 专业知识的放射科医生评估了从模型生成的解释的有效性。