XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System轻度
脑震荡 /轻度创伤性脑损伤恢复建议< / div>
警告信号：如果您遇到任何这些标志，或者如果您的症状恶化，请立即去最近的医院。•昏厥（散发）•癫痫发作（适合或抽搐）•感到极度疲倦•失去平衡或笨拙•头痛变得更糟或严重，•反复呕吐（生病）•感到困惑或激动•视力差异（麻烦看见）
双侧和不对称定位语言功能通过在轻度
观察一名32岁的右撇子女性出现了耐药性癫痫。全面的癫痫评估表明，癫痫灶涉及整个左额叶，但提供了较少的结构异常证据。为了估计可能由左额叶切除术引起的功能恶化程度，作者评估了通过向对侧半球和对侧半球评估的细分皮质功能，这是通过向颅内息肉的分支中的丙泊拟置inpersective Infusion。结果显示了语言功能的双边和不对称定位，因为患者在每个半球中都表现出不同的失语症。基于作者对其功能耐受性的评估，进行了左额叶切除术，并导致了预期范围内的神经系统效果。
基于决策认知计算的帕金森病轻度认知障碍探索研究
帕金森病轻度认知障碍（PD-MCI）作为帕金森病痴呆的独立危险因素，对预测PD患者痴呆具有预后价值。研究发现，认知功能决策的计算可以更好地评估PD-MCI的认知功能。因此，本研究探讨了PD-MCI人群的决策认知功能缺陷，并通过自主设计的迷宫决策数字评估范式挖掘新的数字生物标志物以识别PD-MCI早期认知衰退。本研究包括30名健康对照者、37名认知正常的PD患者（PD-NC）和40名PD-MCI患者。通过差异比较和逐步回归分析，筛选出两个数字化决策生物标志物——总决策时间和操作平均加速度，其区分PD-MCI和PD-NC的能力的联合曲线下面积为0.909，区分PD-MCI和NC的能力的联合曲线下面积为0.942。此外，研究还发现迷宫数字化决策生物标志物对男性的预警效能大于女性。与传统方法不同，本研究利用数字化动态评估揭示PD-MCI人群中可能存在的决策认知缺陷，为有效筛查PD-MCI提供了新思路。
释放轻度 TBI 并伴有长期心理创伤 - ...
图表比较了在压力或创伤性（右）和非压力或非创伤性（右）环境下，轻度创伤性脑损伤随时间推移的后果。图表显示了心理压力环境下的脑损伤如何给退伍军人带来更持久的挑战。
脑震荡 /轻度创伤性脑损伤恢复建议< / div>
警告信号：如果您遇到任何这些标志，或者如果您的症状恶化，请立即去最近的医院。•昏厥（散发）•癫痫发作（适合或抽搐）•感到极度疲倦•失去平衡或笨拙•头痛变得更糟或严重，•反复呕吐（生病）•感到困惑或激动•视力差异（麻烦看见）
psilocybin作为重复轻度头部损伤的治疗方法
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月11日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.03.636248 doi：Biorxiv Preprint
轻度创伤性脑损伤的血液生物标志物
抽象背景：轻度创伤性脑损伤（MTBI）后使用血液生物标志物的使用已得到广泛研究。我们已经确定了与使用五种常见的血液生物标志物有关的八个未解决的问题：神经丝轻链，泛素羧酸末端水解酶-L1，tau，s100b和Glial actialicucial Acidicic Firillary Fibrilary蛋白。我们对三个领域的未解决问题进行了重点文献综述：进入和退出血液，血液中血液生物标志物的动力学以及MTBI后血液生物标志物的预测能力。发现：尽管在轻度和严重的脑损伤中已经证明了血脑屏障的破坏，但生物标志物可以通过不需要在此屏障中违反的途径进入血液。尚未进行MTBI后，生物标志物从大脑遵循的途径的确定性会计。尽管可以在TBI之后对血液生物标志物动力学的初步研究，但我们目前的知识是不完整的，需要确定的研究。尚未建立MTBI后生物标志物的最佳抽样时间。血液生物标志物的动力学模型可能是有益的，但是需要对动力学参数的更精确的估计。已经确定了血液生物标志物水平的混杂因素，但对这些因素的校正并未常规进行。迄今为止，很少有证据表明血液生物标志物水平与MTBI严重程度的临床指标相关。MTBI后30天或以上的生物标志物水平升高的重要性尚不确定。血液生物标志物表现出适度但不是确定的能力，可以区分脑震荡与非引起注意的受试者，检测到头部的亚困扰命中，并预测MTBI的恢复。血液生物标志物在MTBI后将CT扫描阳性与CT扫描阳性受试者区分开时表现最好。
基于脑电图诊断轻度认知障碍的张量分解方案
轻度认知障碍 (MCI) 是急性阿尔茨海默病的主要阶段，早期发现对于患者及其周围的人至关重要。由于这一轻度阶段没有明显的临床症状，其症状介于正常衰老和严重痴呆之间，因此很难识别。在此，我们提出了一种基于张量分解的方案，用于使用脑电图 (EEG) 信号自动诊断 MCI。提出一种新的投影，它保留电极的空间信息以构建数据张量。然后，使用并行因子分析 (PARAFAC) 张量分解提取特征，并使用支持向量机 (SVM) 将 MCI 与正常受试者区分开来。在两个不同的数据集上测试了所提出的方案。结果表明，基于张量的方法在诊断 MCI 方面优于传统方法，对于第一个和第二个数据集的平均分类准确率分别为 93.96% 和 78.65%。因此，维持信号的空间拓扑结构在 EEG 信号的处理中起着至关重要的作用。
针对轻度至中度 COVID-19 成人患者的抗病毒治疗建议
轻度、中度和重度 COVID-19 的严重程度分类已修订，以更好地符合加拿大和国际其他卫生当局和指南中常用的定义。与建议进行抗病毒治疗的更严重 COVID-19 结果相关的风险因素也已修订，以反映 SARS-CoV-2 致病性的变化，这些变化来自社区中传播的毒株以及先前感染或接种疫苗产生的预先存在的免疫力。瑞德西韦和尼玛瑞韦/利托那韦的里程碑式临床试验对当前临床实践的推广性有限，因为它们是在未接种疫苗或未从先前的 COVID-19 感染中产生免疫力的人群中出现 Omicron SARS-CoV-2 变体之前进行的。
使用蛋白A树脂在轻度pH下的病毒清除
病毒清除率结果表明，所研究的每个蛋白质A蛋白质上的显着清除率 - 所有树脂均显示对数还原因子更大或等于2 log10。重复运行被证明是一致的，因为所有重复运行都保持在彼此的1个日志之内。在这项研究中，与Praesto喷射A50和竞争者树脂相比，Praesto喷射A50 HIPH可以更好地清除这两种病毒。对于MLV，与使用典型的pH 3.5的典型洗脱相比，与pH 4.5的Praesto喷射A50 HIPH的病毒对数减少显示出更好的去除（原木还原4.85±0.06 log10）。对于MMV，与使用典型的pH 3.5的典型洗脱相比，与pH 4.5的Praesto射流A50 HIPH的病毒对数减少pH 4.5相比显示出更好的去除（降低3.85±0.52 log10）。