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轻度创伤性脑损伤护理计划 (mTBI POC) 初步评估报告
提供上述任何病症/疾病的详细信息。包括其他相关和/或既往医疗信息（包括处方药、非处方药/补充剂和药物使用情况，包括酒精、大麻和其他消遣性药物）：
使用回归分析监测单通道脑电图数据的轻度认知障碍的疾病严重程度
摘要：认知健康的声音偏差称为轻度认知障碍（MCI），尽早监测它以防止痴呆症，阿尔茨海默氏病（AD）和帕金森氏病（PD）等复杂疾病。传统上，使用蒙特利尔认知评估（MOCA）对MCI严重性进行了手动评分来监测。在这项研究中，我们提出了一种新的MCI严重性监测算法，并通过自动产生与MOCA评分等效的严重程度得分来回归分析单通道电 - 摄影（EEG）数据的提取特征。我们评估了用于算法开发的多试验和单轨分析。进行多试验分析，从与突出的事件相关电位（ERP）点和相应的时域特征中提取了590个特征，我们利用Lasso回归技术选择了最佳功能集。经典回归技术中使用了13个最佳特征：多元回归（MR），集合回归（ER），支持向量回归（SVR）和Ridge回归（RR）。对ER的最佳结果是1.6的RMSE和剩余分析。在单审分析中，我们从每个试验中提取了一个时间 - 频图图像，并将其作为对构建的卷积深神经网络（CNN）的输入。这种深CNN模型的RMSE为2.76。据我们所知，这是从单渠道脑电图数据中使用多试和单个数据生成与MOCA相当于MOCA的MCI严重程度的自动分数。
使用机器学习预测轻度认知障碍的进展：系统，定量和批判性评论
我们对研究的研究进行了系统的综述，该研究重点是自动预测对阿尔茨海默氏病（AD）痴呆症的轻度认知障碍进展，以及对影响性能的方法论选择的定量分析。此评论包括172篇文章，从中提取了234篇实验。对于每个人，我们报告了使用的数据集，特征类型，算法类型，performence和潜在的方法论问题。使用多元混合效果线性回归评估了这些特征对性能的影响。我们发现，使用认知，流通氧化葡萄糖 - 螺质发射层造影术或磁性脑电图和磁性变量显着提高了预测性能，与不包括其他方式相比，预测性能显着提高，尤其是其他模态，尤其是T1磁性音乐成像，但表明了一个明显的图表。认知评估的良好表现质疑成像的广泛使用，以预测AD的发展，并提倡探索进一步的域名认知评估。我们还识别了几个方法论问题，包括缺少测试集，或在几乎四分之一论文中使用其用于特征选择或参数调整的使用。在15％的研究中发现的其他问题对该方法与临床实践的相关性产生了怀疑。我们还强调，短期预测可能不会比预测受试者保持稳定
轻度围产期缺氧缺血后数周内存活神经元持续丢失
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 12 月 20 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.12.19.629457 doi：bioRxiv preprint
2型糖尿病中轻度认知障碍的患病率与血清半乳糖素-3水平
摘要目的/简介：Galectin-3（GAL3）有助于胰岛素抵抗，炎症和肥胖，这是2型糖尿病患者中轻度认知障碍（MCI）的三个危险因素。材料和方法：通过蒙特利尔认知评估方法评估了总共134例住院的2型糖尿病患者，并分为65个MCI和69个对照组。变量水平均与COG固定功能相关研究。结果：与非MCI 2型型糖尿病控制相比，在MCI 2型糖尿病组中发现了血清GAL3和较低水平的血浆A B 42（所有P <0.05）。部分相关分析表明，GAL3与MMSE评分（r = -0.51，p <0.01）和蒙特利的认知评估评分（r = -0.47，p <0.001）在调整后，对糖化血液凝血蛋白，血液拒蛋白，同性恋抑制剂的胰岛素抗性和胰岛素抗性的效果与胰岛素抑制作用和所有类型2的效果在所有类型的效果中均具有2次胰岛素的影响。 MCI 2型糖尿病组在与MCI地层进行了进一步分析后。一个简单的逻辑回归模型表明，与协变量的性别，年龄，体重指数，糖化性血红蛋白，同性恋抑制剂模型评估胰岛素抵抗和抗糖尿病药物后，GAL3和B 42与MCI 2型糖尿病患者显着相关。在高脂饮食/链蛋白酶糖尿病大鼠中，血清和脑gal3水平显着升高，这与学习和记忆能力的损害相关。gal3抑制剂改性果胶果胶降低了糖尿病大鼠的血清和脑gal3水平，并伴有学习和记忆障碍的改善。结论：GAL3可能与2型糖尿病的认知障碍有关，血清GAL3水平可能是2型糖尿病患者MCI的新危险因素。
电脑化认知训练是否可以改善轻度认知障碍老人的认知功能
摘要摘要形成临床提问，2050年1.32年将达到mci（MCI），被视为失智症的中间阶段的关键字、同义字、利用布林逻辑，以，以或作为交集、联集。透过，cochrane库，embase，cinahl以及以及以及等级。并采用2020版批判性评估技能计划，CASP RCT，SR清单为工具进行分析。三篇研究结果为工具进行分析。三篇研究结果，在给予电脑化认知训练后
covid疫苗反应：人们报告射击时会发生什么，从轻度到主要不良影响
随着COVID疫苗的推出，对您也可能喜欢的任何意外副作用进行监控：揭穿50 COVID-19 COVID-19 Myths（Boston Globe // Getty Images）
使用机器学习预测轻度认知障碍的进展：系统，定量和批判性评论
我们对研究的研究进行了系统的综述，该研究重点是自动预测对阿尔茨海默氏病（AD）痴呆症的轻度认知障碍进展，以及对影响性能的方法论选择的定量分析。此评论包括172篇文章，从中提取了234篇实验。对于每个人，我们报告了使用的数据集，特征类型，算法类型，performence和潜在的方法论问题。使用多元混合效果线性回归评估了这些特征对性能的影响。我们发现，使用认知，流通氧化葡萄糖 - 螺质发射层造影术或磁性脑电图和磁性变量显着提高了预测性能，与不包括其他方式相比，预测性能显着提高，尤其是其他模态，尤其是T1磁性音乐成像，但表明了一个明显的图表。认知评估的良好表现质疑成像的广泛使用，以预测AD的发展，并提倡探索进一步的域名认知评估。我们还识别了几个方法论问题，包括缺少测试集，或在几乎四分之一论文中使用其用于特征选择或参数调整的使用。在15％的研究中发现的其他问题对该方法与临床实践的相关性产生了怀疑。我们还强调，短期预测可能不会比预测受试者保持稳定
地中海饮食和生活方式轻度至中度阿尔茨海默氏病
摘要：由于人口的持续衰老以及随之而来的痴呆症增加，对预防的关注对公共卫生的重要性越来越重要。由于尚未获得有效的药理治疗，因此认知能力下降的其他决定因素已成为基本。几项研究表明，地中海饮食（Meddiet）与降低的认知能力下降和痴呆症有关，但是很少对已经被诊断出患有阿尔茨海默氏病（AD）的人进行研究。我们年龄匹配的73例中度AD患者具有73个对照（整个组的平均年龄= 76.5±6.5; 67.5％女性）。该病例对MEDDIET的依从性和较低的体育活动与对照组的依从性较低，在该病例中，只有一名参与者（1.4％）对Meddiet具有很高的依从性，而对照组中有52.5％的案例中有52.5％的病例，而对对照组中的Meddiet vs. 82.2％则具有适度的依从性。在多元分析中，仅AD的存在与较低的Meddiet与对照的依从性显着相关。所检查的其他因素（性别，年龄，体育活动水平，多种疾病和多药）与遵守Meddiet的依从性没有显着相关。因此，AD患者对Meddiet的依从性低，体育活动非常低。 旨在促进地中海饮食和老年人体育锻炼的公共卫生策略应该是当务之急。因此，AD患者对Meddiet的依从性低，体育活动非常低。旨在促进地中海饮食和老年人体育锻炼的公共卫生策略应该是当务之急。
机器学习技术适用于筛查轻度创伤性脑损伤的患者
1中国医学科学院牛津研究所，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，英国2号，纳菲尔德医学系，牛津大学牛津大学，牛津大学，牛津大学，英国3英国感染与免疫学和免疫与移植研究所，UCL，UCL，伦敦，伦敦，金dom，Kingdom，4个皇后和分子医学学院，英国皇后科学院。 London, United Kingdom, 6 Departments of Molecular Medicine and Neuroscience, The Scripps Research Institute, San Diego, California, United States of America, 7 Skaggs Graduate School of Chemical and Biological Sciences, The Scripps Research Institute, San Diego, California, United States of America, 8 The Pirbright Institute, Woking, United Kingdom, 9 Department of Virology II, National Institute of Infectious Diseases, Tokyo, Japan, 10东京科学大学应用生物学系，日本诺达，11个研究中心，日本东京国立传染病研究所，日本东京，12个呼吸医学部和牛津卫生研究所，牛津生物医学研究中心，诺夫菲尔德医学院，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学，美国联合王国，美国牛津大学。