XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System轻触
飞机跑道超限和不足分析...
附录 A – 了解飞机超跑和下冲 简介 ACRP 4-01 项目的目标是调查飞机超跑和下冲事件，以评估跑道安全区提供的保护。了解超跑和下冲事件如何发生对于机场运营商和监管机构识别与运营相关的危险并管理其设施中与此类事件相关的风险至关重要。此外，他们将更好地理解安全区如何提供一定程度的保护，并可能找到替代方案来减轻此类事件的后果。跑道安全区 (RSA) 有助于减轻下冲和超跑事件的后果。它们在跑道周围提供额外的平滑表面，飞机可以利用这些表面停下来或继续着陆。要了解超跑和下冲是如何发生的，有必要了解飞行员在飞行的着陆和起飞阶段使用的程序和可用的资源。此外，有必要了解天气条件、跑道条件和人为错误如何对运营产生负面影响并导致超跑或下冲。着陆 大型运输机的空速和姿态需要调整以适应着陆。空速保持在失速速度以上加上安全裕度，并保持恒定的下降速度。在着陆前，下降速度降低到每分钟几英尺，从而实现轻触地。着陆
脑整合研究所
执业医师，他们不会治愈或治愈疾病或个人问题。在研究所，我们还致力于帮助提高公众对大脑整合的认识，我们强烈希望帮助大脑整合服务社区。我们在全国范围内认证大脑整合从业者，但总部设在犹他州。大脑整合大脑整合是一种支持服务，有助于缓解大脑压力，帮助儿童和成年人在社会中发挥最佳作用。苦苦挣扎的学生、效率低下的青少年和不堪重负的父母都可以从大脑整合中受益。有时，头脑清晰、减少压力和头脑噪音以及其他支持服务可以为那些没有动力、冲动、注意力不集中、效率低下、注意力不集中、不适应、落后、缺乏注意力、记忆力差、无法专注于任务等的人带来答案和解决方案。大脑整合使用轻触、反射、动作、肯定和穴位来帮助大脑和身体协同工作以达到最佳功能。这有助于个人自我赋权、与他人建立联系并在生活中取得成功。最终，大脑整合的成功取决于个人对使用所提供的工具并将其融入日常生活的承诺程度。目标在大脑整合研究所，我们致力于：
公众对入侵害虫控制基因技术的态度以及参与和信息的偏好：细分分析
基因技术的进步有望解决日益严重的入侵害虫问题。当前的研究旨在提高我们对公众看法的理解，以及在研究和开发该技术以供部署时潜在的公众参与途径和信息需求。对 1,149 名澳大利亚人进行了调查，并根据他们的态度将样本分为 4 组：某些反对者、骑墙派、谨慎支持者和某些支持者。“轻触式”参与活动似乎让大多数人感到满意；但对于对该技术持负面看法的一小部分人来说，更深入的参与可能更合适。总体而言，人们希望了解基因编辑技术的潜在风险以及相关的监管和控制。持更积极看法的人也对科学过程和技术表现出兴趣，而持更消极看法的人则想知道正在采取哪些措施来处理社会和道德问题。研究结果提供了以下方面的见解：1）当公众面临采用合成生物学方法解决环境问题时，他们的观点以及相关信念和感受的多样性；2）如何定制公众参与活动以符合人们的参与信念和既定偏好；3）生物技术开发人员在努力以对社会负责的方式设计基因技术时应解决哪些问题。
基于人工智能的干预措施，旨在提高本科生 STEM 学习水平 基于人工智能的干预措施，旨在提高本科生 STEM 学习水平
尽管需要科学、技术、工程和数学 (STEM) 知识和技能的工作数量迅速增加[1]，但高等教育 STEM 领域的学生保留率却跌至 50% 以下[2]。STEM 专业学生的毕业率比非 STEM 专业学生低约 20% [3]。这是因为学生学业成绩不佳，特别是在大学的头几年[4]。因此，提高学生在 STEM 项目中的表现是国家的迫切需要。许多大规模的系统性改革可能会有所帮助，包括全部门实施循证实践、教师发展和领导力、采用成功的课程方法、更强大的教师预备计划、学生学习社区、教师的专业发展等[2、5、6]。然而，系统性变革发生的速度受到每个机构的财政资源和惯性限制[7]，因此开发可能提高 STEM 绩效的替代、具有成本效益、渐进和适合具体情况的干预措施非常重要。我们在这里报告了这样一种尝试。教育研究人员从许多角度来应对这种干预需求，例如，设计主动学习策略来改善课堂学习[8]，开发轻触式干预措施来改善课堂外的学习[9]，以及组建 STEM 学习社区来解决学习的社会方面[10，11]，等等。其他方法包括心理干预，如传达成长心态的在线课程[12]、通过基于课程管理系统的警报发出与绩效相关的警告[13]，以及包含成绩预测的电子邮件[7]，以提高学业成绩。这些方法隐性地
人工智能翻译和推特上的国际韩流粉丝
Judy Yae Young Kim，西蒙弗雷泽大学 摘要 本文最初是为 Sun-Ha Hong 的 CMNS 253W 课程“信息技术简介：新媒体”撰写的。作业要求学生撰写一篇短文，批判性地分析所选技术及其对不同类型的人和社会关系的现有/潜在影响。本文采用 APA 引用格式。 Twitter 上的人工智能翻译为国际 K-Pop 粉丝打开了许多大门。它使他们能够与自己喜欢的艺术家建立联系，而无需翻译的中间人。然而，通过这种方式，“机器人接管”的恐惧开始蔓延。人工智能翻译真的可以取代“真人”翻译吗？因此，在粉丝群中受到名人待遇的“真人”翻译会“失去工作”吗？本文探讨了人工智能如何无法重现“真人”翻译在 K-Pop 粉丝 Twitter 上创造的文化。因此，人工智能和人类必须共同努力，为国际 K-Pop 粉丝群提供最完整的翻译。本文对国际 K-Pop 粉丝和 K-Pop 艺术家发布的推文进行了内容分析，并引用了各种关于 AI 的文献。当 Twitter 首次在其平台上实施人工智能翻译时，它打开了许多大门。特别是，它对国际 K-Pop 粉丝产生了巨大影响，他们不再需要依赖其他粉丝来翻译他们最喜欢的艺术家的推文。只需轻触屏幕或单击按钮，他们就可以将他们最喜欢的艺术家说的话翻译成他们自己的语言。然而，即使在 Twitter 应用程序上实施了人工智能翻译，许多人仍然更喜欢并转向“真人”翻译（Aisyah，2017 年，第 76 页）。毕竟，人们认为人工智能翻译——“机器”翻译会错过许多文化细微差别，而这在任何翻译中都是至关重要的。然而，由于人工智能
Jennifer Huddleston 技术政策声明......
• 人工智能行政命令代表了美国对人工智能和总体技术政策方法的重大转变； • 在国会正在辩论最合理的人工智能政策框架之际，人工智能行政命令引发了人们对适当权力分立的担忧。 人工智能行政命令代表了技术政策向预防性和许可性方法的转变 美国通常对技术监管采取轻触式方法，尤其是对人工智能和之前的互联网等通用技术。这种方法已经并将继续使美国在这一领域蓬勃发展，无论是创新还是经济影响，因为企业家和消费者选择了未来的轨迹——而不是政府官僚。不幸的是，拜登政府关于人工智能的行政命令并没有遵循这种模式。虽然公众对人工智能的大部分关注都是随着 2022 年底面向消费者的生成式人工智能产品（如 ChatGPT 和 Dall-E）的迅速普及和采用而出现的，但人工智能和机器学习在企业和消费者层面已经存在了相当长一段时间。在生成式人工智能产品流行之前，普通消费者已经在日常生活中体验到人工智能带来的好处并与人工智能互动：用于检测潜在信用卡欺诈的工具、用于客户服务的聊天机器人、撰写电子邮件或短信时的预测自动完成选项，以及内容审核和搜索结果处理过程中的许多元素都使用人工智能。或许更重要的是，人工智能正在各行各业以改变生活和拯救生命的方式被广泛使用。人工智能正在帮助扑灭野火 1 并使中风患者重新说话。 2 据估计，人工智能可以在未来十年内每年将生产力提高 1.5%，全球 GDP 增加 7 万亿美元。 3
视觉、听觉近距离感官：味觉、嗅觉、触觉……
我们的 8 种感觉：远感：视觉、听觉近感：味觉、嗅觉、触觉、本体感觉、前庭加：内感觉前庭：平衡感、保持头部和身体姿势、确定运动方向和速度、感觉身体在空间中的运动、内耳。本体感觉：帮助孩子建立身体意识的感觉。力度感，确定身体在空间中的位置，控制四肢，感觉力量或重量。内感觉：知道身体内部发生了什么的感觉。我们利用近感来滋养感官本体感觉活动 = 阻力活动瑜伽、身体袜、蹦床、治疗球、加重球。• 用于进入恰到好处的状态• 用于组织大脑和身体• 用于创造身体意识前庭活动 = 头部离开直立位置的活动 - 跑步、跳跃秋千、动物散步、滑板车、在治疗球上弹跳。 • 用于警示孩子（将头部移出多个位置） • 用于安抚孩子（头部朝一个线性方向移动） 触觉活动 = 涉及触摸的活动 • 使用增加的触觉输入来提高我们接受触觉输入的能力 • 用于获得调节和减轻压力（深度压力） • 用于警示孩子（轻触） 家庭感觉策略： • 使用图片时间表 • 避免匆忙。尽量减少屏幕时间（电视、视频游戏、电脑）。睡前 1 小时不要看屏幕。 • 在时间表中允许进行各种运动活动。 • 在家中安全的地方。 • 对肌肉和关节进行深度压力的活动始终对神经系统有益。 • 当孩子变得苦恼或失调时，少说话。 • 在 You Tube 上观看梅宁夫人的人行道粉笔感觉运动通路 #2。
©2022 IEEE。允许个人使用本材料。对于所有其他用途，无论是在现有还是未来的媒体中，都必须获得 IEEE 的许可，包括
摘要 — 在能源和资源受限的可穿戴设备上自动识别健身活动消除了激烈健身期间的人机交互要求 - 例如轻触敲击和滑动。这项工作提出了一个微型且高精度的残差卷积神经网络，它在毫瓦微控制器中运行，用于自动锻炼分类。我们在三个资源受限的设备上评估了带量化的深度模型的推理性能：两个带有 ARM-Cortex M4 和 M7 内核的来自 ST Microelectronics 的微控制器，以及一个 GAP8 片上系统，后者是来自 Green-Waves Technologies 的开源多核 RISC-V 计算平台。实验结果表明，在全精度推理下，十一项锻炼识别的准确率高达 90.4%。本文还介绍了资源受限系统的权衡性能。在保持识别准确率（88.1%）和最小损失的同时，每次推理仅需要 3 s。得益于 8 个 RISC-V 集群核心，GAP8 上每次推理只需 2 毫秒。我们测量发现，它的执行时间比 Cortex-M4 和 Cortex-M7 核心快 18.9 倍和 6.5 倍，表明基于所述数据集以 20 H z 采样率进行实时板载锻炼识别的可行性。在最大时钟频率下，GAP8 上每次推理消耗的能量为 0.41 m J，而 Cortex-M4 上为 5.17 m J，Cortex-M7 上为 8.07 m J。当系统使用电池供电时，它可以延长电池寿命。我们还引入了一个开放数据集，该数据集由从十个受试者收集的 50 个 11 个健身房锻炼课程组成，可公开获取。索引术语 — 锻炼识别、健身房识别、锻炼分类、边缘计算、TinyML、PULP
汽车行业的人工智能
1.欧洲人工智能 (AI) 政策环境必须确保法律确定性，同时提供足够动态和灵活的生态系统，以适应技术的不断发展。一个平衡的生态系统是支持技术发展同时保障其使用的生态系统，一个释放私人投资并保持资本流动的生态系统，一个使欧盟汽车行业及其供应链能够保持与全球参与者的竞争力的生态系统。欧洲汽车制造商协会 (ACEA) 认为，对人工智能采取行业性和轻触式的方法将是解决汽车行业特殊性以及汽车产品开发、测试、生产和投放市场方式的唯一可行选择。2.作为第一步，在引入横向要求之前，欧盟政策制定者应考虑在哪些方面可以使用汽车行业现有的认证要求和监管框架，以促进技术创新同时保护社会。在欧盟层面，已经对乘用车和商用车实施了严格的事前合格评定程序（类型批准法规 2018/858，自 2020 年 9 月 1 日起适用），以及针对两轮车和三轮车的其他行业法规。还有一系列严格的事后监督机制（例如生产一致性、在用合规性、市场监督和召回等）。在国际层面（联合国欧洲经济委员会），最近已通过立法，目前正在起草更多立法来解决围绕自动驾驶的各种问题。这些现有框架应首先通过实用指南完成。这将以行为准则、最佳实践、标准的形式提供基准，以帮助制造商在研究、开发和部署此类技术创新时保持合规性。立法差距只能事后确定。根据可证明的证据，如果存在法律漏洞，则应将新的潜在 AI 要求纳入现有框架。不同工作流（欧盟委员会的 CNECT 总司和 GROW 总司、UN-ECE WP29/1）之间的协调/同步是避免监管框架/认证和合规要求重叠和冲突的关键。
针对具有感觉处理能力的儿童和青少年的学校策略
感觉处理：这是组织来自不同感觉系统的信息以便做出适当反应的能力。这是一种自动反应，有助于我们应对日常环境的所有需求。我们接收的有关世界的所有信息都来自味觉、嗅觉、视觉、听觉、触觉、运动、重力和身体位置。我们所有的感官都有受体，它们会接收信息，供大脑整合和理解。我们皮肤中的细胞会发送有关轻触、疼痛、温度和压力的信息。我们的内耳可以检测到头部运动和位置变化。我们肌肉、肌腱和关节中的受体让我们意识到自己的身体位置，内脏器官中的受体告诉我们我们的内部状态，例如我们是否饿了、渴了或需要上厕所。儿童和青少年对来自身体 8 种感觉系统的信息可能反应过度（过度反应）或反应不足（反应迟钝），这 8 种感觉系统包括：触觉、本体感觉、前庭、听觉、视觉、口腔、嗅觉、内感觉系统。儿童/青少年可能对一种或多种感觉反应不足，而对其他感觉反应过度。他们的体验会有所不同，如果他们焦虑或处于紧张状态，他们的敏感度可能会增加。感觉调节：这是大脑平衡传入感觉信息的能力，决定哪些感觉信息值得关注、响应和过滤。它帮助人们保持适当的警觉水平，以学习、控制行为和完成日常活动。大多数患有感觉处理障碍 (SPD) 的儿童，尤其是那些对来自触觉、听觉（声音）、视觉、嗅觉等感官的信息反应过度（过度反应）的儿童，可能难以适应学校生活，并可能经历感官超负荷或“关机”。有时，儿童/年轻人可能会做出负面反应，例如，如果儿童对来自触觉系统（触摸）的信息反应过度，他们可能会因自己的衣服、体验而感到烦躁