1使用标准5G NR命理学,∆ f = 30 kHz [18,sec。4.2],此假设导致t cp = 0。07 / ∆ f = 2。33 µ s。这转化为单静感感应的最大距离为350 m,而在Bistatic感应中,最大距离为700 m。此类参数足以解决车辆ISAC设置中的各种实际情况。
摘要:可再生能源耦合制氢技术可在一定程度上克服可再生能源随机性、间歇性的弱点,但由于可再生能源发电机组与主网长距离、反向分布,高比例电力电子制氢系统与电网互联时存在振荡不稳定的风险。首先,建立电力电子制氢系统阻抗模型,分析与电网互联的制氢系统振荡特性。其次,分析电解水制氢系统对多能源系统稳定性的影响,研究输入功率波动、产氢速率变化引起的不稳定问题。然后,提出一种基于功率分配的可再生能源制氢系统振荡抑制策略,用于增强电解水制氢系统多能源系统的稳定性。最后,通过建立可再生能源电解水制氢实验模拟系统。验证了不同可再生能源出力波动、不同系统阻抗条件下系统频率稳定性,仿真结果表明,提出的基于功率分配的多能源制氢控制方法能够保证可再生能源出力波动下系统的稳定性。
I. 简介 深空通信系统在非常远的距离内运行,而机载能量发生器的容量非常有限,导致接收端的信噪比 (SNR) 非常低。这就是使用接近香农极限的纠错码的原因。然而,为了利用这种增益,必须进行相干解调,并且必须在更严格的 SNR(对于 Turbo 码 1/6,𝐸 𝑠 /𝑁 0 ≃ – 8 dB)下提供载波相位同步。分配给深空任务的频谱资源是有限的(X 波段 8 GHz),为了优化频谱效率,空间数据系统咨询委员会(CCSDS)建议 [1] 对于 B 类任务(深空任务)使用预编码 GMSK 调制(高斯最小频移键控),高斯滤波器带宽位周期积𝐵𝑇 𝑏 = 0.5,对于 A 类任务(低空任务)使用 GMSK 𝐵𝑇 𝑏 = 0.25。本文讨论了一种由最大后验(MAP)准则和洛朗展开式 [3] 衍生的用于 GMSK 调制的盲相位检测器 [2]。为了评估该相位检测器在非常低的 SNR 下在闭环结构中的性能,我们考虑了 [4] 和 [5] 中描述的另外两个简化版本。我们对线性和非线性域中的这三种不同结构进行了全面研究。我们还介绍了使用低速率纠错码(Turbo 1/6)进行计算机模拟所获得的结果。这项工作的目的是比较这三个相位检测器的性能,并评估为获得两个简化版本而进行的简化的影响。
人们要求储能系统在电网现代化过程中发挥主导作用 [1-4]。可再生能源 (RES) 的广泛应用以及工业过程的深度电气化对电网提出了重大挑战 [5-11],而大量使用储能系统 (ESS) 可以缓解这一转变。然而,发电和配电中心等电力设施通常并未设计为包含储能,这会导致一些缺点。此外,由于电力电子主导的电网惯性减小,匹配发电和消费的复杂性日益增加 [2、12、13]。为了提高可控性、平稳需求响应、减少能源浪费和电网增强的需要,储能系统是现代电网中必不可少的资产 [13-17]。另一方面,储能系统在微电网概念中也至关重要,微电网概念经过几十年的发展,已经能够适应电网中快速变化的负载和发电机 [18-20]。利用电力电子技术将电力系统聚集成可控、可拆卸的块,可以实现可再生能源、储能系统和负载的分布式集成,并且独立于电网。因此,开发新型集成电力转换器和储能单元仍然是未来电力系统的关键方面之一。为了进一步提高储能系统的能力,可以将不同的储能技术组合成混合储能系统。通过混合超级电容器、电容器和电池,甚至非基于电力的储能机制,可以根据场景利用不同的特性,例如高能量和高功率密度 [21,22]。
HOT nAILES 旨在支持多个传统数字模块化无线电 (DMR) 模拟信道以及下一代 DMR 数字接口,提供更高性能、更小尺寸、更轻、更低功耗 (SWaP) 外形尺寸以及可扩展的频率覆盖范围(从 1.5 MHz 到 3 GHz)。它还能够在不同的动态功率水平以及由于长期可靠性/可支持性/可维护性、老化和温度而变化的情况下保持高性能,同时支持跳频。HOT nAILES 提供的低热足迹和热密度将因较低的结温而显著提高可靠性。HOT nAILES 的线路可更换、基于单元的架构可实现可扩展性、可复制性和低维护成本 未来
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摘要:人们对全球温室气体排放的日益关注促使电力系统利用清洁高效的资源。与此同时,可再生能源在全球能源前景中发挥着至关重要的作用。然而,这些资源的随机性增加了对储能系统的需求。另一方面,由于多能源系统比单一能源系统效率更高,因此开发基于不同类型能源载体的此类系统对公用事业公司来说更具吸引力。因此,本文对多载体微电网 (MCMG) 在存在高效技术(包括压缩空气储能 (CAES) 和电转气 (P2G) 系统)的情况下的运行进行了多目标评估。该模型的目标是最大限度地降低运营成本和环境污染。除了充电和放电模式外,CAES 还具有简单循环模式操作,从而为系统提供更大的灵活性。此外,该模型还采用了需求响应程序来缓解峰值。所提出的系统参与电力和天然气市场以满足能源需求。采用加权和方法和基于模糊的决策来折中冲突目标函数的最优解。在样本系统上检验了多目标模型,并讨论了不同情况下的结果。结果表明,耦合 CAES 和 P2G 系统可减轻风电弃风,并将成本和污染分别降至 14.2% 和 9.6%。