- 0.5 mL的麻醉剂是从一个麻醉剂样本中抽出的,并将0.2 µm的过滤器推入单独的管中,从而导致0.25 mL过滤的麻醉液 - 将0.75 mL的MQ水添加到过滤后的麻醉管中,从而导致1:3比例的1:3比例。- 在13.4 rpm的情况下,将过滤后的麻醉管放置在离心机中15分钟。- 将离心麻醉的10 µl移动到乙醇清洁的玻璃显微镜载玻片上 - 将显微镜载玻片放在70°C的热板上,将一根空气管放在一个热板上,吹过一管,穿过18 g的针头,位于样品
MI Cancer Seek 需要从 FFPE 组织标本中分离 TNA。福尔马林固定、石蜡包埋 (FFPE) 肿瘤组织标本的收集和制备遵循标准病理学实践。FFPE 标本可以未染色的载玻片或 FFPE 组织块的形式接收。在进行 MI Cancer Seek 检测之前,需要准备并由委员会认证的病理学家进行苏木精和伊红 (H&E) 染色的载玻片,以确认存在侵袭性癌症,并确保有足够的组织和肿瘤内容进行检测。最小组织面积为 25 mm 2 ZLWK • WXPRU FRQWHQW LV UHTXLUHG IRU 0, &DQFHU 6HHN 必要时,Caris 将对标本进行手动显微切割,以增加检测的细胞密度并尽可能避免干扰物。 H&E 载玻片将进行注释以进行手动显微切割,并将进行显微切割以丰富肿瘤内容和/或避免可能干扰的区域,例如坏死组织、脂肪细胞或黑色素。建议解剖 120 mm 2 组织面积作为 TNA 提取的最佳组织输入。
任务4:用落叶显微镜检查长管ePluorecence显微镜是一种光学显微镜,用于观察荧光标记的标本。荧光显微镜检测到荧光团,它们是可以在一个波长下吸收光并在更长波长下发光的分子。我们将用yoyo-1荧光染料染色DNA管组装溶液,并在落叶显微镜下对样品进行图像。步骤1:用FOB20步骤2将10 nm管稀释到5nm中:移液管混合2μl5 nm管,用2μl1.25μmyoyo-1稀释。等待10分钟步骤3:在载玻片和盖玻片上都吹动压缩的氮气,以除去表面上的灰尘:移液器1.8μl的溶液在载玻片上,并用盖玻片步骤5:显微镜上的成像
材料和方法:本研究使用 14 个月大的新西兰兔的脑组织。将脑组织横向切片,以使其适合组织学程序。为此,将脑组织放在毫米纸上,切成三等份。将获得的样本从同一侧从头到尾切成 10μm 厚,并用六种染色方法对载玻片进行染色。通过显微镜将每张载玻片拍摄为 jpeg 格式。将获得的切片图像传输到 Image J 程序以估计其面积。使用李克特量表调查染色方法是否适合确定脑中灰质和白质以及细胞群的边界。作为这些程序的结果,获得的数据的统计结果以表格和图形呈现。
1。将一块非常薄的组织放在无油脂的显微镜滑块上。2。在手术刀的帮助下将其切碎。3。非常小的无纸巾块可以留在幻灯片上。4。将载玻片放在一张薄纸上。5。将染色溶液放在组织上,足以覆盖组织。6。将长盖玻片放在幻灯片上的组织上。(注意:将盖玻片放在组织中时避免捕获气泡。气泡的存在可能会干扰微观观察。)7。将盖玻片均匀地按载玻片的长度均匀,以将组织挤压在盖玻片和幻灯片之间。8。在室温下孵育30分钟。9。借助透明的指甲油将盖玻片固定在滑梯上。10。在40倍放大倍率下观察相对造影剂显微镜。
作为病理实验室的一部分,数字病理学和人工智能解决方案和服务被认为是新的变革,因为它们提高了诊断和工作技术。数字病理学意味着通过对整个载玻片进行成像来数字化载玻片,并制作可重复使用的数字文件,这些文件可以轻松共享以进行远程咨询或综合数据管理 [1]。这种方法不仅可以更轻松地向患者和公众提供信息,还可以促进复杂诊断设备的开发和合作 [2]。机器学习方法,包括人工智能或 AI 和深度学习,都在诊断过程中得到更频繁的使用。这些技术旨在识别数字病理图像中的特定模式,并支持随后以更高的准确度确定疾病的分类 [3]。AI 也适用于病理学,
微生物腐蚀 (MIC) 是由微生物代谢、腐蚀性化合物和金属之间的复杂相互作用引起的。MIC 已使用间歇反应器或循环回路系统或连续搅拌釜式反应器 (CSTR) 进行了广泛探索。由于营养限制以及影响微生物生长和生物膜形成的腐蚀产物和废物的积累,间歇系统和循环系统都可能提供令人困惑的结果。此外,CSTR 需要大量流体。为了克服这些缺点,我们开发了一种新型微流体微生物腐蚀模型“微流体 MIC 模型:杀菌剂研究”(图 1),由碳钢涂层玻璃载玻片组成,该载玻片粘合到透明聚合物聚二甲基硅氧烷 (PDMS) 内部的微通道上。该流动模型是一个连续的一次流通单元,类似于管道,其中 MIC
3. 尽可能使用渐变混合;从较低的转速/速度/剪切设置开始,并初步加入纸浆。渐变混合以获得高剪切和最佳分散。无论是通过时间增量、转速设置、其他参数还是以上所有,使用显微镜载玻片跟踪进度以监控分散发展并帮助确定何时成功分散。显微镜载玻片将显示是否已完全分散或是否存在团聚和不均匀性。如果存在团聚或存在禁区(未填充树脂/系统的口袋),则需要继续混合。注意:在跟踪显微镜时,如果您看到均匀的分散和最小和较小的团聚,但继续混合,您可能会开始看到先前建立的网络开始退化。也可能会发生重新聚集。这两种情况都表明材料被过度分散或处理。
数字病理学已成为一个革命性的领域,它通过整合先进的成像技术、计算工具和人工智能 (AI) 改变了传统的诊断实践。采用数字载玻片取代传统玻璃载玻片可以实现高分辨率成像,方便远程会诊、第二意见和远程病理学。病理实验室的数字化提高了工作流程效率,并允许大规模数据存储、检索和分析,为开发强大的诊断算法铺平了道路。数字病理学最具变革性的方面之一是它与人工智能和机器学习 (ML) 的协同作用。这些技术使重复过程实现了自动化,包括患病特征检测、生物标志物量化和组织分割。这降低了观察者之间的差异性并提高了诊断准确性。人工智能驱动的算法在复杂病例中特别有用,可以帮助病理学家检测出可能通过人工检查遗漏的细微模式。