1。M. Frank,P。Wolfe等人,“用于二次编程的算法”,《海军研究物流季刊》,第1卷。3,不。1-2,pp。95–110,1956。2。B. Knueven,J。Ostrowski和J.-P。沃森(Watson),“单位承诺问题的混合成员编程公式”,《计算日报》,第1卷。 32,否。 4,pp。 857–876,2020。 3。 D. Bertsimas和J. N. Tsitsiklis,线性优化简介。 雅典娜科学贝尔蒙特,马萨诸塞州,1997年,第1卷。 6。 4。 S. Boyd,S。P。Boyd和L. Vandenberghe,凸优化。 剑桥大学出版社,2004年。 5。 S. N. Ravi,M。D。Collins和V. Singh,“带有CoreSet保证的确定性的非平滑Frank Wolfe算法”,有关优化期刊的通知,第1卷。 1,否。 2,pp。 120–142,2019。 6。 C. Barrows,A。Bloom,A。Ehlen,J。Ikaheimo,J。Jorgenson,D。Krishnamurthy,J。Lau,J。McBennett,M。O'Conconnell,E。Preston等人,“ IEEE可靠性测试系统:提议的2019年更新,” IEEE EEE EEE TRACTITATION of POWTOR SYSTICE对POWTOR Systems oil Power Systems on Power Systems oil Power Systems oil Power Systems,vol,vol。 35,否。 1,pp。 119–127,2019。 7。 J. D. Lara,C。Barrows,D。Thom,D。Krishnamurthy和D. Callaway,“ PowerSystems.jl - 用于LargesCale建模的电源系统数据管理软件包”,软件X,第1卷。 15,p。 100747,2021。 8。 J. D. Lara,D。Krishnamurthy,C。BarrowsetAl。,“ PowerSystems.jl and PowerSimulations.jl”,国家可再生能源实验室。 (NREL),Golden,Co(美国),Tech。B. Knueven,J。Ostrowski和J.-P。沃森(Watson),“单位承诺问题的混合成员编程公式”,《计算日报》,第1卷。32,否。4,pp。857–876,2020。3。D. Bertsimas和J. N. Tsitsiklis,线性优化简介。雅典娜科学贝尔蒙特,马萨诸塞州,1997年,第1卷。6。4。S. Boyd,S。P。Boyd和L. Vandenberghe,凸优化。 剑桥大学出版社,2004年。 5。 S. N. Ravi,M。D。Collins和V. Singh,“带有CoreSet保证的确定性的非平滑Frank Wolfe算法”,有关优化期刊的通知,第1卷。 1,否。 2,pp。 120–142,2019。 6。 C. Barrows,A。Bloom,A。Ehlen,J。Ikaheimo,J。Jorgenson,D。Krishnamurthy,J。Lau,J。McBennett,M。O'Conconnell,E。Preston等人,“ IEEE可靠性测试系统:提议的2019年更新,” IEEE EEE EEE TRACTITATION of POWTOR SYSTICE对POWTOR Systems oil Power Systems on Power Systems oil Power Systems oil Power Systems,vol,vol。 35,否。 1,pp。 119–127,2019。 7。 J. D. Lara,C。Barrows,D。Thom,D。Krishnamurthy和D. Callaway,“ PowerSystems.jl - 用于LargesCale建模的电源系统数据管理软件包”,软件X,第1卷。 15,p。 100747,2021。 8。 J. D. Lara,D。Krishnamurthy,C。BarrowsetAl。,“ PowerSystems.jl and PowerSimulations.jl”,国家可再生能源实验室。 (NREL),Golden,Co(美国),Tech。S. Boyd,S。P。Boyd和L. Vandenberghe,凸优化。剑桥大学出版社,2004年。5。S. N. Ravi,M。D。Collins和V. Singh,“带有CoreSet保证的确定性的非平滑Frank Wolfe算法”,有关优化期刊的通知,第1卷。1,否。2,pp。120–142,2019。6。C. Barrows,A。Bloom,A。Ehlen,J。Ikaheimo,J。Jorgenson,D。Krishnamurthy,J。Lau,J。McBennett,M。O'Conconnell,E。Preston等人,“ IEEE可靠性测试系统:提议的2019年更新,” IEEE EEE EEE TRACTITATION of POWTOR SYSTICE对POWTOR Systems oil Power Systems on Power Systems oil Power Systems oil Power Systems,vol,vol。 35,否。 1,pp。 119–127,2019。 7。 J. D. Lara,C。Barrows,D。Thom,D。Krishnamurthy和D. Callaway,“ PowerSystems.jl - 用于LargesCale建模的电源系统数据管理软件包”,软件X,第1卷。 15,p。 100747,2021。 8。 J. D. Lara,D。Krishnamurthy,C。BarrowsetAl。,“ PowerSystems.jl and PowerSimulations.jl”,国家可再生能源实验室。 (NREL),Golden,Co(美国),Tech。C. Barrows,A。Bloom,A。Ehlen,J。Ikaheimo,J。Jorgenson,D。Krishnamurthy,J。Lau,J。McBennett,M。O'Conconnell,E。Preston等人,“ IEEE可靠性测试系统:提议的2019年更新,” IEEE EEE EEE TRACTITATION of POWTOR SYSTICE对POWTOR Systems oil Power Systems on Power Systems oil Power Systems oil Power Systems,vol,vol。35,否。1,pp。119–127,2019。7。J. D. Lara,C。Barrows,D。Thom,D。Krishnamurthy和D. Callaway,“ PowerSystems.jl - 用于LargesCale建模的电源系统数据管理软件包”,软件X,第1卷。15,p。 100747,2021。8。J. D. Lara,D。Krishnamurthy,C。BarrowsetAl。,“ PowerSystems.jl and PowerSimulations.jl”,国家可再生能源实验室。(NREL),Golden,Co(美国),Tech。REP。,2018。REP。,2018。
1. 简介 有效载荷可以通过从地面发射的太空火箭送入轨道,但这并不是唯一可行的解决方案。例如,可以使用机载发射系统到达低地球轨道。[1,2] 中研究了空中发射的好处。这种解决方案可以成为大型航天发射综合体的一种有趣替代方案,特别是因为它可能有利于发射小型有效载荷。此外,对于那些没有自己的太空运输系统或正在寻找一种在发射场和系统机动性方面具有极大灵活性的解决方案的国家来说,拥有一套空中发射入轨系统至关重要。纳米和微型卫星(重量从 1 到 50 公斤)市场的出现使空气辅助火箭发射平台成为此类有效载荷的竞争性解决方案。这种类型的卫星不仅在航天工业巨头国家的财力范围内,而且在个别企业甚至公司的购买力范围内。市场分析显示,2020年约有200颗纳米和微型卫星被发射到不同的轨道。此外,甚至一些大学和研发中心也有兴趣将自己的小卫星发射到太空,以充当研究平台。充当辅助平台的飞机的载重量足以运载能够发射高达50公斤太空有效载荷的火箭。迄今为止,纳米和微型卫星已作为附加的补充有效载荷(所谓的“搭载”)随主要有效载荷发射。值得注意的是,这种系统在军事领域也有应用,例如作为反卫星武器或响应式空中发射。因此,时间和目标轨道取决于订购运输主要有效载荷的一方的要求。作战响应空间应用涉及快速设计和建造军用卫星以供其立即发射,这是另一个值得考虑的市场领域。目前,经典卫星的研发阶段持续 4 至 10 年(微型卫星为 1 - 4 年)。执行空中辅助发射操作需要 1-3 年,这意味着该时间与设计和建造卫星所需的时间相当。2007 年,美国成立了作战响应空间办公室 (ORSO),该机构的任务是建立一个小型卫星“战术”系统,能够提供广泛理解的“支持”武装部队。其另一项任务是
当发动机组件受到振动环境的影响时。之所以选择振动环境进行本研究,是因为它是与之相关的不确定性最大的负载,并且为了实现令人满意的设计,已经投入了大量的开发资金和时间。从纯粹的设计角度来看,并且取决于药柱设计和任务要求,热、加压和加速度可能比振动环境更重要。温度规格及其对发动机性能和成本的影响已经进行了研究,^* 并且其他负载不具有与振动环境相关的不确定性。
非常感谢研究所的同事(和前同事),他们以各种方式支持我的工作。Markus Ritter 博士向我介绍了 DLM 及其应用,Matthias Schulze 在我在 DLR 工作初期帮助我学习了阵风载荷。Arne Voß 博士和我大约在同一时期完成了我们的论文,我们的主题有相似之处,因此我们可以互相激励并进行技术讨论。Gabriel Pinho Chiozzotto 博士以其在飞机概念设计方面的专业知识激励了我。我还要感谢 David Quero 博士在技术主题或博士学位方面的有益讨论。此外,我还要感谢 Yasser Meddaikar 的富有成效的讨论,其中包括关于复合材料的讨论。非常感谢 Kjell Bramsiepe 和 Kautuk Sinha 对项目的支持和帮助。我还要感谢整个研究所,我在 DLR 度过了愉快的时光,很高兴能与同事们共度下班后的夜晚、一起度假和一起演奏音乐。
本文研究了船用钢在极高载荷率下的抗断裂性能。这些载荷条件主要被视为非常短的载荷时间,从而导致在结构中可能存在的焊缝缺陷、几何应力集中或裂纹的尖端处具有高载荷率。尽管研究的重点是材料在这些极高载荷条件下的响应,但是不可能将原始设计(设计细节和/或标准)和制造方法的影响与这些考虑因素分开。特别是,船舶设计和船内的载荷分布将对应力的重新分布产生主导影响,因此,也会对裂纹开始不稳定扩展时的阻止能力产生主导影响。
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bts.gov › dot › dot_5397_DS1 PDF 作者:J Rustenburg · 1998 · 被引用次数:25 — 作者:J Rustenburg · 1998 被引用次数:25 高效的软件系统,用于减少、存储和处理大量 ... 飞机使用情况和来自数字飞行载荷的统计载荷数据 ... 92 页
摘要:由于衰老的电网基础设施和可再生能量的使用增加,微电网(µ网格)已成为有希望的范式。可以合理地期望它们将成为智能电网的基本构建基块之一,因为有效的能源传输和µ网格的协调可以帮助维持区域大规模动力机的稳定性和可靠性。从控制的角度来看,µ网格的关键目标之一是使用本地生成和存储进行负载管理以进行优化的性能。完成此任务可能具有挑战性,尤其是在本地一代在质量和可用性上都无法预测的情况下。本文建议通过制定新的最佳能源管理计划来解决该问题,该计划满足供求的要求。将在以下模型网格中描述的方法作为随机混合动力学系统。跳跃线性理论用于最大化存储和可再生能源的使用,马尔可夫链理论用于模拟基于真实数据的间歇性生成可再生能源的生成。尽管模型本身是相当笼统的,但我们将专注于太阳能,并将相应地定义性能度量。我们将证明在这种情况下,最佳解决方案是具有分段恒定增益的状态反馈定律。的仿真结果以说明这种方法的效果。
摘要:近年来,减载技术在运输机上得到越来越广泛的应用。对于已服役的飞机,减载可以延长疲劳寿命,或实现微小的配置变化。如果在飞机设计过程中考虑减载,则可以减轻飞机的结构质量。本文研究了各种机动和阵风减载算法以及未来潜在的飞行操作、湍流预测和材料科学技术,并评估了可以实现的质量减轻。以一架远程运输机为参考,考虑的载荷工况条件为1-cos阵风、机动和准定常着陆。基于载荷,优化了升力面的复合结构,同时保持次级质量以及机翼平面形状不变。实施所有技术后,翼盒重量可减少 26.5%,或减少空载重量的 4.4%。