XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System载荷分布
机器学习和AI进攻和防御性
此类技术的恶意潜力是Deeplocker，这是由人工智能驱动的一组超针对性和回避攻击工具。Deeplocker的开发是为了更好地了解如何将人工智能模型与现有的恶意软件技术结合在一起以创造更有效的攻击。在Deeplocker的情况下，它基于深神经网络（DNN）AI模型来分析有效载荷分布生命周期，以寻找适当的“触发条件”以达到预期的目标”
阵风载荷缓解控制的多学科模拟...
摘要。飞机的结构尺寸将受到阵风、机动和地面载荷的显著影响。自适应载荷减轻方法（关键词：1g-wing）有望降低最大载荷，从而减轻结构重量。为了适当分析此类载荷减轻技术，需要采用多学科方法。为了实现这一目标，应用了阵风遭遇模拟的流程链，使用高保真方法对空气动力学、结构动力学和飞行力学学科进行模拟，这些学科在时间域中耦合。在具有和不具有副翼偏转的通用运输机配置的多学科模拟中，介绍了垂直阵风对机翼和水平尾翼上的合力、力矩、载荷分布的影响。
RBAC 第 25 号修正案第 136 号标题
一般规定 § 25.21 符合性证明。§ 25.23 载荷分布限制。§ 25.25 重量限制。§ 25.27 重心限制。§ 25.29 空重和相应的重心。§ 25.31 可拆卸压载物。§ 25.33 螺旋桨转速和螺距限制。性能 § 25.101 一般规定。§ 25.103 失速速度。§ 25.105 起飞。§ 25.107 起飞速度。§ 25.109 加速-停止距离。§ 25.111 起飞航迹。§ 25.113 起飞距离和起飞滑跑距离。§ 25.115 起飞飞行航迹。§ 25.117 爬升：一般规定。 § 25.119 着陆爬升：所有发动机运转。§ 25.121 爬升：单发停止。§ 25.123 航路飞行路径。§ 25.125 着陆。可控性和机动性§ 25.143 总则。§ 25.145 纵向控制。§ 25.147 方向和横向控制。§ 25.149 最小控制速度。配平§ 25.161 配平。
极高载荷速率下船体钢的断裂特征
本文研究了船用钢在极高载荷率下的抗断裂性能。这些载荷条件主要被视为非常短的载荷时间，从而导致在结构中可能存在的焊缝缺陷、几何应力集中或裂纹的尖端处具有高载荷率。尽管研究的重点是材料在这些极高载荷条件下的响应，但是不可能将原始设计（设计细节和/或标准）和制造方法的影响与这些考虑因素分开。特别是，船舶设计和船内的载荷分布将对应力的重新分布产生主导影响，因此，也会对裂纹开始不稳定扩展时的阻止能力产生主导影响。
阵风载荷减缓控制的多学科模拟...
摘要：阵风、机动和地面载荷对飞机的结构尺寸有显著影响。自适应载荷缓解方法（关键词：1g 机翼）有望降低最大载荷，从而减轻结构重量。为了正确分析此类载荷缓解技术，需要采用多学科方法。为了实现这一目标，应用了阵风遭遇模拟的流程链，使用高保真方法对空气动力学、结构动力学和飞行力学等学科进行耦合，这些学科在时间域中耦合。在对具有和不具有副翼偏转的通用运输机配置进行多学科模拟时，介绍了垂直阵风对机翼和水平尾翼上的合力、力矩、载荷分布的影响。
II 考试，2011 电力电子学（2003 课程）
7. a) 一个由普通碳钢 55C8（S ut = 720 N/mm 2 ）制成的 21 齿小齿轮将与由普通碳钢 40C8（S ut = 580 N/mm 2 ）制成的齿轮啮合。该齿轮对需要将 22 kW 功率从以 1000 RPM 运行的内燃机传输到以 300 RPM 运行的机器。所需的启动扭矩是额定扭矩的 200%，而载荷分布系数为 1.5。所需的安全系数为 1.5。齿宽是模数的十倍，齿系为 20° 全深渐开线。齿轮将进行加工以满足 6 级规格。齿轮和小齿轮将分别进行表面硬化至 400 BHN 和 450 BHN。齿轮副的变形系数为 11500e，N/mm。齿轮副的设计方法如下
4. 飞机配置设计选项 - 弗吉尼亚理工大学
波音 747 的布局如图 4-1 所示。它符合上述标准。有效载荷分布在重心周围。纵向稳定性和控制力来自水平尾翼和升降舵，它们具有非常有用的力矩臂。垂直尾翼提供方向稳定性，使用方向舵进行方向控制。机翼/机身/起落架设置允许机翼在重心附近提供升力，并将起落架定位在飞机可以以起飞速度旋转的位置，同时提供足够的旋转而不会刮到尾部。这种布置还可以降低修剪阻力。发动机位于机翼下方的吊架上。这种布置允许发动机重量抵消机翼升力，从而减少翼根弯矩，从而使机翼更轻。这种发动机位置还可以设计成基本上没有不利的气动干扰。
基于计算机视觉的实时识别桥梁结构性健康监测的车辆负载
摘要：各种加载条件的耦合效应可能会导致偏转，定居点甚至在服务桥梁的失败。不幸的是，尽管它是最关键的负载之一，但通过桥梁监控系统目前为可持续操作，很难实时捕获行驶车辆的加载条件。要充分了解桥梁的状态，必须在动态的交通环境中获得瞬时车辆负载分布。尽管有一些可以识别超重车辆的方法，但捕获的车辆相关信息却分散且不完整，因此无法支持有效的桥梁结构性健康监测（BSHM）。本研究提出了一种基于视觉的非接触式方法，用于识别车辆负载，以实时监测桥梁结构健康。该提出的方法由四个主要步骤组成：（1）使用Yolov7为车辆建立双对象检测模型，（2）在桥面上开发一个混合坐标转换模型，（3）为移动车辆的实时轨迹监视的多对象跟踪模型，以及（4）建立级别融资模型的车辆和位置，并为车辆的负载和位置确定型号和位置。所提出的方法有效地可视化3D时空车辆载荷分布，速度低30fps。结果表明，混合坐标转换可确保车辆位置误差在1 m以内，与传统方法相比降低了5倍。轴距是通过双对象检测和转换来计算的，是车辆位置校正的主要参考。与传感器测得的速度相比，保留了车辆的轨迹和实时速度，平滑速度误差均低于5.7％。作者设想所提出的方法可以构成一种新的方法来进行实时的服务桥梁。
第 6F-1 节 - 路面底基设计和施工
路面系统通常由三层组成：准备好的路基、底基层和路面。本节将讨论底基层的正确设计和施工。底基层是位于路面正下方的骨料层，通常由碎骨料或砾石或再生材料组成（有关更多信息，请参阅第 6C-1 节 - 路面系统）。虽然“基层”和“底基层”这两个术语有时可互换使用，指路面的地下层，但基层通常用于沥青路面，主要用作结构载荷分布层，而混凝土路面中使用的底基层主要用作排水层。骨料底基层通常由碎石组成，碎石由能够通过 1 1/2 英寸筛网的材料组成，其成分颗粒大小从 1 1/2 英寸到粉尘不等。该材料可以由原生（新开采的）岩石或再生沥青和混凝土制成。路面底基层的作用是提供排水和稳定性，以延长路面的使用寿命。现在大多数路面结构都包含地下层，其部分功能是排出可能对路面寿命有害的多余水（参见第 6G-1 节 - 地下排水系统）。但是，必须仔细选择和正确构造透水基层的骨料材料，以提供不仅透水性，而且还提供均匀的稳定性。正确的施工和 QC/QA 测试操作有助于确保底基层的良好性能。过度压实会改变级配并产生额外的细粒，这可能会导致渗透性低于实验室测试确定的渗透性并用于路面系统设计。然而，从高稳定性优化结构贡献与为路面材料提供足够排水的需要仍然是一个争论点。本节的重点是提供有关选择适当的底基层材料、最佳施工实践和合适的 QC/QA 测试方法的指导。B. 粒状底基层