摘要 高效的轨迹预测工具将成为未来基于轨迹的运营 (TBO) 的关键功能。除了管制员的行动之外,爬升飞行中的不确定性是飞行轨迹预测误差的主要组成部分。出于运营方面的考虑,飞机起飞重量和爬升速度意图(定义爬升剖面的关键性能参数)并不完全适用于基于回合的轨迹预测基础设施。在空中交通流量管理范围内,扇区进入和退出时间(包括爬升结束和下降开始的时间)是需求容量平衡过程的主要输入。在这项工作中,我们专注于爬升轨迹的不确定性,以量化和分析它们对爬升至巡航高度的时间的影响。我们通过飞机飞行记录数据集(即 QAR)使用了模型驱动的数据统计方法。根据此分析,为飞机起飞重量和速度意图生成了概率定义。获得了这些爬升参数与飞行距离之间的回归,以减少战略层面的不确定性。此外,通过自适应不确定性减少来降低爬升不确定性也在飞行战术层面得到体现。通过模拟,说明了降低飞机质量不确定性对爬升时间的影响。关键词:空中交通管理、轨迹预测、不确定性量化、BADA 缩写
多种药物都表现出肝毒性,必须对其进行监测,包括但不限于对乙酰氨基酚、胺碘酮、阿莫西林-克拉维酸和他汀类药物。此外,常规化疗药物具有明显的肝毒性作用,其中一些最常见的药物包括甲氨蝶呤、伊立替康和奥沙利铂 [8]。与化疗药物给药相关的肝毒性包括肝功能检查 (LFT) 升高、药物性肝炎、静脉闭塞性疾病、脂肪性肝炎,以及潜在的慢性表现,如纤维化和肝功能衰竭 [9-11]。通常情况下,可以通过密切监测提示肝损伤的肝功能指标升高和剂量减少来妥善处理化疗引起的肝毒性,如果肝功能指标恢复正常水平对剂量减少有抵抗力,则停止使用有害药物 [9-11]。治疗策略和管理的进一步复杂化是由于癌症患者的复杂性,因为许多患者同时患有其他疾病
要了解 COVID-19 对欧盟经济的影响有多大,让我们来看看过去几年国际贸易的动态。根据欧盟统计局官方网站的分析数据 [ Eurostat 新闻稿 2020 欧元指标 ],我们得到了欧盟国家的国际贸易平衡表。如果我们仅分析 2020 年欧盟国家贸易平衡与 2019 年同期的变化,我们将看不到剧烈的变化(见表 1)。如果我们将这些数据表示为图 1,这一点就更加明显了。从图 1 中我们可以看出,大多数欧洲国家的贸易平衡下降并不剧烈,而一些国家的欧盟外部贸易平衡(例如意大利)或欧盟内部贸易平衡(比利时、荷兰)甚至两者兼而有之(德国、爱尔兰)。唯一一个总体平衡或多或少出现大幅下降的国家是法国,降幅适中(25/5%)。因此,乍一看,COVID-19 大流行对欧盟贸易的影响似乎并不严重。但现实情况完全不同。贸易平衡不能简单地用作趋势指标,因为它是平衡的,这意味着出口的增加或减少不可避免地会通过进口的相应增加或减少来补偿——出口较少的国家由于出口收益减少而倾向于减少进口。为了证明这一点,让我们分别分析出口和进口的趋势(见表2)。
通过林业进行的碳固化代表了一种有希望的方法,可以部分抵消驱动气候变化的人为温室气体排放。树生长自然从大气中去除二氧化碳,将其作为生物量储存。可持续管理的森林可以有效地充当碳汇。但是,确定最佳林业政策涉及平衡复杂的生态动态与经济限制。这项研究开发了微分方程模型,以定量捕获森林生长,木材收获和碳固算动力学。逻辑模型首先是为了模拟代表性树种的生物量积累。生命周期的生长模式跨越了成熟的阶段,并结合了气候效应。生物量水平与大气中的二氧化碳去除率成正比。通过纳入收获诱导的生物量减少来分析森林砍伐的影响。实施可持续性限制,以确保收获旋转的最小可行树密度。优化技术然后确定给定生态稳定考虑因素最大化经济回报的管理指南。目标是为旋转长度,播种密度以及允许的削减量提供定量见解,以维持气候变化缓解和商业需求。发现可以为基于科学的林业政策提供信息,以利用森林作为可持续的天然碳汇。
摘要:由于可再生能源发电广泛分布且受天气影响,可再生能源份额不断增长,使得电力系统模型中的功率流优化在计算上更加复杂。本文评估了两种降低具有存储扩展规划的输电网模型时间复杂性的方法。减少技术的目标是加速电网模型的线性最优功率流计算。这是通过选择少量代表性时间段来代表一整年来实现的。为了选择代表性时间段,使用层次聚类将按时间顺序相邻的小时或独立分布的耦合天聚合成时间序列聚类。通过目标值的误差和计算时间减少来评估聚合效率。此外,还分析了网络规模和并行计算效率对优化过程的影响。作为一个测试案例,考虑了德国最北部的石勒苏益格-荷尔斯泰因州的输电网,其情景对应于 2035 年。所考虑的情景的特点是安装的可再生能源份额很高。
由于生活成本压力和更高的利率继续对需求造成压力,预计 2023 年和 2024 年澳大利亚经济增长仍将低于趋势水平。但事实证明,近几个季度经济比之前预期的更具弹性,这为澳大利亚企业的需求条件提供了支持。因此,与 8 月份的声明相比,近期的增长前景已被上调。去年非常紧张的劳动力市场状况已开始缓解,鉴于经济增长低于趋势,预计劳动力利用不足率将在预测期内逐步上升。由于总需求前景更强劲,预计劳动力市场状况的缓解将比之前预期的更为渐进。预计劳动力市场对低于趋势的经济活动增长的大部分调整将通过平均工作时间的减少来实现;预计就业率将在预测期内增加。未来几年,随着国内活动增长恢复到趋势水平,预计整个经济(包括劳动力和产品市场)的供需之间更可持续的平衡将支持通胀回归低位和稳定。
holobiont由宿主有机体及其微生物群组成。在动物育种的背景下,因为可以将Holobiont视为选择运行的单个单元,因此将微生物群数据整合到基因组预测模型中可能是改善表型和遗传值的预测的有希望的方法。尽管如此,全息型跨代数据很少来解决这一假设,因此填补了这一空白,我们提出了一个新的仿真框架。我们的方法是基于跨代全息素模型的模拟器(RITHMS)的R实现,是一个开源软件包,它在MOBPS软件包上构建,并结合了微生物群的独特特征,尤其是垂直和水平传输以及由于环境和宿主基因的调制。此外,Rithms可以考虑各种选择策略,并且适合不同的遗传体系结构。我们在各种情况下使用RITHM模拟了跨代全息学数据,改变了遗传力,微生物性和微生物群。我们发现,模拟数据准确地反映了预期特征,特别是基于微生物多样性指标,分类单元之间的相关性,垂直和水平传播的调节,对环境效应的响应以及根据选择策略的演变的演变。我们的结果支持我们的仿真框架的相关性,并说明了其在构建选择指数平衡遗传增益和微生物多样性的可能用途。RITHMS是一种高级,灵活的工具,用于生成跨代全息素数据,该数据结合了遗传学,微生物群和环境之间的复杂相互作用。
高效的轨迹预测工具将成为未来基于轨迹的运营 (TBO) 的关键功能。除了控制器操作之外,爬升飞行中的不确定性是飞行轨迹预测误差的主要组成部分。由于运营问题,飞机起飞重量和爬升速度意图(定义爬升曲线的关键性能参数)并不完全适用于基于回合的轨迹预测基础设施。在空中交通流量管理范围内,扇区进入和退出时间(包括爬升结束和下降开始的时间)是需求容量平衡过程的主要输入。在这项工作中,我们专注于爬升轨迹的不确定性,以量化和分析它们对爬升到巡航高度的时间的影响。我们通过飞机飞行记录数据集(即QAR)使用了模型驱动的数据统计方法。分析结果为飞机起飞重量和速度意图生成了概率定义。获得了这些爬升参数与飞行距离之间的回归,以减少战略层面的不确定性。此外,通过自适应不确定性减少来降低爬升不确定性也在飞行战术层面得到证明。通过模拟,说明了降低飞机质量不确定性对爬升时间的影响。关键词:空中交通管理、轨迹预测、不确定性量化、BADA 缩写
网络压缩由于能够减少推理过程中的内存和计算成本而得到了广泛的研究。然而,以前的方法很少处理残差连接、组/深度卷积和特征金字塔网络等复杂结构,其中多层的通道是耦合的,需要同时进行修剪。在本文中,我们提出了一种通用的通道修剪方法,可应用于各种复杂结构。特别地,我们提出了一种层分组算法来自动查找耦合通道。然后,我们基于 Fisher 信息推导出一个统一的度量来评估单个通道和耦合通道的重要性。此外,我们发现 GPU 上的推理加速与内存 2 的减少而不是 FLOPs 的减少更相关,因此我们采用每个通道的内存减少来规范重要性。我们的方法可以用来修剪任何结构,包括具有耦合通道的结构。我们对各种骨干网络进行了广泛的实验,包括经典的 ResNet 和 ResNeXt、适合移动设备的 MobileNetV2 以及基于 NAS 的 RegNet,这些实验都针对尚未得到充分探索的图像分类和对象检测。实验结果验证了我们的方法可以有效地修剪复杂的网络,在不牺牲准确性的情况下提高推理速度。
摘要:在所有金属添加剂制造(AM)技术中,有向能量存储(DED)技术,尤其是基于电线的技术,由于其快速产生而引起了人们的极大兴趣。此外,它们被认为是能够生产功能齐全的结构零件,具有复杂几何形状和几乎无限尺寸的近网状产品的最快技术。根据热源,有几种基于电线的系统,例如等离子体弧焊接和激光熔点沉积。主要缺点是缺乏市售的电线;对于说明,没有高强度铝合金线。因此,本综述涵盖了电线生产的常规和创新过程,并包括具有最大工业兴趣的Al-Cu-Li合金的摘要,以使最适合和促进最合适的电线组合物的选择。每个合金元件的作用是WAAM特定线设计的关键;这篇综述描述了每个元素的作用(通常通过年龄硬化,实心解决方案和谷物尺寸减少来加强),并特别注意锂。同时,WAAM部件中的缺陷限制了其适用性。出于这个原因,提到了与WAAM过程有关的所有缺陷,以及与合金的化学组成相关的缺陷。最后,总结了未来的发展,其中包括针对Al-Cu-Li合金的最合适技术,例如PMC(Pulse Multicontrol)和CMT(冷金属传递)。