XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System辅以
技术说明，NSF 24-300
抽样框架。博士学位获得者的抽样框架首先确定授予研究博士学位的所有机构，然后确定在截至 2022 年 6 月 30 日的 12 个月期间从这些机构获得研究博士学位的所有个人。机构名单主要基于上一轮调查中的机构，并辅以综合高等教育数据系统 (IPEDS) 和其他高等教育资源数据库中的任何新机构。博士学位获得者名单是根据行政来源创建的，例如机构的毕业名单和博士论文的商业数据库。2022 年，确定了 463 所授予研究博士学位的机构；然而，其中 6 所机构报告毕业生人数为 0，13 所机构拒绝提供毕业生名单。对于所有 13 所拒绝的机构，调查承包商能够使用二手数据来源构建毕业生名单。因此，抽样框架由 2022 年授予研究博士学位的 457 所机构的 57,596 人组成。
对抗性机器学习：攻击和缓解的分类和术语
这份 NIST 可信和负责任的 AI 报告制定了对抗性机器学习 (AML) 领域的概念分类法并定义了术语。该分类法建立在对 AML 文献的调查基础之上，并按概念层次结构排列，其中包括主要类型的 ML 方法和攻击的生命周期阶段、攻击者的目标和目的以及攻击者的能力和学习过程知识。该报告还提供了相应的方法来减轻和管理攻击的后果，并指出了在 AI 系统生命周期中需要考虑的相关开放挑战。报告中使用的术语与 AML 文献一致，并辅以词汇表，该词汇表定义了与 AI 系统安全相关的关键术语，旨在帮助非专业读者。总之，分类法和术语旨在通过建立对快速发展的 AML 格局的共同语言和理解，为评估和管理 AI 系统安全性的其他标准和未来实践指南提供信息。
明尼苏达州能源存储容量研究报告
这项研究迈出了重要的第一步，指出需要进一步评估存储和能源技术以及市场环境。由于研究的复杂性和时间紧迫，建模场景仅限于当前的市场环境和技术。例如，该模型主要根据模型约束选择了 4 小时锂离子电池存储，尽管许多存储技术正在开发中。模型结果基于以下假设：电力系统通过利用经济能源调度，并辅以足够的可调度资源来确保弹性和可靠性，倾向于实现最低成本的能源结果。这些研究结果展示了这种方法的潜在结果。然而，这并不是 Midcontinent Independent System Operator (MISO) 实际调度资源的方式；相反，MISO 超过一半的发电能力是自我承诺的“必须运行”，这意味着即使不经济，这些机组也会运行。因此，现实世界的减排，特别是在模型的早期，可能不会像本报告所暗示的那样显著。该部门希望强调以下要点：
摆脱核优势边缘政策理论
本文评估了马修·克洛尼格提出的核优势边缘政策理论，通过历史证据和战略分析强调了其致命缺陷。本文强调，由于美国传统上追求技术发展而没有一个连贯的战略，即所谓的“引导”，重新引发不可持续的军备竞赛的风险。在评估有限核战争的不切实际性和安全的二次打击能力的重要性后，本文主张建立一种现代美国核威慑力量，这种力量以先进核系统的平衡力量为基础，辅以强大的常规能力和基础设施。将可信的威慑优先于威慑力，符合国家利益，并降低了意外核冲突的风险。鉴于其高昂的成本和潜在的灾难性后果，追求克洛尼格有缺陷的理论被认为是指导美国核战略的不明智之举。
安大略省零排放汽车和电池制造的技能需求 决策者摘要
本摘要文件总结了智慧繁荣研究所在两份报告中提出的想法、分析和建议，这两份报告详细介绍了零排放汽车和电池供应链中的技能和劳动力需求以及劳动力规划挑战：《换挡：安大略省推动制造零排放汽车将如何影响劳动力》和《为汽车劳动力做好未来准备：支持安大略省汽车行业工人完成零排放汽车转型》。这两份报告的研究是通过调查、访谈和与安大略省汽车行业利益相关者的非正式讨论相结合的方式收集的，并辅以文献综述和对工人未来技能和知识需求的定量分析。此外，还在温莎和伦敦举办了两场现场研讨会，讨论该行业在各个地区面临的具体挑战。有关用于生成这些研究结果的方法的更多见解，请参阅《换挡》的附录。
非线性光学的量子理论
量子非线性光学在通信、量子科学和激光物理中发挥着重要作用，是一个越来越重要的领域。本书介绍了场量化的完整处理，并涵盖了场的正则形式、相空间表示以及线性和非线性介质中电动力学量化的综合问题等主题。它从经典非线性光学的总结开始，然后详细解释了量子非线性光学系统的计算技术及其应用、光纤中的量子和经典噪声源以及非线性光学在量子信息科学中的应用。本书辅以章末练习和应用于不同系统的详细示例，是非线性光学、凝聚态物理、量子信息和原子物理研究生和研究人员的宝贵资源。本书假设读者具有量子力学和经典电动力学的坚实基础，但不需要具备非线性光学的先验知识。
2022 年半年业绩 - Spectris
关于思百吉 思百吉的全球业务集团致力于为所有利益相关者创造超乎想象的价值。我们瞄准全球、有吸引力且可持续的市场，这些市场的增长和高回报由长期驱动力支持。精准是我们工作的核心。我们通过先进的仪器和测试设备为客户提供专业见解，并辅以软件和服务的强大功能。这使客户能够缩短上市时间，改进流程、质量和产量。通过这种方式，思百吉的专业知识为更广泛的社会创造了价值，因为我们的客户设计、开发、测试和制造他们的产品，使世界变得更清洁、更健康、更高效。公司总部位于英国伦敦，在 30 多个国家/地区拥有约 7,350 名员工。欲了解更多信息，请访问 www.spectris.com 。
能力发展计划
• 采用亲身实践的参与式方法。这种方法将概念和理论与具体的实际情况联系起来，鼓励通过小组工作进行分析和批判性思维以及合作学习。 • 培训必须辅以用户友好的工作工具和程序手册、为组织提供指导/辅导以及组建同伴支持小组。 • 应特别强调在学员环境中建立学习文化。 • 必须设计和实施特殊的破冰活动，以促进学员的融入和学习。这项练习将有助于小组成员相互熟悉。 • 应引入自由表达论坛，为学员提供反思与其工作相关的具体想法的机会。 • 应使用即时评估工具，帮助参与者在每次培训课程结束时向培训师提供反馈。 • 参与者必须在研讨会的最后一节课上填写一份综合评估问卷，从而提供他们的意见。
税收和经济贡献报告-2023.pdf
2023 年对于我们的业务来说是充满挑战的一年。地缘政治和全球经济的宏观形势一直动荡不定，我们经历了长期的成本通胀，同时铂族金属和钻石业务也经历了周期性的低谷。我们还继续在南非遇到一些重大的物流限制，我们正在与政府和行业合作伙伴合作解决这些问题。我们在 2023 年采取了果断行动，确保我们的业务能够长期保持弹性，并通过专注于运营稳定性和成本控制来保护利润率，并辅以优先考虑价值而非数量的生产计划。我们还精简了我们的全球业务支持活动，以提高效率。通过采取这些措施，我们完全有能力利用我们极具吸引力的产品套件，这些产品在实现能源转型、改善全球生活水平和粮食安全方面发挥着关键作用，并为我们的众多利益相关者创造价值。
人工智能用于可持续金融：为什么它可能……
财务外评级机构提供的数据至关重要，但在使用方面引发了一些问题。基于公司报告，辅以人工分析，每个评级机构在选择相关 ESG 标准及其权重时都具有一定的主观性。不同机构选择的方法不同，导致这些评级彼此之间相关性较弱（见图 1）1。此外，评级审查频率不高，有时根据公司不同，审查时间也不同，而且评级往往会朝着与财务业绩相关性更强的方向进行修改（Berg 等人，2020 年）。最后，ESG 分析师处理缺失数据的归因方法不同，这可能导致使用不同填补空白方法的提供商之间出现巨大的“差异”。有趣的是，ESG 数据提供商之间的差异不仅很大，而且实际上会随着公开信息数量的增加而增加。提供更多 ESG 披露的公司往往其 ESG 评级具有更大的变化（Christensen 等人，2022 年）。