XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System辅以
电力供应商义务条例修正案
2020 年 12 月发布的《能源白皮书 2》阐述了政府对如何实现低成本、净零排放的电力系统的观点，该系统很可能主要由风能和太阳能发电组成，同时确保系统可靠。这意味着间歇性可再生能源需要辅以在无风或无太阳时提供电力或减少需求的技术。如今，这包括核能、具有碳捕获和储存功能的天然气以及低碳氢气发电。系统灵活性可以通过越来越多样化的技术来提供，包括电池的短期存储以及抽水蓄能等更长时间的存储技术。需求侧响应、互连器和提供可根据需要调整的峰值容量的短期可调度发电也在提供更大的系统灵活性方面发挥着作用。
重新支撑先进半导体封装
在美国，半导体行业和政府都在制定扩大国内半导体制造能力的雄心勃勃的计划。CSET 先前的研究详细介绍了这些“回流”制造业的努力。1 研究发现，如果精心定位并辅以适当的监管和劳动力支持，那么《为美国创造有益的半导体生产激励措施法案》（CHIPS）的激励措施可以扭转自 1990 年以来美国半导体制造能力的明显下降。本文扩展了这项工作，并认为有针对性的投资激励措施以增加美国先进封装能力也很重要。从历史上看，封装被视为劳动密集型和低附加值的“后端”活动（与高附加值的“前端”半导体制造相反）。因此，公司将这些活动外包到海外，主要是亚洲。两种宏观趋势正在推动人们对封装的看法发生变化：
四大会计师事务所案例研究 - AIS eLibrary
摘要 本文从技术-组织-环境 (TOE) 框架的角度，探讨并解释了影响四大会计师事务所审计实践中采用人工智能 (AI) 的关键因素。我们使用案例研究方法，对事务所的决策者进行了半结构化访谈，并辅以二手数据。研究结果表明，事务所的采用过程受到技术可供性、技术障碍、沟通过程、联系代理、事务所范围和准备情况、监管环境以及预测的行业变化的影响。本研究将通过更好地了解事务所层面的人工智能采用情况来为文献做出贡献。它可能会加强我们对技术采用理解的基础理论，用更多的实证证据阐述 TOE 框架。对审计行业的实际贡献是，公司可以利用这些知识来评估人工智能的功能是否适合其公司的背景和外部环境。
航天医学研究所 2019 年研究报告
德国航空航天中心 (DLR) 的航空航天医学研究所由科隆和汉堡的部门组成，拥有国际上独一无二的研究专业知识和基础设施。在 DLR，我们的研究所充当尖端技术与生命科学研究（包括生物学、医学和心理学）之间的接口。我们与国内外领先的研究机构和行业密切合作开展研究。研究所在选择和照顾飞行员、空中交通管制员和宇航员（尤其是返回地球后的宇航员）方面拥有长期经验，这为我们的研究工作提供了坚实的基础。以机制为导向的人体研究是我们研究所的一大优势，而 :envihab 设施的先进研究基础设施则为该研究提供了支持。在专用模拟设施中对辐射、天体和重力生物学进行系统性地面研究，并辅以成功的太空研究。我们的首要目标是开展
FES 搭建桥梁愿景
第二项战略行动是建立创新研究引擎生态系统，以在基础科学活动（例如技术就绪水平 [TRL]~ 1-2）与更成熟的开发（TRL ~ 3-4）之间架起桥梁，并在科学与由不断发展的聚变行业定义和启发的早期技术开发之间架起桥梁（例如里程碑计划获奖者的技术路线图）。图 2 说明了 FIRE 协作活动如何融入 SC FES 计划。 “引擎”生态系统将 SC FES 基础计划内的孵化活动与支持向工业转化的聚变技术加速联系起来。后者得到了公私合作伙伴关系的支持，并辅以其他公私合作伙伴关系元素，例如聚变能源联盟（参见战略#3），它通过降低聚变材料和技术 (FM&T) 差距的风险来帮助加速聚变能源的发展。
Wix 明日课堂官方调查结果报告_4 月 24 日
Wix Tomorrow Classroom 致力于包容性和多样化的设计原则。它强调基于项目的学习、包容性和现代课堂设计，并辅以教师仪表板和学生毕业后保留项目的选项等有价值的功能。该平台专注于网页设计中的数字叙事，这与其教育目标一致。课程引导学生完成网页设计思维过程，引入线框图等概念，以有效规划和实现数字叙事。通过使用设计日志并在设定的参数内工作，学生可以获得实践经验，这不仅可以提高他们的媒体素养，还可以磨练宝贵的职业技能。这种整体方法，加上其可访问性和用户友好的设计，使 Wix Tomorrow Classroom 成为教育工作者和学生的理想选择，他们正在寻找一种引人入胜且真实的方式来探索网页创作和数字叙事。
双节点簇态连续变量量子混合计算的误差修正：压缩极限
本文研究了在连续变量量子计算过程中获得的通用高斯变换的误差校正。我们试图使我们的理论研究更接近实验中的实际情况。在研究误差校正过程时，我们考虑到资源 GKP 状态本身和纠缠变换都是不完美的。实际上，GKP 状态具有与有限压缩程度相关的有限宽度，并且纠缠变换是有误差的。我们考虑了一种混合方案来实现通用高斯变换。在该方案中，变换是通过对簇状态的计算来实现的，并辅以线性光学操作。该方案在通用高斯变换的实现中给出了最小的误差。使用这种方案可以将实现接近现实的容错量子计算方案所需的振荡器压缩阈值降低到 -19.25 dB。