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临床决策辅助工具部署的敏感性
用于决策支持的人工智能 (AI) 模型已经为放射学等临床环境开发出来，但很少有研究评估此类系统的潜在影响。在这项研究中，医生接受了胸部 X 光检查和诊断建议，其中一些是不准确的，并被要求评估建议质量并做出诊断。所有建议均由人类专家提供，但有些被标记为来自 AI 系统。作为一个群体，当建议似乎来自 AI 系统时，放射科医生会将建议评为质量较低；而任务专业知识较少的医生则不会这样认为。当参与者收到不准确的建议时，无论其来源如何，诊断准确率都会明显下降。这项工作提出了有关如何在临床环境中部署建议（AI 和非 AI）的重要思考。
已发表版本的引用（APA）：Zicari、RV、Brusseau、J、Blomberg、SN、Christensen、HC、Coffee、M、Ganapini、MB、Gerke、S、Gilbert、TK、Hickman、E、Hildt、E、Holm、S、Kühne、U、Madai、VI、Osika、W、Spezzatti、A、Schnebel、E、Tithi、JJ、Vetter、D.、Westerlund、M.、... Kararigas、G. (2021)。评估医疗保健领域值得信赖的人工智能：机器学习作为识别紧急呼叫中心脏骤停的辅助工具。人类动力学前沿，3，文章 673104。https://doi.org/10.17863/CAM.73264
Roberto V. Zicari 1，2 *，James Brusseau 3，Stig Nikolaj Blomberg 4，Helle Collatz Christensen 4，Megan Coffee 5，Marianna B. Ganapini 6，Sara Gerke 7，Sara Gerke 7，Thomas Krendl Gilbert 8 Andy Spezzatti 17，Eberhard Schnebel 18，Jesmin Jahan Tithi 19，Dennis Vetter 18，Magnus Westerlund 1，Renee Wurth 20，Julia Amann，21岁ASE 29，Thilo Hagendorff 30，Pedro Kringen 18，Florian Mheis，MössOmer33 33，Laura Palazzani 34，Martin Petrin 35,36，Karin Tafur 37，JimTørresen38
合成数据与人工智能医疗设备的创新、评估和监管 Puja Myles，公共卫生硕士、博士；Johan Ordish，文学硕士；Richard Branson，理学硕士、文学硕士 摘要 合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。它有望促进数据访问、验证和基准测试，解决缺失数据和欠采样、样本增强以及在临床试验中创建对照组的问题。英国药品和保健产品管理局 (MHRA) 正在利用其目前对高保真合成数据开发的研究，制定其对经过合成数据训练的人工智能医疗设备的监管立场，并将合成数据作为人工智能医疗设备验证和基准测试的工具。 关键词 人工智能作为医疗设备 (AIaMD)、数据隐私、健康数据、合成数据、验证、监管 简介 人工智能 (AI) 在医疗和社会保健领域的应用预计将会兴起，这意味着人工智能作为医疗设备 (AIaMD) 将成为医疗设备中越来越突出的子类别。 1 因此，医疗器械法规是否适合人工智能变得越来越重要，制造商是否了解并遵守其义务也变得越来越重要，其中最主要的是证明其 AIaMD 具有良好的效益风险比。2 强大的数据集是展示 AIaMD 性能的核心，通常是此类设备开发的主要障碍。3 医疗器械监管机构有责任确保制造商拥有履行这些义务所需的工具，并提供更广泛的支持以鼓励此类创新设备的开发。合成数据集的开发很可能成为这样一种辅助工具。本文概述了 MHRA 在研究和开发合成数据方面的努力，并考虑在更广泛的改革背景下使用合成数据，以确保医疗器械法规适用于人工智能。合成数据概况 近年来，人们对合成数据的兴趣日益浓厚，原因有很多，包括在数据治理法规更加严格的世界中可能易于获取、保护患者隐私、在机器学习算法背景下的基准测试和验证能力，以及解决真实数据局限性的能力，如数据缺失、欠采样和样本量小。4 更重要的是，尽管合成数据的潜在应用已经讨论了多年，但直到最近，合成数据生成方法的进步才能够产生高质量的合成数据。5 定义合成数据 从概念上讲，合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。合成数据的质量取决于生成合成数据的方法。合成数据的质量通常用其“效用”或“保真度”来描述。“能够捕捉各种数据字段之间复杂的相互关系以及真实数据的统计特性的合成数据集可称为“高实用性”或“高保真度”合成数据集。在患者医疗保健数据方面，高保真度合成数据集将能够捕捉复杂的临床关系，并且在临床上与真实患者数据难以区分。高效用合成数据的生成往往需要大量资源，并且根据需要合成数据的应用，使用低效用或中等效用合成数据可能是可以接受的。
合成数据与人工智能医疗设备的创新、评估和监管 Puja Myles，公共卫生硕士、博士；Johan Ordish，文学硕士；Richard Branson，理学硕士、文学硕士 摘要 合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。它有望促进数据访问、验证和基准测试，解决缺失数据和欠采样、样本增强以及在临床试验中创建对照组的问题。英国药品和保健产品管理局 (MHRA) 正在利用其目前对高保真合成数据开发的研究，制定其对经过合成数据训练的人工智能医疗设备的监管立场，并将合成数据作为人工智能医疗设备验证和基准测试的工具。 关键词 人工智能作为医疗设备 (AIaMD)、数据隐私、健康数据、合成数据、验证、监管 简介 人工智能 (AI) 在医疗和社会保健领域的应用预计将会兴起，这意味着人工智能作为医疗设备 (AIaMD) 将成为医疗设备中越来越突出的子类别。 1 因此，医疗器械法规是否适合人工智能变得越来越重要，制造商是否了解并遵守其义务也变得越来越重要，其中最主要的是证明其 AIaMD 具有良好的效益风险比。2 强大的数据集是展示 AIaMD 性能的核心，通常是此类设备开发的主要障碍。3 医疗器械监管机构有责任确保制造商拥有履行这些义务所需的工具，并提供更广泛的支持以鼓励此类创新设备的开发。合成数据集的开发很可能成为这样一种辅助工具。本文概述了 MHRA 在研究和开发合成数据方面的努力，并考虑在更广泛的改革背景下使用合成数据，以确保医疗器械法规适用于人工智能。合成数据概况 近年来，人们对合成数据的兴趣日益浓厚，原因有很多，包括在数据治理法规更加严格的世界中可能易于获取、保护患者隐私、在机器学习算法背景下的基准测试和验证能力，以及解决真实数据局限性的能力，如数据缺失、欠采样和样本量小。4 更重要的是，尽管合成数据的潜在应用已经讨论了多年，但直到最近，合成数据生成方法的进步才能够产生高质量的合成数据。5 定义合成数据 从概念上讲，合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。合成数据的质量取决于生成合成数据的方法。合成数据的质量通常用其“效用”或“保真度”来描述。“能够捕捉各种数据字段之间复杂的相互关系以及真实数据的统计特性的合成数据集可称为“高实用性”或“高保真度”合成数据集。在患者医疗保健数据方面，高保真度合成数据集将能够捕捉复杂的临床关系，并且在临床上与真实患者数据难以区分。高效用合成数据的生成往往需要大量资源，并且根据需要合成数据的应用，使用低效用或中等效用合成数据可能是可以接受的。
Moodle和Socrative测验作为传统理论教学的形成性辅助工具，以改善学生在化学工程主题中的动力和成果
对在教学中使用技术的积极影响有多数意见。但是，很少有研究能够影响他们对学生的最终成绩的影响。传统理论教学通常表明缺乏学生的动力，参与和自我效果。改进这些方法的一种方法是包括测验，这可能使学生能够获得技能获取反馈和自我调节，并控制自己的构建知识的方式。建议的方法嵌入了两个ICT的测验和测试，每个ICT都有不同的策略。一个是使用苏格兰的快速和实时测验，专注于促进课堂上的动力和参与。第二个是与Moodle一起使用测试，以进行更长的时间尺度（课程块）。测试和测验都被设计为形成性活动：学生能够获得喂养，弱点识别和更好的工作编程。三个“工具”（一个Moodle测试；三个苏联测验；没有工具 /唯一的传统教学）在化学工程学科中的三个不同的队列和块中旋转了n = 49名学生）。通过块评估了最终理论考试中学生学习成果（成绩）的影响。配对数据的一因素ANOVA测试在使用Moodle测试或苏格拉外测验中没有明显的统计差异。确定了一些对数据的负面影响，并进行了进一步研究的改进。测验和测试的强度可能是相关的。尽管没有获得对等级的显着改进，但两种工具的使用都对学生和讲师产生了积极价值。调查的结果表明，所提出的方法可能会创造更具吸引力和自我调节的教育环境。但是，这项研究支持学生以前对工具的看法可能调节他们对ICT对学习的真正援助及其未来学术成果的最终看法。
训练辅助工具、设备和模拟器 (TADS)
*任何未包含在此表格中的设备申请必须在培训日期前 90 天提出。完整的培训支持系统 (TSS) - 企业培训辅助设备、设备、模拟器和模拟 (TADS) 索引和目录可在 AKO2 找到。滚动到主页底部并选择“TADS 索引和目录”。
生成01.07.2025§159-C。与放置在大池塘中的导航辅助工具有关的责任| 1
2。有限责任。湖协会已获得前保护局或农业，保护和林业部将导航援助标记放置在大池塘中的许可证，只要湖水协会已将标记或维持标记符合条件和条件的标记造成的导航援助标记所引起的人身伤害，财产损害或死亡，对人身伤害，财产损害或死亡不承担任何责任。[PL 2013，c。 405，pt。d，§12（amd）。]
<针对运动障碍的DIV计算机辅助工具
IT AIDS的角色通过鼠标或键盘制作鼠标和键盘通过具有特定特征的替代输入工具来制作鼠标和键盘的特定特征使应用程序功能通过鼠标和键盘通过鼠标和键盘通过互动和键盘通过以外的其他鼠标和键盘来使用鼠标和键盘来制作功能使用适当的软件应用程序设计最大的可访问性兼容性与各种输入通道