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公司财务困扰预测模型的准确性...
摘要本研究旨在获得Altman Z-Score，Zmijewski和Grover模型的准确性的证据，以预测印度尼西亚基础设施部门的财务困扰公司。此外，研究还旨在在公司进行财务预测困扰时获得最准确的模型证明。本研究使用以2018 - 2021年期间上市的基础设施部门公司的年度财务报表的形式进行的辅助数据，总共有26家公司的总样本。结果表明，Zmijewski模型成为一个预测模型，其精度最高为88.46％，这是由I型最低误差率为25％和II型的最低误差率，而II型的误差率为9.09％。因此，Zmijewski模型是印度尼西亚基础架构公司中使用的更合适的预测模型。关键字：预测模型，财务困扰，准确性，基础架构
美国信用风险分析的机器学习
贷款贷款金融机构面临风险，这需要采用强大的框架来有效地管理它。虽然已经在整个金融行业应用了传统方法，但人工智能的出现为组织提供了利用高级方法来管理信用风险的机会。本文着重于机器学习技术用于信用风险分析的应用。从Kaggle数据库中提取了与借款人有关的信息的辅助数据，以模拟信用局数据。在本研究中采用了随机森林中的两个合奏模型和梯度提升。调查结果表明，贷款还款，借款人的收入和贷款利率的收入百分比是确定违约者的最重要特征。此外，评估结果表明，随机森林和梯度增强算法的表现都很好，F1得分分别为92.9％和93％。建议金融机构应优先考虑其数据的验证和全面性，因为精确的数据对于开发弹性模型至关重要。
服务供应链管理的配置结构
摘要供应链管理中的研究人员，学者和从业人员仍更多地关注制造业或传统供应链管理的研究，而不是由于行业复杂性的性质而不是服务供应链管理的观点。因此，对服务供应链的研究不成熟，并且仍然存在一些缺乏服务供应链管理的缺陷。这项研究的主要目的是通过应用泰国东北部射击场运动中心的案例研究来确定服务供应链管理的配置结构。在文献审查部分中提出了服务供应链的定义和概念。主要数据主要是通过半结构化访谈收集的，并从学术期刊和数据库中系统地审查辅助数据。通过探索服务供应链的配置结构，说明了概念框架，以确定在特定案例研究中考虑服务供应链的性质的关系。最后，讨论了结论部分。
可能的任务（了解地球和空间系统）
Lesson 4: Making Connections – Fractions, Decimals, and Percents Number Sense and Numeration - represent, compare and order fractional amounts with unlike denominators, including proper and improper fractions and mixed numbers, using a variety of tools (e.g., fraction circles, Cuisenaire rods, drawings, number lines, calculators) and using standard fractional notation - use estimation when solving problems involving the addition and subtraction整数和小数的有助于判断解决方案的合理性 - 通过使用混凝土材料，图纸和计算器进行调查，确定和解释分数之间的关系（即用2、4、5、5、10、20、25、50和100的分母）之间的关系，该分数的数量和易变（例如，使用10 closition）（例如，使用10 closition）解释并从主数据和图表，表和图中显示的辅助数据中得出结论 - 通过调查比较相同数据的不同图形表示
媒体在塑造公众对气候变化的看法中的作用
气候变化是我们这个时代最紧迫的问题之一，媒体可以在塑造公众的看法和对人民的意识中发挥至关重要的作用。因此，本文着眼于媒体在塑造公众对气候变化的看法中的作用。这项研究基于框架理论，而采用了台式研究方法来获取期刊等相关数据等。所采用的研究并利用了先前进行的研究的辅助数据。该研究在很大程度上观察到社交媒体会影响公众的话语和对气候变化的态度，并鼓励人们对气候变化采取更多行动。调查结果表明，新的媒体平台（例如社交媒体，在线新闻网站和博客）对于塑造尼日利亚人对气候变化的看法至关重要，并显着影响尼日利亚人对气候变化的看法。该研究建议通过新媒体平台增强对气候变化的公共教育和认识。
研究PC-20-04 Adrift，6-29-2023
NOAA西南渔业科学中心的研究人员正在开发FOSSA，这是一系列开放源软件包，可用于有效处理和分析被动声学数据。建立在开源，多平台语言的基础上，R，这三个软件包将包含：（1）提取原始元数据，将其与辅助数据集成，并为下游分析（PAMR，在开发中）生成摘要和输出，（开发中），（2）使用塞氏群体分类的强大和系统分类的方法（3）（3）（3）（2）使用cetacean copleciention and Passifation and Couttion（3）声学鲸类人口评估工具（Pamde，2020年）。这些都是为与Pamguard软件收集和分析的声学数据无缝配合的；但是，它的效用广泛适用于声学数据。最终，Banter，PAMR和PAMDE提供的分析进步将允许有效，标准化的结果，可以通过最少的人类干预来快速产生。
对战略规划和公司绩效的理论方面的批判性审查
战略规划对于组织的管理至关重要，因为它在引导组织识别策略计划中所发挥的至关重要的作用是通过关注组织内部的问题，在考虑组织运营和考虑替代措施和策略的同时评估其效果，以确保组织在论文中获得竞争优势，从而评估其效果。战略规划和公司绩效的依赖性在战略规划中的所有目标中也值得注意，从而影响了组织的绩效。本文使用战略计划的要素，包括任务和愿景，核心价值观，优势，劣势，机遇和威胁以及战略，并包括目标和操作策略，以审查战略规划和组织绩效。定性方法用于收集和分析过去的研究和报道中的辅助数据。该研究发现战略规划大大取决于取得成果的战略计划的发达要素。元素在使组织与制定特定的组织战略规划过程的工作中也发挥着关键作用，以确保所有利益相关者都集中在确定公司绩效的共同目标上。
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ABTRACK本研究旨在确定TUNAS Jaya Manokwari业务的芋头芯片供应链管理活动的应用，并确定Tunas Jaya Manokwari业务的TUNA芯片供应链的流动。在这项研究中，作者使用案例研究方法使用定性研究。所使用的数据源是主要数据和辅助数据。Primary data is data obtained from interviews, observations and documentation at Usaha Tunas Jaya Manokwari and secondary data is data obtained from references related to research.The results of the research show that: (1) the application of supply chain management for taro chips at Usaha Tunas Jaya has been running optimally because it has built integrated relationships and good collaboration between supply chain actors from upstream to downstream.（2）通过交换信息，该业务中的整个供应链流都很好地运行良好，而每项协议都不会损害任何一方，彼此之间存在一定的信任，因此可以建立长期的关系，并且所有各方都已很好地整合。在向消费者分发芋头芯片产品时。
供应链管理在冷...
进行此操作是为了找出供应链管理的实施，在冷藏库中，以便可以看到在冷藏库中实施供应链管理的好处。在此使用定性方法中，这包括在现场研究中。我们在此中使用的数据类型是通过观察和访谈技术和文档形式的辅助数据进行的主要数据。此服务中使用的数据分析方法是一种定性的描述性分析方法，即收集数据，汇编数据，呈现数据，解释数据以及从已收集的数据中得出结论。这种奉献精神的结果表明，在冷藏库中进行的供应链管理的流程包括规划，采购，生产，存储或仓库，分发和回报阶段。从供应链管理中获得的冷藏库伦（Turen）获得的好处是：能够满足市场需求，最大程度地减少必须产生的成本，及时提供产品分销以及公司的增长。关键字：供应链管理，鱼类，冷藏ablak