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数字营销和消费者购买行为的动态：
3 1。M. Phil学者，巴基斯坦NDU领导与管理研究系2。 巴基斯坦NDU领导与管理研究系副教授3. DOC后兼教职员工，马来亚大学/NDU，巴基斯坦 *通讯作者：drziaofficial@um.edu.my摘要这项研究研究了数字营销与消费者行为之间的关系，特别关注在线购物。 该研究涉及各种社会和经济变量的影响，包括价格，地点，产品，年龄，人口和文化对在线购买行为的影响。 我们采用了调查研究设计，从300多名受访者和报纸，网站，杂志和期刊的辅助数据中收集主要数据。 使用描述性和推论统计数据来分析数据，包括Cronbach Alpha，以测试研究人员使用的量表的可靠性，回归和相关分析以检查变量的假设和关系。 这是一项定量研究，其中分析描述了青年在通过自己的偏好和趋势来塑造市场中发挥了重要作用，因此数字营销人员需要采用创造性和吸引人的促销活动来针对人口统计。 该研究得出的结论是，数字营销，消费者购买行为和相关研究变量之间存在牢固的联系，而决策者需要注意一些基本因素，以帮助企业在这个当代竞争性的商业市场中生存。 最终的研究提出了重要的未来建议。M. Phil学者，巴基斯坦NDU领导与管理研究系2。巴基斯坦NDU领导与管理研究系副教授3. DOC后兼教职员工，马来亚大学/NDU，巴基斯坦 *通讯作者：drziaofficial@um.edu.my摘要这项研究研究了数字营销与消费者行为之间的关系，特别关注在线购物。 该研究涉及各种社会和经济变量的影响，包括价格，地点，产品，年龄，人口和文化对在线购买行为的影响。 我们采用了调查研究设计，从300多名受访者和报纸，网站，杂志和期刊的辅助数据中收集主要数据。 使用描述性和推论统计数据来分析数据，包括Cronbach Alpha，以测试研究人员使用的量表的可靠性，回归和相关分析以检查变量的假设和关系。 这是一项定量研究，其中分析描述了青年在通过自己的偏好和趋势来塑造市场中发挥了重要作用，因此数字营销人员需要采用创造性和吸引人的促销活动来针对人口统计。 该研究得出的结论是，数字营销，消费者购买行为和相关研究变量之间存在牢固的联系，而决策者需要注意一些基本因素，以帮助企业在这个当代竞争性的商业市场中生存。 最终的研究提出了重要的未来建议。巴基斯坦NDU领导与管理研究系副教授3.DOC后兼教职员工，马来亚大学/NDU，巴基斯坦 *通讯作者：drziaofficial@um.edu.my摘要这项研究研究了数字营销与消费者行为之间的关系，特别关注在线购物。该研究涉及各种社会和经济变量的影响，包括价格，地点，产品，年龄，人口和文化对在线购买行为的影响。我们采用了调查研究设计，从300多名受访者和报纸，网站，杂志和期刊的辅助数据中收集主要数据。使用描述性和推论统计数据来分析数据，包括Cronbach Alpha，以测试研究人员使用的量表的可靠性，回归和相关分析以检查变量的假设和关系。这是一项定量研究，其中分析描述了青年在通过自己的偏好和趋势来塑造市场中发挥了重要作用，因此数字营销人员需要采用创造性和吸引人的促销活动来针对人口统计。该研究得出的结论是，数字营销，消费者购买行为和相关研究变量之间存在牢固的联系，而决策者需要注意一些基本因素，以帮助企业在这个当代竞争性的商业市场中生存。最终的研究提出了重要的未来建议。研究结果还为理解规范消费者对数字营销态度的驱动因素及其对易用性的看法提供了基础。
用于考古学的机载 LiDAR 点云处理。管道和 QGIS 工具箱
摘要：地形机载 LiDAR 数据的使用已成为考古勘探的重要组成部分。然而，作为迈向理论意识、影响力和可重复研究的一步，需要一种更严格和透明的数据处理方法。为此，我们着手创建一个处理流程，用于考古学专用的点云处理和针对通用数据优化的产品的派生。所提出的流程改进了地面和建筑物点云分类。所提出的流程的主要创新领域是栅格网格插值。我们通过引入一种混合插值技术改进了最先进的技术，该技术将反距离加权与带有线性插值的三角不规则网络相结合。其中包括用于增强可视化的最先进的解决方案，还生成了必要的元数据和辅助数据。此外，我们还引入了一个 QGIS 插件，将流程实现为一步到位的过程。它将手动工作量减少了 75% 到 90%，并且除了对 QGIS 环境的一般熟悉之外不需要任何特殊技能。该流程和工具旨在为考古专用机载 LiDAR 数据处理的白盒化做出贡献。在讨论中，探讨了数据处理在知识生产过程中的作用。
透明度和可追溯性对时尚供应链系统的影响
时尚消费者的意识和有关可疑消费的沟通的水平正在上升。组织正在努力提供有关时尚消费的清晰度和指导。品牌正在尝试新材料和供应链策略，供应商正在改善产品的生产过程和产品质量。但是，鉴于工业过程的规模和复杂性，这些努力在确保可持续的时尚供应链方面不足。需要在服装供应链中支持可持续和道德实践来改善时装供应链中的透明度和可追溯性。关键差距包括缺乏有关如何，何处以及由谁进行材料，加工和组装的全面和透明的信息；供应链实践和程序缺乏透明度会影响环境，工作条件和人类健康。该行业必须通过提高透明度和可追溯性作为最高目标来建立更有效，负责任地管理其供应链的能力。因此，在这种情况下，本研究论文的主要目的是研究转移性和可追溯性对时尚供应链可持续性层面的影响。研究人员采用了描述性研究方法，通过对同行评审的研究论文进行了文献综述，通过分发半结构化问卷来收集辅助数据和分析二级数据，并通过调查方法收集了主要数据。使用统计工具和技术分析数据集合。最后，讨论并提出结果。
评估行动计划：模板和提示
•一些示例评估问题（过程和结果），指标，数据源/工具以及负责的时间表/人员在本提示表稍后提供的样本评估行动计划矩阵中显示。这些只是示例，您无需使用这些特定问题。您的计划人员；社区利益相关者，包括合作伙伴；评估团队可能有助于开发和选择关键评估问题。•您还可以使用以下资源来帮助您设计和计划程序评估：计划评估指南 - 入门。您可以参考它或与您的团队共享以支持和增强评估工作。•指标：这些是数据类型和措施，可以帮助您回答上面提出的评估问题。•数据源和工具：识别可以帮助回答每个研究问题的数据源很重要。您是否会依靠已经收集的数据，例如辅助数据或其他机构或合作伙伴通常收集的数据？您是否需要开发程序，工具或方法来收集新数据以回答您的研究问题？•时间表：何时收集数据并进行分析？提供一般时间范围。•负责人：谁将收集数据？项目人员或合作伙伴的哪个成员将负责确保根据评估计划收集数据并将数据提供给评估团队？提供可以尽力回答这些问题的信息。
系统回顾电动汽车对不断发展的交通系统的影响
摘要 电动汽车 (EV) 有望带来重大进步，包括高能效和促进电网稳定技术（如车辆到电网）。然而，电动汽车的普及也带来了诸多挑战，例如交通拥堵加剧、安全性下降和电网不稳定。这些挑战源于电动汽车和内燃机汽车 (ICEV) 之间的加速和减速模式差异、充电站需求与电网供应不匹配以及电动汽车与充电站和本地电网通信可能遭受的网络攻击。为了解决这些问题，人们开发了新颖的数学和机器学习模型。这些模型结合了模拟和现实世界的交通流量数据、充电站分布和利用率数据以及车载能源管理和驾驶辅助数据。结果包括为电动汽车规划最佳路线到目的地和充电站、在高峰时段稳定配电系统、增强电动汽车站电网通信的安全性、更节能的存储系统以及减少电动汽车驾驶员的里程焦虑。本文系统地回顾了电动汽车对不断发展的交通系统的新影响，重点介绍了这些领域的最新发展，并确定了未来研究的潜在方向。通过回顾这些具体的挑战和解决方案，本文旨在为开发更高效、更可持续的电气化交通系统做出贡献。
抽象apptrak
锦鲤鱼类生产的发展增加了，因此促使锦鲤养殖者发展其耕种业务。随着锦鲤养殖活动的发展，当然必须有许多问题会干扰培养过程，其中一种是由病毒引起的疾病。经常感染锦鲤鱼类（Cyprinus rubrofucus）的病毒是锦鲤疱疹病毒（KHV），会造成相当大的损失。因此，有必要检查锦鲤鱼中的KHV，以防止KHV扩散。这项活动是在2023年6月26日至8月25日在East Java的Surabaya I鱼检疫，质量控制和渔业产品安全中心（FQIA）进行的。这项研究活动的目的是找出KHV检查程序和在FQIA Surabaya I.的检查过程中KHV检查的结果。本研究活动中使用的工作方法是一种描述性方法，其中包含数据收集的数据和辅助数据。数据收集是通过访谈，观察，积极参与和文献研究完成的。khv检查在FQIA Surabaya I上使用的常规PCR方法，这些方法包括DNA提取，DNA扩增，电泳和结果的可视化。根据研究活动期间的检查结果，在研究的48个样品中，锦鲤鱼（C. rubrofuscus）中有2个阳性样品。
基于 LiDAR 数据生成数字高程模型以进行历史景观分析，以佛兰德斯（比利时）为例
本文讨论了基于高密度机载 LiDAR（光检测和测距）数据生成高精度 DEM（数字高程模型）的方法，该方法用于跨学科景观考古学研究，研究对象为位于比利时根特北部的 Sandy Flanders 地区的定居历史和环境。目标是以 DEM 的形式创建一个详细的地形表面，其中不含人工特征和地形伪影，仅通过实现真实地面点来可视化自然和当前地形。这些特征和伪影的半自动去除是基于地形矢量数据、视觉解释和坡度分析。最终构建了两个 DEM：（1）TIN（不规则三角网络）模型，其固有的大文件格式限制了其在大比例尺下的可用性；（2）网格模型，可用于小、中、大比例尺应用。这两个数据集都用作使用来自历史来源的辅助数据进行解释的图像。其实用性在田野模式和微田地形的案例中得到了说明。从这个 DEM 开始，这项景观历史研究的方法主要是回溯性的，即从当代景观中仍然存在的景观结构和元素开始，然后进入过去。� 2010 年由 Elsevier Ltd. 出版。
单一表征大脑调节语法
单细胞测序技术的最新进展为揭示不同细胞状态下的多尺度基因调控语法提供了前所未有的机会。在这里，我们将介绍我们使用大规模单细胞多组学数据揭示细胞类型特异性基因调控语法的计算工作。首先，我们开发了一个名为 SAILER 的深度生成模型，从单细胞表观遗传数据中学习低维潜在细胞表征，以准确表征细胞状态。SAILER 采用了传统的编码器-解码器框架，并对不受混杂因素影响的生物学稳健细胞嵌入施加了额外约束。然后，我们将介绍 DIRECT-NET，一种使用单细胞多组学数据发现顺式调控元件和构建调控网络的有效方法。与现有需要大量功能基因组数据的方法不同，DIRECT-NET 可以从单个基因组构建细胞类型特异性基因调控网络，而无需任何辅助数据。最后，我们将我们的方法应用于来自死后大脑样本的 130 万个单核，发现了脑部疾病的关键遗传和表观遗传变化。
基于SSVEP的BCIS
摘要 - 稳定的视觉诱发电位（SSVEP）基于脑部计算机界面（BCIS），由于其快速通信速率和高信噪比，近年来已经大量研究了基本的研究。传输学习通常用于通过来自源域的辅助数据来提高基于SSVEP的BCI的性能。这项研究提出了一种通过转移模板和转移的空间过滤器来增强SSVEP识别性能的间接转移学习方法。在我们的方法中，通过多个协方差最大化训练空间过滤器，以提取与SSVEP相关的信息。培训试验，单个模板和人工构造的参考之间的关系涉及培训过程。将空间过滤器应用于上述模板以形成两个新的传输模板，并通过最小平方的回归获得了传输的空间滤波器。可以根据源主题和目标受试者之间的距离来计算不同源主题的贡献得分。最后，为SSVEP检测构建了四维特征向量。为了证明所提出的方法的有效性，采用了公开可用的数据集和一个自收集的数据集进行绩效评估。广泛的实验结果验证了提出的改善SSVEP检测方法的可行性。
压力水平，高血糖和长期患有糖尿病的痛苦
糖尿病经常会导致患者死亡，预防和治疗对于解决其各种慢性问题是必要的。这项研究检查了应力水平，高血糖和患有糖尿病神经病疼痛的糖尿病的长期痛苦之间的关系。它使用2023年8月至2024年8月之间进行的横截面设计进行了相关分析。人口是北甘隆斯托利卫生卫生中心的UPTD地区的所有糖尿病患者，其样本是通过比例分层的随机抽样选择的103个个体。研究工具是涵盖每个独立和因变量的问卷：应力水平（15个项目），高血糖（15个项目），长期糖尿病（10个项目）和神经病疼痛（10个项目）。数据收集包括受访者和Gunungsitoli City办公室的主要数据和辅助数据。使用单变量，双变量和多变量测试对数据进行了分析，并使用Spearman等级相关性进行双变量分析，并使用Logistic回归进行了多变量分析。结果表明独立变量与因变量之间存在正相关的关系，其应力水平（P = 0.000），高血糖（P = 0.003）和糖尿病患者长（P = 0.002）。因此，可以得出结论，糖尿病患者的知识和意识对于他们从事健康的体育锻炼，调节饮食，始终服用药物和管理血糖水平的能力至关重要。