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历史景观的数字高程模型生成...
关键词 机载 LiDAR；DEM；过滤；地质考古学；微地形；景观可视化；多尺度概念 摘要 本文讨论了基于高密度机载 LiDAR（光检测和测距）数据生成高精度 DEM（数字高程模型），用于跨学科景观考古研究，研究比利时根特北部 Sandy Flanders 地区的定居历史和环境。目标是创建一个没有人工特征和地形伪影的详细地形表面，以 DEM 的形式，仅通过实现真实地面点来可视化自然和当前地形。这些特征和伪影的半自动去除基于地形矢量数据、视觉解释和坡度分析。最终构建了两个 DEM：（1）TIN（不规则三角网）模型，其固有的大文件格式限制了其在大规模上的可用性；（2）网格模型，可用于小规模、中规模和大规模应用。这两个数据集都用作使用历史资料中的辅助数据进行解释的图像。其实用性在田野模式和微田野地形的案例中得到了说明。从这个 DEM 开始，这项景观历史研究的方法主要是倒退性的，即从当代景观中仍然存在并不断移动的景观结构和元素开始
火炬松小面积估计的新应用...
火炬松 ( Pinus taeda L.) 是全球种植最广泛的树种之一。随着估计森林特征（例如体积、生物量和碳）的可靠性变得越来越重要，可用于评估的必要资源通常不足以满足所需的置信度水平。研究了小区域估计 (SAE) 方法在提高 9-43 岁火炬松人工林体积估计精度方面的潜力。开发了包括激光雷达高度百分位数和林分稀疏状态作为辅助信息的区域级 SAE 模型，以测试是否可以实现精度增益。与单独使用激光雷达相比，使用两种辅助数据的模型提供了更大的精度增益。在某些情况下，与区域级模型相比，发现单位级 SAE 模型提供了额外的增益；然而，结合激光雷达和稀疏状态的区域级模型表现几乎一样好甚至更好。尽管单元级模型在精度方面有潜在的提升，但由于需要高度精确、空间定义的样本单元，并且无法纳入某些区域级协变量，因此在实践中应用起来更加困难。这项研究的结果引起了那些希望减少林分参数估计不确定性的人的兴趣。随着估计精度的提高，管理者、利益相关者和政策制定者可以对资源评估更有信心，从而做出明智的决策。
分析降雨发作，停止和长度
其对尼日利亚尤贝州卡拉苏瓦地方政府地区作物产量的可变性影响。该研究使用了从Nguru站的Nimet办公室收集的辅助数据。数据用于1992年至2022年的平均每月降雨。使用Walter 1967计算发作，停止数据和生长季节长度的方法分析了数据。研究的结果表明，降雨的变化导致降雨迟到，早期停止并缩短了研究区域的生长季节的长度。研究区域降雨的最早发病日期是2002年5月30日从研究的30年开始发作日期。在研究的30年内的晚期发作日期是7月9日，通常发生在1992年，1993年，2009年和2015年。2011年8月4日是卡拉苏瓦地方政府地区最早的停止日期，雨水的戒烟日期为2019年10月28日，这是研究后30年中最高的。在2004年（46天），2007年（51天），2015年（56天）和其他年份（如1993，1995，1995，1998，2001,2008，2009和2020年）中，生长季节的最低长度是确定的。该研究建议农民应将其种植期更改为适当的时间，因为起发已经发生了变化，以避免在早期造成农作物损害，政府应为农民提供早期成熟的作物和改善的作物品种，缓解/适应性行动非常需要以应对问题。
脑机接口的不同集合域自适应：一种标签对齐方法
摘要 — 脑机接口 (BCI) 系统通常需要为每个新主题/任务进行长时间的校准会话以调整其参数，这阻碍了它从实验室到实际应用的转变。域自适应利用来自辅助主题/任务（源域）的标记数据，已证明其在减少此类校准工作方面的有效性。当前，大多数域自适应方法都要求源域具有与目标域相同的特征空间和标签空间，这限制了它们的应用，因为辅助数据可能具有不同的特征空间和/或不同的标签空间。本文考虑了 BCI 的不同集域自适应，即源域和目标域具有不同的标签空间。我们为 BCI 介绍了一种实际的不同标签集设置，并提出了一种新颖的标签对齐 (LA) 方法来将源标签空间与目标标签空间对齐。它具有三个理想特性：1）LA 只需要来自目标主题的每个类别的一个标记样本；2）LA 可用作不同特征提取和分类算法之前的预处理步骤； 3）LA 可以与其他领域自适应方法相结合，以实现更好的性能。在两个运动想象数据集上的实验证明了 LA 的有效性。
特殊农业特殊分配基金对印度尼西亚粮食安全的影响
摘要：印度尼西亚的粮食安全指数在2022年受到粮食生产的影响，在2022年的粮食供应类别中有所下降。政府通过非物理粮食安全和农业实现粮食安全的努力是转移到各地区的一种形式。本研究使用强大的固定效应面板数据方法来确定DAK物理农业和DAK非物理粮食安全和农业对粮食安全的影响。所使用的数据是IKP的辅助数据以及DAK物理农业和DAK非物理粮食安全和农业的实现，从2021年至2023年。所使用的分析单位是印度尼西亚的地区/城市。使用因变量，粮食安全指数以及独立变量，DAK粮食安全和农业，用于考虑政府支出，人均GRDP，人均GRDP，水稻生产和人口的因素。分析结果表明，物理DAK对粮食安全有重大影响。同时，用于粮食安全和农业的非物理DAK对于粮食安全并不重要。区域支出的控制变量与粮食安全和人口有着显着的正相关关系，这与粮食安全具有显着的负相关关系。存在太低的非物理粮食安全和农业预算的存在，并且作为补充基金会导致非物理粮食安全和农业的最佳结果。因此，预计将来，DAK非物理粮食安全和农业的分配部分将会有所增加。
疾病患者中使用ACE抑制剂
关键词ACE抑制剂，患病率，心血管疾病，副作用。抽象简介：心脏病是一种影响心脏的疾病，导致心脏作为体内血泵和氧气的工作。心血管疾病是全球死亡的主要原因。印度尼西亚死亡原因最高的原因之一是高血压。血管紧张素转化酶（ACE）抑制剂是高血压，冠心病和充血性心力衰竭的第一线。对使用咳嗽形式的ACE抑制剂的使用有副作用。本研究的目的是确定ACE抑制剂在心血管疾病疗法中的使用水平和咳嗽副作用的患病率。方法：这项研究是一项观察性描述性研究，使用来自西爪哇省一家医院的医疗记录中的辅助数据。使用目的采样方法确定样品。结果：有102例以蒸汽形式的心血管疾病（34％），CFH（23％），STEMI（11％），NSTEMI（10）等（22％）。从上面的整个情况中，有62名（61％）患者接受了ACE抑制剂的治疗。在62例患者中，有7名（11％）患者以咳嗽和呼吸急促形式经历副作用（喘息）。结论：将ECE抑制剂用作心血管疾病疗法的使用率为61％。在使用ACE抑制剂时，咳嗽副作用的发生率达到11％。
使用 DEM 校正机载雷达图像的综合方法
引言 水文等水文应用需要配准和处理多传感器和多源数据，例如机载雷达、专题制图仪 (TM)、数字高程模型 (OEM) 和数字地形数据（道路、河流网络等）。尽管校正 TM 数据的问题相对较少，但机载雷达图像的情况更为复杂，因为视图几何形状和由此产生的图像扰动在场景中变化更快。不同的研究人员针对雷达情况测试了各种二维图像变换（Trevett，1984 年）。在大型场景中，这些变换受到根本限制，因为它们无法应对由地形引起的局部扭曲。引用的结果介于 5 到 100 米之间，取决于区域大小、地形和所用的二维变换类型。此外，立体雷达图像能够生成数字高程模型 (OEM) 和数字雷达地图 (Leber!等，1986)。摄影产品由数字图像创建，并用于使用雷达测绘方法的摄影测量立体绘图仪器。基于 16 个检查点，随机水平差异值在两个方向上均为 30 米（例如，使用的 SAR 图像的约 4 个像素）。通常，可以使用 OEM 和立体模型测量中的辅助数据生成正射影像 (Mercer，1986)。本文描述的方法是全数字化的，包括 SAR 图像、处理和正射影像生成。本研究开发的模型采用摄影测量方法，采用基于彩色图像的光束法平差技术
综合大气探测/云图
在地球静止 - 操作环境卫星（go）上的VISSR大气音响器（VAS）一系列卫星提供了大气水蒸气和温度响起的信息，并具有7 km的空间分辨率。由于VAS在频谱的红外部分中运行，因此依赖于云高度和数量的DE-GREES的声音损害了声音信息。经验表明，可以在无云或低级云的阴影条件下实现有用的声音（Smith，1983； Anthony and Wade，1983； Hayden等，1984）。由于云而导致的声音覆盖范围中断会导致声音数据的客观产生的轮廓显示，然后限制其对主观天气预测的效用。同样，由于云彩在对流或快速移动的额叶情况下会经历快速的演变和运动，因此很难实现一到三个小时的间隔VAS声音数据的客观分析的时间连续性。在延伸的中间和高级云彩的区域中，VAS的垂直声音的覆盖范围很大。用于VAS响起的数值分析/预测应用，可以通过使用辅助数据来缓解云间隙问题（例如，云和水蒸气运动示踪剂风）（Le Marshall等人，1984）和/或通过对分析中允许的空间和时间结构施加物理约束（Lewis etal。，1983）。预测字段也可以用作对数据空隙区域的分析的控制。用于实时主观使用
serl：用于样品效率机器人加固学习的软件套件
摘要 - 近年来，在机器人增强学习（RL）的领域已经取得了显着进步，促进了处理复杂图像观察，在现实世界中训练并结合辅助数据的方法，例如示范和先前的经验。但是，尽管有这些进展，但机器人RL仍然很难使用。在从业者中承认，这些算法的特定实现细节通常与选择算法一样重要（如果不是更多的话）。我们认为，对机器人RL的广泛采用以及机器人RL方法的进一步发展是这种方法的比较，这是这种方法的比较无法访问。为了应对这一挑战，我们开发了一个经过精心实施的库，其中包含有效的非货币深度RL方法，以及用于计算奖励和重置环境的方法，用于广泛采用的机器人的高质量控制器以及许多具有挑战性的示例任务。我们将此库作为社区的资源，描述其设计选择，并提出实验结果。也许令人惊讶的是，我们发现我们的实施可以实现非常有效的学习，以获取PCB董事会组装，有线路由的政策，以及对物体搬迁的平均每政策培训25至50分钟，从而改善了有关文献中类似任务的最先进的结果。这些政策获得了完美或近乎完美的成功率，即使在扰动下，极端的鲁棒性以及表现出紧急的恢复和矫正行为。我们希望这些有希望的结果和高质量的开源实施将为机器人社区提供一种工具，以促进机器人RL的进一步发展。可以在https://serl-robot.github.io/
如何引用本文：Altowairqi TK，Shafi Me。全世界和T
*对应的电子邮件：islammstazu@yahoo.com摘要本研究是为了评估孟加拉国Tangail地区Basail Upazila河上拟建的Kashil桥的环境影响。环境影响评估（EIA）是评估现有项目或拟议项目的环境后果的强制性过程，并划定必须纳入计划中的任何环境管理措施，以确保项目在技术上，经济，社会和环境上可以接受。EIA准备工作导致了由于拟议的桥梁前建设前，建筑和运营活动而在Jhinai River上造成的潜在环境和社会影响，并在环境管理计划（EMP）中包括了可行的补救措施。在项目区域进行了野外动员，以找出环境基线（地表水，地下水，土壤，沉积物，空气，噪声和生态）以及可能影响的识别。进行了集中的小组讨论（FGD），问卷调查（QS）和关键信息访谈（KII）以收集相关信息。辅助数据是从地方政府工程部，Upazila农业办公室，Upazila Fisheries办公室，环境部（DOE）（DOE）和发表相关文章中收集的。分析整体影响，EIA研究发现，如果采取一些缓解措施，这些可能的负面影响将相当大。这座新的桥梁不仅会增加通信设施，而且还会增加经济流程与其他设施。最后，EIA研究提出了一些定义的EMP，这将有助于最大程度地减少Jhinai河上桥梁建筑工地的不利影响。关键词：孟加拉国，EIA，EMP，撞击，缓解措施，Tangail