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与运输相关的排放和可持续性过渡策略 - 快速时装行业的案例研究
摘要：快速时装行业在产品生命周期的每个阶段都会显着影响环境。作为产品生命周期的阶段之一，产品向批发商和商店的运输经常在分析其碳足迹期间被忽略。因此，需要研究快速时尚对环境的影响，尤其是与空气排放有关的。本文试图确定如何广泛的快速时尚公司披露其运输业务对其整体企业碳足迹的影响，确定归因于运输的总排放的比例，并评估公司减轻与运输相关环境影响的努力的有效性。本研究使用了针对选定品牌（H＆M Group，Inditex，Shein）的案例研究方法，使用2023年的非财务报告中可用的辅助数据。由于对运输排放的非财务报告的分析，已经提出了一些关键发现。公司主要依靠外部框架和标准，尤其是全球报告计划。但是，所提供的数据的细节级别各不相同。被调查的公司的优先级是减少来自大量来源（例如生产过程）的排放。必须明确制定报告中公开的数据（范围1、2、3），可用于计算其CO 2排放量减少或增加的水平。公司应通过包括与运输相关的排放的指标来改善其环境报告。这种方法对它们的环境影响提供了全面的看法，强调了绝对价值和效率指标。
健康信息学的当前趋势和挑战
健康信息学的当前趋势和挑战：一项系统评价Muhannad Abdulrahman Mohsen Hurayb 1，Abdullah Ali Alazzmi 2，Wejdan Amein Abdullah 3，Ibrahim Awad Awad Saad Saad Alahmari 4，Hamoud Turki Almutairi 5 Mahlan Albogami 8 , Bakr Siddiq Bakr Fallatah 9 , Mutab Salem Auid Al Baqami 10 , Khalid Aayed Thawab Albogami 10 , Abdullah Aziz Almalky 11 , Abdulmajeed Safar Alosaimi 12 Abstract Health informatics is a fast-developing field that includes the use of technology to improve healthcare delivery and patient outcomes.该系统评价旨在通过分析来自多个来源的辅助数据来确定健康信息学的当前趋势和挑战。该研究回顾了有关健康信息学的最新文献，并综合了关键发现，以提供该领域的完整概述。该分析揭示了健康信息学的几个重要趋势，包括广泛采用电子健康记录，远程医疗和移动健康技术的使用越来越多，以及数据分析和医疗保健中人工智能的重要意义。这些趋势有可能改善患者护理，提高效力并降低医疗保健系统的成本。但是，该研究还强调了该领域面临的一些挑战，例如数据隐私和安全性问题，互操作性问题以及对医疗保健专业人员的改进培训和教育的需求。总而言之，这项系统的综述为当前的健康信息学提供了宝贵的见解，并强调了该领域面临的机遇和挑战。通过识别关键趋势和问题，本研究旨在为未来的研究和政策努力提供信息，以提高健康信息学领域并改善医疗保健服务。
2022热量的社区弹性估计
美国社区调查（ACS）是一项全国代表性的调查，其中包含有关美国人口特征的数据。该样品是从所有县和县等效物中选择的，样本量每年约为350万个住房。它是有关我们国家及其社区的详细人口和住房数据的最佳来源。我们使用个人和家庭水平的ACS数据来确定个人社会脆弱性组成部分的人口估计。美国住房调查（AHS）由住房和城市发展部（HUD）赞助，由美国人口普查局进行。调查是美国最全面的国家住房调查。使用来自2021 AHS的数据，我们创建了一个机器学习模型，该模型确定ACS中的家庭是否可能缺乏空调单元。其他数据也被用作建模过程中的预测指标。“建模家庭可能缺乏空调”部分，更详细地说明了数据和我们的机器学习方法。我们还使用人口估计计划（PEP）的辅助数据，该计划是普查局的计划，该计划生产并发布了美国和波多黎各的地理实体中居住时间的人口的估计。我们使用PEP的人口数据，按年龄组，种族和种族以及性别。一旦将加权估计值制成表格，小面积建模技术将用于创建CRE估计。由于PEP数据没有达到人口普查水平，因此CRE还使用了公法94-171摘要文件（PL94）和人口统计外壳特征（DHC）表（DHC）表格（DHC）表（DHC）表（DHC）表格，从2020年人口普查中产生基本估计。
沥青路面上的自动破解分类...
摘要：沥青路面裂缝构成了表面材料的普遍和严重的困扰，在选择适当的维修策略之前，必须对劣化的类型进行分类以识别根本原因。有效的检测和分类最大程度地减少伴随成本，并同时增加路面服务寿命。这项研究采用了使用Crack500数据集和GitHub提供的其他数据集可用的辅助数据，采用卷积神经网络（CNN）进行沥青路面裂纹检测。此数据集具有四种类型的裂纹。：水平，垂直，对角线和鳄鱼。还对ImageNet训练的五个预训练的CNN模型也接受了培训和评估以进行转移学习。紧急结果表明，有效网络B3是最可靠的模型，并获得了94％F1_SCORE和94％精度的结果。通过对ImageNet预先训练的权重进行转移学习和对CNN进行微调，通过在同一数据集上进行了培训。结果表明，修改模型以96％的F1_SCORE和96％的精度显示出更好的分类性能。通过将ImageNet重量的有效传输和对有效网络B3架构的顶层进行微调以满足分类要求的有效转移，可以实现这种高分类的精度。最后，混乱矩阵表明，某些类别的裂纹在概括方面的性能要比其他裂纹更好。因此，需要进一步的进一步进步，以微调的预训练模型。这项研究表明，高分类结果是由于使用ImageNet权重的成功转移学习和微调而产生的。
在南卡纳塔克邦一家大三级护理医院参加产前诊所的孕妇中梅毒的血清阳性率
印度卡纳塔克邦Manipal高等教育学院。 通讯作者：Yadapura Grama，Yadapura Grama，Kasabahobli，Charnataka，Karnataka的Chamarajanagar医学科学研究所微生物学系副教授Trupti B Naik博士； Email: truptinaik01@gmail.com Manuscript submitted – 20 th December 2022 Peer review completed – 7 th August 2023 Accepted for Epub – 11 th August 2023 Distributed under Attribution-Non Commercial – Share Alike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Abstract: Background: Syphilis is a chronic systemic illness caused by the spirochaete Treponema palladium. 它通常是性传播的，但也可以在子宫内传播，也可以通过输血或非性接触转移。 未经治疗或不当治疗的母亲面临先天性梅毒的巨大风险，占胎儿死亡或围产期死亡率的此类妊娠的40％。 目的：在本研究中估计参加产前诊所的孕妇的梅毒血清阳性。 方法：在Chamarajanagar医学研究所，Chamarajanagar的Chamarajanagar医学研究所微生物学系进行了一年的回顾性研究，使用微生物学实验室登记册中的辅助数据，用于筛查2017年1月至2017年12月至2017年12月至2017年12月的注册产前病例中的梅毒。>印度卡纳塔克邦Manipal高等教育学院。通讯作者：Yadapura Grama，Yadapura Grama，Kasabahobli，Charnataka，Karnataka的Chamarajanagar医学科学研究所微生物学系副教授Trupti B Naik博士； Email: truptinaik01@gmail.com Manuscript submitted – 20 th December 2022 Peer review completed – 7 th August 2023 Accepted for Epub – 11 th August 2023 Distributed under Attribution-Non Commercial – Share Alike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Abstract: Background: Syphilis is a chronic systemic illness caused by the spirochaete Treponema palladium.它通常是性传播的，但也可以在子宫内传播，也可以通过输血或非性接触转移。未经治疗或不当治疗的母亲面临先天性梅毒的巨大风险，占胎儿死亡或围产期死亡率的此类妊娠的40％。目的：在本研究中估计参加产前诊所的孕妇的梅毒血清阳性。方法：在Chamarajanagar医学研究所，Chamarajanagar的Chamarajanagar医学研究所微生物学系进行了一年的回顾性研究，使用微生物学实验室登记册中的辅助数据，用于筛查2017年1月至2017年12月至2017年12月至2017年12月的注册产前病例中的梅毒。通过分析快速血浆（RPR）卡测试结果的数据来计算患病率。Microsoft Excel 2010用于统计分析。结果：在2248个血清样品中，发现23（1.02％）阳性。关键字：产前女性，RPR测试，血清阳性，梅毒。在> 45年（2.30％），III培养基（14.44％）和多格拉维女性7（1.21％）中，血清阳性率最高（2.30％）。结论：需要对梅毒的早期产前诊断，以促进适当的患者管理和开始治疗，以避免先天性感染的传播，并进一步防止对新生儿的异常。
文学评论
糖尿病足溃疡（DFU）是糖尿病（DM）的主要并发症之一，也是全世界死亡的主要原因之一，这是由于非传染性疾病（NCDS）。开发用于早期糖尿病脚的仪器工具至关重要，因为这些发现可用于优先考虑有危险患者的临床检查。本文献综述旨在研究有关跨文化仪器工具的哲学观点，以检测出在国内和外国期刊上发表的各种研究报告中的DFU。2018年1月至2023年12月之间发表的原始研究出版物是文献搜索的重点。这项研究使用了辅助数据，该数据来自从科学直接，Cinahl，PubMed和Scopus数据库获得的17个可靠期刊出版物。PICOS框架被用来评估论文的选择性。符合纳入要求的文章将被选择：研究应显示DFU检测结果或对结果的干预的结果，并且人口应由有或没有DFU的DM患者组成，并进行早期DFU检测或干预措施的早期DFU检测或干预措施。研究可以使用任何类型的研究设计，包括描述性，横截面，观察性，准实验性，随机对照试验和混合方法，并应英文编写。本文献综述的结果表明，所有新开发的仪器工具检测DFU都测试了内容的有效性和可靠性，尤其是转化为当地语言以满足文化适用性。对于从事新DFU检测风险工具的研究人员来说，要考虑将跨文化理论包括在其DFU早期检测的评估工具中。
开发
超重和肥胖是全球公共卫生问题。尽管超重和肥胖在城市地区很高，但在农村地区，超重和肥胖的流行量正在稳步增长。但是，解决农村地区超重和肥胖的干预措施受到限制。本研究报告了开发有关加纳农村超重和肥胖的营养教育计划协助指南的过程。跨理论模型指导了这项研究。该研究是在加纳东部地区的三个地区进行的。根据粮食和农业组织（FAO）计划社区营养教育的指南制定了主持人指南。这项研究与在研究区域和学者一起工作的营养和农业官员通过迭代过程来起草，修改和设计促进者指南。这些程序包括书面文献审查，辅助数据的分析，电话访谈，一个研讨会和两个研讨会。该指南由五个课程组成。第1课通过提供定义和Stunkard数字评分量表来提高对超重和肥胖的认识。它还包括有关研究区域女性超重和肥胖和腹部肥胖症患病率的数据。第2课讨论身体形象的看法及其与超重和肥胖的关联。第3课强调了超重和肥胖的经济，社会和健康后果。第4课解释了四星级饮食以及如何实现它。第5课讨论了体育锻炼和增加体育锻炼的步骤。本课程包括对四星级饮食的每一星星的描述，并包括本地例子。每个课程都以关键消息结束。歌曲是为3、4和5的课程开发的。本研究描述了在社区层面开发超重和肥胖教育的协助指南的过程。该指南可用于提高人们对超重和肥胖和体重管理的认识。关键词：超重，肥胖，跨理论理论，四星级饮食，
基于卫星的气候数据记录表面太阳辐射
摘要。从太阳到达地球表面的能量量对于气候系统和可再生能源应用非常重要。SARAH-3 (SurfAce Radiation DAtaset Heliosat, https://doi.org/10.5676/EUM_SAF_CM/SARAH/V003, Pfeifroth et al., 2023) is a new version of a satellite- based climate data record of surface solar radiation parameters, generated and distributed by the European Or- ganisation of Meteorological Satellites （Eumetsat）气候监测卫星应用程序（CM SAF）。Sarah-3提供了1983年以来的数据，即超过40年的数据，空间分辨率为0.05°×0.05°，时间分辨率为30分钟，每天和每月的平均值（每月均值为65°W至65°E和65°E和65°S至65°N）。sarah-3由七个参数组成：表面辐照度，直接辐照度，直接辐照度，阳光持续时间，日光，光合作用的活性率和有效的云反照率。Sarah-3 1983年至2020年之间的数据已通过稳定的输入数据生成（即卫星和辅助数据），以确保较高的时间稳定性；这些数据通过操作近实时处理（所谓的临时气候数据记录）在时间上扩展。数据记录适用于从气候监测到可再生能源的各种应用。Sarah-3的验证表现出良好的准确性（偏离约5 W m-2的偏差与每月表面辐照度的表面参考测量值的偏差），数据记录的稳定性以及对其前身SARAH-2.1的进一步改善。这种提高质量的原因之一是对算法中积雪覆盖的表面进行了新的处理，从而减少了雪的错误分类。SARAH-3数据记录显示，近几十年来，欧洲的表面辐照度增加（〜+ 3 w m-2），这与表面观察结果一致。
将生命周期评估整合到供应链优化
抑制性抗逆转录病毒治疗（ART）导致撒哈拉以南非洲（SSA）患者的生存率延长，导致不可传染的疾病（NCD）的发生率增加，例如糖尿病（糖尿病）（DM）。但是，在这种情况下，缺乏有关DM对PWH中与HIV相关结果的影响的数据。这项研究旨在比较PWH与DM之间的HIV临床结果（病毒负荷抑制，保留，住院，结核病和死亡率），在乌干达坎帕拉的两个大型HIV诊所中，DM和那些没有DM。我们使用PWH的辅助数据与DM和PWH进行了匹配的回顾性队列研究，从2020年1月至2022年6月。我们使用描述性统计数据比较基线特征和卡方检验，以比较HIV/DM和HIV/NO DM组之间的结果。由243个PWH诊断为DM与1221 PWH匹配的243 PWH的队列，无DM。我们分析了1,469名参与者记录：Mulago ISS诊所的1,009（68.7％），来自Kise-Nyi HC IV的460（31.3％）。大多数研究参与者（63.6％）是女性，平均年龄为43岁（标准偏差[SD] 11）和38岁（SD 10），分别为DM和没有DM的人。pWH的DM的住院几率明显更高（调整后的比值比[AOR] 4.94; 95％CI：1.93–12.66; P = 0.001），并且在护理中保留的可能性较小（AOR 0.12，95％CI：0.07-0.20 P = <0.001）。使用DM和没有DM的PWH和PWH之间的病毒载量减少，结核病诊断和死亡率没有差异。这些发现强调了对综合管理方法的需求，这些方法既解决艾滋病毒和DM，又可以改善该人群的健康成果。未来的研究还可以探索PWH和DM之间住院和不保留的原因。
数字创新中心：提供的技术和服务的两种模式和网络的观点
Anna Ujwary-Gil 1 and Bianka Godlewska-Dzioboń 2 1 Institute of Economics, Polish Academy of Sciences, Poland 1 Network Analysis Laboratory, Cognitione Foundation, Poland 2 Cracow University of Economics, Poland ujwary@inepan.waw.pl godlewsb@uek.krakow.pl Abstract : The Digital Innovation Hub (DIH) is a relatively young研究领域是根据众所周知的技术公园或集群思想出现的。dih主要集中于企业的数字化转型和基于数字技术的行业4.0背景下的给定区域的发展。欧盟是2021 - 2027年“数字欧洲”计划的发起人，旨在促进数字专家知识转移给经济实体。作者选择在波兰DIHS提供的技术和服务的背景下，在波兰运营的DIHS作为网络分析的起点。这项研究旨在衡量网络凝聚力，单个DIH的中心性及其专业（排他性）。它基于使用智能专业平台收集的辅助数据，基于两个模式网络的开发：Actor X Technology（ATIJ）和提供的Actor X Services（ASPIJ）。使用两个网络程序（UCINET和ORA PRO）进行测量和可视化。使用了以下社交网络分析技术：1）两种模式凝聚力：密度，直径和碎片化； 2）两种模式中心性：程度和中间和3）两种模式专业（排他性）。结果显示了由以下节点组成的两种模式网络：15个参与者（A）或DIHS； 29个技术（T）和16个服务（SP）形成元网络。他们提供了对网络结构，最有影响力的参与者（DIH），技术和服务以及欧洲国家中每个DIH的专业的见解，从而引发了进一步的比较研究，使用欧盟其他26个国家的二级数据。关键字：数字创新枢纽，DIH，两模式网络，中心性，凝聚力，数字知识，技术知识，社交网络分析，专业，行排他性