XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System辅助的
通过DNA聚合酶辅助的终端标记
在彗星测定中的摘要中，如果细胞被X X倍化为Genoto XIC剂，则在单细胞凝胶电泳后形成尾巴。these尾巴包括DNA单链断裂（SSB）和双链断裂（DSB）的混合物。ho w e v er，这些两种类型的链断裂无法使用具有Con V en ventionDNA染色的彗星测定方案来区分。由于DSB对单元格是有问题的，因此如果可以在同一彗星中差异化SSB和DSB，则将很有用。为了能够区分SSB和DSB，我们为聚合酶辅助的DNA损伤分析（PADDA）设计了一种协议，可与Flash Comet协议或固定单元格结合使用。通过使用DNA聚合酶I将SSB和末端脱氧核苷酸转移酶标记为具有荧光团标记的核苷酸的DSB。在此，TK6细胞或HACAT细胞暴露于过氧化氢（H 2 O 2），电离辐射（X射线）或DNA切割酶，然后遵循彗星方案，以实施彗星方案。p adda提供了更广泛的检测范围，未发现的DNA链断裂的未发现的未发现。
无人机辅助的Visual Slam生成重建的3D场景图
摘要 - 空中机器人在各种应用中起着至关重要的作用，在各种应用中，机器人对环境的意识是基本需求。作为一种用例，在受GPS贬低的环境中的无人机需要配备不同的传感器（例如，视觉传感器），这些传感器在执行姿势估计和本地化时提供了可靠的传感结果。在本文中，针对了安装在无人机上的摄像头，重建室内环境的地图，以生成3D场景图，以进行高级表示。因此，建造并使用配备了配套计算机和RGB-D相机的空中机器人与作者提出的同时定位和映射（VSLAM）框架合适地集成在一起。在重建地图，各种结构元素（包括门和墙壁）的同时提高机器人的情境意识，上面标有印刷的信托标记，其中拓扑关系的词典被馈送到了系统中。VSLAM系统检测标记并重建室内区域的地图，并具有更高级别的语义实体，包括走廊和房间。另一个成就是生成基于多层视力的情境图，其中包含室内环境的增强分层表示。在这方面，将VSLAM集成到所采用的无人机中是本文为GPS污染环境提供端到端机器人应用程序的主要目标。为了显示系统的实用性，已经在具有不同结构布局的室内场景中进行了各种现实状况实验。评估表明，提议的无人机应用程序可以进行足够的W.R.T.地面真相数据及其基线。
连续体辅助的时空光子晶体的非蓝宝学理论
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持续训练、扩散辅助的能量模型
20491573，2023，1，由罗格斯大学图书馆、威利在线图书馆于 [20/01/2024] 从 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/sta4.625 下载。有关使用规则，请参阅威利在线图书馆的条款和条件 (https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions)；OA 文章受适用的知识共享许可约束
由计算机视觉技术辅助的建筑结构的数字双胞胎：概述和初步结果
Digital Twin是基于传感器测量数据来分析，可视化和解释产生结构状况的有效平台。基于从构建结构的数据流入，相关的模型（通常是有限元模型）被更新，并且在虚拟空间中复制了结构的全部行为。尽管具有潜力，但数字双胞胎概念的现场实施通常会面临挑战，因为传感器类型/位置，结构模型开发和数据融合算法的特定形式的特定形式在很大程度上取决于特定于案例的目标。专注于由计算机视觉技术辅助的数字双胞胎概念，该研究旨在通过在不同的应用程序环境中介绍数字双胞胎的定义，设置和初步结果，包括基于多种测量值的数字结构评估和长期结构健康监测，从而促进这些概念的实施。这项研究有望为数字双胞胎概念在结构工程界的更广泛影响做出贡献。
一种基于 SEVA、CRISPR-Cas3 辅助的假单胞菌基因组工程方法，可实现载体高效消除
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2023 年 6 月 29 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.06.29.547033 doi：bioRxiv 预印本
由原位软和硬X射线光电谱图研究的基于HFO2的设备中的陷阱辅助的回忆开关
今天的数字计算机基于内存和计算的分离。因此，必须将数据从存储位置不断传输到传统计算体系结构中的计算位置，反之亦然，从而导致高潜伏期和能量能量。[1-3]一个为某些应用而克服这种所谓的von Neumann瓶颈的潜在概念是神经形态计算体系结构的发展，该构建体的目的是模仿人脑中的信息处理。[4-7]在生物学中，信息处理发生在庞大的神经元和突触网络中，而没有计算和记忆之间的身体分离，[8]在感觉处理，运动控制和模式识别等任务中产生了令人印象深刻的性能，[9]同一时间消耗较小的能量，比数字计算机要少的数量计算机需要进行类似的任务。[5,6,10,11]
基于多标准聚合辅助的人工智能可信度评估整体方法 ⋆
摘要 基于人工智能的系统可信度评估是一个具有挑战性的过程，因为该主题的复杂性涉及定性和可量化的概念、属性的广泛异质性和粒度，在某些情况下甚至后者的不可比性。评估人工智能系统的可信度在安全关键领域尤其具有决定性，因为人工智能预计主要会自主运行。为了克服这些问题，Confiance.ai 程序 [ 1 ] 提出了一种基于多标准决策分析的创新解决方案。该方法包含几个阶段：将可信度构建为一组定义明确的属性，探索属性以确定相关的性能指标（或指标），选择评估方法或控制点，以及构建多标准聚合方法来估计对信任的全局评估。该方法通过将一些性能指标应用于数据驱动的 AI 环境来说明，而对聚合方法的关注则作为 Confiance.ai 里程碑的近期视角。
与柔软外骨骼的自然人步态辅助的无时间控制系统
摘要 - 当将外骨骼用于步行援助时，一个重要的考虑因素是确保用户保留对外骨骼提供的援助的完全控制，由于缺乏合适的控制系统，这在现有外骨骼中非常有限。在本文中，基于新颖的辅助生成方法和一种迭代力控制方法开发了与时间无关的外骨骼控制系统，以实现持续的辅助调整。辅助文件被称为具有人类状态变量的高斯功能，可以在LinetoadaptTodifferentusers上更新。尤其是在用户腿的运动中，proposeposedpro Filedecontifecondepro Filedecondeprofimentifecontroprofrofroposeprofroproproproproproproproproproposeprofroposed profosprofroprofropropseprofroposedpro Filedecliendeprofropropropropropsion todifferfilef。拟议的控制系统迭代地补偿了力控制滞后和振幅衰减，以便在自然人步行期间精确地跟踪援助效果。使用外骨骼的受试者对受试者进行了软外骨骼进行了实验。实验结果表明，与常用时间依赖性控制系统相比，提出的控制系统的有效性。
脑机接口辅助的基于大脑的学习模型的开发...
批判性思维技能是一种高级的分析技能，其中处理信息并应用于解决问题以做出正确的决策。在数学课的几何（空间图形）材料中，经常会发现批判性思维能力较低。学生在学习几何时常常会犯概念、翻译和策略错误。这是由于学生的记忆习惯和简单的算术练习造成的。因此，需要找到解决方案来减少批判性思维能力下降的影响，即学生无法解决日常问题。本研究的目的是确定以多元智能 (MI) 为基础的电子模块辅助的基于大脑的学习 (BBL) 模型的开发是否可以成为提高学生批判性思维能力的解决方案和创新。本研究方法是采用描述性定性方法的文献研究。本研究使用的资料来源是与研究相关的文章、期刊和书籍。本研究结果表明，基于MI的E-Module辅助的BBL模型可以成为提高学生批判性思维能力的解决方案。有潜力作为研究开展的进一步研究是，如何通过基于 MI 的 E 模块辅助开发 BBL 模型的过程来提高学生的批判性思维能力。