XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System辅助的
ATIF/参考文献：Bayram, AF、Gurkan, C.、Budak, A. 和 Karatas, H. (2022)。基于 Explaina 辅助的深度学习检测和预测模型
肾脏疾病是全世界最常见的疾病之一，会给大多数人带来难以忍受的痛苦。本研究旨在检测肾脏中的囊肿和结石。为此，YOLO 架构设计用于检测肾脏、肾囊肿和肾结石。YOLO 架构设计由可解释人工智能 (xAI) 功能支持。YOLO 架构设计的性能分析部分使用了三类 CT 图像，即 72 个肾囊肿、394 个肾结石和 192 个健康肾脏。结果，YOLOv7 架构设计优于 YOLOv7 Tiny 架构设计。YOLOv7 架构设计实现了 0.85 的 mAP50、0.882 的精度、0.829 的灵敏度和 0.854 的 F1 分数。因此，开发了基于深度学习的 xAI 辅助计算机辅助诊断 (CAD) 系统来诊断肾脏疾病。
针对机器人辅助的细胞治疗产品的制造
目的：人工智能（AI）提供了一种强大的工具，可以从数字化的组织病全幻灯片图像中提取信息。在过去的5年中，Acaemic和商业参与者为各种任务开发了新的技术解决方案，包括组织分割，细胞检测，突变预测，预后和治疗反应的预测。鉴于整体资源有限，目前尚不清楚研究人员，从业者和决策者在不久的将来供临床使用，这些主题足够稳定，并且仍然值得进行实验，但值得投入时间和精力。方法和结果：为了确定AI在病理学中的潜在有前途的应用，我们对来自学术界和
在声子辅助的反stokes激发NV0
摘要：钻石中氮呈（NV）中心的电荷状态是下一代量子传感，通信和计算的先决条件。在这里，我们使用声子辅助的反stokes激发来实现NV 0和NV-状态之间的可逆转换。在这种情况下，我们观察到具有寿命长达数十秒钟的NV-中心的两个衰减过程。通过研究NV-状态的光谱结构演化的动力学，我们发现NV-中心的光谱结构是通过反stokes激发的电荷状态过渡过程调节的。我们提出的主要原因是由NV-的电离产生的局部电场，它改变了颜色中心的辐射环境。我们的结果可能提供了一种控制氮 - 视牙中心的电荷状态的替代方法。关键字：钻石，电荷状态控制，声子辅助上转换，量子光学■简介
用蛋白体辅助的SARS-COV2峰值蛋白质疫苗具有免疫原性和有效性的小鼠和仓鼠
Felicity C. Stark 1，Akache Bassel *1，1 1 1，Anh Tran 1，Mathew Stuible 1，Yves Ducher 1，5 Michael J. McCluskike 6 Makinen 1，Joseph 2，David 7 Zarley 7，Terrence R.8
回顾细菌辅助的纳米材料的运输以改善癌症治疗中的药物递送
摘要：目前，用于治疗不同病理的纳米材料的设计对生物医学研究产生了重大影响。因此，纳米颗粒代表了一种成功提供大量药物治疗癌症的策略。不同的纳米tems被设计用于对抗这种病理。然而，这些纳米材料渗透到肿瘤组织中的渗透不良可防止药物进入肿瘤的内部区域。由于鞭毛，一些细菌菌株具有自我刺激和指导能力。由于存在不同的化学吸引因素，他们还倾向于在某些肿瘤区域积聚。生物结合反应允许以简单的方式在生物系统（例如细胞或细菌）中结合纳米颗粒。因此，细菌被用作纳米颗粒的运输载体，促进其渗透和随后释放肿瘤的药物。本综述将总结有关不同的锚定方法的文献
通过 AI 辅助的就诊前规划节省时间并改善护理
改善医疗保健结果需要在正确的时间访问正确的数据。Apixio 正在通过数据驱动的智能和分析来推进基于价值的护理。我们的 AI 解决方案从管理数据和非结构化临床信息中解锁可操作的信息。结果推动了更好的决策和更智能的医疗保健方法。
增强现实 - 辅助的显微外科切除术的...
Biometics旨在使用整个现代工具和超高速度计算的整个武器库科学地模仿天然植物，过程和引人入胜的天然材料原理。自然工程过程和仿生工程之间的基本差异在于他们的最终目标。生物材料创造的生物学原因严格属于任何生物体的生存益处，这是由于通过选择和功能化优化的骨骼结构而导致的生存益处。偷窥自然，追求他的技术，技术和经济目标。材料中的极端仿生学可以定义为在人类舒适区以外的自然生物材料来源（温度，毒性，pH，pH，盐度，压力等）为了创造工程灵感，可以创建类似于其独特特性的无机有机混合复合材料。[1]尽管这些
用过的Covid-19疫苗小瓶和辅助的废物管理
任何使用过或废弃的Covid-19疫苗小瓶都必须安全地与其他废物分开收集。在每日疫苗接种活动结束时丢弃的空瓶和剩余疫苗剂量均应收集并安全储存，直到收集到最终治疗和处置为止。这些小瓶必须由疫苗接种活动分析的负责团队计算和记录（例如利用，覆盖范围，浪费等）。应在防泄漏袋中收集使用的小瓶，最好使用不少于40-50微米，并且不大于15L，以适合该场中可用的焚化炉主腔室的尺寸。如果只有普通袋（废物袋），建议将废物放入双袋中并放置任何吸收材料（例如，纸质组织，吸收垫或类似），以保留废料中的任何可能泄漏。
微型飞行器辅助的基于视觉的腐蚀检测在船舶检查应用中
摘要：船舶维护需要定期对船体进行目视检查，以检测钢结构的典型缺陷情况，例如涂层破裂和腐蚀等。这些检查通常由训练有素的检验员以高昂的成本进行，因为需要提供通道（例如，脚手架和/或升降机），使检验员能够伸手够到被检结构。本文介绍了一种缺陷检测方法，包括一种微型飞行器，用于从被检表面收集图像，特别关注检验员无法目视的偏远区域，以及一种基于三层前馈人工神经网络的涂层破裂/腐蚀检测器。正如本文所讨论的，检查过程的成功不仅取决于缺陷检测软件，还取决于空中平台控制架构提供的许多辅助功能，其目的是提高图像质量。本文的不同部分描述了这项工作的两个方面，以及所获得的分类性能。