近年来,人工智能辅助写作取得了令人瞩目的进步,但人工智能辅助阅读的发展却不足。我们提出将内联评论作为基于人工智能的阅读辅助的自然载体,并提出 CARE:第一个用于研究内联评论和阅读的开放式集成平台。CARE 促进了在常见的协作阅读环境中内联评论的数据收集,并提供了一个使用基于 NLP 的辅助(例如文本分类、生成或问答)增强阅读的框架。可扩展的行为日志记录允许对阅读和评论行为进行独特的洞察,灵活的配置使平台易于在新的场景中部署。为了评估 CARE 的实际效果,我们将该平台应用于专门用于学术同行评审的用户研究中。CARE 促进了 NLP 中内联注释的数据收集和研究、NLP 辅助的外部评估以及应用程序原型设计。我们邀请社区探索和构建 CARE 1 的开源实现。
摘要 本文概述了下一代铁路通信(也称为高速列车 (HST) 通信)所面临的挑战和最先进的物理层增强设计。由于恶劣的传播环境和极端条件、专用铁路应用对延迟和可靠性的严格要求以及由于监管而导致的频段稀缺,高速列车的物理层设计必须与其通用网络对应物进行调整。在本调查中,我们研究了传统的多输入多输出 (MIMO) 系列技术(例如波束成形、多小区 MIMO 和中继)如何增强高速列车的物理层性能。还从不同角度分析了新型可重构智能表面 (RIS) 技术辅助的物理层增强。还回顾了侧链中列车到基础设施 (T2I) 和列车到列车 (T2T) 通信的专用控制通道、参考信号、波形和数学设计。最后,简要介绍了人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 辅助的 HST 物理层设计。还提出了几种有前景的研究途径。
量子对话(QD)使通信双方能够同时直接交换秘密信息。在传统的QD协议中,光子需要在量子信道中传输两轮。本文提出了一种基于超纠缠的一步式QD协议。借助非局域超纠缠辅助的贝尔态测量(BSM),光子仅需在量子信道中传输一次。证明了一步式QD协议在理论上是安全的,并在实际实验条件下对其秘密信息容量进行了数值模拟。与之前的QD协议相比,一步式QD协议可以有效简化实验操作,减少由于光子传输损耗造成的信息丢失。同时,非局域超纠缠辅助的BSM成功率高达100%,并且可采用线性光学元件实现。此外,结合超纠缠预示的放大和纯化,我们的协议有可能实现长距离一步式QD。
限制清洁区呼吸器是空气过滤,风扇辅助的正压口罩,设计为在有足够的氧气安全呼吸的环境中穿着。请勿在IDLH气氛中使用CleanSpace,以防止无法过滤的气体/蒸气,或者在富含氧气或不足的气氛中。
限制清洁空间是一种空气过滤,风扇辅助的正压面膜,设计为在有足够的氧气安全呼吸的环境中穿着。请勿在IDLH气氛中使用CleanSpace,以防止无法过滤的气体/蒸气,或者在富含氧气或不足的气氛中。
摘要 — 中风等疾病导致上肢功能障碍,导致日常活动困难。研究表明,使用虚拟现实游戏进行康复训练有助于患者恢复手臂功能。研究发现,确保患者积极参与并在过程中付出努力对于获得更好的训练效果非常重要。本文介绍了一种帮助患者提高参与度并在虚拟现实介导的上肢康复训练中提供运动辅助的方法。通过改变屏幕上呈现的光标和物体之间的拖动速度,向患者产生虚拟力的幻觉,作为唯一的反馈,从而实现注意力增强和运动辅助。我们使用所提出的方法展示了两种游戏形式,包括目标接近游戏和迷宫跟踪游戏。对人类参与者的评估实验结果表明,与没有注意力增强和运动辅助的游戏相比,所提出的方法可以提供路径引导,显着提高用户的路径跟随性能,并且需要用户更多的参与。
摘要 - 越来越多地提出了用于减少运行同时本地化和映射(SLAM)算法的移动设备的资源消耗的解决方案,其中大多数边缘辅助的SLAM系统假设移动设备之间的通信资源和边缘服务器之间的通信资源是无限制的,或者依靠HEURISTIC,或者依靠Heursistical来选择Edge的信息来传输Edge de Edge to the Edge the Edge the Edge the Edge。本文介绍了Adaptslam,这是一种边缘辅助的视觉(V)和Visual惯性(VI)SLAM系统,该系统适应了可用的通信和计算措施,基于我们开发的理论基础,我们开发了用于在移动设备中构建最佳本地和全球映射的关键框架(代表性框架)的子集(代表性框架)的子集(代表性框架)。我们实施了Adaptslam,以与最先进的开源VI-SLAM ORB-SLAM3框架合作,并证明,在受限的网络带宽下,将跟踪误差降低了62%,与最佳的基线方法相比。索引项 - 中等定位和映射,边缘计算,不确定性定量和最小化
用于道路使用,儿童汽车,卡丁车,机械推动或辅助车辆(楼梯升降机和花园机械除外)大篷车,拖车,飞机,气垫船,机械推动或辅助的或辅助的船只,帆板和冲浪板,帆板和冲浪板,玩具和型号的船只,无人机和电动弹车手(S); v。在您的商业房屋中出现的是全部或部分转租; vi。根据任何协议产生的,除非您仍有未经协议的责任; vii。 与您的贸易,业务,专业或就业有关或与您有关; viii。 是由动物引起的,无论是国内还是其他; ix。 是由故意或恶意行为引起的; x。由于使用枪支而产生的,无论推进剂类型如何; xi。 由任何其他保险涵盖; xii。 是因为您拥有或占据时间表中未指定的任何土地而发生的责任。,除非您仍有未经协议的责任; vii。与您的贸易,业务,专业或就业有关或与您有关; viii。是由动物引起的,无论是国内还是其他; ix。是由故意或恶意行为引起的; x。由于使用枪支而产生的,无论推进剂类型如何; xi。由任何其他保险涵盖; xii。是因为您拥有或占据时间表中未指定的任何土地而发生的责任。
人们对 Gen AI 既兴奋又忐忑。随着 Gen AI 工具不断壮大和发展,释放出无数可能影响工作的可能性——从基于文本的 ChatGPT、Bard 等;基于图像的 Dall-E 和 Midjourney,到其他 AI 辅助的商业-金融-运营工具纷纷上市——这些工具无限的可能性引发了人们对道德考量和治理的呼吁。
可变形医学图像配准的学习框架。IEEE TMI:Trans Med Imaging。2019;38:1788---800。37.Trister AD、Buist DS、Lee CI。机器学习会在乳腺癌筛查中发挥重要作用吗?JAMA Oncol。2017;3:1463---4。38.Cole EB、Zhang Z、Marques HS、Nishikawa RM、Hendrick RE、Yaffe MJ 等。评估计算机辅助的独立敏感性