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董事会中的人工智能：让法律发挥主导作用
本文讨论了将人工智能 (AI) 引入董事会以及法律法规在其中的重要性。我们认为，董事会应利用人工智能来解决公司治理中当前的缺陷——企业短期主义。人工智能可以协助董事会考虑社会利益，因为它可以以超出手动系统能力的方式和速度处理数据。通过精心设计的算法步骤，人工智能可以提供独立于股东短期主义和董事会投机取巧的主观判断的指导。公司法应进行修订，以支持人工智能辅助的公司发展，降低董事会的法律风险，并鼓励董事使用人工智能实现公司的 ESG 目标。
美国海军对人工智能的使用
为实现战略防御计划所设想的系统所设想的任务），组织自然会试图通过打破组织过程的合理性来进行适应。在早期，这种适应涉及开发和使用科学管理技术，寻找和实施客观完成工作的最佳方式（Taylor 1911）。最近，人们试图打破组织效能的限制，例如，规划和预算系统（PPBS）或使用遥测技术来监控技术系统的性能，涉及旨在限制人类决策弱点的管理控制方案。通常，这些方案涉及使用一般的计算技术，特别是人工智能。如何才能使计算机辅助的接近完美效能的尝试取得成功？这些尝试失败的原因是什么？显然，
批判性思维和数学问题解决技能...
抽象学生的差异批判性思维和数学解决问题的能力是由各种变量引起的，包括以教师为中心的学习和无效的学习模型。为了提高学生的批判性思维能力和数学解决问题能力，需要使用适当且独特的学习策略。这项研究的目的是在学校学媒体的帮助下确定混合学习模型对学生的批判性思维和数学解决能力的影响。这项研究使用了精心设计的实验设计作为研究方法。本研究中使用的人群都是SMK-SMTI Bandar Lampung的X级学生。这项研究中采用的样本技术是群集随机抽样，因此X ki 4级作为实验组，X ki 1级作为对照组，每个组由28名学生组成。本研究中使用的工具是对批判性思维技能的测试，数学解决问题技能的测试和文档。使用描述性数据分析和推论分析的数据分析技术。假设检验的形式是单向多变量分析（单向MANOVA）检验的形式。关键字：混合学习，批判性思维技能，数学解决问题技能，基于分析结果，1）批判性思考的技能与解决两组学生之间数学问题的技能之间存在差异； 2）技能在与学校教学辅助的混合学习模型和接受常规学习模型治疗的小组中进行批判性思考的技能有所不同； 3）解决了通过辅助辅助的混合学习模型和接受常规学习模型治疗的小组治疗的小组之间的数学问题的技能差异； 4）混合学习模型对学生的批判性思维技能和数学问题解决的影响。
植物防御中的辅助法学技术
植物错综复杂地部署国防系统，以应对多种生物和非生物应力。OMICS技术，跨越基因组学，转录组学，蛋白质组学和代谢组学，已彻底改变了植物防御机制的探索，响应各种压力源来揭示分子复杂性。但是，OMIC数据的复杂性和规模需要用于有意义的见解的复杂分析工具。 本评论深入研究了人工智能算法的应用，尤其是机器学习和深度学习，这是在植物防御研究中解密复杂的OMICS数据的有希望的方法。 概述涵盖了关键的OMICS技术，并解决了当前AI辅助OMICS方法中固有的挑战和局限性。 此外，它考虑了这个动态场中的潜在未来方向。 总而言之，AI辅助的OMICS技术提出了强大的工具包，使对植物防御的分子基础有深刻的了解，并在气候变化和新兴疾病的情况下为更有效的作物保护策略铺平了道路。但是，OMIC数据的复杂性和规模需要用于有意义的见解的复杂分析工具。本评论深入研究了人工智能算法的应用，尤其是机器学习和深度学习，这是在植物防御研究中解密复杂的OMICS数据的有希望的方法。概述涵盖了关键的OMICS技术，并解决了当前AI辅助OMICS方法中固有的挑战和局限性。此外，它考虑了这个动态场中的潜在未来方向。总而言之，AI辅助的OMICS技术提出了强大的工具包，使对植物防御的分子基础有深刻的了解，并在气候变化和新兴疾病的情况下为更有效的作物保护策略铺平了道路。
摘要简介机器人辅助膝关节置换系统已被引入全球医疗服务，以改善临床
摘要简介机器人辅助的膝盖置换系统已被引入全球医疗服务，以改善人们的临床结果，尽管高质量的证据表明它们在临床上或成本效益仍然很少。机器人手臂系统可以提高手术准确性，并可能导致疼痛减轻，功能改善以及总膝盖置换（TKR）手术的总成本降低。但是，带有常规仪器的TKR可能同样有效，并且可能更快，更便宜。需要对该技术进行强有力的评估，包括使用试验和建模方法进行成本效益分析。该试验将比较与常规TKR的机器人辅助，以提供高质量的证据，以表明机器人辅助的膝盖置换是否对患者有益，并且对医疗保健系统具有成本效益。方法和分析机器人置换术临床和成本有效性随机对照试验膝关节是一项多中心，参与者 - 盲人，随机对照试验，可评估与TKR相比，使用传统的工具来评估机器人辅助TKR的临床和成本效益。将随机分组总共332名参与者（1：1），以提供90％的功率，以在主要结果度量中差异12分差异；遗忘的关节得分在12个月后。分配隐藏将使用在手术当天进行的基于计算机的随机化来实现，而盲目的方法将包括标记簇的假切口和盲目的操作说明。主要分析将遵守意向性治疗原则。结果将根据报告试验声明的合并标准报告。并行研究将收集有关与机器人臂系统相关的学习效果的数据。道德和传播该审判已获得患者参与伦理委员会的批准（东米德兰兹 - Nottingham 2研究伦理委员会，2020年7月29日。NRES号码：
椎体心脏评分机的诊断验证机器学习算法的犬横向X光片
VHS是排除或消除狗心脏病的有用工具（Guglielmini等人。2009）。 当可将二极管造影不可行时，VHS也可以用作识别B2期退行性瓣膜疾病患者的替代品，这是启动心脏疗法的阈值（ITO 2022）。 补充，随着时间的推移，VHS的绝对VHS和变化已被证明可以预测多项研究的心力衰竭开始（Boswood等人。 2016，2020）。 VHS确实具有一定的可变性来源。 两项荧光镜研究的平均变化在心脏周期的收缩期和舒张期之间的平均变化约为0.3至0.4。 在呼吸周期的灵感和外向阶段之间也可以平均变化0.2椎骨（Olive etal。 2015）。 最后，人类的可变性研究表明，不同读取器的平均差异约为0.4至1.0椎骨（Hansson等人。 2005）。 最近，用于支持兽医心脏病学临床诊断的计算机辅助算法的开发已经增加（Burti等人 2020，Li等。 2020）。 计算机辅助的临床决策支持提高了依从性临床指南（Taheri Moghadam等人。 2021）。 此外，由于人类疲劳，注意力不集中和分心，常规诊断期间的人为错误通常是不可避免的（Alexander 2010，Waite等，Waite等人。 2017）。 2021，Baisan＆Vulpe 2022，Wiegel等。2009）。当可将二极管造影不可行时，VHS也可以用作识别B2期退行性瓣膜疾病患者的替代品，这是启动心脏疗法的阈值（ITO 2022）。补充，随着时间的推移，VHS的绝对VHS和变化已被证明可以预测多项研究的心力衰竭开始（Boswood等人。2016，2020）。VHS确实具有一定的可变性来源。两项荧光镜研究的平均变化在心脏周期的收缩期和舒张期之间的平均变化约为0.3至0.4。在呼吸周期的灵感和外向阶段之间也可以平均变化0.2椎骨（Olive etal。2015）。最后，人类的可变性研究表明，不同读取器的平均差异约为0.4至1.0椎骨（Hansson等人。2005）。 最近，用于支持兽医心脏病学临床诊断的计算机辅助算法的开发已经增加（Burti等人 2020，Li等。 2020）。 计算机辅助的临床决策支持提高了依从性临床指南（Taheri Moghadam等人。 2021）。 此外，由于人类疲劳，注意力不集中和分心，常规诊断期间的人为错误通常是不可避免的（Alexander 2010，Waite等，Waite等人。 2017）。 2021，Baisan＆Vulpe 2022，Wiegel等。2005）。最近，用于支持兽医心脏病学临床诊断的计算机辅助算法的开发已经增加（Burti等人2020，Li等。 2020）。 计算机辅助的临床决策支持提高了依从性临床指南（Taheri Moghadam等人。 2021）。 此外，由于人类疲劳，注意力不集中和分心，常规诊断期间的人为错误通常是不可避免的（Alexander 2010，Waite等，Waite等人。 2017）。 2021，Baisan＆Vulpe 2022，Wiegel等。2020，Li等。2020）。计算机辅助的临床决策支持提高了依从性临床指南（Taheri Moghadam等人。2021）。此外，由于人类疲劳，注意力不集中和分心，常规诊断期间的人为错误通常是不可避免的（Alexander 2010，Waite等，Waite等人。2017）。2021，Baisan＆Vulpe 2022，Wiegel等。此外，可以根据狗品种，身体状况和心脏状况进行VHS测量的其他差异来源（Puccinelli等人。2022）。本研究的目的是评估使用简化的Sanchez方法的使用VHS算法的性能与使用Buchanan方法在三位董事会认证的兽医心脏病学家之间分配的1200个X光片相比，使用了1200个X射线照片。
andrat-最终报告.pdf
“自主机载导航”的广义定义是航天器在独立于外部控制和不使用外部信息辅助的情况下确定其轨道并规划路径以实现导航目标的能力，即使在异常条件下也可能如此。自主导航有望对整个 SMD 的任务运行产生直接影响。在 SMD 内，主要受益者将是行星科学部和探索科学战略整合办公室。天体物理学、太阳物理学和地球科学部在 GPS 范围之外飞行的任务也将受益。迄今为止，还没有航天器在多个任务阶段展示过自主导航。演示任务提供了降低风险和帮助实现更广泛采用的机会。
近似位置测量的量子信息方面
在量子测量的定量特征中，熵减少和纠缠辅助的经典信息容量（也称为测量强度或信息增益，取决于不同的操作解释）起着重要作用。我们请读者参阅[16]、[15]、[6]、[11]、[12]和[2]，在这些文献中，你也可以找到详细的综述和进一步的参考资料。在[10]中，我们研究了一类多模高斯近似联合位置动量测量（在量子光学中称为“噪声异差”）。特别是，对于这类测量，我们建立了熵减少的“高斯最大化”性质，从而可以明确计算这个量和相关的纠缠辅助容量。在本文中，我们对另一类重要的测量进行了类似的分析
计划申请验证要求生物多样性净收益附录2024年2月
•阈值低于阈值的发展 - 不影响优先栖息地的发展或影响小于25平方米的栖息地或线性栖息地1的任何栖息地； •住户申请； •自我构建和定制式应用程序 - 不超过9个住宅的开发项目不超过0.5公顷，仅由自建造或定制房屋建造2组成； 2； •生物多样性增益站点 - 开发仅或主要是为了满足生物多样性增长条件的另一个发展； •建立高速铁路运输网络的发展或辅助的一部分； •第73条规划许可的申请，在2024年2月12日之前（主要开发）或2024年4月2日（针对小站点），第73条规划许可的原始计划许可。