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新收购2025年1月
对以联盟SMA和AC方法为中心的计算机援助的计算机辅助系统做出的贡献：用于模拟住宅移动性=基于Alliance方法SMA和AC的决策支持系统的贡献：用于模拟住宅流动性 / Enlabi Elalaouy，Elalaouy，Elalaouy，Elalaouy，Elabi，Elabi，作者[作者] | Rahmani，Moulay Driss [论文导演] | Rhoulami，Khadija [论文主任] | Oulad Haj Thami，Rachid [OPN] | Fakhri，Youssef [Ths] | Mouline，Salma [OPN] | Oumsis，穆罕默德[Ths] | Mohammed v University -Rabat科学学院[生产总监]。出版商：Rabat：Mohammed v University -Rabat 2019在线访问：请参阅Toubkal
Tinker =可交付的D6.5 =
公众的意识和对这种传感器包装的进一步微型化的工业需求是汽车领域正在进行努力的主要驱动力，以便能够将此类设备集成到保险杠和头灯中，而不是将其固定在汽车主体中（例如，在Lidar设备的情况下，在汽车之上）。安全（对于驾驶员和其他人）是汽车部门最重要的关键方面。因此，高级驾驶员辅助系统（ADA）以及机器人汽车需要高价值和高性能雷达和激光雷达系统。当前的瓶颈是此类传感器设备的相对较大尺寸，其重量和功耗。由于这些因素在汽车中受到了极大的限制，因此高度要求进一步的微型化，性能提高和有效利用资源。
斜角甲板航空母舰的发展——创新与适应
2006 年末，国防部长办公室净评估办公室主任 Andrew Marshall 要求我们回答几个问题：为什么皇家海军 (RN) 先于美国海军 (USN) 开发了斜角飞行甲板、蒸汽弹射器和光学着陆辅助系统？为什么美国海军没有与皇家海军同时开发这些“改变了航母设计并使大量使用高性能喷气式飞机成为现实”的创新？1 这三项创新一旦由皇家海军开发出来，是如何“超越”美国海军的？这些问题的详细答案在我们提交给 Marshall 先生的一项研究（航母航空创新）中。2 在本文中，我们总结了该研究中包含的相关复杂历史，并从我们的研究结果中得出了一些关于创新的推论。
ADAS/ADS - 培训课程
先决条件没有先决条件需要进行ADA和自动化车辆的培训计划操作，不同的驾驶辅助系统系统及其开发系统及其董事会技术，操作ADA或AV驱动自动化水平ADA和VA配置的手段：建筑/车辆/车辆/车辆/环境/软件交互和测试均和AVAS测试，并测试ADAS和AVAS的测试，并测试ADAS和AVAP的测试。验证和评估自动化车辆的整合新型旅行，连通性，网络安全和人工智能的实用性，可实用ADAS测试协议/呈现测试设施和设备的轨道表现，以执行测试/演示测试轨道上的AEB测试的测试/演示
Tinker =可交付的D4.4 =
公众的意识和对这种传感器套件进行进一步微型化的工业需求是汽车领域正在进行努力的主要驱动力，以便能够将此类设备集成到保险杠和头灯中，而不是将它们固定在汽车主体中（例如在开车设备的情况下，在汽车顶部）。安全（对于驾驶员和其他人）是汽车部门最重要的关键方面。因此，高级驾驶员辅助系统（ADA）以及机器人汽车需要高价值和高性能雷达和激光雷达系统。当前的瓶颈是此类传感器设备的相对较大尺寸，其重量和功耗。由于这些因素在汽车中受到很高的限制，因此高度要求进一步的小型化和改善功能和有效利用资源。
ID.7 Pro S Nardo
诸如连接的旅行辅助系统具有在线数据利用率的系统可选为新ID.3。该系统在整个速度范围内实现了辅助纵向和横向指导7，并在高速公路上辅助车道更换7。此外，如果有在线数据可用7，则可以使用未检测到的车道标记的车道指南7。Park Assist Plus和系统的内存功能（自动执行保存的停车操作，在7米7米7中的距离内可用）。Park Assist Pro包括一个远程停车功能5/7，用于通过智能手机应用程序停车。出口警告系统5是ID的新成员。3产品线：在系统限制内，如果道路用户从后面接近，它可以警告驾驶员不要打开门之一。
使用机器学习提高ADA的精度...
本文研究了机器学习在增强高级驾驶员辅助系统（ADA）中传感器融合准确性方面的作用。通过利用来自相机和雷达等多个传感器的数据，ML算法可以改善车辆定位，实时数据处理和决策精度。评论重点介绍了最近的研究，包括使用基于云的数字双胞胎信息和深度学习方法，从而减少了对象检测和分类的错误。此外，它解决了ADA中假积极和负面因素的持续挑战，并讨论了先进的ML技术对优化系统性能的影响。调查结果表明，ML驱动的传感器融合具有增强自主驾驶环境中ADA可靠性和安全性的巨大潜力。
Hone, Thomas C.；Friedman, Norman；以及 Mandeles, Mark D. (2011)《斜角甲板航空母舰的发展——创新与适应》，《海军战争学院评论》第 64 卷第 2 期，第 5 篇文章。网址：https://digital-commons.usnwc.edu/nwc-review/vol64/iss2/5
2006 年底，国防部长办公室净评估办公室主任安德鲁·马歇尔 (Andrew Marshall) 请我们回答几个问题：为什么英国皇家海军 (RN) 先于美国海军 (USN) 开发了斜角飞行甲板、蒸汽弹射器和光学着陆辅助系统？为什么美国海军没有与英国皇家海军同步开发这些“改变了航母设计并使大量使用高性能喷气式飞机成为现实”的创新？1 这三项创新在由英国皇家海军开发后，是如何“超越”美国海军的？这些问题的详细答案在我们提交给马歇尔先生的一项研究（舰载航空兵的创新）中。2 在本文中，我们总结了该研究中包含的相关复杂历史，并从我们的研究结果中得出了一些有关创新的推论。
自动驾驶汽车驾驶员疲劳多方法检测
摘要：本文概述了开发模糊决策算法的各种方法，该算法旨在监控和发出有关驾驶员困倦的警告。该算法基于分析 EOG（眼电图）信号和眼部状态图像，目的是防止事故发生。困倦警告系统由关键组件组成，这些组件可以了解、分析和决定驾驶员的警觉状态。如果驾驶员被识别为处于困倦状态，则此分析的结果可以触发警告。驾驶员困倦的特点是对道路和交通的注意力逐渐下降，驾驶技能下降，反应时间增加，所有这些都会增加发生事故的风险。如果驾驶员没有对警告做出反应，ADAS（高级驾驶辅助系统）系统应进行干预，接管车辆的命令。