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领导力发展计划模板 - Torch 辅导
在您设定了初步目标、回顾了您钦佩的领导者的特质、完成了 360 度评估和/或其他评估并重新审视了您的目标之后，请与值得信赖的顾问一起审查您的领导力发展目标和计划。考虑他们的反馈并将其记录在下面。
智能辅导系统的设计建议
本书是计划中的系列丛书的第五本，该系列丛书通过通用智能辅导框架 (GIFT) 的视角，探讨智能辅导系统 (ITS) 设计中的关键主题（例如，学习者建模、教学策略、创作、领域建模、评估、对学习的影响、团队辅导、机器学习和潜在标准）。GIFT 是一种模块化、面向服务的架构，旨在降低创作 ITS、管理 ITS 内教学所需的成本和技能，并评估 ITS 技术对学习、绩效、保留、技能转移和其他教学成果的影响。
智能辅导系统的设计建议
本书是计划中的系列丛书的第五本，该系列丛书通过通用智能辅导框架 (GIFT) 的视角，探讨智能辅导系统 (ITS) 设计中的关键主题（例如，学习者建模、教学策略、创作、领域建模、评估、对学习的影响、团队辅导、机器学习和潜在标准）。GIFT 是一种模块化、面向服务的架构，旨在降低创作 ITS、管理 ITS 内教学所需的成本和技能，并评估 ITS 技术对学习、绩效、保留、技能转移和其他教学成果的影响。
迎接新的数字和人工智能辅导革命！
在本文中，我们认为教练教育在过去三十年中经历了三个不同的发展阶段：1990-2020 年。这些短语反映了教练行业的变化，而教练行业本身在同一时期也发生了重大变化。这些阶段包括“职业前”，体现在临时和非资格培训中，“基于实践的专业化”，其中使用专业机构能力的小型教练提供商有所增长，以及“基于证据的专业化”，这刺激了以大学为基础的教练教育计划的增长，这些计划侧重于基于证据和研究的培训。我们认为，随着我们进入 2020 年代中期，随着大规模数字化教练提供商的出现，我们正目睹教练行业从“专业化”向“产品化”的新转变。这些新的提供商雇用了数千名在家工作的教练，并专注于使用数字渠道为企业规模组织中的数万名受训者提供大规模指导。这种工业变革要求重新思考和现代化教练教育。教练教育者必须承认向工业规模交付管理和对数据的关注的转变，将人工智能融入教练过程，同时掌握使教练能够在全球范围内工作的技术。最后，我们建议教练教育应该提供两条新的职业道路：一条是针对那些委托和管理教练服务的人，另一条是针对那些在数字教练公司从事教练服务管理工作的人，担任客户成功和教练关系等职位，同时还有一项振兴的教练培训，通过掌握他们使用的通信平台、工具和应用程序以及对人工智能、虚拟现实和混合现实等新技术的更深入了解，使教练能够在数字环境中工作。
加强青少年的辅导技能：补充材料
• 您可以使用它来衡量必要的辅导员技能和行为，并发现成长机会。 • 您可以在教授模块之前和之后使用它来评估和告知辅导员随时间的发展。 • 如果您没有实施所有三个模块，您可以将其用作诊断工具来建议实施其他模块。
基于网络的智能辅导结构策略（ITSS）
注意：改进指数可以解释为如果对照组中的普通学生接受了干预，其百分位排名的预期变化。例如，改进指数 +9 表示如果学生接受了 ITSS，则普通对照组学生的预期百分位排名将增加 9 分。改进指数值是通过对符合 WWC 组设计标准的结果分析结果进行平均得出的，如 Wijekumar、Meyer 和 Lei (2012, 2017) 所报告的那样。正改进指数并不一定意味着估计的效果具有统计意义。理解结果包括格雷默读测试和 13 项研究人员设计的测量方法，这些测量方法通过识别主要思想、问题和解决方案以及评估使用结构来组织正确思想来测试学生理解书面文本的能力。ITSS 对青少年识字主题领域内的其他结果的影响尚不清楚，包括字母表、阅读流畅度、一般识字成就、写作惯例、写作效率和写作质量。
基于人工智能的信息素养辅导系统的概念
信息素养是数字时代的一项核心技能。在现代教育和工作环境中，信息素养变得越来越重要，因为知识工作越来越多地基于庞大且快速变化的知识来源。搜索和组织知识是一项持续的要求。高等教育有时在专门的课程中教授信息素养，通常只在其他课程中教授。研究表明，信息素养水平较低：例如，学生难以使用搜索词中的运算符、组织文献，并且往往不知道查找科学文献的适当来源。人工智能 (AI) 在高等教育中的潜力仍需探索，需要开发创新应用。计算机能否支持教学人员培养信息能力？——“教育中的人工智能”研究领域涉及人工智能方法在教育和培训背景下的应用和评估。这项研究的主要重点之一是分析和改进教学和学习过程。一方面，深度学习——在多层（“深度”）人工神经网络中学习——已成为人工智能研究的核心组成部分，并且已经创建了大量库或框架1，以简化