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World File Search System辍学
基于证据的辍学预防策略
自 1986 年以来，国家辍学预防中心 (NDPC) 一直致力于通过满足高危青少年的需求来降低高中辍学率。NDPC 与地方和州教育机构合作，赞助研讨会和全国会议，发表研究成果，并与政策制定者合作，帮助实现确保每个学生都能从高中毕业的目标。尽管过去三十多年来在减少辍学问题方面取得了很大进展，但危机仍然存在。全国范围内，近三分之一的学生没有按时毕业。每年约有一百万名学生辍学，近一半的有色人种学生未能毕业 (Bridgeland、DiIulio 和 Morison，2006)。这些令人震惊的统计数据对个人和社会都有深远的影响。与高中毕业生相比，辍学者更有可能失业、健康状况不佳、生活贫困、入狱、依赖公共救济，并且他们的孩子也辍学，从而加剧贫困循环（Bridgeland 等，2006 年）。平均而言，辍学者每年的收入比高中毕业生少 10,000 美元左右，一生的收入比大学毕业生少 100 万美元左右。
辍学：一种社会心理方法
1«摩洛哥的实验室：历史，神学和语言»，心理学系，艺术与人类科学学院Fès-Saïss，Sidi Mohamed Ben Abdellah University，Fez-Morocco。电子邮件：hilalmeryem@live.fr。 orcid：0009-0000-0223- 1185 2«摩洛哥：历史，神学和语言»，心理学系，艺术与人类科学系心理学系，Sidi Mohamed Ben Abdellah University，Fez-Morocco，Sidi Mohamed Ben Abdellah University。 终身学习天文台（联合国教科文组织/ USMBA）主任。 电子邮件：hichamcogn@gmail.com。 orcid：0000-0001-9587-2829 3«摩洛哥：历史，神学和语言»，心理学系，艺术与人类科学系心理学系，Sidi Mohamed Ben Abdellah University，Fez-Morocco。 电子邮件：driss.aitali@usmba.ac.ma。 orcid：0000-0001- 5043-9677 *通信电子邮件：hilalmeryem@live.fr。orcid：0009-0000-0223- 1185 2«摩洛哥：历史，神学和语言»，心理学系，艺术与人类科学系心理学系，Sidi Mohamed Ben Abdellah University，Fez-Morocco，Sidi Mohamed Ben Abdellah University。终身学习天文台（联合国教科文组织/ USMBA）主任。电子邮件：hichamcogn@gmail.com。 orcid：0000-0001-9587-2829 3«摩洛哥：历史，神学和语言»，心理学系，艺术与人类科学系心理学系，Sidi Mohamed Ben Abdellah University，Fez-Morocco。 电子邮件：driss.aitali@usmba.ac.ma。 orcid：0000-0001- 5043-9677 *通信电子邮件：hichamcogn@gmail.com。orcid：0000-0001-9587-2829 3«摩洛哥：历史，神学和语言»，心理学系，艺术与人类科学系心理学系，Sidi Mohamed Ben Abdellah University，Fez-Morocco。电子邮件：driss.aitali@usmba.ac.ma。 orcid：0000-0001- 5043-9677 *通信电子邮件：driss.aitali@usmba.ac.ma。orcid：0000-0001- 5043-9677 *通信
辍学预防计划监测指导
被认定为“辍学率相对较高”的学区将完成辍学预防计划和需求评估，并在 2024 年 11 月 22 日之前通过 TEAL 中的干预、阶段和活动管理器 (ISAM) 应用程序将其提交给该机构。工作簿包含所有法定要求，以及第二个选项卡（需求评估）中的其他开放式问题，这些问题涉及学区/特许学校辍学预防计划的流程、程序、培训和计划有效性。学区/特许学校应在工作簿的两个选项卡中输入对所有问题的答案。
有效的辍学恢复策略和毕业
经济成本长期以来从高中辍学的成本来描述，这些学生的个人赚钱能力与从高中毕业的学生相比（Rumberger，1987）。完成高中被认为是个人和社会的理想教育成果。个人收入以多种方式影响国民经济，表达为损失的经济机会，已延迟税收的财政成本以及与犯罪，公共卫生服务和福利相关的公共成本（Levin，2012年）。几项研究提供了许多惊人的统计数据，以描述当前辍学率在短期和长期内可以产生的长期，毁灭性的经济影响。例如：
青年运动危机的辍学 - 人类动力学期刊
鉴于与有组织的运动相关的有记录的好处，因此假设离开体育运动的年轻人因发育益处而失去了损失，因此辍学的主要因素被主要是危机。在整个本文中，我们旨在通过强调青年体育经验和参与模式的复杂性来挑战有组织体育的青年辍学的总体叙事。首先，我们强调缺乏关于“辍学”一词的概念清晰度，并质疑其与描述青年体育经历的相关性。接下来，我们将讨论有组织的运动参与的下降如何反映运动中适当的运动和整个生活中更广泛的体育活动。最后，我们建议，有时，当运动环境有害时，脱离接触可能对青年人来说是一个积极而保护的结果。，以提高对青年体育经验和参与模式的理解。
v-express：有条件的辍学，用于渐进的肖像视频生成
在肖像视频生成领域中，使用单个图像来生成肖像视频已经变得越来越普遍。一种常见的方法涉及利用生成模型来增强适配器的控制生成。但是，控制信号（例如，文本，音频，参考图像，姿势，深度图等）的力量可能会有所不同。在这些情况下，由于对较强的条件的干扰，较弱的条件通常难以有效，这在平衡这些条件方面构成了挑战。在我们在肖像视频生成方面的工作中，我们确定音频信号特别弱，通常被诸如面部姿势和参考图像之类的强信号所掩盖。但是，信号较弱的直接训练通常会导致收敛困难。为了解决这个问题，我们提出了V-Express，这是一种简单的方法，可以通过渐进式训练和条件辍学操作来平衡不同的控制信号。我们的方法逐渐通过弱条件实现有效的控制，从而获得了同时考虑面部姿势，参考图像和音频的发电能力。实验结果表明，我们的方法可以有效地生成由音频控制的肖像视频。此外，还提供了一种潜在的解决方案，以同时有效地利用各种强度的条件。
带有正则辍学的验证生成文本作者资格模型
摘要森林健康的检测对于维持森林环境已经变得很重要，尤其是在日益增强的压力源时。该项目的目的是使用金属氧化物（MOX）气体传感器设计电子鼻子（E-NOSE），以能够通过检测独特的挥发性有机成分（VOC）来区分健康和压力的树木。该项目涉及开发和实施气体传感器阵列，结合了多个MOX传感器，以检测VOC。利用Arduino微控制器，可以从气体传感器中收到数据，而Python则用于数据分析。数据分析涉及机器学习方法，例如线性判别分析（LDA）和主成分分析（PCA），用于降低传感器数据的分类和维度。python也派上用场了图形用户界面。在最初的结果中证明了电子鼻子区分健康和病态树的能力，在此结果表现出合理的准确性水平。最初，PCA提供了良好的分离，但是，目标气数的数量增加，分离精度恶化了。LDA在两个类别之间提供了明显的分离，并带有轻微的重叠。对可能存在的不同物质进一步评估了电子鼻子。尽管它显示出某些物质的良好可分离性，而另一些物质则重叠。MOX传感器的极高灵敏度具有不同气体的选择性成本。未来的研究将着重于使用神经网络检测树中包含的这些特定物质，从而增强了电子鼻子检测更大范围的化合物的能力。
用树张量网络，CP等级约束和张量辍学的机器学习
摘要 - 在有镜的物理学的背景下开发的调整网络试图近似阶列量 - 自由度降低，而自由度降低，仅在n中仅是多项式的，并作为部分合成的较小张量的网络排列。正如我们最近在量子多体物理学的背景下所证明的那样，通过对此类网络中张量的规范多核（CP）等级对张力的构成施加约束，可以进一步降低计算成本[ARXIV：2205.15296]。在这里，我们演示了如何在机器学习中使用具有CP等级约束和张量液位的树张量网络（TTN）。该方法在时尚 - mnist图像分类中的表现优于其他基于张量的基于网络的方法。分支比b = 4的低级TTN分类器达到90.3％的测试集精度，计算成本低。主要由线性元素组成，张量网络分类器避免了深度神经网络的消失梯度问题。CP等级约束具有额外的优点：可以更自由地减少参数的数量，以控制过度拟合，改善概括属性并降低计算成本。他们允许我们使用具有较高分支比率的树木，从而大大提高了表示能力。
神经网络中的辍学模拟了深脑刺激对记忆的矛盾影响
神经调节技术，例如深脑刺激（DBS）是对记忆有关的疾病的有前途的治疗方法，包括焦虑，成瘾和痴呆。但是，这种治疗的结果似乎有些自相矛盾，因为这些技术即使应用于同一大脑靶标也会破坏和增强记忆。在本文中，我们假设通过神经调节来解释记忆的破坏和增强可以通过ngram节点的辍学来解释。我们使用卷积神经网络（CNN）对手写数字和字母进行分类，并在不同阶段施加了辍学，以模拟DBS对ENGRAM的影响。我们表明，在训练期间应用的辍学提高了预测的准确性，而在测试期间应用的辍学大大降低了预测的准确性，这些预测的准确性分别模拟了记忆的增强和破坏。我们进一步表明，辍学的神经网络的转移学习提高了学习的准确性和速率。训练期间的辍学提供了一个更强大的“骨骼”网络，并与转移学习一起模仿了慢性DBS对记忆的影响。总体而言，我们证明了Engram节点的辍学是一种可能的机制，诸如DBS之类的神经调节技术既可以破坏和增强记忆力，从而为此悖论提供了独特的观点。