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World File Search System辍学
v-express：有条件的辍学，用于渐进的肖像视频生成
在肖像视频生成领域中，使用单个图像来生成肖像视频已经变得越来越普遍。一种常见的方法涉及利用生成模型来增强适配器的控制生成。但是，控制信号（例如，文本，音频，参考图像，姿势，深度图等）的力量可能会有所不同。在这些情况下，由于对较强的条件的干扰，较弱的条件通常难以有效，这在平衡这些条件方面构成了挑战。在我们在肖像视频生成方面的工作中，我们确定音频信号特别弱，通常被诸如面部姿势和参考图像之类的强信号所掩盖。但是，信号较弱的直接训练通常会导致收敛困难。为了解决这个问题，我们提出了V-Express，这是一种简单的方法，可以通过渐进式训练和条件辍学操作来平衡不同的控制信号。我们的方法逐渐通过弱条件实现有效的控制，从而获得了同时考虑面部姿势，参考图像和音频的发电能力。实验结果表明，我们的方法可以有效地生成由音频控制的肖像视频。此外，还提供了一种潜在的解决方案，以同时有效地利用各种强度的条件。
收到：2023年1月29日 /接受：2024年2月29日 /出版：2024年3月6日人类的不安全感和中学SCH中的学校辍学分析< / div < / div>
Received: 29 January 2023 / Accepted: 29 February 2024 / Published: 6 March 2024 Analysis of Human Insecurity and School Dropout among Secondary School Girls in Nigeria: A Spatio-Sectoral Approach Uguru W. Ibor J. Silas J. E. Ukoje A. E. Ubana Department of Geography, Federal University Lokoja, Nigeria Department of Political Science, University of Calabar, Nigeria DOI: https://doi.org/10.36941/mjss-2024-0013摘要据确定，人类安全与获得教育，食品和人类尊严相关。然而，在制定了国家战略以结束童婚和尼日利亚引入全民基础教育（UBE）计划的二十五年之后近8年，女童要么被拒绝接受教育或入学，但退出了学校。这项研究的目的是确定人类不安全感与尼日利亚的女童辍学的关系如何。这项研究利用了国家统计局和国家人口委员会的数据。数据涵盖了尼日利亚的36个州，包括2021年的联邦首都地区。ArcGIS软件用于评估女子儿童学校辍学的空间模式，而频率，表，简单百分比和普通的最小方技术用于p <0.05的分析。结果表明，下中学的女性入学率最高（20.3％），西北地区最低（16。4.％）。女童学校辍学最高的地缘政治区是西北（56.8％），东北（50.2％）和北中央（30.6％）。这些发现对设计学校保留策略有影响。与此同时，女性学校出勤率低的西北是女童学校辍学的最高。女孩的儿童学校辍学事件得到了重大解释，其中64％的童婚，家庭财富五分之一的差异，粮食不安全和安全感（R2 = 0.644425，p <0.05）。女童婚姻是影响尼日利亚女子学校辍学的重要因素（1.216； p <0.05）。上学的女孩比例与安全感觉之间存在较弱的正相关关系（0.047890； p> 0.4045）。该研究得出结论认为，女子儿童学校辍学率在尼日利亚州各不相同，与社会经济和文化因素密切相关。关键字：人类，不安全感，教育，女童，空间模式，辍学，尼日利亚
有效的辍学恢复策略和毕业
经济成本长期以来从高中辍学的成本来描述，这些学生的个人赚钱能力与从高中毕业的学生相比（Rumberger，1987）。完成高中被认为是个人和社会的理想教育成果。个人收入以多种方式影响国民经济，表达为损失的经济机会，已延迟税收的财政成本以及与犯罪，公共卫生服务和福利相关的公共成本（Levin，2012年）。几项研究提供了许多惊人的统计数据，以描述当前辍学率在短期和长期内可以产生的长期，毁灭性的经济影响。例如：
神经网络中的辍学模拟了深脑刺激对记忆的矛盾影响
神经调节技术，例如深脑刺激（DBS）是对记忆有关的疾病的有前途的治疗方法，包括焦虑，成瘾和痴呆。但是，这种治疗的结果似乎有些自相矛盾，因为这些技术即使应用于同一大脑靶标也会破坏和增强记忆。在本文中，我们假设通过神经调节来解释记忆的破坏和增强可以通过ngram节点的辍学来解释。我们使用卷积神经网络（CNN）对手写数字和字母进行分类，并在不同阶段施加了辍学，以模拟DBS对ENGRAM的影响。我们表明，在训练期间应用的辍学提高了预测的准确性，而在测试期间应用的辍学大大降低了预测的准确性，这些预测的准确性分别模拟了记忆的增强和破坏。我们进一步表明，辍学的神经网络的转移学习提高了学习的准确性和速率。训练期间的辍学提供了一个更强大的“骨骼”网络，并与转移学习一起模仿了慢性DBS对记忆的影响。总体而言，我们证明了Engram节点的辍学是一种可能的机制，诸如DBS之类的神经调节技术既可以破坏和增强记忆力，从而为此悖论提供了独特的观点。
基于证据的辍学预防策略
自 1986 年以来，国家辍学预防中心 (NDPC) 一直致力于通过满足高危青少年的需求来降低高中辍学率。NDPC 与地方和州教育机构合作，赞助研讨会和全国会议，发表研究成果，并与政策制定者合作，帮助实现确保每个学生都能从高中毕业的目标。尽管过去三十多年来在减少辍学问题方面取得了很大进展，但危机仍然存在。全国范围内，近三分之一的学生没有按时毕业。每年约有一百万名学生辍学，近一半的有色人种学生未能毕业 (Bridgeland、DiIulio 和 Morison，2006)。这些令人震惊的统计数据对个人和社会都有深远的影响。与高中毕业生相比，辍学者更有可能失业、健康状况不佳、生活贫困、入狱、依赖公共救济，并且他们的孩子也辍学，从而加剧贫困循环（Bridgeland 等，2006 年）。平均而言，辍学者每年的收入比高中毕业生少 10,000 美元左右，一生的收入比大学毕业生少 100 万美元左右。