Aster GDEM的数字高程模型(DEM):DEM是由无植被或建筑物的高程数据产生的地形表面的3D表示。它有助于计算影响太阳辐射效率和屋顶太阳能电池板效率的斜率,方面和阴影。先进的Spacemane热排放和反射辐射仪全球数字高程模型(Aster GDEM)是美国宇航局与日本经济,贸易和行业之间的合作。Aster GDEM以30米的高分辨率提供了全球高程数据,这是对地形的详细分析所必需的。它提供了高分辨率高程数据,用于地形分析,水文建模,坡度和方面分析,太阳辐射估计,基础设施计划,自然资源管理和灾难管理。钦奈的DEM对于绘制屋顶潜力,相对于地形识别建筑物的身高,建立屋顶倾斜度,方向以及评估周围地形和结构对太阳暴露的影响至关重要。USGS Earth Explorer Web应用程序允许用户搜索,预览和下载地球上任何位置的地理空间数据,并且在此需要在钦奈中分析太阳能屋顶潜力。
简介大型AI模型,例如DeepSeek和Chatgpt,在解决常见问题方面表现出了令人印象深刻的能力,通常与博士专家的级别相当。在解决这些类型的查询时,两个模型都会相似地执行,因此很难区分它们。这种情况类似于为博士研究生和高中生提供高中物理问题 - 两者都可以提供令人满意的答案。但是,当问题冒险进入更高级领域时,真正的区别就会显而易见。本文将评估模型在尖端研究问题上的表现,尤其是在可靠知识仍在不断发展的领域中。这样的例子是Crookes辐射仪的操作,这是理解布朗运动和相变的核心机制。Crookes辐射计(通常称为灯厂)由安装在低压保持在低压玻璃灯泡内的低摩擦主轴上的一组叶片组成,如下图所示。每个叶片在一侧涂成黑色,另一侧为白色。暴露于光线时,叶片随着黑色的侧面移开光源而旋转。旋转速度随光的强度增加,最佳性能的压力约为1 pa。
摘要:云与地球的辐射能量系统(CERES)能量平衡和填充(EBAF)产品 - 结合了Terra和Aqua卫星上的中等分辨率成像光谱仪(MODIS)仪器(MODIS)仪器,以创建地球辐射预算的记录(ERB)和相关的云特性。由于Terra和Aqua Orbit不再保持在固定的当地时间,EBAF最近过渡到CERES和NOAA-20上的可见红外成像辐射仪套件(VIIRS)仪器,以避免在记录中引入时间依赖性偏置。为了确保在纪录中的Terra,Terra和Aqua(Terra 1 Aqua)和NOAA-20部分之间进行平稳过渡,从任务之间的重叠期得出的区域气候调整将用于将整个记录固定在Terra 1 Aqua上。我们估计过渡后的全局月度异常中的随机误差为0.15 w m 2 2 2的大气顶(TOA)浮标为0.15 w m 2 2,云分数为0.1%,比相应异常的标准偏差小得多。由于ERB仪器的数量将从短短10年内减少到1个,因此EBAF记录中的数据差距很高,因此保持连续性的挑战。我们估计,2028年数据差距有33%的概率,2035年的概率为60%。使用一个卫星产品中计算出的TOA弹药和一项大气再分析的数据间隙桥接数据差距,导致误差比连续任务之间重叠时获得的误差大于4。
[1]自2002年以来,使用宽带发射辐射仪(SABER)仪器来通过大气来进行大气的近乎全球和连续的大气测量值,包括白天和夜间动力学温度(T K)从20到105 km,可供科学社区使用。从大气的15 m m co 2肢体发射的SABER测量中检索温度。这种发射与稀有的中层和热层中局部热力学平衡(LTE)条件分离,因此有必要考虑在70公里以上的检索算法中CO 2振动状态非LTE种群。这些人群取决于动力学参数,描述了发生大气分子之间的能量交换的速率,但其中一些碰撞速率尚不清楚。我们考虑了当前的不确定性在n 2,o 2和o的Co 2(U 2)的速率中,以及CO 2(u 2)振动振动 - 振动 - 振动交换,以估计其对不同大气条件的Saber T K的影响。t k对后两者的不确定性更敏感,它们的影响取决于高度。由于非LTE动力学参数引起的T K组合系统误差在大多数纬度和季节(极性夏季除外)在100 km处的95 km低于95 km的±1.5 k,如果T k轮廓没有明显的垂直结构。在较不利的极性夏季条件下,误差为80 km,84 km时为84 km,在100 km时为±6 k。对于较强的温度反转层,误差在82 km时达到±3 k,在90 km时达到±8 k。这特别影响潮汐幅度估计值,错误的误差高达±3 k。
1 JET推进实验室,美国2巴黎观测站,法国勒马3辐射仪物理学GmbH,德国,星际培养基和行星大气都富含具有光谱旋转和振动签名的分子物种,这些分子在1-10 Thz频率范围内。在2.06 THz(145.525 um)处的原子氧(OI)发射是地面热层中两条最亮的发射线之一,已经从气球中观察到,声音发声和轨道平台[1]。Schottky二极管前端接收器已被证明2.5 THz [2],具有二氧化碳甲醇气体激光振荡振荡器源。这使得可以在Cubesat或类似微型平台上部署的A2-THZ所有固态前端杂种接收器的开发。首先,我们将介绍2THZ前端接收器的初步开发,其第一电路迭代具有与以前的研究相似的平衡亚谐波混合器,以及Noise温度测量系统。其次,我们将讨论第二次迭代的进一步电路开发,包括一种新型的偏见亚谐波混合器。此混合器提供了一对反行的二极管,有利于在可用的功率和线路损失之间更好地折衷,并在[4]中部分解决。参考文献[1] K. U. Grossmann,M。Kaufmann和E. Gerstner,对下热层原子氧的全球测量,地球。res。Lett。,卷。 27,编号 9,1387-1390,2000。Lett。,卷。27,编号9,1387-1390,2000。[2] P. Siegel,R。Smith,M。Gaidis和S. Martin,“ 2.5-Thz Gaas Monolithic Membrane-Diode Mixer”,IEEE Trans。微量。理论技术,第1卷。47,否。5,pp。596–604,1999年5月。[3] E. Schlecht,Siles,J.V.,Lee,C.,Lin,R.,Thomas,B.,Chattopadhyay,G.,Mehdi,I。“ Schottky Diode基于基于室温的1.2 THz接收器,在室温下运行,在室内及下面,用于行星的大气音响” IEEEE EEEE EEEE EEE EEE TRANS。Terahertz Sci。Tech,第4卷,第4号6,2014年11月。[4] Jeanne Treuttel,B。Thomas,A。Maestrini,J.V.-Siles,C。Lee,I。Mehdi,“一款具有独立有偏见的Schottky Diodes的330 GHz Sub-Harmonic混合器”,国际太空Terahertz Technology在Terahertz Technology上,Terahertz Technology,Terahertz Technology,2012年4月,2012年4月,日本东京,日本。
bagus.primohadi38@gmail.com摘要上空观察结果的局限性是分析天气的障碍之一。数据模型的使用可以是一种解决方案。本研究的目的是确定数据模型在使用RAOB作为充气图和发声信息分析仪的可视化工具提供上部空气信息方面的准确性。所使用的数据是来自Cengkareng气象站的辐射观察数据,与原位观测值相同的位置,1000 - 100 MB ECMWF压力水平模型。选择的时间是在观察时间00 UTC发生的5个事件的雾兹和雾时。使用的方法是Pearson相关性和简单的视觉验证。获得的结果是,当雾发生时,显着点图数据图的相关性为0.76,而雾霾的发生率为0.67,并且从视觉上讲,整个模型数据非常接近观察数据。在发生雾气时,整体上59个响起信息的相关性总体产生0.85 - 0.99的值,当雾霾发生时值为0.89 - 0.99。希望这些结果可以用作使用数据模型来填补辐射观察数据中的空白的考虑。关键字:发声信息,RAOB,RadioSonde,ECMWF模型。1。引言天气是在有限的时间和空间内的大气条件。天气条件通常从表面层的大气和上方的层的动力学中可以看出。使用飞行员气球观测(PIBAL)和辐射仪(自然,1957年)进行上空或上空空气的观测。辐射观测,以获取不同空气高度层处的几个天气参数的数据。观察到的参数是温度,露点,地球电位高度(与压力有关)以及风向和速度。处理辐射观察数据将获得与空气稳定性和其他几个派生参数有关的各种指数值,后来对分析和天气预测的目的非常有用(Syaifullah,2018)。印度尼西亚的守恒观察结果通常每天在00 UTC和12 UTC同时进行两次。非常动态的天气条件使上层空气的最新条件非常必要,因此模型计算似乎可以填补空的观察时间。广泛使用的一种模型是ECMWF(欧洲中范围内天气预报中心)模型。与验证ECMWF模型有关上空参数的研究表现出非常良好的热带表现,尤其是在温度和风参数方面(Haiden et
过去的五十年见证了卫星遥感成为在当地,区域和全球空间尺度上测量地球的最有效工具之一。这些基于空间的观测值具有无损特征,可快速监测环境大气,其基础表面和海洋混合层。此外,卫星仪器可以观察到有毒或危险环境,而不会使人员或设备处于危险之中。大规模连续的卫星观测值补充了详细(但稀疏)的现场观测,并为理论建模和数据同化提供了无与伦比的体积和内容的测量。目前有大量非常重要的应用程序依赖于卫星的数据。对大气的观察用于天气预测,监测环境污染,气候变化等。(Wielicki等,1996)。海洋表面的遥感用于监测海岸线动力学,海面温度和盐度,海洋生态系统和碳生物量,海平面变化,海洋杂物和薄壁,水流和浅水区的基础地形的映射等。(Fu等,2019)。从卫星中对土地的遥感极大地有助于探索矿产资源(Zhang等,2017),对浮游和干旱的监测(Jeyaseelan,2004年),土壤水分,土壤水分(Lakshmi,2013; Babaeian et al。 (Lentile等,2006),农业监测(Atzberger,2013年),城市规划(Kadhim等,2016)等。最后,社会科学对全球危机进行调查(例如Covid-19大流行)的努力是从利用各种有针对性可视化来对人类环境进行分类的卫星遥感数据集中受益的,然后将这些观察结果与各种社会经济数据集联系在一起。(Diffenbaugh等,2020)。此外,卫星遥感为收集全球信息(例如1)行星地形等全球信息提供了有效的工具; 2)温度,水蒸气,二氧化碳和其他痕量气体的大气中; 3)表面和大气的矿物质和化学成分,以及4)冰冻层的特性,例如雪,海冰,冰川和融化池,以及5)热球,电离层和磁层的颗粒和电磁特性。对地球的遥感也可以提高艺术的技术状态,这有助于发展深空遥感任务,例如Voyager(Kohlhase和Penzo,1977)和Cassini-Huygens太空研究任务(Matson等人,2002年)。在观测卫星发育的早期阶段,卫星传感器的设计通常是高度针对性的。例如,在1970年代发射了一系列仪器:Landsat和高级高分辨率辐射仪(AVHRR)仪器,针对监视陆地表面和云的监视,总臭氧映射光谱仪(TOMS)仪器(TOMS)仪器,集中于观察总柱ozone和高分辨率的基础辐射仪器(HIGH-RADIARE RADIARE SUSTIRES)仪器(HIR-RADIARE SONDER SUPSERINTY)。这些任务的部署为每个目标主题提供了独特的数据,并由
目标主要目标是: - 提供有关大气音的遥感系统的一般背景 - 审查波浪互动,并提供有关大气辐射转移的背景 - 解释一种从遥感观察中提取大气概况信息的一般方法 - 审查遥感的应用 - 查看最重要的应用应用,最重要的应用是大气的声音(包括气象学和气候) - 使用数据处理 - 以数据处理的方式 - 二重奏技术(二重率)(二重奏)(二重率)(二重奏)(二重奏)(二重率)描述符:知识,理解,解释,技能,能力)在成功完成本课程后,学生应该: - 能够描述大气发声的主要原理和应用。- 了解用于大气发声的主要技术和技术。- 了解大气发声的正向和反向方法的基本。- 了解数据处理步骤和产品级别。- 管理数据档案和处理技术,以提取大气发声信息。- 能够构想简单但独立的解决方案,以进行大气发声。大气发出的程序内容原理。大气的组成,热力学和垂直结构。气体,气溶胶和水通路。原位测量。在天气预测,气候研究,组成监测,大气过程研究中的大气发音需求。大气发出的前进和反问题。电磁辐射的基本面。波 - 伴侣的相互作用机制。正向模型。辐射转移理论。发射,吸收和散射气氛。解决地面和太空遥感平台的解决方案。转发和反问题。逆方法。解决问题的解决方案。估计方法。大气发声传感器。地球观测系统基础知识。平台和轨道。微波炉和红外辐射仪。无线电掩盖和肢体响起。审查主要的遥感平台和大气探空仪。大气发声应用。气象:数据同化,天气预测的验证,天气危害。气候研究:监测基本气候变量,气候模型参数化的完善。组成监测:空气污染,绿色房屋强迫。大气过程研究:气溶胶 - 云 - 沉积相互作用。数据处理。从地面和太空式仪器中处理真实观察。大数据门户。数据处理级别。质量控制和数据分析。简单检索算法的设计和开发(回归,最佳估计)。参考文献和材料 - 教师提供的文本和幻灯片-Elachi,Van Zyl,遥感的物理和技术简介。Wiley(第二版),2006年。- Rodgers,大气发声的逆方法,世界科学,2000。- Solimini,了解地球观察。Springer,2016年。
遥感的单元I基本原理:遥感的定义:遥感原理,遥感历史。电磁辐射,辐射定律,EM光谱。EMR的相互作用:与大气,大气窗,成像光谱法,与地球相互作用。各种土地覆盖特征的光谱标志。单元-II平台:平台类型。卫星轨道,开普勒定律,卫星特征,地球观测研究的卫星和行星任务。 传感器:传感器的类型和分类,成像模式,光传感器的特征,传感器分辨率 - 光谱,辐射和时间,检测器的特征。 单元III数据接收,处理和图像解释。 地面站,数据生成,数据处理和更正。 错误和校正:辐射,几何和大气。 地面调查以支持遥感。 培训集,准确性评估,测试站点。 地面真相工具和光谱签名,频谱反射率和RS数据植被源的光谱特征:全球和印度数据产品。 视觉图像解释:视觉解释的视觉解释元素的基本原理,视觉解释的技术,解释键单元IV摄影测量法:航空摄影系统的基本原理:历史发展 - 分类 - 垂直照片的几何形状 - 规模 - 浮雕 - 浮雕流离失所 - 倾斜度和倾斜的照片和倾斜的照片,飞行计划。 导热率。 IR图像的特征。 教科书:1。卫星轨道,开普勒定律,卫星特征,地球观测研究的卫星和行星任务。传感器:传感器的类型和分类,成像模式,光传感器的特征,传感器分辨率 - 光谱,辐射和时间,检测器的特征。单元III数据接收,处理和图像解释。地面站,数据生成,数据处理和更正。错误和校正:辐射,几何和大气。地面调查以支持遥感。培训集,准确性评估,测试站点。地面真相工具和光谱签名,频谱反射率和RS数据植被源的光谱特征:全球和印度数据产品。视觉图像解释:视觉解释的视觉解释元素的基本原理,视觉解释的技术,解释键单元IV摄影测量法:航空摄影系统的基本原理:历史发展 - 分类 - 垂直照片的几何形状 - 规模 - 浮雕 - 浮雕流离失所 - 倾斜度和倾斜的照片和倾斜的照片,飞行计划。导热率。IR图像的特征。 教科书:1。IR图像的特征。教科书:1。立体镜:立体镜-Parallax方程 - 视差测量 - 高度的视差杆测量和斜率 - 立体绘图工具的测定。分析和数字摄影测量法:空中照片的方向间接,相对和绝对方向的概念,带状三角剖分,独立模型的阻滞调节(BAIM),特殊情况(切除,交叉点和立体声配件),空中式 - 空中三角形,三角构造,块调节,块调节,矫形器,矫形器,摩擦。单元V热成像:简介 - 动力学和辐射温度,材料的热性能,发射率,辐射温度。热容量,热惯性,明显的热惯性,热扩散性。IR - 辐射仪。天气对图像的影响。i)云,ii)表面风,iii)烟羽的穿透。热图像的解释。微波遥感和激光雷达:简介 - 电磁频谱,机载和空间传播雷达系统基础仪器。系统参数 - 波长,极化,分辨率,雷达几何形状。目标参数 - 背部散射,点目标,体积散射,穿透,反射,bragg共振,跨侧面变化。斑点,辐射校准。微波传感器和图像特征,微波图像解释。LIDAR简介。高光谱遥感。Floyd,F。Sabins,Jr:遥感原理和解释,Waveland Pr Inc,2020 2。Lillesand and Kiefer:遥感和图像解释,John Wiley,2015年。3。4。遥感卷的手册。i&ii,第2版,美国摄影测量学会。Mikhail,E.M.,Bethel,J.S.,McGlone,J.C。(2001)。 现代摄影测量简介。 印度:威利。Mikhail,E.M.,Bethel,J.S.,McGlone,J.C。(2001)。现代摄影测量简介。印度:威利。