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World File Search System辐射图
陆地伽马剂量率图、其汇编... - OSTI.gov
环境。测量技术、数据处理和辐射图的编制都会导致数据偏差。所用仪器的技术参数、校准设施和仪器校准方法、几何形状、密度和现场辐射测量模式、数据处理、数据调平及其图形表示都会对结果产生重大影响。如果使用地图评估天然辐射环境，则报告的伽马剂量率值的可靠性必须是可以接受的，并应进行检查。1995 年出版的捷克共和国 1:500 000 辐射图以伽马剂量率表示，基于区域和详细的机载总数（1957-1959 年）和伽马射线光谱法（从 1976 年起）测量，由地面调查完成。应用反向校准将数据转换为剂量率并调平地图。捷克共和国由岩浆岩、沉积岩和变质岩形成的区域陆地辐射范围为 6-245 nGy.h" 1 ，平均值为 65.6 ± 19.0 nGy.h" 1 。通过地面伽马射线光谱区域横断面对辐射测量图中报告的数据进行了初步验证，结果显示地图数据水平良好，而平均偏差 ± 13.8 nGy.h" 1 说明了各个地点和地质环境的预期差异。
使用伽马射线数据定义天然辐射环境
1986 年 4 月，苏联核爆，公众对核辐射的性质和程度感到困惑，这凸显了人们需要更广泛地了解人们所处环境中的天然辐射背景。对获取这些数据的可能性的考察使人们认识到多年来铀勘探界的工作是迄今为止重要的天然辐射数据来源。未使用的天然辐射数据。在许多国家，收集这些数据的目的是确定铀矿床的位置，通常是通过使用公共资金或发展资金。最广泛的努力是美国进行的，在国家铀资源评估 (NURE) 项目期间，美国对整个国家进行了机载伽马射线光谱仪调查。这些数据已被汇编并作为背景辐射图发布，这些背景辐射图对于确定潜在氡危害区域具有重要价值，此外还可用于地质填图和多种金属的矿物勘探。它们对于国际地质对比计划 (IGCP)/UNESCO 国际地球化学填图项目至关重要，该项目的最终目标是制作世界地球化学地图。国际原子能机构在放射性元素地球化学图的制作中发挥着协调作用。本手册旨在鼓励和协助使用现有的伽马射线勘测数据来制作天然辐射环境图。
基于空间的区域太阳能技术潜力整合模型
摘要：本世纪人类社会的主要目标之一是通过利用可再生能源 (RES) 实现清洁和可持续能源。本文的主要目的是确定伊朗库尔德斯坦省适合太阳能的地方。首先，收集与太阳能相关的数据，并根据可用数据选择合适的标准和评估方法。然后，评估太阳能的理论潜力并绘制太阳辐射图。此外，还评估了该研究区域内各种太阳能技术的技术潜力。这些技术包括发电厂应用中的聚光太阳能 (CSP) 和光伏 (PV)，以及一般应用中的屋顶光伏板和太阳能热水器。结果表明，库尔德斯坦省有潜力建造 691 MW 的太阳能光伏发电厂和 645 MW 的 CSP 发电厂。在使用太阳能热水器的情况下，燃料消耗可节省 2.83 亿立方米天然气和 120 万升汽油。家庭光伏应用可节省10.2兆瓦的发电量。
生成模拟雷达和 EO/IR 图像的组合数据集
在遥感领域，雷达和 EO/IR（电光/红外）传感器都携带着对成像界有用的独特信息。雷达能够在各种天气条件下成像，无论白天还是夜晚。EO/IR 可生成辐射图，并且通常能以比雷达更精细的分辨率生成图像。虽然这些系统对成像都有价值，但成像界对于结合这两个领域的最佳优势所带来的附加价值仍存在未知领域。这项工作将开始探索在雷达工具 Xpatch 和 EO/IR 工具 DIRSIG（数字成像和遥感图像生成）中模拟场景的挑战。雷达和 EO/IR 固有的功能和局限性在图像模拟工具中相似，因此在模拟环境中完成的工作也将延续到真实环境。这项工作的目标是演示一个可以模拟常见场景的 EO/IR 和雷达图像的环境。一旦演示完成，该环境将用于促进各种多传感器仪器设计和开发算法概念的权衡研究。生成的合成数据将与现有测量数据进行比较，以证明实验的有效性。
基于纯幅度数据的天线诊断自由系统
摘要 — 本文介绍了一种基于纯幅度数据的便携式天线诊断和特性分析系统。通过在被测天线 (AUT) 孔径前移动由运动捕捉系统跟踪的手持式探头来获取纯幅度样本。使用无相位源重构方法处理获取的测量值，以计算 AUT 孔径上的等效电流分布。最后，通过评估相应的辐射积分可以获得 AUT 的辐射图。与以前的工作不同，使用纯幅度数据避免了对相位参考的需求，为在操作条件下诊断和特性分析天线铺平了道路。这一事实，加上手持功能，使该系统非常方便测量已部署和机载天线。此外，这些纯幅度采集还简化了所需的硬件。该系统已通过从 Ka 波段到 300 GHz 的宽频率范围的测量得到验证。尽管不能期望达到与实验室条件下（包括无回声环境和高精度定位器）相同的精度，但该系统表现出了出色的故障检测能力，例如错误的幅度/相位分布，以及对远场的合理估计。
2014 年 12 月 1 日《洞穴与喀斯特研究杂志》第 76 卷第 3 期
摘要：一种地球物理方法的复合物用于研究旨在生产详细地质映射的小型喀斯特区域，以确认已知污水坑的地质定位，并发现表面以下洞穴和空隙的可能持续。应用偶极子电磁谱分析和辐射图（伽马射线光谱法）来确定硬碳酸盐岩石和风化的山谷填充沉积物的空间分布。在研究区域的选定位点进行了详细的高清磁力测定法，目的是区分污垢和人造的石灰kilns，即将石灰石加热并转化为石灰的坑。使用微重力和电抗性断层扫描（ERT）方法来创建地下洞穴的高分辨率图像。ERT和地质调查的结果用作重力建模的初始模型。各种尺寸的地下腔是对比的地球物理对象，根据填充材料的组成，电阻率的范围从非常电导的到相对电阻。电阻率属性的解释并不总是直接的。我们必须区分充气（高抗性）和壤土充满水的（低抗性）腔和断裂。合并的地球物理学方法使我们能够确定更准确的近表面地质模型，在我们的情况下，对ERT倒置中强导的强导异常的平行解释，重力建模的主要密度降低会导致在表面低于50至60 m的深度处的腔内存在。
简介 - 免费
乔治·史汀生十几岁时还是一名业余无线电爱好者，他开始对无线电波着迷，并设计和制造了发射器和接收器。他第一次接触雷达是在第二次世界大战初期，当时他在斯坦福大学超高频实验室外的实验间隙测量海军飞艇的回波。获得电气工程学士学位后，他在加州理工学院学习了一些额外的课程，在鲍登学院和麻省理工学院的海军雷达学校学习，最后成为攻击运输机上的电子军官。战后，他担任南加州爱迪生变频项目的工程师，并在项目完成后加入了诺斯罗普的斯纳克导弹项目。在那里，他偶然涉足技术出版物和电影。1951 年，他被休斯飞机公司聘用，负责撰写一本广为流传的技术期刊《雷达拦截器》。在随后的几年里，他与公司的顶级设计师密切合作，亲眼目睹了机载雷达从第一批全天候拦截器的简单系统到当今先进的脉冲多普勒系统的迷人演变。他见证了第一枚雷达制导空对空导弹的发展、数字计算机首次融入小型机载雷达、激光雷达、SAR 和可编程数字信号处理器的诞生；他还看到了机载雷达技术向太空应用的扩展。1990 年退休后，他仍然活跃在该领域，在莫哈韦国家试飞员学校教授现代雷达短期课程，撰写有关休斯天线辐射图和 RCS 测量设施的技术手册，制作有关新型 HYSAR 雷达的全程叙述交互式多媒体演示，并为 1998 年版《美国百科全书》撰写有关雷达的文章。
电池储能系统指导报告
图 1 电网与电表后能源供应之间的电力系统相互作用（参考文献 [1] 中的图 4）1 图 2 全钒氧化还原液流电池的原理和配置（参考文献 [19] 中的图 2）8 图 3 锂离子电池的热失控状态和相关的缓解策略（Feng 等 [29] 中的图 3）10 图 4 维多利亚大电池火灾事件 [47] 13 图 5 BESS 的网络威胁分类（参考文献 [65] 中的图 2）18 图 6 用于 BESS 的全球标准的高级列表 20 图 7 BESS 指导流程图 32 图 8 CFD 模拟的 BESS 热羽流，显示空气温度的热轮廓（35°C 平静风条件）33 图 9 CFD 模拟的 BESS 热羽流，显示空气温度的热轮廓（20 km/h，BESS 长面对准风条件）34 图 10安全案例大纲的制定（参考文献 [71] 中的图 9） 37 图 11 HAZID 研究流程图 41 图 12 AS 1170.2 中定义的澳大利亚风区（图 3.1 (A)）。来源：AS 1170.2:2021。 58 图 13 下午 3 点年度风玫瑰图比较。来源：BoM（2023 年）。从左上角开始顺时针方向：格拉德斯通（昆士兰州）、诺拉（新南威尔士州）、珀斯（西澳大利亚州）和拉筹伯谷（维多利亚州） 59 图 14 澳大利亚（顶部）和美国（底部）的年平均气温图。注意：50°F = 10°C，60°F 16°C，70°F 21°C。 61 图 15 澳大利亚年平均每日太阳辐射图 62
电池储能系统|指南报告
图1网格和落后能源供应之间的电力系统相互作用（参考文献[1]中的图4）1图2原理和钒氧化还原流量电池的配置（Ref [19]中的图2 [19]）8图3锂离子细胞的热失控状态和相关的缓解策略（图3al [29]) 10 Figure 4 Victoria Big Battery fire incident [47] 13 Figure 5 Classification of cyber threats for the BESS (Figure 2 of ref [65]) 18 Figure 6 High level list of global standards used for BESS 20 Figure 7 BESS guidance flowchart 32 Figure 8 CFD simulated heat plumes from a BESS showing thermal contours of air temperature (35°C calm wind conditions) 33 Figure 9 CFD simulated heat来自bess的羽状物显示了空气温度的热轮廓（20 km/h，带有贝斯长面对齐风条件）34图10为开发安全案例大纲的流程图（Ref [71]的图9）37图11 HazID研究的流程图41图12澳大利亚风度区域图12澳大利亚风区定义为AS AS 1170.2（图3.1（图3.1）（图3.1（a））。来源：AS 1170.2：2021。58图13 3 pm年风玫瑰图的比较。来源：BOM（2023）。从左上方顺时针方向：Gladstone（QLD），Nowra（NSW），珀斯（WA）和Latrobe Valley（VIC）59图14澳大利亚（TOP）和United的年平均温度图（底部）。nb。50°F = 10°C，60°F16°C，70°F21°C。61图15澳大利亚的年平均每日太阳辐射图62