该短期课程面向从事辐射效应和辐射硬电子领域的学生、研究人员和工程师。此外,还将与实施这些系统的设备、电路和系统设计人员和管理人员相关。它为 IEEE NSREC 与会者提供了一个独特的机会,使他们能够从优秀讲师的专业知识以及对该领域最先进知识的批判性回顾中受益。将向每位参与者提供详细课程笔记的电子版。将提供继续教育学分 (CEU)。对于感兴趣的与会者,将在短期课程结束时进行考试。该课程价值 0.6 CEU,并得到 IEEE 和国际继续教育与培训协会 (IACET) 的认可。
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该短期课程面向从事辐射效应和辐射硬电子领域的学生、研究人员和工程师。此外,还将与实施这些系统的设备、电路和系统设计人员和管理人员相关。它为 IEEE NSREC 与会者提供了一个独特的机会,使他们能够从优秀讲师的专业知识以及对该领域最先进知识的批判性回顾中受益。将向每位参与者提供详细课程笔记的电子版。将提供继续教育学分 (CEU)。对于感兴趣的与会者,将在短期课程结束时进行考试。该课程价值 0.6 CEU,并得到 IEEE 和国际继续教育与培训协会 (IACET) 的认可。
欧洲绿色协议建立的温室气体减少目标越来越多地推动了电力和混合动力总成的发展:到目前为止,这些系统主要依赖于锂离子电池作为电源储能元素,但是这些化学效果,尽管持续的技术改进,但仍具有固有的技术和限制能量和能源和材料的限制,并具有材料和材料的限制。在这种情况下,与当前基于锂离子的系统相比,在性能(尤其是能量密度)和/或材料的可用性方面,预计将需要在性能(尤其是能量密度)和/或材料可用性方面具有优势,始终考虑原材料的道德可持续性。
该项目旨在将ML工具专门用于静电相互作用,以便在几种应用中加速计算,从经典分子动力学(MD)到隐式溶剂(IS)模型。尤其重要。可以通过显式溶剂MD或通过IS模型来计算它们,例如Poisson-Boltzmann方程(PBE),椭圆形偏微分方程。pbe很好地描述了复杂几何形状中的静电。在存在离子的情况下,溶剂的行为可以用不同程度的准确性描述,这不可避免地反映了计算成本以及处理大型系统的可行性。如今,由于最现代的实验技术(例如Cryo-Em),这些方法的结构数据量和大小巨大,因此正在经历重大的复兴,这对明确的溶剂造型构成了巨大的挑战。尤其是由于其固有的远距离效应,静电是巨大的计算挑战。在该项目中,我们旨在建立和巩固新的理论和模拟方法,在这些方法中,PIML技术可以提高静电计算,还利用了非平衡统计机制领域的最新数学发展,以及响应理论。
抽象的氘融合反应以14.1 MeV中子的形式产生能量,因此,融合反应器成分将暴露于高能量中子辐照的情况下,同时也受到热,机械和磁负荷的影响。暴露于中子辐射会带来许多后果,包括肿胀和尺寸变化,与等离子成分中发生的峰值瞬态热变形相当。辐照还以强烈的非线性方式动态改变了各种热机械特性,温度,应力和肿胀。有关跨越设计参数空间的中子暴露影响的实验数据非常稀疏,这突出了计算机模拟的相关性。在这项研究中,我们探讨了体力/表面牵引方法与特征性形式主义之间的等效性,用于治疗各向异性辐射引起的肿胀。我们发现,用于有限元方法(FEM)模拟的商业和大规模并行的开源软件都适合评估中子暴露对机械载荷反应器组件的影响。我们证明了辐射,辐射肿胀和导热率的降解的两个主要影响如何影响ITER TOKAMAK分流中应力和温度的分布。表征肿胀幅度和治疗模型的明显不确定性表明,基于目前可用的数据,只能给出反应堆成分中最受辐射的反应堆组件中发生的压力估算。
摘要这项工作的主要目的是研究通过非线性多孔拉伸表面的上麦克斯韦·卡森(Maxwell Casson)的磁性水力动力滑动流动的影响,考虑了纳米流体边界层的流动。使用适当的相似性转换,控制部分微分方程将转换为非线性普通微分方程。使用runge-kutta-fehlberg方法实现了射击方法来实现更新的方程式的数值解决方案。彻底检查了广泛的基本流体特征,包括施密特数,磁参数,温度滑移参数,浓度滑移参数,速度和非线性拉伸参数。使用图和表,检查并报告了对温度,浓度和速度的影响。调查包括计算和彻底辩论皮肤摩擦系数,局部舍伍德数量和局部努塞尔特数字。
对脑转移(BM)立体定向放射外科手术(SRS)的临床管理通常具有挑战性,尤其是对于单个或寡核-BM,对全身治疗难治,而没有任何中央神经外神经系统(CNS)活性疾病(孤立的CNS失败)[1,2] [1,2]。确定肿瘤再生(真实进展),辐射损伤或变性肿瘤的瞬时增大(伪产生)通常很困难,并且诊断标准仍然有争议且不清楚[1-3]。与单或多裂(FR)SRS(RE-SRS)的重新辐照是这种情况的可用治疗选择之一,被认为具有可行的肿瘤组织的优势;目标定义,边缘剂量分馏和病变边界外部和内部的剂量梯度在设施之间差异很大,而最佳方案仍未确定[3,4]。鉴于不适合医疗管理的辐射损伤的风险,通常会针对RE-SRS施用一种非治愈性和保守剂量[1,2]。此外,经常使用相对均匀的靶剂量,尤其是在相当大的基于Linac的SR中,无论它是初始治疗还是重新治疗[5]。SRS失败后的持续可行组织可能与脑肿瘤界面差不良有关,并且对深刻侵袭周围的实质有很高的倾向,从而导致治疗性缓解[6]。
在没有保护地球大气的太空车辆中,微电子中电离辐射的影响一直是一个问题。然而,日常生活中对微电子的依赖增加使在陆地系统中的辐射效应成为非常真正的问题。服务器农场,生命安全系统和自动驾驶汽车都容易受到软误差和功能中断的影响,这些中子归因于热中子和流浪宇宙射线的电离辐射,这些射线渗透到了气氛中。在此研讨会中,我们提供了高水平的概述,概述了辐射对硬件和算法在空间和地面环境中的影响,以及如何减轻这些影响。
本文介绍了K-均无监督的机器学习算法的新应用,以在电子设备的重合离子辐照实验中识别噪声中的单个事件瞬态(SET)事件的问题。我们通过分析MOSFET晶体管的几种重型离子照射产生的集合事件的实验数据集来探索K-均值算法的性能。分别使用隔离森林和随机森林算法研究了所选特征(平均偏差,偏度和峰度)的数据异常和有效性。结果表明,K均值算法具有很高的能力,可以使用前四个统计矩作为特征从噪声中识别事件,从而允许将这种方法用于现场事件检测和诊断,而无需以前的算法训练或实验数据的预先分析。