摘要——相机传感器依靠全局或滚动快门功能来曝光图像。这种固定功能方法严重限制了传感器捕捉高动态范围 (HDR) 场景和解决高速动态的能力。空间变化像素曝光已被引入作为一种强大的计算摄影方法,用于光学编码传感器上的辐照度并通过计算恢复场景的附加信息,但现有方法依赖于启发式编码方案和庞大的空间光调制器来光学实现这些曝光功能。在这里,我们引入神经传感器作为一种方法,以端到端的方式与可微分图像处理方法(例如神经网络)联合优化每像素快门功能。此外,我们展示了如何利用新兴的可编程和可重新配置的传感器处理器直接在传感器上实现优化的曝光功能。我们的系统考虑了传感器的特定限制来优化物理上可行的光学代码,我们在模拟和真实场景实验中评估了其快照 HDR 和高速压缩成像的性能。
摘要分布式能源资源的扩散可以克服与历史集中电源分布模型相关的一些挑战。通过住宅太阳能光伏电池分散的生成产生了点对点(P2P)的电力交易的潜力,家庭可以充当消费者和生产商来买卖可再生电力。P2P能源市场正在全球各地的地点出现,市场绩效受到各种社会,经济和环境因素的影响。本研究应用了基于代理的建模(ABM)框架,以模拟分散市场中异质家庭之间的电力交易。在美国的15个地点测试了P2P系统,其气候参数和当地经济因素各不相同。将这些模拟的结果进行比较,以评估气候,需求模式,零售率和辐照度的差异如何影响市场绩效。模拟表明,市场结果取决于造物可能与消费者,环境因素和地理条件的比率。电池能量存储克服了与错误预测相关的限制,并提高了家庭生成的太阳能资源的灵活性,以增加P2P市场出售的生产比例。基于代理的应用
旋转翼航空车提供机动性和垂直起飞和降落(VTOL)优势,优于固定翼系统。旋转翼系统确实具有相对较高的能量需求,因此飞行时间较短,因此对固定翼对应物的能量依赖性更大。光伏技术的进步已导致太阳能电池的特定功率(功率到重量比率)显着增加,从而实现了太阳能旋转旋转飞机的设计,现在是微型变体的。呈现的微型航空车辆(MAV)是微型太阳能电机,是0.15 m×0.15 m×0.02 m的0.02 m太阳能可调的无线电控制飞机。0.071千克飞机可以平均飞行3.5分钟,在25°C的1000 W/m 2辐照度下大约68分钟内充电,并且可以在没有阳光的情况下冬眠38天。本文通过使它们能够在不返回基地进行充电的情况下,探讨了增加市售光伏细胞的使用,以增加多转子MAV的能量自主权。已经提出了一个工作原型,其中包含了电池管理系统,自动电源开关,低功率睡眠模式以及第一人称视图(FPV)摄像头。
聚合物降解、现场和室内降解相关性以及回收利用。这些项目帮助我们更好地了解新设计和新材料的潜在弱点和风险,并帮助我们更快地发现这些问题。建模、室内实验和特性以及室外现场研究的结合有助于建立长模块寿命的预测能力。外联和沟通工作正在进行中,在光伏可靠性研讨会 (PVRW)、IEEE 光伏专家会议 (PVSC)、硅研讨会、国际光伏科学与工程会议 (PVSEC)、RE+ 等许多会议上受邀和投稿演讲。从 2017 年到 2023 财年末,DuraMAT 发表了 75 篇期刊文章和 210 多场演讲。我们将继续举办混合网络研讨会、演讲和其他活动,以便我们保持可访问性、包容性和开放性。除了传统的学术出版物外,DuraMAT 还为我们的利益相关者开发了一套用于光伏可靠性研究的软件工具和数据集。这些包括材料、风荷载、断裂力学、水分扩散、辐照度等力学模型。所有这些都可以从 DuraMAT 数据中心访问。
气候模拟始终显示到21世纪后期欧洲近地表空气温度的升高,尽管模型之间对近地表风速和辐照度的预测有所不同,并且伴随着较大的自然变异性。这些因素使估计物理气候变化对电力系统计划的影响很难。在这里,估计气候变化对未来的欧洲电力系统的影响。我们第一次展示了一组不同的未来电力系统场景如何导致到2050年欧洲总能源平衡(需求 - 可再生供应)的显着差异,这在与气候变化相关的不确定性(分别〜50%和〜5%)上占主导地位。但是,在任何给定的电力系统方案中,国家电力系统可能会受到气候变化的巨大影响,尤其是对于可再生资源之间的季节性差异(例如,风力发电可能会受到约20%或更多的影响)。在这些影响的时空模式方面,甚至在风和太阳能变化方向上,气候模型之间几乎没有一致的一致性。因此,需要更透彻地考虑气候不确定性,因为这对于强大的未来电力系统计划和设计可能非常重要。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
符号 首字母缩略词 P 功率 AC 交流电 D 需求 ARMA 自回归移动平均线 I 电流,太阳辐照度 BESS 电池储能系统 Q 辐照度 COE 电力成本 T 温度 DC 直流电 V 电压 DE 柴油发电机 W,S 风速 DER 分布式能源资源 下标 ED 经济调度 min 最小值 HERS 混合可再生能源系统 ci 接入 IRR 内部收益率 co 断开 LCOE 平准化能源成本 dy 动态 MG 微电网 max 最大值 NCF 净现金流 s 水平 NPV 净现值 yr 每年 PID 比例积分导数 希腊符号 PV 光伏 ƞ 效率 RES 可再生能源系统 ∆t 采样时间间隔 ROI 投资回报率 坡度角 SOC 充电状态 方位角 STC 标准测试条件 α 功率温度系数 SUC 随机机组投入 δ 自回归移动平均线的系数模型 UC 机组组合 ε 预测误差 WT 风力涡轮机 μ 移动平均系数 ZEB 零能耗建筑
本文介绍了一种独立运行的 DC-AC 逆变器设计,可直接从太阳能光伏 (PV) 向负载提供电能,而无需通过电池。在无电池太阳能光伏中,太阳能光伏的输出电压始终根据太阳辐射和温度而变化,因此对具有恒定输出电压的 DC-AC 逆变器进行建模成为一个挑战。该设计由升压转换器、H 桥开关和驱动器以及 LC 滤波器组成,用于产生正弦交流电压作为输出到负载。为确保恒定的逆变器输出电压,该设计配备了基于电压控制模式的闭环 PI 控制器。该设计由 PSIM 建模和仿真。PV 直流输入根据辐照值 (W/m 2 ) 设定变化,输出连接到额定电压为 220 Vac 和标称电流为 3.4 A 的负载。结果表明,在辐照度变化为 600-1500 W/m 2 时,逆变器能够维持 220 Vac 0.91%、50 Hz 的输出电压,这仍然在基于标准的电压范围内。DC-AC 逆变器在 600 W/m 2 时产生的效率为 97.7%,在 1500 W/m 2 时产生的效率为 83.6%。
HARUNA MOHAMMED 1 , OLANITE OLANREWAJU ADE 2 1, 2 尼日利亚明纳联邦理工大学电气/电子工程系 摘要 - 持续性化石燃料燃烧对环境有重大影响。因此,转向可再生能源系统或替代能源系统混合有助于最大限度地减少化石燃料排放的有害气体。本文介绍了在尼日利亚尼日尔州 FM Maitumbi 村建立混合光伏/柴油和电池系统的可行性评估。使用 HOMER 优化软件进行可行性分析。最佳混合光伏/柴油系统配置显示了如何减少大量二氧化碳,以及光伏渗透的影响。比较光伏柴油电池、无电池光伏柴油、独立柴油和独立光伏系统的系统配置,其能源成本分别为 0.4901 美元/千瓦、0.642 美元/千瓦、0.640 美元/千瓦和 0.699 美元/千瓦。光伏柴油电池混合动力系统 (HPS) 是为所考虑的地理区域设计的,考虑到净现值成本、能源费用、二氧化碳排放量、过剩发电量和可再生能源渗透率。索引术语-可再生能源、能源成本、排放、HOMER、辐照度和尼日尔州
OmniCure ® AC8-HD 系列产品将空气冷却 UV LED 固化提升到新的水平。这些系统可提供出色的高光剂量,并采用专利技术设计,可在整个照射区域实现无与伦比的输出均匀性。这些装置提供三种标准固化宽度 - 6 英寸 (150 毫米)、9 英寸 (225 毫米) 和 12 英寸 (300 毫米),可以连接起来定制并实现无数固化尺寸,而不会影响均匀性。Excelitas Technologies 的专利工艺用于处理单个 UV LED 模块输出,不仅可以在整个固化区域实现出色的均匀性,而且还使客户能够定制输出并受益于更严格的过程控制。AC8-HD 系统可提供超过 15W/cm 2 的峰值辐照度,剂量是标准 AC8 系列产品的两倍,使这些系统成为需要高剂量应用的理想选择。凭借高 UV LED 输出,AC8-HD 系列可以支持更广泛的应用,并提高处理速度。 AC8150P-HD、AC8225P-HD 和 AC8300P-HD 具有 385nm、395nm 和 405nm 波长,还提供 RS485 功能,以实现更大的灵活性和易于集成。
工业脱碳可以而且必须通过从提供过程热量中去除化石燃料来加速。在小于250°C的温度下,这是工业过程热量约2/3的,但没有受到钢铁和水泥等区域的关注,这是一个特别有希望的机会。本文研究了两个案例研究的结果,以了解混合配置中可再生热能系统(RTE)的经济学和潜力以提供IPH。第一个案例研究着眼于使用区热作为热泵的输入 - 三个病例是从环境水(5°C),污水(20°C)和太阳能收集器(35°C)中收集能量的。第二个案例研究着眼于使用线性菲涅尔收集器(LFC)以及相变材料(PCM)热储能(TES)进行直接蒸汽生成(DSG)。考虑到每个热源的基础设施成本上升,第一个案例研究的热量成本(LOCH)范围从每百万英国英国热量单位(MMBTU)$ 4至10美元不等。对于用PCM和TE的第二个案例研究对LFC进行了建模,结果表明,根据直接的正常辐照度,每种MMBTU的LoCH是可能的9-15美元。