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安全输入处理
大多数安全漏洞是由不安全的输入处理引起的。这些讲义讨论了用于安全输入处理的模式和反图案，也讨论了输出处理，因为某些输入问题实际上是输出问题。一个常见的误解是，我们应该简单地验证或消毒输入以防止输入问题。可能需要输入验证或缺乏疗法，但也可能是解决一些输入问题的完全错误的方法。此外，即使它们在根本上是非常不同的概念，也通常会发现（或困惑）验证和缺乏症。使事情变得更糟，许多（近）同义词 - 过滤，编码，逃脱，中和引用 - 加剧了混乱。我们将从解析的角度来研究输入处理。典型的应用必须解析多种语言，格式和协议。大多数安全问题是由于这些语言的不安全，错误或意外解析所致。在这里，这些讲义很大程度上归功于Langsec方法对不安全输入处理的根本原因的见解。解析提供了一个有用的观点，可以在结构上防止输入处理问题：Langsec构建安全解析器的方法以及不容易受到注射攻击的键入和“安全” API。
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•总净零目标：SLS承诺到2045年到达整个价值链中的净零温室气体排放。•近期目标：SLS承诺将绝对范围1和2分别从2020年的基线年分别减少20％和30％。SLS还承诺，在2025年之前，由支出的前90％的供应商将制定与科学一致的碳减少计划。•中期目标：SLS承诺在2030年将绝对范围1和2减少50％。SLS还承诺将绝对范围3的排放量减少42％。•长期目标：SLS承诺将所有范围的绝对总排放量从2020年的基线年（2022年范围3）降低90％。我们预计，2023/24迁移到英国的太阳能国家配送中心将在实现我们的范围1和2减少范围的范围。降低碳减少项目以来，SLS已实施以下措施来减少碳排放。
FlexType：使用少量输入手势实现灵活的文本输入
在许多情况下，通过选择物理或触摸屏键盘上的精确位置来输入文本可能是不切实际的或不可能的。我们提出了一种具有四个字符组的歧义键盘，它可以用于免眼文本输入，以及使用单个开关或脑机接口的文本输入。我们开发了一种基于利用长跨度语言模型的消歧算法来优化这些字符分组的程序。我们在离线优化实验中生成了字母约束和不受约束的字符组，并在纵向用户研究中对它们进行了比较。经过四个小时的练习，我们的结果没有显示约束和不受约束的字符组之间有显著差异。如预期的那样，参与者在第一次训练中对不受约束的组的错误率明显更高，这表明学习这项技术的门槛更高。因此，我们推荐使用字母限制的字符组，参与者能够用单手且在没有视觉反馈的情况下实现每分钟 12.0 个单词的平均输入速度，字符错误率为 2.03%。
DMX512 解码及驱动IC TM512AE0
特殊说明 TM512AE0 单位 参数名称 参数符号 测试条件 最小值 典型值 最大值 低电平输出电流 Iol Vo ＝0.4V，ADRO 10 - - mA 高电平输出电流 Ioh Vo ＝4.6V，ADRO 10 - - mA 输入电流 Ii - - ±1 µA 差分输入共模电压 Vcm 12 V 差分输入电流 Iab VDD=5V 28 µA 差分输入临限电压 Vth 0V
HOPE-MD 场景和输入概述
• 预算约束 • 电力平衡 ⇔ 负荷与进口概况、可再生能源概况、发电机数据 • 输电限制 ⇔ 输电容量 • 发电机运行约束 ⇔ 发电机数据 • 存储运行约束 ⇔ 存储数据 • 资源充足性要求 • 政策：⇔ 其他输入
多输入â - Archivo Digital UPM
阿尔茨海默病是痴呆症最常见的病因，其发展分为不同阶段，从非常轻微的认知障碍到轻度和重度。在临床试验中，磁共振成像 (MRI) 和正电子发射断层扫描 (PET) 主要用于神经退行性疾病的早期诊断，因为它们分别提供大脑的体积和代谢功能信息。近年来，深度学习 (DL) 已应用于医学成像，并取得了令人鼓舞的成果。此外，深度神经网络（尤其是卷积神经网络 (CNN)）的使用也使得基于 DL 的解决方案能够在需要利用来自多个数据源的信息的领域中得到开发，从而提高了多模态深度学习 (MDL) 的水平。在本文中，我们对利用 MRI 和 PET 扫描进行痴呆严重程度评估的 MDL 方法进行了系统分析。我们提出了一种多输入多输出 3D CNN，其训练迭代根据输入的特征而变化，因为它能够处理不完整的采集，其中缺少一种图像模态。在 OASIS-3 数据集上进行的实验表明，实施的网络取得了令人满意的结果，其性能优于利用单一图像模态和不同 MDL 融合技术的方法。
旅游恢复计划的输入
这项研究旨在评估2021 - 2022年在马尼拉州内图鲁斯（Intramuros）在旅游业内部的弹性，这是旅游恢复计划中投入的基础。此外，尽管大流行，应对机制以及根据他们的恢复计划所面临的挑战，但它还是研究了与旅游相关的机构服务。使用混合方法研究设计和目的抽样方法，共有70名经理和员工受访者完成了研究制作的调查问卷，以进行定量数据收集。因此，与Intramuros管理的三名参与者进行了焦点小组讨论，并对Intramuros的地方政府进行了一对一的访谈，共收集了四名参与者的定性数据。数据分别使用描述性分析对定量数据进行分析和定性数据的主题分析。的结果表明，尽管IATF和INTAMUROS政府实施的健康方案之后，经理和员工受访者仍在服役。此外，就政府的反应，技术和创新，当地的归属感和社区以及当地信心而言，对应对机制的高度一致性表明了他们为重新调整其机构而纳入的计划的有效性。此外，尽管这些机构中规定了应对机制，但他们在恢复计划中面临挑战。根据研究的结果，建议尽管大流行，这些相关的机构应继续并保持其良好表现。此外，未来的研究人员可能会采用相同的研究，并考虑Marikina，Pasig，Antipolo和Quezon City的受访者，并在三年后增加了Intramuros Manila的更多受访者，以验证拟议的行动计划的效率。
