XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System输入信号
利用可分离卷积神经网络处理脑电信号，自动评分睡眠阶段
如今，在深度学习研究中，有一种趋势是开发具有数百万个可训练参数的网络。然而，这种趋势有两个主要缺点：过度拟合和资源消耗，因为这些网络提取的特征质量低下。本文介绍了一项专注于睡眠脑电信号评分的研究，以衡量通过不同技术减少特征数量而增加特征压力是否会带来好处。这项工作还研究了增加输入信号数量以允许网络提取更好特征的便利性。此外，值得一提的是，所提出的模型实现了与最先进技术相当的结果，但可训练性降低了 1000 倍，并且所提出的模型使用了整个数据集，而不是已发表文献中的简化版本。
AN67 - 线性技术杂志电路集，第 III 卷
如时序图 (图 2) 所示，MUX 通道选择和 A/D 转换采用流水线方式，以最大程度地提高转换器的吞吐量。转换过程从选择所需的多路复用器通道对开始。将逻辑高电平应用于 LTC1390 的 CS 输入，通道对数据在 5MHz 时钟信号的上升沿上被时钟输入到每个数据 1 输入中。然后将芯片选择 MUX 拉低，锁存通道对选择数据。然后将选定 MUX 输入上的信号应用于 LTC1410 的差分输入。在 LTC1410 的转换启动输入 CONVST 被拉低之前 700ns，芯片选择 MUX 被拉低。这对应于 LTC1390 的 MUX 开关完全打开所需的最大时间。这可确保在 LTC1410 的 S/H 捕获其样本之前，输入信号已完全稳定。
用户手册 - 未来设计控件
C21 是 1/32 DIN 尺寸面板安装控制器。C91 是 1/16 DIN 尺寸面板安装控制器。这些设备由 11-26 或 90-250 VDC/VAC 电源供电，标配 2 安培控制继电器输出。第二个输出可用作冷却控制、警报或停留定时器。两个输出都可以选择三端双向可控硅开关、5V 逻辑输出、线性电流或线性电压来驱动外部设备。第二个输出可以配置六种类型的警报和一个停留定时器。这些设备完全可编程用于 PT100 和 J、K、T、E、B、R、S、N、L 型热电偶，无需修改设备。输入信号使用 18 位 A 到 D 转换器进行数字化。其快速采样率使设备能够控制快速过程。
NSI8608 用于数字输入模块的多通道隔离数字输入接收器
产品概述 NSI8608 是完全集成的隔离数字输入接收器，具有 IEC 61131-2 1、2 和 3 类特性。该设备接收 24 V 至 60 V 数字输入信号并提供隔离数字输出。无电源的现场侧输入通过集成整流桥支持吸电流和源电流输入。该设备集成了限流功能，可有效降低解决方案的整体温度。电压转换阈值符合 1、2 和 3 类标准，可使用外部电阻进一步提高。NSI8608 使用“自适应 OOK”调制技术将数字数据传输到基于二氧化硅的隔离屏障上。发射器发送高频载波穿过屏障以表示一种数字状态，不发送信号以表示另一种数字状态。接收器在高级信号调节后解调信号并通过缓冲级产生输出。主要特点
使用行为树的辅助机器人触点
机器人手臂远距离任务中的机器人援助最近在工业和国内环境中获得了很多关注。在此类设置中使用了多种输入设备。由于输入信号（例如大脑计算机接口）中的噪声或由于环境条件（例如太空机器人遥控）引起的延迟，用户需要辅助自主权，以在遵循预先定义的轨迹和避免障碍的同时保持其控制权。这种协助要求操作员易于定义的活动表示形式，并能够考虑动态世界状态。本文表示使用行为树（BTS）的日常生活活动，其固有的可读性和模块化使最终用户能够使用简单的接口来定义新活动。为了实现这一目标，我们使用共享的控制操作节点增强BTS，该节点指导用户对轨迹促进和确保任务执行的输入。
第一人称内部感知的产生
要了解大脑，我们必须了解它的独特功能——产生第一人称内部感知、记忆和思维过程的感觉。两种刺激之间的联想学习预计会产生某些变化（在几毫秒内（请参阅常见问题解答）），从而使其中一个联想学习刺激（提示刺激）产生第二个刺激的内部记忆感觉（同样在几毫秒内）。要实现这一点，联想学习过程中的变化预计会发生在大脑内感觉刺激汇聚的位置。这里，我们需要问以下问题：“是否存在一个可能的细胞位置，通过联想学习的感觉输入信号到达的神经元过程可以在此汇聚并在学习过程中发生某些特征变化？”“如果联想学习可以在这个位置产生某些变化（在几毫秒内），那么它能否被其中一个刺激（提示刺激）用于产生对第二个刺激的记忆的内部感觉（在几毫秒内）？”“提示刺激在什么结构位置、通过什么机制激发作为第一人称属性的内部感觉？”“激发内部感觉的必要条件是什么？”“内部感觉的感觉特征或感质的基础是什么？”“是什么将系统保持在一起，以便从不同感觉刺激汇聚位置产生的内部感觉可以让提示刺激产生对第二个刺激的第一人称内部感觉？” “将系统结合在一起的机制与学习和记忆检索发生的细胞外电位振荡频率范围很窄（由脑电图结果证明）有什么关系？”“换句话说，是否存在一种机制，可以将在不同汇聚点诱发的内部感觉整合起来，以提供记忆？”“内部感觉产生的机制与行为运动活动有什么关系？”“衍生的机制是否可以扩展，以相互关联的方式解释不同的大脑功能？”如果我们仔细研究，我们有望找到一种机制，可以解释感觉输入信号汇聚位置的所有上述特征。当人们试图解决这个难题时，就有可能得出一个答案。这个可检验的假设被称为“相似假设”。
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金属探测器通过定位和识别金属物品，有助于各种学科的安全、保护和检测，在安全、考古和工业应用中发挥着重要作用。识别不同类型金属的必要性和对高水平安全系统的需求导致了对价格合理且灵敏的金属检测设备的需求。本文将磁脉冲感应 (PI) 技术用于金属探测器的开发。主控制电路采用 Arduino 控制器，允许使用液晶显示器 (LCD) 和移动应用程序控制和监控输入信号。电压传感器用于测量电路的模拟输出，并通过蓝牙模块将信息捕获到 Arduino。Arduino 控制器估计信号强度的百分比并将其显示在 LCD 上。同时，可以通过蓝牙将信号发送到移动应用程序，以便应用程序以颜色光谱的形式显示强度。对所提出的原型进行的测试结果表明，该系统以令人满意的精度和灵敏度运行。
使用 RL78/I1A 的无 IPD 数字开关电源电路
图 3-3 显示了交流电源接通后到开关开始前电压 V CC 和 V DD 的波形。在 LDO 之前有一个 RC 电路。接通电源后，电容 C1 逐渐充电。当电容 C1 充满电后，通过控制其 CONTROL 引脚信号激活 LDO。但是，MCU 高速运行所需的电流无法仅通过电阻分压电路提供。因此，在 LDO 激活后，C1 逐渐放电。为此，为了防止 V CC 降至 LDO 输入输出电压的指定电压以下，MCU 进入待机模式（以减少 MCU 电流），或切换到从辅助绕组提供电流以恢复 V CC 。在图 3-3 中，MCU 被激活并进入待机模式。然后由外部输入信号开始开关。 图 3-3 电压 V CC 和 V DD 的波形
PT-RQ35K 系列 - 投影机中心
*1 测量、测量条件和符号方法均符合 ISO/IEC 21118: 2020 国际标准。值为所有产品出厂时的平均值。*2 在正常模式下，在屏幕中心测量的所有出厂产品的平均光输出值。*3 NFC（近场通信）功能的可用性可能因国家或地区而异。*4 松下研究。*5 主/备用输入端子的组合是固定的。当主/备用端子的输入信号相同时，备用输入功能启用。*6 此时，光输出将减少约 50%。IEC62087: 2008 广播内容，正常模式，动态对比度 [开]，温度 35 °C (95 °F)，海拔 700 米 (2,297 英尺)，空气中颗粒物 0.15 mg/m 3。亮度降至 50% 的预计时间将因环境和使用条件而异。光源以外的部件可能需要在 20,000 小时之前更换，建议在此期间进行检查。
电感输出管 最新一代放大器...
另一方面，在 IOT 中，RF 输入信号施加在阴极和栅极之间，栅极位于阴极附近且在阴极前方（见图1）。因此，电子束在枪区域本身内进行密度调制。向栅极施加相对于阴极电位约负 80 伏的直流偏置电压 (V G )，以便在没有 RF 驱动的情况下，约 500 mA 的静态电流流动。阴极保持在约 -30 kV 的负束电位，因此密度调制的束流通过接地阳极中的孔径加速到输出部分。在这里，功率通过传统的速调管输出系统提取，但使用双调谐腔系统来提供欧洲和世界许多其他地区超高频电视传输所需的 8 MHz 信道带宽。最后，电子束在传统设计的铜收集器中消散 - 根据所涉及的功率水平，可以是空气冷却的，也可以是液体冷却的。