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World File Search System输入信号
采用 130nm CMOS 技术的射频功率放大器多级电源调制器：基于比较器的方法
摘要：节能功率放大器 (PA) 可以延长电池寿命，同时又不牺牲线性度，对移动设备来说越来越重要。包络跟踪 (ET) 设计中的电源调制器会影响射频 (RF) PA 的效率提升。本文介绍了一种基于比较器的电源调制器的设计，该调制器可动态控制驱动 PA 所需的电源电压。 前置放大器被设计用于放大 RF 输入信号，包络检测器在比较器的 0 - 3.3 V 摆幅范围内跟踪放大信号。 单位比较器被设计为工作在 2.1 GHz 频率下，最小上升时间延迟为 0.2 ns，并且它被级联以用作 8 位比较器。多级电源调制器接收来自 8 位比较器的输入。这通过限制流过由比较器关闭的晶体管的电流来确定流向 PA 的电流量。因此，基于比较器的包络跟踪系统旨在设计 ET 电路并将功率附加效率提高到大约 45%。此外，ET 电路不包含电感器等笨重元件，因此预计会占用较少的芯片面积。
巴黎萨克雷大学博士课程
ii) 自然语言处理 (NLP)：为了实现对所有语言和模态的准确语言理解，NLP 的研究需要在几个方向上取得进展。覆盖更多语言和模态取决于带注释的文本和口语数据资源的可用性。必须利用领域自适应，更一般地说，弱监督、多任务、多语言和迁移学习来推广到更多领域或类型。多模态语言处理是另一种提高鲁棒性的方法，它将输入信号与多媒体文档中的互补线索相结合。对话语、对话、文本和文档的更深入分析需要解决越来越复杂的语言现象，并将未指定的语义表示与大规模符号知识库或现实世界中的物理动作和感知联系起来。尤其是，对话代理需要分析问答和辩论中的长距离上下文，并处理社交非语言信号。此类系统还必须被赋予价值观和道德规范。这项研究在 LIMSI 尤为活跃。
用户手册 - BrainChild Electronic
BTC-9100 是 1/16 DIN 尺寸面板安装控制器。通过添加导轨安装套件，它还可用于导轨安装。BTC-7100 是 72X72 DIN 尺寸面板安装控制器。BTC-8100 是 1/8 DIN 尺寸面板安装控制器，BTC-4100 是 1/4 DIN 尺寸面板安装控制器。这些设备由 11-26 或 90-250 VDC /VAC 电源供电，包含 2 安培。控制继电器输出为标准。第二个输出可用作冷却控制或警报。两个输出都可以选择三端双向可控硅、5V 逻辑输出、线性电流或线性电压来驱动外部设备。可以为第三个输出配置六种类型的报警和一个停留定时器。该装置完全可编程，适用于 PT100 和 J、K、T、E、B、R、S、N、L 型热电偶，无需修改装置。使用 18 位 A 到 D 转换器将输入信号数字化。其快速采样率使该装置能够控制快速过程。
使用 DCT、增量调制和双移位的比较研究
摘要 存储、传输和处理高维脑电图 (EGG) 信号是一项关键挑战。EEG 压缩的目标是去除 EEG 信号中的冗余数据。EEG 等医学信号必须具有高质量才能用于医学诊断。本文使用基于离散余弦变换 (DCT) 和双移位编码的接近零均方误差 (MSE) 的压缩系统来实现快速高效的 EEG 数据压缩。本文研究并比较了对变换和量化的输入信号应用或不使用增量调制的情况。在将输出映射到正值后应用双移位编码作为最后一步。使用来自 CHB-MIT 头皮 EEG 数据库的 EEG 数据文件测试系统性能。压缩比 (CR) 用于评估压缩系统性能。与以前对相同数据样本的研究相比，结果令人鼓舞。关键词：EEG、压缩、DCT、双移位编码、增量调制、映射到正值、直方图、压缩比。巴塞特莫尔 巴塞特莫尔 巴塞特莫尔 阿尔莫尔 莫尔
一种用于特征提取的优化 SWCSP 技术...
摘要——多通道脑电图 (EEG) 是一种常用的非侵入性方法，用于向基于运动想象 (MI) 的脑机接口 (BCI) 系统提供输入信号。目前，由于缺乏所需的分类准确度，其使用受到严重限制。机器学习用于 BCI 中以识别 EEG 数据中的隐藏模式，然后将其分类到适当的 MI 任务中。在本研究中，提出了一种称为优化频谱加权公共空间模式的方法来改进基于 EEG 的 BCI 系统中的特征提取。它通过优化频谱和空间系数的权重来增强信息增益，以从事件相关去同步 (ERD) 大脑活动中提取判别特征。通过在 BCI 竞赛 IV 的基准数据集 2a 上执行该方法来评估所提出的方法。独立成分分析法用于去除噪声，而线性判别分析法用于分类。与文献中报道的其他方法相比，使用所提出方法的实验结果产生了更高的分类准确度。
热光学纳米腔中的振动共振扩增
振动共振扩增通过使用添加性非谐波高频调节来填充弱的低频信号。对综合非线性纳米腔中弱信号增强的实现对于光信号可能具有低功率的纳米光应用引起了极大的兴趣。在这里，我们报告了在热式光子光子晶体彩态机械谐振器中对vi-Brational共振的实验性观察，其放大率高达+16 dB。可以使用膜的机械谐振来有趣的表征，该膜与腔与腔体的强热耦合。相变和双孔电势已被广泛利用，以放大或检测弱信号。1在科学的各种领域观察到的这种一般的物理概念是振动恢复2（VR）现象的核心。作为与众所周知的随机共振的类比，3 VR使用高频（HF）的周期性信号来实现低频（LF）输入信号。理论上已经在不同类型的非线性系统中进行了研究，例如在神经网络中，4在可激发系统5或生物网络中。6
温度控制的嵌入式系统
摘要 - 使用嵌入式系统和软件进行温度监测对于完美的操作和质量数据管理至关重要。这些组件通常包括用户界面，数据处理模块和通信模块。嵌入式系统的目的是控制设备的特定功能。大多数旨在仅执行一次这些任务，但是高级结构可以执行所有任务。温度控制基于使用温度传感器的控制器（例如lm35）作为输入信号。随着工业技术的发展，工业环境中过热和火灾危害的潜力增加，增加了对有效温度测量和控制系统的需求。本文描述了使用LM35温度计提供温度输出电压的简单有效温度计。系统使用微控制器来捕获，处理并立即在16x2 LCD屏幕上显示温度。Proteus软件用于模拟Arduino IDE上执行的所有设置和操作。本技术指南解释了如何在现代行业中使用各种温度测量，并证明了满足这些要求的各种传感器和设备的有效性。关键字 - 温度，LM35，温度系统，继电器，校准
航空电子 LRU 系统健康建模与仿真...
摘要 — 航空工业中使用的电子系统通常被概括为航空电子设备。大约七十年前，飞机上使用的第一批航空电子设备是基于旧仪表和模拟系统的导航和通信系统。从那时起，该行业已经发展了很多，今天的航空电子系统需要新的和更智能的功能，从而推动整个航空研究以指数级的速度向高级航空电子系统和架构发展。在本文中，对航空电子系统在不同发展阶段的成熟度进行了全面调查。在这个项目中，考虑了四个 LRU，每个 LRU 具有不同的输入参数和不同的采样时间。根据时间采样，数据阵列以串行方式发送，没有任何时间延迟。一旦数据数组作为输出发送出去，它就会进入由数据集中器和推理器组成的嵌入式系统。数据在这里收集，然后通过数据总线发送到微控制器，最后输出显示在 PC 上。Mathwork SIMULINK 可用于编码部分，算法由 Simulink 模块集实现。根据给予每个 LRU 的输入信号在示波器模块集上查看输出。将输出与所需输出进行比较。
人工智能模型在可摘义齿修复中的应用及性能：文献综述
机器学习是一种从已知的数据集[4]中提取数据的过程。这种学习可以是监督学习（其中机器学习模型在已知的数据输入和输出上进行训练）或无监督学习（其中在没有任何预定义信息的情况下从输入数据中提取隐藏模式）。深度学习 (DL) 是机器学习的一个子集，包含一组具有多个数据处理层的数学模型[5]。其操作非常复杂，可以通过在多个抽象层次上表示极大数据集来做出决策和处理它们[4]。人工神经网络 (ANN) 是一种模拟生物系统的 DL 算法。它由三层组成：输入层（接收输入信号）、多个隐藏层和输出层[6]。深度 ANN 具有大量隐藏层，因此准确度很高[7]。其他 DL 网络架构是根据特定应用或学习数据开发出来的。例如，卷积神经网络 (CNN) 通常用于 DL 中的图像处理，包括使用医学图像进行自动分割和计算机辅助诊断[8]。循环神经网络（RNN）是另一种适合处理时间相关信息的网络架构，例如语音处理或视频分析[9]。
使用45nm技术的样品设计并保持 - ijarcce
由于技术进步，当前世界对ADC有各种应用，从RF和无线通信到生物应用。要将实际世界的模拟信号与数字系统联系起来，需要对数字转换器的模拟。（ADCS）。由于技术创新，在现代世界中，ADC有许多用途，从RF和无线通信到生物应用。其他ADC类型包括连续的近似，Flash和Sigma-Delta。LAN接口，数字采样和雷达接收器是使用Flash ADC的应用程序的一些示例。一种被称为数字转换的类似物的电气过程将电压值的范围限制为预定水平。Flash ADC适用于由于其快速速度而需要非常大带宽的应用。为了实现并行处理，使用了一系列比较器，从而增加了功耗。它用于雷达，数字示波器，高密度盘驱动器，物联网应用，通信系统和其他设备。必须减少对数字转换器的闪存类似物的功耗才能具有功能性通信系统。速度，功耗，潜伏期和面积是ADC的四个主要设计参数。Flash ADC的最关键组成部分是其比较器。对于n位闪存ADC，2N-1电压比较器同时比较一个模拟输入信号与参考值0