本世纪带来了技术革命。人工智能、机器学习、云计算、物联网和区块链等现代技术提供了众多数字解决方案,并在客户群中发挥着关键作用[1]。此外,这些新兴技术通过为客户提供增强的服务来促进业务发展。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是扭转现代产品和服务局面的最强大技术[2]。根据定义,人工智能是机器(尤其是计算机系统)对人类智能的模拟,因此它可以自动执行人工任务而无需人类参与 [3]。一个常见的误解是人工智能等于机器学习,这是不正确的。人工智能可以是一个基于规则的系统,其中硬编码规则(如果有)被编入系统中。这样的规则可能有成千上万条。通过将所有这些规则链接在一起,这样的系统可以在没有人工干预的情况下对新数据做出决策或采取行动。实现人工智能的更有效、更灵活的方法是使用机器学习而不是硬编码。在机器学习中,规则只是将历史数据输入系统并让系统自行学习规则[4]。首先,通过编写算法来定义系统应该如何学习;然后,算法运行数据来学习规则。这个学习过程称为训练,训练结果称为模型。之后,该模型用于对新数据进行预测。有各种各样的加工算法,其中一个子集是深度学习,它利用人工神经网络来解决更高级的人工智能问题。今天,一些甚至不引人注意地使用人工智能的例子是邮箱中的垃圾邮件过滤、网络钓鱼检测、搜索引擎、自动驾驶汽车和许多其他领域[5, 6]。今天所有的人工智能系统都是人工智能、弱人工智能。它只能在有限的环境中执行一组特定的任务。基于此类系统构建的产品被定义为人工智能产品,这种产品旨在提高人类的生产力。本研究将探讨人工智能产品经理的概念,以及基于此类系统构建的产品,即人工智能产品。这种产品的目标是提高人类的生产力[7]。本文的其余部分总结为第二部分,将讨论人工智能产品管理。第三部分将讨论人工智能产品经理的角色和职责。最后的结论将提出
3 尼日利亚阿贝奥库塔联邦农业大学园艺系 摘要 血管紧张素转换酶 (ACE) 抑制一直是抗高血压药物开发的一条有希望的途径。我们的研究使用计算机模拟方法调查了来自六种药用植物(Allium sativum L.、Zingiber officinale Roscoe、Acalypha godseffiana Mast.、Moringa oleifera Lam.、Vernonia amygdalina Delile 和 Rauvolfia vomitoria Afzel.)的生物活性化合物对 ACE 的抑制潜力。筛选了三十一 (31) 种生物活性化合物,同时使用雷米普利和依那普利作为对照药物。从 PubChem 在线服务器获得了生物活性化合物和对照药物的 3D 结构和规范简化分子输入线输入系统 (SMILES)。使用 SwissADME 在线服务器和 AutoDock Vina 软件对生物活性化合物进行药物相似性评估,并对成功化合物进行蛋白质-配体对接。还进行了 ADMET(吸收、分布、代谢、排泄、毒性)分析,以评估命中配体是否适合进一步药物开发。在筛选的 31 种化合物中,17 种至少通过了药物相似性判定的五条标准规则中的四条,而对照药物(雷米普利和依那普利)未通过其中一条规则。 Ajmaline、芹菜素、槲皮素、Cryptolepine、木犀草素、羟基维诺内酯、山奈酚和维诺达洛尔的结合能分别为 -9.6 kcal/mol、-8.7 kcal/mol、-8.5 kcal/mol、-8.4 kcal/mol、-8.4 kcal/mol、-8.3 kcal/mol、-8.3 kcal/mol 和 -7.8 kcal/mol,高于雷米普利和依那普利(-7.6 kcal/mol 和 -7.5 kcal/mol)。较高的结合能和结合相互作用的稳定性表明这些命中配体是针对 ACE 的潜在抗高血压药物。然而,需要进行湿实验室实验研究来验证这些化合物的抑制活性并阐明其作用机制。关键词:植物化合物、结合亲和力、高血压、靶蛋白、药用植物 *通讯作者电子邮件:fawibeoo@funaab.edu.ng 简介 高血压,俗称高血压,是影响人类最常见的疾病之一
在冲绳法律中心领导团队的总体监督下工作,包括提供任务和/或最低限度指导的指挥官军法署 (CJA)。CJA 行政助理:维护 CJA 的日历,以避免冲突并确保及时准确地联系到 CJA。确定来电和访客的性质;根据对 CJA 职能、程序和要求的了解,为日常和紧急事项提供适用或请求的信息。将询问转交给适当的工作人员以采取适当的行动。执行支持 CJA 所需的所有行政任务。接收和控制传入的信函、邮件、出版物和法规。筛选需要亲自处理的项目,例如与日常行政事务相关的项目,并根据主题和悬念控制将其他文件转发给各个工作人员。让部门和部门负责人了解与信函相关的项目的状态。协助行动官员根据 AR 25-50 处理程序要求、所需数据的适当性、协调、语法、拼写和格式。维护办公自动化。根据需要向租赁合同复印机供应商下达维护订单。根据需要为单位信息管理官(IMO)和电话控制官(TCO)提供日常故障排除、系统更新和生命周期更换方面的帮助。管理交互式客户评估(ICE)系统。确保所有评论都及时输入系统,并在需要时让客户收到回复。协助完成和合并总部、安装管理司令部(IMCOM)的季度报告,例如安装状态报告(ISR)。为内部办公室会议准备会议幻灯片。按照陆军法规和政策,使用适当的数据库(如陆军记录信息管理系统(ARIMS)和 JAGCNet)保存和销毁记录/文件。协助向日本当地执法部门支付律师服务费的文书工作。分别使用自动考勤生产系统 (ATAAPS)、国防文职薪酬系统 (DCPS) 和自动考勤系统 (ATAS) 为国防部文职 (DAC) 员工和主劳动合同 (MLC) 员工担任计时员。确保所有时间卡都正确输入并及时认证。作为 MLC 员工与日本就业服务办公室 (JESO) 和劳工管理办公室 (LMO) 联络的主要联系人,并协助分发所有信函。协助办公室人员的进出流程,包括军事、DAC、MLC、个人动员增员 (IMA) 律师和暑期实习生人员,与主管协调
2024年9月9日 作者:大阪部康夫 第374空运联队公共事务部第374军事支援连和第374宪兵连的飞行员参加了8月20日至21日举行的美韩联合演习“乙支自由之盾24”。美国第 730 空中机动中队与军方和驻韩美军合作,在横田空军基地进行了非战斗人员撤离行动(NEO)训练。乌鲁奇自由之盾24演习是一项以防御为重点的演习,旨在加强美韩同盟,改善联合防御态势,促进朝鲜半岛的安全与稳定。 为了这次演习,来自汉弗莱营的美国陆军第 8 集团军的 55 名士兵乘坐 C-130J 超级大力士从横田空军基地第 36 空运中队前往横田。通过模拟非战斗人员从朝鲜半岛的撤离,同时想象实际可能发生的后勤挑战,我们的目的是加强整个联合部队的战备状态。 横田空军基地接受近地天体并运行近地天体跟踪系统(NTS),该系统管理疏散人员的信息。 “这次演习的目标之一是测试 NTS 系统在太平洋地区各国的实时运行情况,”第 374 部队支援中队战备、计划和太平间部门主管玛丽亚·加福德 (Maria Gafford) 中士说。 “横田和座间营地的 NTS 操作员将必要的数据输入系统,使我们能够确认所有人员的下落。”我们从李战备中心工作人员那里收到了疏散期间生活所需的财务和后勤信息。美国红十字会人员还提供了茶点,美国陆军第 765 运输站营的士兵分发了临时食品。 “整个流程非常顺利,”加福德中士回忆道,并补充说,让他印象特别深刻的一件事是,“红十字会成员在我们移动时为我们烤饼干,并为我们提供现煮的咖啡,缓解了参与者的疲劳。” ”。 演习期间,驻日美军司令兼第五航空队司令拉普中将还邀请航空自卫队空中支援大队司令森田武大将观摩模拟撤离。两人听取了有关非战斗人员撤离后勤支持的情况通报。 NEO 是由美国国务院指导的一项行动,旨在安全疏散美国公民、国防部平民以及其他指定东道国和第三国的国民,使其免受自然灾害、人为灾害或其他危险情况的影响。 2011年3月,日本发生9.0级大地震,随后引发大规模海啸,引发福岛第一核电站事故,超过9000名国防部家属从日本撤离。当时因NEO而自愿撤离的家属已安全返回祖国。
奶牛饮食中增加的草料比例(FP)会减少人类可食用食品的竞争并降低饲料成本,尤其是在低输入系统中。但是,增加FP会降低产生性,并可能增加甲烷(CH 4)发射参数。这项工作旨在研究FP和繁殖对饲料效率和CH 4排放参数的影响。在1992年至2010年之间在Agri-Food和Biosciences研究所进行的32个单个经验的数据在这项研究中被利用,导致来自796 Holstein-Friesian(HF),50名Norwegian Red(NR),46泽西HF(J HF)和16 NR HF HF牛的数据。饮食包括不同比例的草料和浓缩物,取决于每个实验的实验方案。线性混合模型用于研究低(LFP; 10%至30%),培养基(MFP; 30%至59%),高(HFP; 60%至87%)和纯净(对于; 100%)FP(; 100%)FP(干物质[DM]基础)以及对饲料的效率和4发射剂量识别剂量的纯种(干物质[DM]基础)和纯化(100%)FP(DRE)和多种饮食分析的效果。相同的变量。与HFP(15.3 kg/d)和(13.8 kg/d)相比,提供LFP(17.3 kg/d)和MFP(17.9 kg/d)的母牛的总干物质摄入量(DMI)更高(17.9 kg/d)(13.8 kg/d)(p <0.001)。与HFP相比,LFP和MFP的牛奶产量(P <0.001),牛奶产量/DMI(P <0.001),能量校正的牛奶(ECM)/DMI(P <0.001)和牛奶能量/DMI(P <0.001)较高。与MFP(22.4 g/kg)相比,HFP(24.3 g/kg)的甲烷/DMI高(24.3 g/kg)(p <0.001)。可能有机会改善浓缩物输入较少的较低强度农场的利润。与MFP相比,HFP(22.5或21.6 g/kg)和(27.0或25.8 g/kg)的甲烷/牛奶产量(P <0.001)或CH 4/ECM(P <0.001)高于MFP(19.1或17.9 g/kg)。LFP和MFP之间或HFP之间没有差异,以获得牛奶产量,牛奶产量/DMI,ECM/DMI,牛奶能量/DMI,CH 4/牛奶产量和CH 4/ECM(P> 0.05)。在残留饲料摄入量(P¼0.040),牛奶产量 /DMI(P¼0.041)和CH 4 /DMI(P¼0.048)之间存在差异,具有多变量冗余性分析,表明与CH 4 /DMI和CH 4 /DMI和CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /dMI的差异分析表明。进食浓度的70%至90%的DMI(LFP组)不会导致生产率,喂养效率或CH 4的产量和强度的进一步好处,而饲料摄入41%至70%的DMI(MFP组)。©2025作者。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
红十字信息工作表是美国海军陆战队用来管理与军人有关的通信的工具。它包含用于记录信息详细信息、采取的行动和给出的回应的部分,以及隐私法声明和数据收集目的信息。工作表允许用户编辑文本、添加图像、隐藏机密信息并以数字方式签名。用户可以通过电子邮件、链接或传真共享已完成的表格,也可以下载、导出或打印。要启动紧急服务信息流程:首先,填写红十字信息工作表,并留出必要的空白。确保包含所有必需信息,没有遗漏任何内容!接下来,在提供的字段中填写必要的详细信息 - 日期、向服务发送信息的时间、采取的行动、给出的回应、日期、发送给谁、返回红十字会的时间、MCBCLSJRC 以前的版本以及图表红十字信息样本。填写向服务发送信息的时间和日期时要小心,因为这会发生许多错误。步骤 3:查看字段中的详细信息,然后单击“完成”以完成 FormsPal 上的表单。注册 7 天免费试用后,即可访问红十字信息工作表,该工作表方便地存储在您的个人文件柜中,并自动进行修改和调整!FormsPal 优先考虑用户隐私;我们确保输入我们系统的所有信息都保持安全。美国红十字会致力于通知士兵紧急情况,武装部队服务区域经理 Rebecca Estrella 表示,紧急情况可以定义为“死亡、重病、关键时刻事件和孩子出生”。她强调,只有直系亲属才有资格,这与军队的定义不同。最终决定权在于士兵的指挥官,他们是否可以回家处理紧急情况,优先考虑任务。要启动该流程,家庭成员或有时士兵本人可以致电紧急通信中心 877-272-7337,访问 redcross.org/herocarenetwork,或使用 HeroCare 移动应用程序。红十字会需要特定信息以进行传递,包括军人信息、紧急情况详情和期望结果 - 通知、回家或经济援助。对实际紧急情况的验证至关重要,需要由医生、护士、社工、太平间或殡仪馆进行专业验证。红十字会验证所提供的信息并将其发送给可以接收消息的指定人员。为了确保家人做好准备,Estrella 的团队在部署前简报会、市政厅会议和其他活动中分发信息卡,供士兵填写。社交媒体上的士兵被提醒使用这些信息卡为家人做好准备的重要性。虽然有些人可能熟悉通过 Facebook 或 Instagram 等平台发送红十字信息,但他们经常忽略与亲人分享这些知识。在紧急情况下,准备是关键,因为情绪会变得激动,重要的细节可能会被遗忘。通过在系统中保存必要的联系信息和紧急情况详细信息,家人可以减轻压力,在发生意外事件时也不用担心。红十字会提供了一款名为 HeroCare 的免费应用程序,可帮助存储和更新士兵的联系信息。这款应用程序允许用户将服役人员的信息直接输入系统,从而简化了应急准备过程。要填写卡片或使用该应用程序,士兵或家庭成员需要提供具体的详细信息,例如士兵的全名、军衔、服役部门和军事单位地址。在紧急情况下,家庭成员还需要提供自己的联系信息和情况的简要说明。提交后,红十字会将验证消息并将其发送给指定人员。此过程通常需要大约 30 分钟到 4 小时,具体取决于验证步骤。要了解有关准备紧急信息或填写联系卡的更多信息,家人可以拨打 785-239-1887 或发送电子邮件至 Rebecca.estrella2@redcross.org 联系 Estrella。