简介在2017年早些时候,我们在Uthaim线程中讨论了当前传送带放大器如何也可以用作IV转换器[1]。Uthaim利用了东芝JFET输入对,偏向于8mA。这些JFET当然很难获得。自然的问题是,我们如何用BJT替换JFET。偶然地遇到了Toshiyuki Beppu [2,2a]的1999年跨阻力IV电路。虽然这本质上是一个OPAMP IV电路,但输入阶段使用电流镜的原理显示了互补BJT对的简单偏置电路。也有John Broskie [2B]在2012年发表的类似巡回赛。而不是根据BEPPU使用第二电流放大阶段,然后用NFB关闭环路,而是只能将Uthaim的其余部分用于IV转换,包括输出缓冲区。当然,IV转换器不需要像Uthaim中的强大输出缓冲区。一个简单的A类BJT发射极追随者足以驱动下游阶段的典型载荷。整个电路由不超过3对互补电流镜,还有10个电阻组成。在Internet上进行了一些进一步的搜索,揭示了与上述[3,4]的非常相似的电路。实际上,我们在2011年也发表了类似的内容[5]。正如Jan Didden所说,您可以将其视为开放循环和A类简化的AD844(或平行的8倍)。那么,为什么现在要恢复呢?当时,JFET含量丰富,几乎没有HFE的单片双BJT可供选择(2SC3381BL / 2SA1349BL)。今天的情况是完全逆转的,并且像Nexen这样的SMD组件建立小型IV模块的想法相当吸引人[6]。Rutgers的确报告了相对较差(模拟)的性能,即使在低输出水平为0.25V的情况下,H3也为0.04%。尽管他选择的晶体管具有很低的电容,但HFE也很低(〜80)。通过选择高HFE(〜400)的Toshiba SMD低噪声双晶体管,我们的模拟
音乐行业对颠覆性技术并不陌生。该行业似乎从非法文件共享造成的毁灭性衰退中复苏,而这似乎恰逢可能更具颠覆性的技术现象:人工智能(“AI”)。关于人工智能生成音乐的影响,人们已经讨论了很多,从所有权问题到公开权问题。然而,令人惊讶的是,关于人工智能系统输出侵权的讨论却很少。通过从最低限度用例法的角度研究人工智能音乐生成器的功能,本文将解释人工智能音乐生成器的输出如何可能侵犯授予音乐作品和录音版权所有者的独家复制权。展望未来,法院和政策制定者绝不能忽视人工智能破坏我们对人类创作的激励的能力,并制定规则,促进技术公司和版权所有者互惠互利的人工智能音乐生态系统。
• 生成式 AI 和新兴 HEOR 应用的前景 • 生成式 AI 的局限性 • NICE 关于 AI 的立场声明 • 评估可信赖 AI 的现有框架 • 在
1.3.1 Searchpoint Optima Plus 8 1.3.2 包装 8 1.4 信息 9 2 简介 9 2.1 Searchpoint OPTIMA PLUS 10 2.2 Searchpoint OPTIMA PLUS 选项 11 2.3 终端单元选项 12 2.4 调试和维护工具 13 2.5 防风雨配件 13 2.6 充气配件 14 2.7 安装配件 15 3 机械安装 17 3.1 选址 17 3.2 安装 17 3.2.1 标准安装 18 3.2.2 使用流动外壳(取样系统)的安装 19 3.2.3 使用远程充气单元 (RGC) 20 3.2.4 管道安装 20 3.2.5 远程充气单元的充气管安装 23 4 电气安装 24 4.1 电源 24 4.2 电缆建议 25 4.3 接地方式 25 4.4 连接 27 5 操作 29 5.1 默认配置 29 5.2 故障期间的 HART® 操作 29 6 调试 30 6.1 首次开启 30 7 维护 31 7.1 介绍 31 7.2 检查 31 7.3 检查装有流动外壳的装置 31 7.4碰撞测试(气体挑战) 32 7.5 使用远程充气单元 (RGC) 进行碰撞测试(气体挑战) 33
4.1.6 可追溯性和同质性。除选项 D 外,所有设计谱系均具有可追溯到制造商单个晶圆的有效设备批次;所有其他元素和材料均可追溯到其制造商和进货检验批次。设计谱系 E 和 R 具有同质材料。此外,扫描石英晶体可追溯到石英棒和高压釜批次的加工细节。Microchip 定义的生产批次是所有已装配并作为单个组制造的振荡器。单个批次日期代码的最大可交付数量为 150 个单位。超过 150 个单位的订单数量将以多个批次日期代码交付,交货间隔为 3 周。如果适用,每个生产批次将配备同质材料,然后将其分配到多个批次日期代码版本中以满足可交付订单数量。订购时,除非采购订单另有说明,否则将在生产批次中的第一个构建批次上执行 C 组检查、批次资格和/或 DPA。
计算机系统可分为:通用系统或嵌入式系统。通用计算机是具有多种用途的设备,用户选择计算机要完成的任务。例如手机。嵌入式系统更加专业,它们只能做有限的事情,但它们做得很好。例如咖啡机。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明)是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人(该版本发布于2024年7月8日。; https://doi.org/10.1101/2024.07.07.08.602496 doi:biorxiv Preprint
摘要蘑菇体(MB)是果蝇大脑中特征良好的关联记忆结构。使用多种方法分析MB连接对于理解该结构的功能含义至关重要。使用遗传行进透射式示踪工具Trans-tango,我们确定了MB输出神经元(MBONS)的大脑的不同投射和收敛的下游靶标。我们的分析揭示了至少三个单独的目标,这些目标是从MBON接收收敛输入的:其他MBON,扇形主体(FSB)和侧配附件叶(LAL)。我们在解剖学和功能上描述了一种多层电路,其中抑制性和兴奋性MBON会在FSB和LAL神经元的相同遗传子集上收敛。此电路体系结构使大脑能够在执行适当的行为响应之前更新和集成到以前的经验。我们对Trans -Tango的使用提供了一个可遗传访问的解剖框架,用于研究这些复杂和相互联系的电路中组件的功能相关性。
我们还继续为所有教职员工创建捐赠椅子。一见钟情,这对您来说似乎无关紧要,但是椅子永久为教师提供了一系列资金?这意味着将为兽医和比较胃肠病学奖学金提供永久性的财政支持。我们已经能够为其中几个捐赠椅子找到每人500,000美元的匹配资金,但是我们需要命名捐赠者,这些捐赠者将捐赠其他500,000美元以供捐赠生效。因此,如果您有任何客户正在考虑在兽医胃肠病学领域创建遗产,请与我们联系。我们很幸运,两个行业伙伴最近建立了这种捐赠。去年,Nutramax Laboratories兽医科学赋予了犬科学的椅子,今年雀巢Purina赋予了微生物组研究的主席(请参阅有关Jan Suchodolski博士的文章)。我们仍然需要为胃肠道病理学的主席命名供体,小动物临床营养的椅子以及比较胃肠病学的椅子。