用户可以选择对描述提供赞成或反对的反馈。Smartsheet 收集生成的描述的反馈响应和接受率。这些数据使我们能够评估用户满意度并深入了解生成输出的实用性和相关性。对生成的输出和用户编辑的这些分析有助于评估模型性能。请记住,用户提供的反馈不会发送到模型,并且所有反馈都是可选的。您无需提供反馈即可使用我们的 AI 工具。我们还收集使用数据以进行服务监控和质量控制,包括链接点击和输出的成功或失败。
19.在不断变化的作战节奏下,来自开发的模拟优化方法的结果 ......................................................................................................................................................101 20.ABOC、ABOA 和开发的 ABOGA 平均持续时间结果之间的百分比差异 ................................................................................................................................................107 21.在不同作战节奏下来自 OptQuest 的结果 .............................................................................................................109 22.开发的 ABOGA 方法结果与 OptQuest 结果之间的百分比差异 .............................................................................................110 23.OptQuest 结果与常见实践启发式结果之间的百分比差异 .............................................................................................................112 24.不同能力差异系数下 ABOA、ABOC 和 ABOGA 输出的比较 .............................................................................................................................................117 25.ABOA、ABOC 和 ABOGA 输出的比较, ABOC 和 ABOGA 的工作订单数量各不相同......................................................................................................................................................123
摘要:2020 年津巴布韦发生的干旱影响了该国的主要水电站,导致电力供应变得不那么安全和可靠。这一挑战导致了负荷削减,这对于需要稳定可靠电力来运营的采矿公司来说是不可取的。在这方面,进行了技术经济分析,以评估将聚光太阳能 (+ 热能存储) 和光伏 (+ 电池存储) 整合为津巴布韦典型矿场供电的潜力。模拟了两种情景——一种是不向电网输出的基本情况,另一种是允许输出的情况。根据所产生的可再生能源抵消矿场需求、输出的能源、电网贡献、本地能源成本和净现值对模型进行了评估。结果表明,在光伏系统中添加电池存储系统可将可再生能源系统抵消的负荷百分比和可再生能源系统产生的能量提高近一倍。但是,安装成本、所需土地、LCOE 和简单回报也增加了约 2 倍。在 CSP 中增加热存储系统可使发电量、容量系数和可再生能源贡献增加约 2 倍。但是,开发所需的土地和安装成本也几乎翻了一番。
摘要 — 信息融合系统 (IFS) 的特征描述是一项非常艰巨的挑战。信息融合有许多层次,决策融合模型也有很多。有人可能会说,每个问题都非常具体,因此开发一个通用框架是乌托邦。本文提出了一种简化的、有时是幼稚的 IFS 表示。这种表示基于对 IFS 输入和输出的特征描述。因此,IFS 被视为在某些条件下将输入转换为输出的函数。这些条件可能包括控制、背景知识和目标查询。我们提出了一组可用于描述融合函数的属性。本文还讨论了分布式信息融合作为网络化操作的先决条件所面临的一些挑战。