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World File Search System辩论
人工智能专利所有权：全球法庭辩论
DABUS，创造了下述详细发明的创造机器，作为本转让中其所有者 Stephen L. Thaler（以下称为“受让人”）的唯一发明人，特此将转让人的全部权利、所有权和利益（包括但不限于，发明中的版权、商业秘密、商标和相关商誉和专利权以及发明的注册权）转让和转移给：Stephen L. Thaler +地址提交，以下称为“受让人”，其继承人、受让人、提名人或其他法定代表人。鉴于唯一发明人是创造机器，不具备法人资格或执行上述协议的能力，且鉴于受让人是上述创造机器的所有者，本转让被认为无需发明人的明确执行即可执行。相反，DABUS（创意机器）的所有者代表其签署了此转让。同样，DABUS 作为一台机器，没有法人资格，没有能力获得任何报酬，因此，作为其所有者代表的 Stephen L. Thaler 承认已收到并充分接受了此转让的良好且有价值的报酬。13
参议院国防法案标志着联邦基础性辩论
随着参议院拨款委员会国防开支法案的近期发布，所有四个国防委员会现在都已为 2025 年国防预算做出了成绩。1 2 参议院拨款委员会跟随参议院军事委员会的授权同事，打破了《财政责任法》的上限，以 28 比 0 的投票通过了比总统预算 (PB) 请求和上限高出 215 亿美元的预算。3 4 5 参议院拨款委员会已将国防预算请求中的各种未获资金的需求和短缺指定为紧急支出，而这些预算被广泛认为低于国家安全需求。参议院授权委员会以 22 比 3 的投票通过了比 PB 高的 374 亿美元，还优先考虑了各种存在短缺的项目和活动，但在显著领域与拨款委员会的意见存在偏差。6 接下来是一系列文章中的第四篇，简要分析了这些标记、它们之间的比较以及它们与 PB 的比较。虽然本报告重点关注参议院授权人和拨款人之间的差异，但下一步重要的是众议院和参议院之间的会议，以解决两院之间的关键分歧点，并制定最终措施。这些差异中最重要的将是国防顶线，参议院现在已为此设定了一个比众议院高出 215 亿美元至 374 亿美元的标记，这表明需要就联邦支出优先事项进行基础性讨论。值得注意的是，以下分析不包括前几年的撤销，并按比例分配未分配资金。因此，所有数字可能与委员会新闻稿不符，但它们有助于突出重大决定和影响。表 1 显示了总体收入范围内各军种的资金情况。尽管每个军种获得的资金都超过了 PB，但参议院授权人对海军和空军的慷慨程度要高于拨款人，考虑到排名靠前的授权人参议员 Roger Wicker 提出的国防投资计划，这也许并不奇怪。7 与 PB 相比，很难对这两个委员会的优先事项做出许多有意义的观察，因为除了几个明显的例外，这两个委员会都全面增加了资金。授权人削减了太空部队 O&M、国防和海军陆战队采购以及空军 RDTE。拨款人总体上削减了 MILPERS，特别是空军 RDTE，使得 AF RDTE 成为参议院评分中与 PB 相比最大的输家。如表 2 和表 3 所示，这些表按拨款项目和项目组成部分细分了国防预算，参议院授权方和拨款方之间的一致性比 160 亿美元的差异所表明的要高。大部分美元价值差异在于太平洋地区为空军和海军指定的紧急建设。除此之外，授权方还为军事人员（主要是空军和海军）提供了 15 亿美元，为采购和研究/开发（同样，主要是空军和海军）提供了近 20 亿美元。拨款方为运营和维护 (O&M) 账户提供的资金比授权方多，强调设施维持，
为军队构建大数据伦理辩论框架
大数据或海量数据是指一组非常庞大和复杂的数据集，使用现有的数据库管理工具或传统的数据处理应用程序很难处理这些数据。大数据源于对现有大型数据集的后续分析以及软件日志和信息传感移动设备（如相机和全球定位系统）的捕获。亚马逊等电子商务零售商可以利用过去的互联网浏览历史记录中的数据，向特定客户提供有针对性的个性化广告。随着新技术的出现以及数据收集、处理和存储成本的不断下降，数据收集量呈指数级增长；每天大约有 2.5 x 1018 EB 的新数据被创建。1 除了大数据中巨大的信息量之外，这些数据收集工作还增加了分析师可获得的信息广度，同时缩短了数据收集与后续分析之间的延迟。例如，密歇根大学的研究人员现在使用 Twitter 帖子的文本搜索来构建劳动力市场活动（如失业和招聘信息）的社交媒体指数，这种工具在预测招聘趋势方面比专家的共识预测要准确得多，而且几乎是实时可用的。大数据伦理是一个相当新的新兴领域，它已经开始解决与大数据相关的一些挑战，其中许多挑战是“应该”的。
中美两国关于相互脆弱性的辩论观点
太平洋论坛成立于 1975 年，是一家独立、无党派、非营利的外交政策研究机构，总部位于美国夏威夷州檀香山。论坛的重点领域涵盖当前和新兴的政治、安全、经济和商业问题，并通过与该地区学术、公共政策、军事和工业领袖进行研究、分析和对话，帮助促进印度-太平洋地区的合作政策。论坛与环太平洋地区 30 多个研究机构网络合作，借鉴亚洲观点，向该地区的意见领袖、政府和各类公众传播项目结果和建议。我们定期与亚洲各地的机构共同赞助会议，以促进非政府机构建设并促进思想交流。董事会指导太平洋论坛的工作。论坛由基金会、公司、个人和政府资助。论坛的研究不涉及机密或专有工作。支持太平洋论坛 太平洋论坛是一个私人、独立、无党派、非营利的 501(c)(3) 组织。在 www.pacforum.org/support-us 进行免税慈善捐款 要支持特定计划，请联系我们的开发总监：brooke@pacforum.org
增加公众参与基因编辑辩论
鉴于临床种系编辑的各种可能影响，我们可以期望如何最好地调节它。可以指出编辑的承诺：“大约有6％出生的婴儿的遗传或部分遗传起源具有严重的先天缺陷。”种系基因编辑可以提供“单基因疾病的新型治疗”，并有助于克服多基因疾病（Gyngell等人。2017，503），为一些夫妇提供“避免通过单基因疾病的唯一方法”（Gyngell等人。2017，500）在体外受精或植入前遗传诊断的情况下（Gyngell等人2017，499）。也可以指出可能的编辑危险的例子：“父母可以承受强大的同伴和结婚压力，以增强子女。具有编辑DNA的儿童可能会以有害的方式受到心理影响。许多宗教团体和其他人可能会发现重新设计人类的基本生物学的想法。对技术的不平等访问可能会增加不平等。遗传增强甚至可以将人类分为亚种。此外，将遗传修饰引入子孙后代可能会对物种产生且可能有害的影响。除非所有携带者都同意放弃孩子，否则不能从基因库中删除这些突变，或者使用遗传程序来确保它们不会将突变传播给其子女”（Lander等人2019）。这两个例子都提供了足够的理由，可以将公众包括在审议中，以了解如何最好地调节人类基因编辑。毕竟，它可以“可以放射几乎改变生活的每个领域，包括人类健康，动植物耕作和
心脏病学中的人工智能：辩论继续
在1955年，当约翰·麦卡锡（John McCarthy）和他的同事提出了他们对人工智力的第一个研究时，他们建议“原则上可以对学习的各个方面或任何其他智力的特征都可以精确地描述，以至于可以制作机器来模拟它”。这是否可能取决于我们定义智能的方式，但是无可争辩的是，需要新的方法来分析和解释数字医学图像，基因组数据库和生物库提供的大量信息。技术进步已经实现了人工智能（AI）（包括机器学习（ML）（ML）的应用程序），并且它们相关的科学文献正在爆炸。拥护者热情地认为，人工智能会改变临床心血管医学的许多方面，而怀疑论者则强调了谨慎的重要性和需要更多证据。本报告总结了2021年欧洲心脏病学会议上的辩论中提出的主要反对论点。人工智力是一种先进的分析技术，当传统的统计方法不足时，应考虑，但是测试假设或解决临床问题，而不是为AI确定另一个应用AI，这是最重要的目标。人工智力和ML方法应透明且可解释，如果要获得监管机构并受到信任以提供临床决策的支持，则应是透明且可解释的。医生需要了解AI方法并与工程师合作。尚未显示出对临床结果的积极影响，因此对研究的投资至关重要。
基因编辑辩论中的公众结构
基因编辑辩论中的公众结构 Morgan Meyer CSI-i3、巴黎高科矿业大学、PSL、法国国立科学研究院 世界卫生组织（WHO，《制定人类基因组编辑治理和监督全球标准专家咨询委员会》，2019 年，第 28 页）在其关于基因编辑治理的背景文件中写道：“这些年来，以及自 CRISPR-Cas9 发现以来，人们普遍认为需要让公众参与到基因组编辑辩论中。” 世卫组织进一步指出，包括科学家、国家科学院、伦理学家以及患者在内的各种利益相关者都呼吁进行公开辩论和对话。 如今，这种对公众的考虑并不少见；一些作者观察到，机构和政府内部的决策过程已通过公众参与而显著开放，沟通如今已成为“治理的基本要素”（Irwin，2010 年，第 107 页）。这种新的、更具包容性的治理形式促进了公众的积极参与，公众不再被视为无知或不理性的，而是一个需要咨询的实体。这些包容性的治理形式只是技术与公众之间可能出现的诸多纠葛之一：许多人坚信公众不应参与决策，科学进步只需要被“接受”。其他人仍然设想公众成员可以通过自制 CRISPR 套件和与所谓的“生物黑客”合作成为基因编辑的积极用户。这篇评论仔细研究并分析了公众在基因编辑辩论中的不同想象和定位。我认为，还有更深入分析公众结构的空间。基因编辑的应用领域从健康到环境和农业。该技术被认为可以治疗艾滋病毒、莱伯氏先天性黑蒙、镰状细胞病、囊性纤维化和β地中海贫血等疾病。农业领域经常引用的例子包括培育无角奶牛、不褐变的蘑菇，以及更普遍的培育更具有抵抗力或营养品质更高的植物。关于环境问题，基因编辑可能用于对抗生物多样性丧失和救助濒危物种（如鸟类）、控制入侵物种（如老鼠和兔子）、复活灭绝物种（如猛犸象）和控制害虫（通过针对昆虫和其他疾病媒介）。虽然基因编辑在许多领域都有影响，但本文将首先关注农业领域的公开辩论。公众类型公众的初步定位可以总结如下：公众必须接受。诸如“公众接受”和“消费者接受”之类的术语在辩论和学术出版物中很常见。仅举一个例子，我们读到人们需要“了解基因组编辑介导的植物育种的好处，信任相关法规”，并且“谨慎的风险-收益沟通”是必要的（Ishii & Araki，2016，第 1507 页）。公众在这里被定位为一个被动群体，而感知到的挑战是教育、告知和说服公众基因编辑的积极特征。科学家和政策制定者对“接受”一词的重视引出了一个问题：为什么尽管围绕转基因生物存在争议、呼吁“负责任”创新以及对赤字模型的批评，但公众仍然经常被描绘成无知的。
关于生物多样性公约的休会辩论25.07.24
6 See Word Economic Fourm Global Risks report: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Global_Risks_Report_2023.pdf 7 https://www.theoep.org.uk/report/government-remains-largely-track-meet-its-environmental-ambitions-finds- OEP-YERM-PROGRESS 8参见https://www.stevereedmp.co.uk/guardian-article-britains-natural-lantal-landscape-is-in-ruins-thanks-thanks-thanks-to-the-heres-heres-heres-heres-how-labour-labour-will-restore-restore-in- in https://x.com/tobyperkinsmp/status/18027666325061677358
非西方专家在核辩论中的观点...
免责声明：本报告是作为布拉格和平研究中心研究实习（于 2021 年 7 月至 2021 年 10 月期间实施）的一部分编写的，该中心由欧盟 (EU) 不扩散与裁军联盟资助，是欧盟一项大型教育计划的一部分，旨在培养下一代学者和不扩散政策和规划从业人员的能力。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映布拉格和平研究中心、欧盟不扩散与裁军联盟或网络其他成员的观点。
2022 年高中全国辩论主题...
页码 前言 ................................................................................................................ V 介绍 ...................................................................................................................... 3 摘要 ...................................................................................................................... 3 基本概念和定义 ................................................................................................ 4 人工智能 ...................................................................................................... 4 生物技术 ...................................................................................................... 5 网络安全 ...................................................................................................... 6 冲突范围 ...................................................................................................... 8 概述 ...................................................................................................................... 10 全球技术趋势以及人工智能、生物技术和网络安全的潜在国防应用 ............................................................................................. 10 美国国防工业基础 ............................................................................................. 12 美国与北约及其成员国的安全合作........................................................................................................... 12 不断演变的威胁环境 ......................................................................................................