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在明天的边缘重新发明
几乎一半的加勒比海首席执行官报告计划将AI集成到技术平台中，并在未来3年内在很大程度上纳入业务流程和工作流程。令人鼓舞的是，将近一半（47％）回应了“适度的范围”，将AI融入其核心业务战略，使他们抓住潜在的机会并为不可避免的破坏做好准备。另外的19％添加到“大/非常大的范围”中，几乎是70％。这可能是那些首席执行官已经看到AI在当前采用中的好处的结果。同样，有22％的CEO计划将AI纳入“在很大/大范围内”的劳动力和技能策略。“在中等程度上”的响应更高（44％），表明采用了更谨慎的方法，但考虑到AI的采用率仍然合理。鉴于Genai的潜力将取决于员工知道何时以及如何在工作中使用AI工具以及了解潜在的陷阱，因此AI集成到劳动力中很重要。
使用二氟化氙蚀刻绝缘体上的硅对芯片边缘硅微悬臂进行表面微加工
Thomas Lerond、Dmitri Yarekha、Vanessa Avramovic、Thierry Melin、S. Arscott。使用氙二氟化物蚀刻绝缘体上的硅，对芯片边缘硅微悬臂进行表面微加工。《微力学与微工程杂志》，2021 年，31 (8)，第 085001 页。�10.1088/1361- 6439/ac0807�。�hal-03411474�
Axlam：用于边缘计算语言模型的节能加速器设计
现代语言模型，例如来自变形金刚的双向编码器表示，已彻底改变了自然语言处理（NLP）任务，但在计算上是密集的，限制了它们在边缘设备上的部署。本文介绍了针对基于编码器的语言模型量身定制的节能加速器设计，使其可以集成到移动和边缘计算环境中。与Simba启发的语言模型的数据流相关的硬件加速器设计相比，使用近似固定点的乘数，并利用高带宽内存（HBM）来实现与硬件可靠的可扩展加速器Simba相比，可以显着提高计算效率，功耗，区域和延迟。与Simba相比，Axlam可实现九倍的能量减少，减少58％的面积和1.2倍的延迟，使其适合在边缘设备中部署。Axlan的能源效率为1.8顶/W，比事实高65％，这需要在硬件上实施语言模型之前对语言模型进行预处理。本文是主题问题的一部分，“未来安全计算平台的新兴技术”。
边缘型人格障碍的成因及其治疗
边缘性人格障碍（BPD）是一种复杂的精神障碍，其特征是情绪不稳定，人际交往和身份障碍。在当代社会中，与BPD有关的问题引起了极大的关注。社交媒体，快节奏的生活方式和不断发展的社会期望的扩散都可能与BPD的发生率增加有关。尽管尚未完全了解BPD的确切病因，但遗传学，早期创伤和神经生物学因素可能与其发育有关。治疗方法主要包括含量衡量干预措施和心理治疗。早期干预和长期治疗计划
第一个信任巴克莱边缘索引-Massmutual Ascend
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AI：人类边缘 - 哥伦比亚商学院
在短短几十年中，我们与人工智能相关的距离非常了不起。当我在1990年代开始与AI合作作为博士生时，教授计算机以识别图像的任务非常缓慢，需要巨大的资源。快速前进到今天，这些任务以令人难以置信的效率执行。为了说明我们取得的飞跃，计算能力的成本趋于下降，以至于一美元现在的计算比30年前的计算高10亿倍。这种转变绝非非凡。ai不再只是一个概念；它已成为解决复杂问题，提高生产力并在每个组织层面上创造新机会的实用工具。当我们站在这一变革性技术变革的最前沿时，从来没有一个更令人兴奋的时刻来探索AI在改变劳动力和重新定义我们工作方式的作用。在本期哥伦比亚业务中，我们探讨了CBS教师对影响工作场所的主要转变的见解，特别关注AI在塑造这些变化中的作用。在过去的几年中，我们引入了一套有关突破技术，AI应用程序及其战略意义的课程。我们的课程为学生提供了理论知识和实践经验，以了解AI模型，了解他们的潜力和限制，并探索破坏营销，投资管理，会计等行业等行业的能力。除了教学之外，我们还通过研究来促进创新。像丹·王（Dan Wang）和阿什利·卡特（Ashli Carter）这样的教授正在以创新的AI教学策略为一条小径开辟一条小径，帮助学生在工作场所建立韧性，并利用AI作为有价值的辩论伙伴。我们的教授和学生正在深入研究AI对管理，领导和工作未来的广泛影响。例如，斯蒂芬·梅尔（Stephan Meier）和托德·吉克（Todd Jick）正在研究管理人员在AI采用期间优先考虑员工的最佳方法。其他人，例如吉塔·乔哈尔（Gita Johar），正在探索出版商，平台和人们在AI驱动的错误信息中扮演的角色。最近，我们推出了我们的AI@CBS计划，该计划引入了更多的新课程和研究，这些课程和研究将AI无缝整合到学生体验中。从探索AI跨行业的影响到使用最新工具的动手经验的影响，
RORγT反激动剂表明抑制IL-17a和胸腺细胞凋亡之间的边缘 异质采用气候智能农业实践对埃塞克维尼市小规模城市农作物农民的家庭食品和营养安全的影响 孕产妇心理健康与幼儿发展，营养和儿童疾病之间的关联 研究文章在阿尔茨海默氏病中通过遗传风险进行的患者分层仅在存在表型异质性的情况下有效 gpt，本体论和CAABAC：三方个性化访问控制模型，该模型由合规性，上下文和属性 3D荧光染色和低肠癌的共聚焦成像（肠overods）：所有均可访问的协议 海马子场的体积变化和与长期COVID和ME/CFS的严重程度指标的关联：7T MRI研究 注意力缺陷障碍的病因 多中心随机双盲安慰剂对照跨界研究长期嘈杂的电力前庭刺激对前庭病中姿势或步态的影响 HIV感染的空间生物学 与气候相关的双边官方发展援助（...
多种遗传关联表明编码蛋白质的Th17相关基因（例如IL-17A，IL-23和STAT3）以及牛皮癣之间存在致病关系。对此链接的进一步支持来自于以下发现：针对IL-17A，IL-17RA和IL-23的中和抗体在牛皮癣，牛皮癣关节炎和性脊髓炎等疾病中有效。RORγT是一种驱动Th17极化和细胞分泌的中心位置转录因子，因此RORγT的调节可能会为患者提供额外的好处。然而，RORγT在胸腺中T细胞的正常发育和小鼠中RORγT的遗传破坏中起作用，导致源自胸腺中的淋巴瘤的发展。虽然尚未确定RORγT活性的下调会导致人类的后果，但希望进一步了解胸腺效应，以支持该靶标的进步作为对Th17驱动疾病的潜在治疗方法。在此，我们介绍了最近公开的RORγt逆激动剂的表征，在体外和对TH17终点的体外和体内降低了靶标参与和疗效，但需要更高的体外浓度以影响胸腺细胞凋亡。
启用6G的无人机的自适应轨迹优化，整合边境监视的多访问边缘计算
联系主要主管：Husnain.sherazi@newcastle.ac.uk第二主管：rehmat.ullah@newcastle.ac.uk研究项目背景边境安全是一个关键的全球关注，需要创新的技术解决方案，以确保有效的监测和威胁缓解。具有高级传感器和通信功能的无人机已成为边境监视中的宝贵资产，提供实时监控和快速响应功能。6G通信技术的出现，其特征是超低潜伏期，高带宽和稳健的连接性，再加上多访问边缘计算（MEC）基础架构，为增强基于无人机监视系统的功能提供了变革的机会。该项目提出了6G启用的无人机和MEC基础架构的集成，以实现自适应轨迹优化，以确保智能，高效和可靠的边界监视。AIM/目标该项目旨在通过将6G通信技术与支持MEC的无人机整合到尖端监视系统，重点介绍自适应轨迹优化，以提高情境意识，响应性，资源效率和资源效率。关键目标：
工业AI边缘的未来是细胞
工业企业正在经历主要的数字化转型。AI/ML的最新进展导致了用例爆炸（请参阅表1），这些案例被设想为极大地简化常见任务，降低成本并创造更安全的环境[25]。这些新兴应用中的许多以它们在边缘进行处理的需要，使设备和边缘基础架构之间的最后一个跳跃连接成为关键组件（第2节）。考虑到新兴的工业AI应用程序对推理的高带宽方式（例如，视频，音频，RF）的依赖，只有一组有限的选项可以满足其需求。有线连通性通常太僵化，部署昂贵。乍一看，鉴于其高容量，低成本和低复杂性，Wi-Fi似乎是一个引人注目的候选人。但无法提供工业应用所需的可靠性。另一方面，长期以来一直主张细胞连接可以填补这些空白。但是，到目前为止，其高成本和复杂性使其仅适用于利基用例。在这项工作中，我们想挑战这种看法。我们认为，随着最近的趋势，5G和超越细胞技术具有