摘要 — 在之前的工作中,我们已经展示了量子力学的基本概念和术语如何与复值量子质量函数的因式分解和边际相关,它们是联合概率质量函数的推广。在本文中,我们利用量子质量函数,讨论了从幺正相互作用和边缘化的角度实现测量。由此可见,经典测量结果严格属于局部模型,即更详细模型的边际。由边缘化产生的经典变量在非边缘化模型中不存在,不同的边缘化可能会产生不兼容的经典变量。这些观察结果由 Frauchiger-Renner 悖论说明,该悖论从量子质量函数的角度进行分析(和解决)。自始至终,本文使用因子图来表示在不同时间点具有多个测量值的量子系统/模型。
金黄色葡萄球菌CAS 9(SACAS 9)是RNA引导的内核ASE,其靶向与原始探针相邻的互补DNA相邻的邻接基序(PAM)进行裂解。其小尺寸促进了体内递送的各种生物体基因组编辑。在此,使用单分子和集合方法,我们系统地研究了SACAS 9与DNA相互作用的基础机理。我们发现SACAS 9的DNA结合和裂解需要分别与指导RNA的PAM -Proximal DNA的6-和18 -bp。这些活性是由三元复合物之间的两个稳定的相互作用介导的,其中一种稳定的相互作用位于PAM的大约6 bp,而不是DNA上Sacas 9的明显足迹。值得注意的是,原始间隔物内部的另一个相互作用显着强,因此构成了DNA结合的SACAS 9持续块对DNA跟踪电动机。有趣的是,在裂解后,萨卡斯9自主释放了pAM-DESTAL DNA,同时保持与PAM的结合。这种部分DNA释放立即废除了其与原始探针DNA的强烈相互作用,因此促进了其随后与PAM的解离。总体而言,这些数据提供了对SACAS 9的动态理解,并指导其有效的应用。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
新加坡是在整个大英帝国发展的广泛交易路线网络中成立的。该定居点的价值在于在欧洲/印度,中国和马来群岛之间的高度战略地位,这是在这些地理子系统中运营的商品和商人最方便的十字路口,而在亚洲荷兰人与英国之间的地理政治相互作用的背景下。的确,它的位置是新加坡增长的唯一资源(Huff 1997,7)。在19世纪初期的特定贸易和地理政治模式中,地理位置的早期优势非常重要,并以自由港口地位的补充,促进了新加坡作为大英帝国和亚洲贸易的主要群体的增长。
智慧城市化自然关注高科技及其塑造者在城市发展或重新构想中扮演的角色。正如格雷厄姆和马文在 1996 年出版的开创性著作《电信与城市》中指出的那样,数字化出现的潜在主要范式转变之一可能是,邻近性以及物理空间和距离的作用可能被视为过时的城市特征。本章旨在研究物理城市空间和设计在“智慧”概念和干预措施中的作用。它讨论了随着智慧城市愿景的出现,空间的作用似乎发生了根本性转变。尽管在许多方面,空间是“城市”的重要组成部分,也是塑造城市和解决城市问题的重要推动者,但现在在智慧城市愿景中,空间被边缘化,要么是问题的罪魁祸首和产生者,要么是技术系统的被动宿主,仅仅是物理性的需要。本章简要介绍了此类方法的例子,并主张需要重新构建智能城市设计话语和流程,将物理城市空间作为城市发展的主体和关键组成部分,而不是技术平台。本章认为,要做到这一点,就需要克服智能城市是技术产物的观念,并通过一系列技术产品的应用来表达。我们的城市设计知识和实践需要同时更新和纳入。
•继续灵活的资金,以确保我们可以适应新兴和多样化的需求,包括边缘化群体的需求。•支持识别和消除包容性障碍并倡导边缘化权利的行动。•促进领导文化,优先考虑人道主义行为者和捐助者的多样性和包容性。•通过展示DRA的作品来大声疾呼在政策辩论中包容在政策辩论中的重要性。•继续促进能力加强作为国际和地方参与者之间相互过程的重要性。•倡导与专业组织进行更多合作。
当我移动手臂时,我觉得我是身体运动的作者。当我认为我会乘坐电车而不是公共汽车时,我觉得我是我的思想的作者,或者我是产生这些想法的人。这两种经历可以用单数机制来解释吗?对代理意识的统一说明(SOA简称)将确定一种理论,即一种机制可以解释身体运动和思维中的SOA。本文的目的是表明,应对SOA的这种统一比较者说明。传统上将SOA的机制传统上理解为不同的,而举证责任是在统一帐户的支持下,随着一次又一次的一次又一次,对SOA的统一比较者说明的论点已被提出。我们将在本文中逐一重新审视他们。总而言之,他们认为预测我们的行为与我们的思想过程之间存在明确的区别。也就是说,思想和行动太差异了,无法由单个预测机制支配。首先,让我们重新审视统一比较器模型和原始介绍的理由。
算法在不同的人口群体中可能表现不同。例如,如果一个心理健康工具主要基于来自白人中产阶级的数据进行训练,那么它可能无法准确诊断或治疗其他种族人群的疾病(Buolamwini 和 Gebru 2018)。偏见的另一个来源是人工智能工具的设计和开发过程。如果开发团队缺乏多样性或未能考虑不同人群的具体需求,那么最终的工具可能会无意中反映出其创造者的偏见。这可能导致工具对某些群体效率较低甚至有害,加剧心理健康护理中现有的差距(Gebru 等人 2020)。此外,算法本身也会带来偏见。例如,机器学习算法通常会优化准确性或效率而不考虑公平性。因此,它们可能会强化数据中现有的偏见,甚至通过其决策过程产生新的偏见(Hardt 等人 2016)。
背景:智能手机应用程序可能会提供机会,以可扩展且具有成本效益的方式提供心理健康资源和干预措施。但是,来自边缘化和服务不足的团体的年轻人面临着众多和独特的挑战,可以从这些应用程序中访问,与之互动和受益。目的:本研究旨在更好地理解应用程序健康应用程序的可接受性(即对应用程序的有用性和满意度)和可行性(即成功使用了应用程序的应用程序的程度)。次要目的是确定是否可以进行适应以提高这些组应用程序的可访问性和包容性。方法:我们进行了2项顺序研究,由对未服务不足的人群进行心理健康应用程序的系统文献综述,然后对服务不足的年轻男性参与者进行定性研究(n = 20;年龄:平均值19)。遵循Prisma(用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目)指南,在2021年对5个数据库进行了电子搜索。搜索产生了18,687个结果,其中14篇文章符合资格标准。结果:纳入的研究包括一系列群体,包括受到无家可归者的影响,身体健康状况,生活在低收入和中等收入国家以及具有性和性别少数人身份的群体。建立和维持用户参与是在心理健康应用程序和人群中的普遍挑战,而辍学是几乎所有纳入的研究中据报道的问题。关于可用性,满意度和可接受性的积极主观报告不足以确定用户的客观参与。结论:尽管有大量用于精神健康应用程序开发的资金,仅与有限的经验证据并列以支持其有效性,但很少有故意开发或适应以满足边缘化和不足的年轻人的异质需求。在对心理健康应用程序进行扩展之前,需要对更多的高危年轻人和有限资源环境中的服务类型(例如,标准vs数字),然后更严格,更一致地证明可接受性,有效性和成本效益。通过让年轻人参与发展和评估过程,采用迭代参与方法是增强在“现实世界”环境中采用任何干预措施的重要步骤,并将支持未来的实施和可持续性努力,以确保达到边缘化和不足的群体。试用注册:Prospero CRD42021254241; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?recordid=254241