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“无补贴”下的边际削减和市场失灵......
雄心勃勃的电力脱碳计划将需要非常高水平的可变可再生电力 (VRE) 发电，特别是来自陆上和海上风电和太阳能光伏发电。幸运的是，即使在正常市场条件下，VRE 的成本现在也与传统发电具有竞争力（至少在合适的碳价下）——而 2022 年的能源危机极大地强调了这一成本优势。这为“无补贴”VRE 进入提供了诱人的前景，尽管有完善的市场设计原则来提供合适的长期合同以降低风险，从而降低融资成本。此类合同很可能比预期的未来批发价格便宜，但即使如此，对大多数开发商来说仍然具有吸引力。其他 VRE 可能仍会选择以商人身份进入（Gohdes 等人，2022 年；Flottmann 等人，2022 年）。在 Gönül 等人调查的 18 个国家中，16 个国家的 2013-17 年陆上风电平均容量系数低于 30%。 （印刷中），其中英国为 25%，世界平均水平为 23%。海上风电的容量系数较高，2010-21 年世界平均水平为 40%（Fernández，2023 年），2017-22 年英国平均水平也是如此。2017-2021 年英国所有风电的平均容量系数为 32%，2009-21 年陆上风电的平均容量系数为 26.4%（DUKES，2022 年，表 6.3）。英国太阳能光伏发电的平均容量系数为 10.8%（2014-21 年），而全球平均水平一直在上升，因为光伏发电越来越多地位于低纬度地区，
美国农场和牧场温室气体减排的边际减排成本曲线
生物炭是一种类似木炭的物质，由木材、坚果壳、果壳或粪肥等生物质在低氧高温下燃烧而产生 (Spokas, 2020; Parikh 等人, 2020)。生物炭主要由碳组成，碳以多种黑碳化学形式存在，具体取决于原料的燃烧、冷却和/或储存方式。生物炭的使用可以追溯到数千年前，当时亚马逊盆地的土著人民生产生物炭并将其混入土壤中以提高土壤肥力和农作物产量 (Spokas, 2020)。如今，生物炭被用作土壤改良剂，用于封存碳、改善土壤健康和水分、提高土壤 pH 值和修复受污染的土壤 (Neukrich, 2022)。2018 年，美国生物炭行业估计，美国每年生产约 45,000 吨生物炭 (Groot 等人, 2018)。本方法论文件概述了边际减排成本曲线 (MACC) 的创建，该曲线模拟了美国大规模采用生物炭的温室气体减排潜力和相关成本，以及该分析的结果。
广泛产业边际经济发展的简单理论
我们重新审视一个众所周知的事实，即富裕国家倾向于生产更多种类的商品，并通过（出口）多样化来分析经济发展。我们表明，各国更有可能进入“邻近”行业，即需要较少新职业的行业。为了合理化这一发现，我们开发了一个小型开放经济 (SOE) 模型，以广泛的行业边际进行经济发展。在我们的模型中，行业在非贸易职业或任务的投入要求上有所不同。如果利润最大化的公司决定进入新的、更先进的行业，那么 SOE 就会增长，这需要培训所有新职业的工人。因此，SOE 更有可能进入邻近行业，这与我们的动机事实一致。我们提供了间接证据来支持我们的主要机制，然后讨论了影响：我们表明，在发展道路上可能存在多个均衡，其中一些均衡会走向繁荣之路，而另一些均衡则会导致收入陷阱，并讨论了对产业政策的影响。我们最后表明，中国的崛起对其他发展中国家的增长前景具有非单调效应，并为这一理论预测提供启发性证据。
点对点零边际定价和能源交易......
摘要 — 要在社区微电网中利用 100% 可再生能源，就需要采用新的能源市场和交易方法，以有效应对能源供应短缺时期。在本文中，我们主要从两个方面为有前途的点对点 (P2P) 能源交易方法做出贡献：分析集中式、福利最大化的经济调度，以描述最优价格和分配，以及一种用于协商能源交易的新型 P2P 系统，该系统可产生物理上可行且至少是弱帕累托最优的结果。我们的主要结果是：1）最优定价不足以促使有电池的代理采取最优行动；2）一种新颖的 P2P 算法可以在保留私人信息的同时解决这个问题；3）正式证明，在两个代理协商一个周期的情况下，该算法收敛到集中式解决方案；4）对最多 10 个代理和 24 个周期的 P2P 算法性能进行数值模拟，结果表明，在 10 秒到 100 秒的迭代次数内，算法平均收敛到社会最优的 0.1% 以内的总福利，并且随着代理数量、时间段和总存储容量的增加而增加。
对称态的量子边际问题
摘要 在本文中，我们提出了一种解决对称 d 级系统量子边际问题的方法。该方法建立在一个高效的半定程序之上，该程序使用 m 体约化密度与对称空间上支持的全局 n 体密度矩阵的兼容性条件。我们通过几个示例性案例研究说明了该方法在中心量子信息问题中的适用性。即 (i) 一种快速变分假设，用于优化对称状态下的局部哈密顿量，(ii) 一种优化对称状态下的对称少体贝尔算子的方法，以及 (iii) 一组充分条件来确定哪些对称状态不能从少体可观测量中进行自我测试。作为我们研究结果的副产品，我们还提供了 n 量子比特 Dicke 态的任意叠加与键维数为 n 的平移不变对角矩阵积态之间的通用分析对应关系。
利用 BESS 减少风电弃风的水火风光伏发电系统位置边际定价和日常运行调度
摘要：随着大量可再生能源被引入电力系统，每日运行调度 (DOS) 面临新的挑战。除了运行之外，这些能源的功率变化也导致每小时定价出现问题，这里用位置边际定价 (LMP) 来表示。因此，能源转移等新应用为系统提供了更高的效率，最大限度地减少了风电削减 (WPC) 造成的负面影响。本文展示了水火风光伏发电系统 DOS 中的 LMP 形成，该系统配有电池储能系统和 WPC 的减少。在这里，风力发电厂和光伏发电厂的设计是可调度的，而不是强制性的，以便能够削减发电量，并考虑了分布式发电的插入。此外，为了解决 DOS 问题，使用了内点法。此外，还使用迭代方法对用于表示 DOS 以及电网表示的直流最优功率流进行建模。分析是在 IEEE 24 节点系统中进行的，数据来自巴西。最后，展示并讨论了模拟结果，证明了优化在降低 WPC、总运行成本和提供 LMP 曲线方面的有效性。
