摘要:随着大量可再生能源被引入电力系统,每日运行调度 (DOS) 面临新的挑战。除了运行之外,这些能源的功率变化也导致每小时定价出现问题,这里用位置边际定价 (LMP) 来表示。因此,能源转移等新应用为系统提供了更高的效率,最大限度地减少了风电削减 (WPC) 造成的负面影响。本文展示了水火风光伏发电系统 DOS 中的 LMP 形成,该系统配有电池储能系统和 WPC 的减少。在这里,风力发电厂和光伏发电厂的设计是可调度的,而不是强制性的,以便能够削减发电量,并考虑了分布式发电的插入。此外,为了解决 DOS 问题,使用了内点法。此外,还使用迭代方法对用于表示 DOS 以及电网表示的直流最优功率流进行建模。分析是在 IEEE 24 节点系统中进行的,数据来自巴西。最后,展示并讨论了模拟结果,证明了优化在降低 WPC、总运行成本和提供 LMP 曲线方面的有效性。
垄断者选择利润最大化产量 QM ,此时边际收益等于边际成本 。从这个产量,我们追溯到需求曲线,再到价格轴,可以看到垄断者收取的价格为 PM 。垄断均衡位于点 A 。
•高杠杆公司:增加固定资产投资(放松未来限制),利率支出上升(边际成本较高)。•低杠杆公司:对机器和设备的投资更高(边际成本没有显着变化)。
负荷、风能和太阳能概况,通过调度算法得出每小时的存储输出,并开发一个全球 ELCC 表面,该表面反映了资源边际价值的互补和对抗关系(基于其在净峰值负荷的边际减少,作为代理)对于任何给定的机组组成。
他们引入了在NASH-Cournot模型中难以解决的非跨性别。例如,Ramos等。(1998)使用侧面限制来反映战略行为,以便仅当单位投入时,边际收入大于或等于边际成本。但是,正如Hobbs(2001)所提到的那样,这种约束可能会繁琐,包括在多期模型中。
我们研究电动汽车 (EV) 的私人和公共经济,并讨论市场力量何时会产生采用电动汽车的最佳路径。私下里,消费者从电动汽车中节省的成本各不相同。有些人选择汽油车会获得净收益,即使考虑到电动汽车补贴也是如此。公开地,我们调查了记录电动汽车外部成本和收益的文献,并强调了最佳政策设计的几个主题,包括 1) 促进电动汽车政策的区域差异,使私人激励与社会效益保持一致,2) 追求反映边际效益变化的政策时间路径,3) 合理化电力和汽油价格以反映其社会边际成本。在广泛边际上,随着边学边做和网络外部性(如果存在)的减少,购买激励应该逐渐减少;在密集边际上,汽油应该随着时间的推移变得比电力(每行驶英里)相对更贵,以反映电力发电产生的更清洁的边际排放。
在给定数字技术水平的情况下,现有企业 (IN) 在第 0 时期的固定成本为 1 单位。随着第 1 时期数字技术的变化,新进入者 (EN) 以 2 单位的更高固定成本进入市场。数字技术的这种变化使得边际成本降低,从而有机会获得更大的市场份额 (MS)。从第 1 时期开始,现有企业有两种选择——不采用新技术(R1 或机制 1),或采用新技术(R2 或机制 2)。在机制 1 中,现有企业面临的固定成本可以忽略不计,但边际成本较大,而在机制 2 中,它面临着较大的固定成本(第 0 时期的沉没/放弃的固定成本加上第 1 时期的固定成本)和较低的边际成本(作为新进入者)。现有企业和新进入者的市场份额会相应演变。
天然气发电厂以等于实时(五分钟)CAISO 位置边际价格的价格生产能源,成本等于最新的公开天然气价格、二氧化碳价格和受合理最低效率约束的可变运营成本数据。• 当计算出的热耗为零或以下时,假设边际
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