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World File Search System边际效益
竞争平衡和可靠性的蒙特卡罗分析...
本文研究了提高竞争平衡对锦标赛排名可靠性的影响。排名可靠性以前是一种定性属性，本文将其量化为锦标赛结束时的真实排名与球队排名之间的接近程度。使用三个指标来衡量这种接近程度：Spearman 等级相关系数、Kendall tau 和排名领域中相对较少使用的算法：Levenshtein 距离。模拟了三种锦标赛结构：循环赛、随机配对和瑞士制。在多次试验和不同数量的比赛中模拟锦标赛。研究发现，随着比赛数量的增加，锦标赛结构可靠性的增长率会下降。研究还发现，竞争不平衡与可靠性之间存在正相关关系。竞争不平衡增加的边际效益会随着边际效益的增加而下降。出乎意料的是，与随机配对和瑞士配对相比，循环赛制在所有指标和比赛场次中都获得了最高的可靠性得分。随着竞争不平衡的增加，锦标赛结构之间的可靠性差异也会增加。建议的进一步工作包括调查锦标赛结果的不确定性与可靠性和竞争平衡的关系，更深入地研究莱文斯坦距离作为一种有用的算法来量化密切度
支持 API 的数字生态系统 - 德勤
随着 API 的出现，传统的联盟组建方式（实体资产联盟）正在让位于“新时代”数字联盟，这种联盟的参与条款清晰、自动化且可扩展。一家全球航空联盟中，多家航空公司 (5) 共享实体资源，从而为客户提供更广泛的目的地，以及收集和使用这些航空公司的里程积分的选项。然而，随着数字化和基于 API 的联盟的不断增加，客户可以访问不同的资源，参与和收入分享条款可以实现自动化。例如，一家在线旅行聚合器的公开 API 实现了跨多个合作伙伴的海量数据集成。这些合作伙伴包括竞争航空公司和数千家其他服务提供商，因此当合作伙伴加入时，他们会寻求更多的边际效益。
儿科新生儿医学临床实践指南
关于资格的说明：• 治疗性低温应在患者符合入选标准后尽快开始，并应在出生后 6 小时内开始。如果患者出生时间 >6 小时且 =<12 小时，则可由主治医师酌情开始低温治疗，因为目前的证据支持其边际效益。• 其他婴儿可能受益于治疗性低温治疗，例如产后病房内突然发生婴儿晕倒，应根据每个患者的情况进行考虑。• 虽然 aEEG 不是开始治疗性低温治疗的必要条件，但它具有重要价值，尤其是对于检查结果不明确的新生儿或服用镇静剂和麻痹剂的新生儿。不连续、低电压、突发抑制或平坦 aEEG 的存在将满足脑病标准，可能需要开始治疗性低温治疗 2. 婴儿识别：
人工智能如何改善人类的决策？
我们研究人类如何向人工智能学习，利用了一款出人意料地超越了最佳职业选手的人工智能围棋程序 (APG)。我们将职业选手的走棋质量与 APG 公开发布前后的优秀解决方案进行了比较。我们对 749,190 步走棋的分析表明，选手的走棋质量显著提高，同时错误数量和程度也减少了。这种影响在游戏的早期阶段最为明显，因为此时不确定性最高。此外，年轻选手和人工智能国家/地区的选手进步更大，这表明从人工智能中学习可能存在不平等。此外，虽然各个级别的选手都在学习，但技能较差的选手获得的边际效益更高。这些发现对于寻求在组织内有效采用和利用人工智能的管理者具有重要意义。关键词：人工智能、从人工智能中学习、决策、职业围棋选手、人工智能与不平等
人工智能如何改善人类决策？
我们研究人类如何向人工智能学习，利用人工智能围棋程序 (APG) 的介绍，该程序出人意料地超越了最优秀的职业选手。我们将职业选手的走棋质量与 APG 公开发布前后的优秀解决方案进行了比较。我们对 749,190 步的分析表明，玩家的走棋质量显著提高，同时错误数量和程度也有所减少。这种效果在游戏的早期阶段最为明显，因为此时不确定性最高。此外，年轻玩家和 AI 国家/地区的玩家进步更大，这表明从 AI 学习方面可能存在不平等。此外，虽然各个级别的玩家都在学习，但技能较低的玩家获得的边际效益更高。这些发现对于寻求在组织内有效采用和利用 AI 的管理者具有重要意义。关键词：人工智能、向人工智能学习、决策、职业围棋选手、人工智能与不平等
电动汽车的经济学
我们研究电动汽车 (EV) 的私人和公共经济，并讨论市场力量何时会产生采用电动汽车的最佳路径。私下里，消费者从电动汽车中节省的成本各不相同。有些人选择汽油车会获得净收益，即使考虑到电动汽车补贴也是如此。公开地，我们调查了记录电动汽车外部成本和收益的文献，并强调了最佳政策设计的几个主题，包括 1) 促进电动汽车政策的区域差异，使私人激励与社会效益保持一致，2) 追求反映边际效益变化的政策时间路径，3) 合理化电力和汽油价格以反映其社会边际成本。在广泛边际上，随着边学边做和网络外部性（如果存在）的减少，购买激励应该逐渐减少；在密集边际上，汽油应该随着时间的推移变得比电力（每行驶英里）相对更贵，以反映电力发电产生的更清洁的边际排放。
新冠病毒带来的权衡
最近的冠状病毒疫情使各国政府面临一个不便的权衡选择，即在拯救生命和拯救经济之间做出选择，这迫使他们在不知道最终结果对整个社会会是什么的情况下，在备选行动方案中做出影响深远的决定。本文试图将冠状病毒权衡问题定义为经济优化问题，并提出了数学优化方法，以便在面临权衡情况（例如在应对最近的冠状病毒大流行时所涉及的权衡情况）时做出合理的最佳决策。本文介绍的框架和提出的方法基于社会层面的理性选择理论，该理论假设政府是一个理性的、仁慈的代理人，系统地、有目的地考虑其行为对公民的社会边际成本和社会边际效益，并做出最大化整个社会福祉的决策。我们从静态和动态的角度来解决这个权衡问题。最后，我们提供了几个数值示例，阐明了如何在现实世界中应用所提出的框架和方法。
市场不完善下的政府风险承担
大量文献讨论了是否应使用市场价格来衡量政府活动中风险的收益和成本，还是应将政府视为风险中性。本文探讨了在市场不完善的正式模型中政府承担风险的收益和成本，在这些模型中，政府充当其财政中不同利益相关者之间的中介。一些利益相关者无法参与市场，要么是因为他们属于后代，要么是因为他们没有资金投资并面临借贷限制。在自由放任政策下，这些政府利益相关者的风险成本可能不等于市场价格，但在帕累托有效政策下，风险成本将与市场价格相同，从而产生超边际效益。在世代重叠模型中，风险的市场价格可能会低估或高估政府转嫁给后代的风险成本，这取决于不确定性是由技术的永久性冲击还是暂时性冲击引起的。技术的永久性冲击导致风险的市场价格低估了后代的风险成本，而暂时性冲击则导致其高估此类风险的成本。
广告、创新和经济增长
首先，我们表明，小企业创新密集度更高的结果并不取决于不同类型创新技术回报的相对可扩展程度。在图 A.1 中，我们展示了该模型的三个解决方案，分别使用外部研发的规模报酬递减、恒定和递增。左图显示了获得额外产品的边际价值 (Υ n +1 − Υ n )，右图显示了最佳研发强度，它们是企业规模的函数。相对于恒定回报，递减回报会降低所有规模企业的创新激励，但会使小企业在研发上投入更多资金更有利可图（即 R x /n 线更陡峭）。对称地，创新回报递增会增加所有 n 的最佳强度。有趣的是，只要收益递增程度不太强，较小的公司仍可能选择在研发上投入相对较多的资金，以获得广告溢出效应，如图所示。即使创新的边际效益低于其他两种情况（因此 R x /n 线趋于平缓，但仍在下降），这种情况也会发生。接下来，我们表明该模型可以实现研发和广告之间的替代性和互补性。图 A.2 以数值示例的形式描绘了不同规模的公司在不同广告效率水平以及现有研发总投入和外部研发投入下的变化。