试卷 I - 力学与波动 第一单元 惯性参考系、牛顿运动定律、直线和圆周运动中粒子的动力学、保守力和非保守力、能量守恒、线性动量和角动量、一维和二维碰撞、横截面。 第二单元 简单物体的转动能量和转动惯量、刚体在水平和倾斜平面上的平动、转动和运动的综合、陀螺运动的简单处理。弹性常数之间的关系、梁的弯曲和圆柱体的扭转。 第三单元 中心力、两粒子中心力问题、减小质量、相对和质心运动、万有引力定律、开普勒定律、行星和卫星的运动、地球静止卫星。 第四单元 简谐运动、SHM 的微分方程及其解、复数符号的使用、阻尼和强迫振动、简谐运动的合成。波动的微分方程、流体介质中的平面行进波、波的反射、反射时的相变、叠加、驻波、压力和能量分布、相速度和群速度。
到目前为止,电网和工业的脱碳与大量可变可再生能源 (VRE) 电力(主要是风能和太阳能光伏)的安装齐头并进。然而,如果要在不损害行业可靠性和成本效益的情况下实现碳中和,这还不够,而且电化学电池无法提供最终用户所需的众多服务和规模。除了 VRE,还需要其他技术,用于有效的气体压缩和运输、电网平衡、碳捕获,以及非常重要的能源。在后一类中,技术正在发展成为电池的可行替代品,用于一系列储能应用,例如抽水蓄能、压缩空气、飞轮、泵送热量、液态空气、热/冷、氢气、氧气、重力和其他热机械化学存储方法。这些都在快速推进商业化,并将与电池竞争,以满足广泛的电网和工业存储需求。
1 BASQUE国家的物理化学系UPV / EHU,Apartado 644,48940 Leioa,西班牙2 Tecnalia,Bastondo Bidea Ediifio 700,48160 Derio AIN 4原子,分子和核物理学系,塞维利亚大学,塞维利亚大学,梅赛德斯S / N,塞维利亚41012,西班牙5号,塞维利亚州塞维利亚大学塞维利亚大学,塞维利亚大学塞维利亚大学塞维尔大学,塞维利亚大学S / N,塞维尔大学,塞维尔斯大学41092 41092 41092 41092 6 6 CARLOS I研究所西班牙格拉纳达7 Ikerbasque,巴斯克基金会科学中心,Plaza Euskadi 5, 48009 Bilbao, 西班牙 8 巴斯克应用数学中心 (BCAM),Alameda Mazarredo 14, 48009 Bilbao, 西班牙
在盘尾丝虫病、土壤传播蠕虫、淋巴丝虫病地理重叠的地区,通过联合使用伊维菌素、阿苯达唑和阿奇霉素 MDA 干预措施,采用联合 MDA 策略可以节省时间和资源
21. 委员会还关注理事会的文化,以及它是否真正吸取了需要吸取的教训。我们希望组织文化成为加速版最佳价值报告的重点领域。特别是,我们要求更新组织文化是否适当开放和透明,并鼓励持续改进、官员和成员之间的有效合作、有效的审查和挑战(尤其是民选成员的审查和挑战)以及与利益相关者的参与和讨论。此外,我们要求评估它是否在合适的地方拥有合适的技能来履行其职责,以及问题是否升级到合适的水平。
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法,并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类,开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来, CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果,因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中, Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型, PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图,然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征,同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题,基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时,冻结 CLIP 的图像编码器,使用深度图编码器提取深度图特 征,该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间,该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型,并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐,大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是,基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性,从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外, PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上,通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述,显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题,通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息,使图像和文本对齐更具有 一致性,从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
摘要 如今,可再生能源和创新能源以及标准热能的可用性使得电网和分布式能源之间的双向能量流动成为一个关键概念,因此需要更智能的控制(智能电网)。在这方面,本课程旨在概述系统和设备,描述智能电网,以及深入了解能源资源最佳分配的模型、算法和策略。由于最近的支持技术(物联网方法、云数据、新颖的控制策略),这个问题引起了当前的高度关注和发展。然而,另一方面,所有这些主题尚未在工程课程中得到充分考虑,因此拟议的课程旨在弥合这一差距。该方法必须包括安全能源供应和环境可持续性等相关问题作为主要目标,还要求系统地使用能源市场所隐含的经济问题。因此,该课程涵盖了广泛的学科,要求采用协调的方法并融合专家演讲者在本提案中涵盖的不同技能。该课程主要面向广泛的受众,包括博士生和年轻研究人员,也包括工业领域的专业工程师。 组委会 博士生主席 Francesco Benzi (主席) Paolo Di Barba Paolo Di Barba Piero Malcovati Roberto Galdi (秘书) Piero Malcovati
摘要。要个性化网页,必须指定针对具体案例的规则或模板,以定义元素的视觉空间布局以及针对个人的设备特定适配规则。这种方法的可扩展性很差。我们提出了 LaaS,这是一个用于自我优化网页布局的服务平台,以提高其在个人、群体和人口层面的可用性。不需要手工编码的规则或模板,因为 LaaS 使用组合优化来生成针对既定设计目标的网页布局。这允许通过影响整个网页布局的直观目标来控制个性化。我们提出了一个可扩展的架构和解决方案,用于 (1) 使用整数规划生成布局、(2) 在浏览器和布局生成器之间进行中介的数据抽象以及 (3) 页面重构。此外,我们展示了如何将 LaaS 轻松部署为现有网页的一部分。结果表明,我们的方法可以在各种场景中生成可用的个性化网页布局。
摘要在1961年的告别讲话中,美国总统艾森豪威尔(Eisenhower)创造了“军事工业综合体”一词,指的是军事,工业和政治利益集团的合并。在当代欧洲,军事工业综合体可以说,具有值得注意的商业平民维度,模糊了对欧洲国防和安全的传统军事和专注于武器的理解。我们强调额外的公司的平民组成部分,捕捉了在传统军事领域之外的国防和安全的扩大。在欧洲观察到工业和政治的合并,在技术和组织和政府中,尤其是通过公私伙伴关系,在技术和政府上都模糊了军事平民鸿沟。艾森豪威尔(Eisenhower)本人是二战将军,他警告说,美国军事工业综合体如何导致“灾难性地使用错位的权力”。我们的论文没有在欧洲背景下重申这一结论,而是研究了欧洲军事 - 平民工业综合体如何出现,研究了精英党如何塑造综合体的公私结构,特别是在欧洲的双重使用和新兴技术方面的政策如何影响欧洲的发展。这里的重点是新颖的演员,特征和欧盟,并列出了定义欧洲国防和安全行业的概念特征。
