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第 2 部分 职权范围 1. 背景 迁移......
1. 背景 移民问题仍然是一个重要问题，在全球、区域和国家发展讨论中占有重要地位。牙买加的《国际移民与发展国家政策》强调了拥有足够的移民数据以指导政策、决策、规划、实施、监测和评估的重要性。牙买加政府定期编制一份《扩展移民概况》，以全面分析牙买加移民的数量、模式、趋势和特点，以及移民与该国面临的发展问题之间的联系。牙买加于 2010 年编制了第一份移民概况，并于 2018 年进行了更新。该国的移民概况将进一步更新，以反映 2016 年至 2022 年期间的移民趋势和新兴移民动态。因此，牙买加政府 (GOJ) 正在寻求聘请顾问来承担更新该国移民概况的任务。牙买加政府将为此次咨询提供资金。与前几版一样，《移民概况》将继续提供关于当前趋势、影响和移民管理差距的最新一站式指南，以及一个批判性地审查改善移民治理的工具和建议的框架。《移民概况》还将用于评估该国在 2016 年至 2022 年期间为将移民纳入国家发展规划的主流而做出的努力，以及制定和倡导基于证据的未来政策制定和实施方法。《移民概况》中提出的建议将进一步指导牙买加政府在《牙买加 2030 愿景》、《2030 年可持续发展议程》、《安全、有序和正常移民全球契约》和《拉丁美洲和加勒比人口与发展蒙得维的亚共识》框架内正在实施的更广泛的发展议程。
强制迁移是否影响方式
(Shilts 2005)，以及 1975 年登上《时代》杂志封面的 Leonard Matlovich 和 2 自 1775 年大陆军成立以来，鸡奸一直是非法的，至今仍是如此，尽管 2003 年具有里程碑意义的最高法院劳伦斯诉德克萨斯州案基本上裁定禁止鸡奸的法律是违宪的。目前禁止鸡奸的语言包含在《统一军事司法法典》(UCMJ) 第 125 条中：(a) 任何受本章约束的人与同性或异性或动物进行非自然的性交，即犯有鸡奸罪。无论多么轻微的插入都足以完成犯罪； (b) 任何被判犯有鸡奸罪的人应按照军事法庭的指示受到惩罚。虽然目前还没有一个人仅根据这项法律被起诉的例子，但它仍然由军事指挥官决定。3 这是冷战初期对红色恐怖的狂热情绪高涨的时期。很多时候，同性恋与共产主义有关，或者被认为会使政府雇员容易受到共产主义勒索计划的威胁。
电化学迁移：阶段和预防 - CORE
航空电子设备的一般组件，以及航空电子设备中使用的印刷电路板 (PCB) 的紧凑拓扑。电子设备，尤其是重要设备的任何复杂化都会导致对可靠性的要求增加。鉴于飞机设备几乎一直在极端条件下运行，即使是最小的故障概率也是不可接受的。这就是为什么航空电子设备的物理可靠性如此重要的原因。显著降低航空电子设备物理可靠性的因素之一是电化学迁移。电化学迁移可能导致航空电子设备运行失败，甚至完全失效，甚至导致飞机起火。现在对电化学迁移的研究很少。仅确定了导致电化学迁移的因素和电化学迁移的后果，现有的解决方法要么无效，要么会显著增加飞机设备的重量和成本，从而使其使用变得不切实际。本文介绍了电化学迁移运动学、其发生的后果以及发生方式的实验研究
带加权的多主体无监督迁移...
运动想象信号由用户生成，在基于脑电图的系统中，该信号记录在头皮上；然而，头皮上记录的信号不仅取决于所涉及神经元的位置，还取决于神经元树突的方向，这会影响电流的方向 [6]。因此，不同用户的 MI 信号会有所不同，为一个用户训练的分类器不能轻易用于另一个用户 [7]，[8]。即使对于同一个用户，也常常需要频繁重新校准，以适应生成的运动想象信号中可能出现的漂移 [9]，[10]。有许多迁移学习尝试使用现有数据以无监督的方式为新用户训练分类器，即使用新用户的未标记校准数据 [11]。在这些方法中，子空间对齐 [12] 找到了一种线性映射来将特征从源域适配到目标域，但是，它不使用源域中的可用标签。
2024 财年工作迁移计划
哥伦比亚特区住房管理局 (DCHA) 致力于解决社区最弱势群体的住房需求。作为一个独立的公共机构，DCHA 为华盛顿特区近 10% 的居民提供住房援助。我们的工作包括房东、物业经理、代金券管理员和房地产开发商。我们的使命：DCHA 为极低收入至中等收入家庭提供优质的经济适用房，培育可持续社区，并为居民创造改善生活的机会。在过去几年中，DCHA 在履行这一使命方面取得了重大进展。我们成功地为近 1,000 名候补名单上的人提供了住房，将 157 人搬进了公共住房单元，并完成了近 400 次翻修，为入住做好准备。我们为持续为社区服务的努力感到自豪，包括处理 300 多个合理住宿请求，每天通过我们的呼叫中心接听数千个电话，并举行居民选举和市政厅会议，以确保居民的声音被听到。虽然我们已经取得了进展，但我们认识到仍有许多工作要做。DCHA 仍然致力于持续改进，迎接挑战，并与我们的社区和合作机构合作推进我们的使命。我们工作的一个关键组成部分是我们参与“搬迁工作”（MTW）计划。MTW 计划成立于 2003 年，一直是我们机构内部创新的重要催化剂，使我们能够设计和实施解决当地住房和政策问题的创新方法。由美国住房和城市发展部 (HUD) 推动的 MTW 计划为 DCHA 提供了灵活性，可以结合资金并调整政策，以最好地满足我们社区的独特需求。在 2016 财年，我们与 HUD 的 MTW 协议延长至 2028 年，使我们能够在取得进展的基础上进一步探索创新战略，以应对当地经济适用房挑战。我们的 MTW 计划以我们机构的使命宣言和战略目标为指导，并推进三个 MTW 法定目标。随着 DCHA 进入 MTW 计划的第 21 个年头，我们致力于为我们服务的家庭扩大机会，并最大限度地为社区成员带来积极的生活成果。这一承诺促使我们破土动工，开始实施长期拖延的项目，例如 Kenilworth、Barry Farm 和 Park Morton，为我们的居民提供漂亮的新住房。这也促使我们实施旨在与居民互动并改善他们生活质量的计划和举措。2023 年，我们将迎接最近的成就和持续进步带来的期望——表明我们已准备好迎接未来的挑战。我们很幸运拥有一个敬业的董事会、强大的财务资源，以及一支致力于推进我们使命的敬业员工团队。我们专注于改善公共住房，解决紧急需求，并提高我们单位的安全性和居住性。我们正在紧急工作，因为我们知道改善居民的生活和福祉是我们工作的核心。在接下来的页面中，您将找到我们机构工作的概述、我们的 MTW 计划以及我们的
图像质量迁移的三维条件扩散模型
低场 (LF) MRI 扫描仪 (<1T) 在资源有限或电源不可靠的环境中仍然很普遍。然而，它们产生的图像的空间分辨率和对比度通常低于高场 (HF) 扫描仪。这种质量差异可能导致临床医生的解释不准确。图像质量迁移 (IQT) 旨在通过学习低质量和高质量图像之间的映射函数来提高图像质量。现有的 IQT 模型通常无法恢复高频特征，导致输出模糊。在本文中，我们提出了一种 3D 条件扩散模型来改进 3D 体积数据，特别是 LF MR 图像。此外，我们将跨批次机制整合到我们网络的自注意力和填充中，即使在小型 3D 块下也能确保更广泛的情境感知。在公开的人类连接组计划 (HCP) 数据集上进行的 IQT 和脑分区实验表明，我们的模型在数量和质量上都优于现有方法。该代码可在 https://github.com/edshkim98/DiffusionIQT 上公开获取。
2024 财年工作迁移计划
1. 降低成本，提高联邦支出的成本效益；2. 鼓励就业，帮助家庭提高自给自足水平；3. 增加低收入家庭的住房选择。 沿着住房连续体前进 2013 年，费尔法克斯县重建和住房管理局 (FCRHA) 被指定为“搬迁工作”机构。FCRHA 提供一系列经济适用房选择，从租金券到中等价位的出租单元，以及经济适用房计划。每个家庭都适合这个连续体中的某个位置，FCRHA 的目标是帮助个人根据收入和需求找到合适的选择。 住房连续体的四个步骤提供了一系列住房类型和补贴水平，每个步骤都与自给自足技能的实现有关。根据家庭的个人自给自足水平以及住房资源的可用性，向家庭提供进入下一步的机会。 第一步 - 租金补贴和服务计划。租金补贴和服务计划 (RSSP) 是一项包括支持性服务的租金援助计划。该计划提供中长期补贴和个案管理，旨在支持收入为地区中位数收入 (AMI) 50% 及以下的家庭。RSSP 是一项由当地资助的租金援助计划，每年由费尔法克斯县监事会拨款。第二步 - 基于项目或基于租户的住房选择券。联邦住房选择券计划服务于极低收入和非常低收入家庭（收入为 AMI 的 50% 及以下），他们需要帮助才能获得中级自给自足技能。参与者可以被推荐到当地的非营利组织，这些组织可以根据需要提供就业技能、案例管理和其他服务。第三步 - 费尔法克斯县租赁计划。当地的费尔法克斯县租房计划 (FCRP) 为低收入和中等收入家庭（收入为 AMI 的 80% 及以下）提供服务，他们正在努力获得独立技能，能够维持稳定的就业，并且正在接受退休计划和购房者培训等金融教育。第四步 - 房屋所有权或无补贴住房。FCRHA 的首次购房者计划为符合收入和其他资格的首次购房者提供价格合理的新房和二手联排别墅和公寓。被认为可以自给自足的个人和家庭将被推荐参加该计划。FCRHA 正在利用“移居工作”指定带来的灵活性来：
基于运动意象的脑迁移学习...
迁移学习 (TL) 已广泛应用于基于运动想象 (MI) 的脑机接口 (BCI)，以减少新受试者的校准工作量，并表现出良好的性能。虽然基于闭环 MI 的 BCI 系统在脑电图 (EEG) 信号采集和时间滤波之后，在向外部设备发送控制信号之前包括空间滤波、特征工程和分类模块，但之前的方法仅考虑其中一两个组件中的 TL。本文提出可以在基于 MI 的 BCI 的所有三个组件（空间滤波、特征工程和分类）中考虑 TL。此外，在空间滤波之前特别添加数据对齐组件也非常重要，以使来自不同受试者的数据更加一致，从而促进后续的 TL。在两个 MI 数据集上的离线校准实验验证了我们的建议。特别是，整合数据对齐和复杂的 TL 方法可以显著提高分类性能，从而大大减少校准工作量。